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无线传感网络翻译

发布时间: 2024-12-18 12:45:42

A. opm是什么意思

OPM是适机认知无线网络

OPM技术精要是基于认知无线网络(Cognitive Networking)的概念和方法,也即适机动态地使用网络资源:包括频谱资源和无线站点。相比较而言,传统的无线网络方法则一般基于网络资源可预知/可分配的假设。

指通信网络能够感知现存的网络环境,通过对所处环境的理解,实时调整通信网络的配置,智能地适应专业环境的变化。同时,它还具备从变化中学习的能力,且能把它们用到未来的决策中。在做所有决策的时候,网络都要把端对端目标(end-to-end goals)考虑进去。

(1)无线传感网络翻译扩展阅读:

OPM应用:

opm技术通过对网络资源的合理动态利用,实现了无固定拓扑和频率分配的动态大规模组网。例如,在无线多跳传输过程中,每个分组使用动态生成的路径,并且动态生成用于每个跳的频率。这样,网络资源的利用率就可以达到瞬时的最大值。

通过建立一种新的跨层协议栈设计,opm对传统无线网络的技术改造相当于有线网络(即后来的internet)中分组交换技术对电话交换技术的改造。它可能的商业价值也类似于通过大大降低通信成本和改善网络而实现的价值。可扩展性使得在此基础上的广泛应用成为可实现的商业价值。

OPM网络既可与通信行业现有基建设备实现无缝对接,同时可作为大规模无线网络的一个技术平台,实现:物联传感网络、定位网络、车联网、无线宽带接入、应急网络等各种应用。

相较于传统的传感网络技术(如:Zigbee),解决了信号经多级跳跃后,会大幅减弱的技术难题。通过OPM技术建立的实时无线通信网络,更加稳定、动态可持续扩充性更强。

参考资料来源 :网络——适机认知无线网络

B. 什么是物联网物联网的核心技术有哪些

物联网( IoT ,Internet of things )即“万物相连的互联网”,是互联网基础上的延伸和扩展的网络,将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络,实现在任何时间、任何地点,人、机、物的互联互通。

1、射频识别技术

射频识别技术(Radio Frequency Identification,简称RFID)。RFID是一种简单的无线系统,由一个询问器(或阅读器)和很多应答器(或标签)组成。标签由耦合元件及芯片组成,每个标签具有唯扩展词条一的电子编码。

标签附着在物体上标识目标对象,它通过天线将射频信息传递给阅读器,阅读器就是读取信息的设备。RFID技术让物品能够“开口说话”。这就赋予了物联网一个特性即可跟踪性。就是说人们可以随时掌握物品的准确位置及其周边环境。

2、传感网

MEMS是微机电系统( Micro - Electro - Mechanical Systems)的英文缩写。它是由微传感器、微执行器、信号处理和控制电路、通讯接口和电源等部件组成的一体化的微型器件系统。

其目标是把信息的获取、处理和执行集成在一起,组成具有多功能的微型系统,集成于大尺寸系统中,从而大幅度地提高系统的自动化、智能化和可靠性水平。

3、M2M系统框架

M2M是Machine-to-Machine/Man的简称,是一种以机器终端智能交互为核心的、网络化的应用与服务。它将使对象实现智能化的控制。M2M技术涉及5个重要的技术部分:机器、M2M硬件、通信网络、中间件、应用。

基于云计算平台和智能网络,可以依据传感器网络获取的数据进行决策,改变对象的行为进行控制和反馈。

4、云计算

云计算旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整 合成一个具有强大计算能力的完美系统,并借助先进的商业 模式让终端用户可以得到这些强大计算能力的服务。

如果将计算能力比作发电能力,那么从古老的单机发电模式转向现 代电厂集中供电的模式,就好比现在大家习惯的单机计算模 式转向云计算模式,而“云”就好比发电厂,具有单机所不能比拟的强大计算能力。

(2)无线传感网络翻译扩展阅读:

物联网功能

1、获取信息的功能

主要是信息的感知、识别,信息的感知是指对事物属性状态及其变化方式的知觉和敏感;信息的识别指能把所感受到的事物状态用一定方式表示出来。

2、传送信息的功能

主要是信息发送、传输、接收等环节,最后把获取的事物状态信息及其变化的方式从时间(或空间)上的一点传送到另一点的任务,这就是常说的通信过程。

3、处理信息的功能

是指信息的加工过程,利用已有的信息或感知的信息产生新的信息,实际是制定决策的过程。

4、施效信息的功能

指信息最终发挥效用的过程,有很多的表现形式,比较重要的是通过调节对象事物的状态及其变换方式,始终使对象处于预先设计的状态

C. 急求有关传感器的外文文献翻译,包括英文全文和中文翻译

节能机制无线传感器网络

Bonuccelli毛主管:

论文commettee:保罗·Ferraggina,皮耶罗Maestrini

外部裁判Basagni,摩尼Srivastava:斯蒂法诺

国家commettee:Bugliesi,Panzieri,Meo

2005年12月27日起,

文摘

本文解决这个问题降低能耗的无线传感器网络。我们提出一套技术和

进口策略研究领域,可以应用于设计节能协议传感器网络。他们包括

时间序列预测,quorums系统的传感器性能和相互作用的协议设计的。我们运用这些技术能有效时间同步问题,从传感器网络数据收集,并确保较强的数据一致性保证在移动网络

