① 神经网络的计算机配色系统
神经网络的计算机配色系统
导语:在印刷中取数据时一般是每隔10nm就取一个反射率值,也就是光谱反射曲线值作为颜色的输入值,因此基于光谱颜色空间的神经网络模型有31个输入值.在该配色模型中采用青、品、黄、黑4色油墨的网点百分比为输出节点.
通过仪器S-Rite600测量某个色块的Lab值或光谱反射曲线值,把测量值输入训练好的BP神经网络配色系统,由该系统运算给出指导性的配方.对于本系统来说油墨色块的颜色测量值是输入值,相应各种油墨所占的油墨配比是输出值.无论是色彩值的变化还是颜料百分比的变化都是连续的.选用的BP神经网络模型可满足连续输入、连续输出及有监督训练这3个条件,非常适合解决非线性问题.
BP神经网络模型的参数确定
文中研究的配色系统是以测量色块的颜色值的不同进行分类,大体上有以下两种.
(1)基于Lab颜色空间的模型从理论上讲一个三层的BP网络能够实现任意精度的对应.本系统采用的就是单隐层的三层BP网络.由于任何油墨的色彩都可以通过L、a、b值表示,所以系统采用的BP网络有3个输入节点,分别输入印品色彩的L、a、b值.在印刷过程中一般采用黄、品、青、黑4色油墨,可以采用调配某色油墨所需要的这4色油墨的百分比为输出节点,本系统的BP网络输出层结点数定为4个.
如果隐层单元数太少或太多都是不利的,因此隐层神经元数的选取是BP网络的关键.对于隐含单元数h有以下经验公式[8]:h= 槡n +m+a(1)其中:n为输入单元数;m为输出单元数;a为0~10之间的常数.根据公式(1),可得到本系统隐层单元数的范围为2~12.(2)基于光谱颜色空间的模型光谱反射曲线是指色块在不同波长的光照下(通常是400~700nm)的反射率,被称为颜色的指纹,用该参数来表示颜色是最精准的.
在印刷中取数据时一般是每隔10nm就取一个反射率值,也就是光谱反射曲线值作为颜色的输入值,因此基于光谱颜色空间的神经网络模型有31个输入值.在该配色模型中采用青、品、黄、黑4色油墨的网点百分比为输出节点.根据公式1的原则,隐层单元数可为6~16.BP神经网络含有31个输入节点,数据量太多,增加了模型的复杂程度.如何减少输入光谱数据,成了一个难题.下面我们观察不同的青、品红、黄、黑网点百分比时光谱反射曲线的特征.从图2~5可以看出:对于青、品、黄、黑的单色油墨,网点百分比越高,光谱反射率越大.
青油墨反射率高的波长区间为430~530nm,品红油墨反射率高的波长区间为400~480nm和580~700nm,黄油墨反射率高的波长区间为500~700nm,黑油墨在整个波长区间反射率变化不大.青油墨反射率随网点变化较大的波长区间为430~530nm和580~700nm,品红油墨反射率随网点变化较大的波长区间为430~580nm,黄油墨反射率随网点变化较大的波长区间为430~530nm,黑油墨反射率在整个波长区间随网点大小变化比较均匀.因此,可以把光谱区间进行分段取点以表征不同颜色的光谱变化.综上所述,把430nm、480nm、530nm、580nm、630nm、680nm的反射率作输入值,大大减小了训练的数据量,这种配色模型称为改进的基于光谱的BP计算机配色模型.由公式1可确定隐层单元数范围为3~13.
神经网络模型的训练
BP网络的收敛条件要求初始输入的变量必须在[0,1]区间内取值,因此对输入数据进行预处理,以便使输入变量满足要求.为了保证网络的收敛,要求初始权值在输入累加时,能使每一个神经元的状态值接近于0,以保证开始时不落到那些平坦区上.训练样本个数的选择也有一定的要求,太多或太少都不好,且样本的分配区域尽可能广,样本分布不存在过于集中的现象.在实验中通过观察发现色块主要是单色印刷和双色、三色、四色叠印而成.
印刷色块的颜色值有一定的规律,即在采用相同的油墨印刷时,颜色值的范围是从最小网点百分比的油墨组成的色块测量到的'颜色值到最大网点百分比的油墨组成的色块颜色值.因此在单色、双色、三色、四色色块中选择有代表性的颜色40个样本进行训练.基于Lab颜色空间的模型采用改进的BP网络法即弹性梯度下降法,弹性梯度下降法的训练函数为trainrp,经过计算机仿真,隐层单元数选择为5时再经过302次迭代后,满足了均方根误差小于0.5×10-2的要求,网络训练结束.
基于光谱颜色空间模型采用Levenberg-Marquardt(L-M)优化算法,训练函数为trainlm,经过计算机仿真隐层单元数选择为15时经过198次迭代后,满足了均方根误差小于0.5×10-2的要求,网络训练结束.改进的基于光谱颜色空间采用弹性梯度下降法,经过计算机仿真,隐层单元数选择为12时经过501次迭代后,满足了均方根误差小于0.5×10-2的要求.
神经网络模型的检验
本文随机抽取10个非训练用的样本,输入两个系统进行计算,将系统输出数据与样本标准配方数据的网点误差列于表中.表1(表略)为基于L*a*b*颜色空间模型的检验,表2为基于光谱颜色空间模型的检验.表3为改进的基于光谱颜色空间模型的配方检验.从表中数据可以发现,这三个模型输出的数据配方误差值在可以接受的范围内,配方误差最大的超过10%,且分布在暗色调.三个模型中,基于光谱颜色空间的BP神经网络的配方精度最好,基于Lab颜色空间的配方精度最差,改进的基于光谱颜色空间的配方精度居中.