我们表现出[1、2、3、4]时间序列预测技术,特别是AR模型,可适用于传感器网络,以节省能源。我们学习一个简单的类型的时间序列模型的构建与短预测的窗口。我们已经选择了这个模式,它很能干

预测的数据得到了真实世界的传感器测量的物理现象,它非常容易加工的在modern-generation传感器网络。我们运用这些模式,解决两个有关问题进行传感器网络:问题能有效地收集传感器的数据在水槽,和时间同步的问题。

提出了一种节能框架,叫爱相似-通过适应性强的查询框架[1,2]),为近似查询及检测孤立点价值在传感器网络。这个想法是基于“增大化现实”技术结合当地建立在每个节点模型成为一个全球性的模型存储的根源,网络

(库),用来大约回答用户的查询。我们的方法使用显着比以前更少的传输采用基于“增大化现实”技术近似方法模型和组织网络集群基于数据之间的相似节点。数据定义基于相似系数模型的地方基于“增大化现实”技术,在水槽储存在技术,降低了能耗直接比较数据值,让我们可以得到有效的聚类算法大概是最佳的,总分组数所形成的网络。我们的集群建设有几个有趣的特点,使适宜也针对移动网络:首先,他们可以捕捉相似性地理相邻节点;二、聚类成员,不需要额外消耗适应节点;三、集群内不需要跟踪加入其他节点在产业集群。此外,大概正确的误差界爱提供并允许用户动态调整回答质量解答疑问在能源和资源有效地进行。

此外,我们运用AR模型来解决时间同步问题的一种新的视角生物系的互补时钟同步问题[3,4]。更确切地说,我们分析的案例传感节点决定跳过一个或多个时钟调整,达到节能效果,或是暂时孤立的,但仍需要一个精确计算时间。提出了一种基于大概正确的时钟返回一个模型,是基于“增大化现实”技术一时间估计在一个常数(可调误差概率约束和问题。该方法是高度适应性强,并允许传感器来决定有多少

时钟调整它可以跳过同时保持精度,从而节约能源。此外,我们提出一套确定方法,降低了时间估计误差由至少一个因素2。更确切地说,我们提出大概正确的确定性时钟读数方法,叫做DCR方法,利用相关信息时钟偏差的标志,可应用于减少一半时钟周期的频率调整,同时还保持了同样的错误一定[3,4]。

该方法的实践和理论两个方面的兴趣。事实上,它导致了一个明显的节能,并详细地说明了较强的现实时钟模型可以导致精化的最优开往最大偏差时钟的定时同步。此外,我们还提出了一种广义版本的DCR方法,以提高其精度取决于稳定的时钟,一个方法的单调性,保证了生产的时间值。

第一次我们分析系统技术背景法定传感器网络:我们改造,并向自己的利益能耗方面[6]。法定人数系统有潜力在节约能源方面传感器网络,因为他们可以减少的数量明显的沟通,提高传感器节点之间的负载平衡,提高系统的可扩充性。然而,以前的法定人数系统和法定人数的度量标准,有线网络提出了,不适合传感器网络,因为他们并没有解决它们的性能特点和局限性。这些观察推动了我们重新设计的法定人数系统及相应的度量标准,考虑到限制和特点的感测器(例如,传输成本,有限的能量

源、物理的无线电广播),网络拓扑结构。更确切地说,我们重新定义下列法定度量标准:负载均衡、访问成本和法定人数能力,并设计策略的一些特点的基础上,对传感器网络的沟通量减少的人数系统设计时传感器网络。我们运用这些策略设计一个家庭的人数系统节能高弹性。特别是,我们提出一种法定人数减少建设成本,提出了一个访问数据扩散协议建立在节能上面减少能源消费的传输,缩短了碰撞产生的。

此外,我们分析的情况下的人数系统高节点移动性。更确切地说,我们学习困难的问题保证在两个quorums十字路口时不断移动路径沿着未知节点[7]。我们解决这个问题,并定义了一小说,提供流动性模型最低约束集推导出足够强劲的经济数据保证在高机动性的网络。在这种情况下,我们会告诉名校以前的法定人数系统,并提供一个条件是必要的,以保证数据的可用性和原子一致性在高节点移动性。我们还提出了一种新的班

法定人数的系统,被叫做移动传播(苦咸水淡化,适合于高度quorums移动网络,提出了一种最优建设法定人数方面,大小(例如,通信传输)[7]。然后,我们运用总经理法定人数体系,实行大概正确的原子读/写共享内存移动、稀疏的网络。

书目

[1],国立台湾Tulone·d·马登上尉。PAQ:时间序列预测为近似查询回答

在传感器网络。在第三Proc.欧洲研讨会,第1 - 11页。无线传感器网络21-37 2006年2月。

[2],国立台湾Tulone·d·马登上尉。查询框架了节能检测传感器网络中节点相似之处。

提交会议。

[3]·d·Tulone。全球的可行性评价隔离条件下的无线传感器网络。

出现在Algorithmica。

[4]·d·Tulone。节约型时间估计的无线传感器网络。在Proc.的第四届车间的原则下,第1 - 11页。52-59移动计算,2004年10月。

Tulone >[5]。如何能有效率及准确地得到参考时间之间的过程吗?国际。Symp.分布式计算,10月

2003年。简短的声明。25-32页。

[6]D。Demaine Tulone > >。重新设计的法定人数系统的无线传感器网络。提交会议。

Tulone >[7]。是否有可能确保强劲的经济数据保证在高机动性的网有关吗?提交会议。