结束语
基于BP神经网络的计算机配色系统具有可行性,可应用在胶印、凹印、柔印、丝印等油墨配色中,具有广阔的应用前景.在神经网络的计算机配色系统中,基于Lab颜色空间模型的配色精度低于基于光谱颜色空间模型的配色精度,对于基于光谱颜色空间的配色模型来说,通过分段选取特征点可减少配色模型的输入个数,但配色精度一般.基于BP神经网络的配色系统存在一定的局限性,只限于印刷条件和印刷材料不变的情况下配色,且只适用于青、品红、黄、黑四色配色.
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笔记本电脑买什么牌子最好
1、苹果
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3、华为
华为技术有限公司是一家生产销售通信设备的民营通信科技公司,于1987年正式注册成立,总部位于中国广东省深圳市龙岗区坂田华为基地。华为是全球领先的信息与通信技术(ICT)解决方案供应商,专注于ICT领域。华为笔记本,是华为集团旗下的电子产品之一。商标名称MateBook。确定在2016年4月开始量产首款笔记本。处理器采用x86架构,即Intel处理器,适合娱乐和办公的笔记本电脑。
4、华硕
华硕(ASUS),创立于1989年,一家以技术为核心的公司,至今已经成长为全球性的企业,拥有世界最顶尖的研发队伍,以高品质的产品、创新的技术和令人感动的服务闻名于世。华硕电脑是全球领先的3C解决方案提供商,致力于为个人和企业用户提供最具创新价值的产品及应用方案。身为这股改革潮流中的领导者之一,华硕的使命是借由提供不断创新的IT解决方案,激励华硕的使用者发挥最大潜能。
4、ThinkPad
联想是一家营业额达340亿美元的个人科技产品公司,是全球第一大个人电脑厂商之一,也是PC 产品领域新晋领导厂商。ThinkPad,笔记本电脑十大品牌,原IBM旗下便携式电脑品牌由联想收购,ThinkPad,中文名为;思考本,在2005年以前是IBMPC事业部旗下的便携式计算机品牌,凭借坚固和可靠的特性在业界享有很高声誉。在Lenovo收购IBMPC事业部之后,ThinkPad商标为Lenovo所有。ThinkPad自问世以来一直保持着黑色的经典外观并对技术有着自己独到的见解,如:TrackPoint(指点杆,俗称小红点)、ThinkLight键盘灯、全尺寸键盘和Aps(ActiveProtectionSystem,主动保护系统)。俗称;小黑,一成不变的颜色和样式,追求性能、便携、稳定、可用的笔记本爱好者的首选佳作。
6、惠普
惠普公司(Hewlett-PackARd,简称HP)是一家来自美国的资讯科技公司,成立于1939年,主要专注于生产打印机、数码影像、软件、计算机与资讯服务等业务。惠普由斯坦福大学的两位毕业生威廉·休利特及戴维·帕卡德创办,经过几十年的发展以及一系列收购活动,现已成为世界上最大的科技企业之一,在打印及成像领域和IT服务领域都处于领先地位。惠普商用笔记本电脑和平板电脑专为满足消费者的多种需求而设计,具有纤薄的外观、耐用的机身和强大的安全功能。
7、戴尔
戴尔(Dell),是一家总部位于美国德克萨斯州朗德罗克的世界五百强企业,由迈克尔·戴尔于1984年创立。戴尔以生产、设计、销售家用以及办公室电脑而闻名,不过它同时也涉足高端电脑市场,生产与销售服务器、数据储存设备、网络设备等。戴尔,全球领先的IT产品提供商,全球最大五百家公司之一,全球最大的直销个人电脑公司。
8、索尼
索尼(中国)有限公司-VAIO,笔记本电脑十大品牌,索尼公司旗下个人电脑着名品牌,笔记本电脑行业领先品牌,世界上民用及专业视听产品、游戏产品、通讯产品、关键零部件和信息技术等领域的先导企业之一
VAIO,自1997年的推出第一款笔记本电脑以来,以其时尚的外观设计与独特的使用体验在用户和业界中一直获得高度的认可。VAIO产品线丰富,经典机型层出不穷,广泛覆盖便携商务,炫彩时尚与家庭娱乐等领域,是业界时尚与科技的引领者与标杆。
9、宏碁
宏碁集团(Acer)创立于1976年,是全球第二大个人电脑品牌,同时也是全球第二大笔记本电脑品牌。40多年后,宏碁在全球笔记型计算机的市占率排名第二,全球PC排名第三,其它如台式机、显示器、投影机等产品,宏碁也名列前茅。宏基秉持;创新关怀的企业理念,主要从事自主品牌的笔记本电脑、台式机、液晶显示器、服务器及数字家庭等产品的研发、设计、行销与服务,持续提供全球消费者易用、可靠的资讯产品。
10、神舟
神舟笔记本,又名神舟电脑。深圳市神舟电脑股份有限公司的前身是深圳市神舟电脑有限公司,成立于2001年,是一家以IT、IA为主业,以电脑技术开发为核心,集研发、生产、销售为一体的高科技企业。在11年的时间里,神舟电脑走过了一条从创立自有品牌的电脑整机,到实现自主研发生产高性能笔记本电脑、台式电脑、屏式电脑、平板电脑、液晶显示器和智能电视及其周边设备的发展之路。神舟笔记本以高性价比得到了消费者的喜爱,神舟如今的笔记本细分为天运、承运、优雅、精盾、战神、超级战神以及小本系列。