㈠ 网络教育平台的关于网络教育
网络教育是以计算机网络为依托的一种教育方式。教育活动中，学生利用计算机的交互功能，首先在局域网（如校园网）与教师、其他学生进行交流，若教育资源不能满足要求，则可进入Internet网，以寻求更多的资源或信息。网络教育与传统课堂教育存在着很大的差异，网络教育先进的教育理念预示着它强大的生命力。 在教育部相关政策的要求下，远程教育是各高校自主招生，自主出题考试，高校会根据自己的培养要求和教学情况安排入学考试。但是这种考试是水平考试，不是择优考试，主要了解学生的基础知识和学习能力，以保证入学后能适应所学专业的要求，同时也了解学生利用网络及多媒体手段进行学习的能力，以便有针对性地帮助学生学习。大部分学校都是采取“宽进严出”考试策略，只要符合基本的学习条件，入学注册不会有太大的困难。另外，符合相关规定，还可以免试入学。
网院入学考试科目？
专科：语文、数学、英语；
专升本：大学语文、英语、政治。
入学所需要的证书、证件遗失，如何办理报名手续? 毕业证书遗失者可以到原毕业学校教务处申请全国统一印制的毕业证明书。 也可以到当地省教育厅高教就业指导中心办理“高等教育学历查询报告”。 其它证书/证件遗失可以到原发证单位补办有关的证书/证件，或由原发证单位开具证明。 参加学生需要具备什么样的学历条件和入学资格？
网络教育需要学员有很强的自制力和自主性，能自主计划和安排学习;采用名师授课，共享名校优秀教学资源，适合有“名校情结”的学员。网络学院一般在全国各地都设置有校外学习中心，学员可就近报名学习。由于可以利用业余时间学习，非常适合一边工作一边自我提升的学员。
高中起点专、本科须具备普通高中、职业高中、中等专业学校、职业技术学校毕业证书或同等学力相应的证书；专科起点本科须具备国民教育系列的专科或专科以上毕业证书。 目前远程教育所提供的网上教学信息，主要包括教学组织管理信息、课程信息、教学动态、辅导信息、和其他的教务管理信息。
1、教学组织管理信息包括教学计划、专业教学实施方案、课程教学设计方案、课程介绍及各种教学过程中的通知、通告等，主要用于对教学过程的总体指导，教学的组织管理安排等。
2、课程信息、教学动态辅导信息是指按照教学进度要求，及时提供给学生的有针对性的导学信息，包括各章节教学内容的重点、难点讲解提示，同步的作业与测验题和解析等。
3、其他教务信息还包括班级活动，网校活动的通知，学生学习、生活动态介绍等。 网络教育是现代信息技术应用于教育后产生的新概念，即运用网络技术与环境开展的教育，相关院校通过现代通信网络，开展学历教育和非学历教育。对达到本、专科毕业要求的学生，学校按照国家有关规定颁发高等教育学历证书，学历证书电子注册后，国家予以承认。那么报考网络教育需要考哪些科目？
网络教育考试分为专科起点升本科和高中起点升专科两种，网络教育教材除了相应招生大纲规定外，教材辅导书试题集都没有做统一规定。选择辅导书、习题集时要看看出书组织单位是否是合法的法人，编写小组是否有正式的名称，出版社、出版单位最好选正规的单位。购书时应该到大书店或者各区县网络教育办购买以防盗版、假冒伪劣网络教育辅导资料回家害人，选择网络教育辅导书不能贪多也不可贪便宜。
深圳网络教育考试科目为：高中起点：语文、数学、外语、史地综合、理化综合。专科起点（专升本）：政治、外语、专业基础课。网络教育考试（全科采用答题卡不分卷考试）的科目为：医学综合（专升本）。 自1999年以来，教育部批准67所普通高校学校和中央广播电视大学开展现代远程教育试点工作，允许上述68所试点高校在校内开展网络教学工作的基础上，通过现代通信网络，开展学历教育和非学历教育。对达到本、专科毕业要求的学生，由学校按照国家有关规定颁发高等教育 学历证书，学历证书电子注册后，国家予以承认。
根据教育部有关文件规定，经教育部批准开办远程教育的高校有自主办学的权利，自主制定计划、自主招生、自主出题进行入学考试，颁发何种毕业文凭也由高校自主决定，所有开办的专业均能授予学位。这些文凭和学位国家均正式承认，并参加全国学历文凭网上“电子认证注册”。
教育部网站上也有对于远程学历证书承认的原文“网络教育学院应实行学分制。学历教育的学分有效期和修业年限由学校决定。对达到本、专科毕业要求的学生，颁发何种形式的毕业证书，由学校慎重研究后自行决定；学历证书由学校自行印制，并实行电子注册制度，注册办法另行规定；电子注册后，国家予以承认。”
毕业证标识
在学习期限内修完教学计划规定的课程，完成毕业论文或毕业设计并成绩合格，由北京理工大学颁发毕业证。毕业证里标有“网络教育”的字样。
学位授予
符合条件的工商管理、人力资源管理、项目管理、市场营销、信息管理与信息系统专业的本科毕业生可授予管理学学士学位；会计学专业的本科毕业生可授予经济学学士学位；法学专业的本科毕业生可授予法学学士学位；计算机科学与技术、机械电子工程、汽车服务工程的本科毕业生可授予工学学士学位。
㈡ 计算机网络专业毕业论文提纲
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优秀计算机毕业论文提纲范文一
一、本科学生毕业论文的目的和内容
本科学生在毕业之前必须做毕业论文，其目的是通过毕业论文，让学生独立开发一个具体的计算机应用项目，系统地进行分析总结和运用学过的书本知识，以巩固本科阶段所学的专业理论知识，并给予一个理论联系实际的机会。
为了便于实施和管理，规定网络学院计算机相关专业本科学生毕业论文主要以开发一个管理信息系统为毕业实践的课题，每个毕业生通过独立开发一个具体的管理信息系统，掌握开发一个比整完整的管理信息系统的主要步骤，并从中获得一定的实际经验。
二、管理信息系统开发的主要步骤
管理信息系统开发的主要步骤及各步骤的基本内容如下：
1、 系统分析
主要工作内容有以下几项：
确定系统目标
系统可行性分析
2、 系统调查
系统的组织结构、职能结构和业务流程分析。其中系统的组织结构图应画成树状结构。
系统业务流程分析、业务流程图
3、 数据流程分析
数据流程图(系统关联图、顶层图、一层数据流图、二层数据流图)
数据词典
代码设计
4、 管理信息系统的功能设计
系统的功能结构图，每个功能模块的主要工作内容、输入输出要求等。
系统控制结构图
5、 数据库设计
优秀计算机毕业论文提纲范文优秀计算机毕业论文提纲范文概念模型设计：实体、实体间的联系、E-R图
关系模式设计：ER图-关系模式的转换规则
关系模式
数据库表设计：数据库表结构
6、 系统物理配置方案
7、 人机界面设计
8、 模块处理概述
9、 系统测试和调试：测试计划、测试用例、测试结果
三、开发工具和注意事项
1、开发工具
开发工具可由学生任选。如Delphi、FoxPro、VB、Access等，这些工具的使用全由学生自学。
2、注意事项
(1)项目开发步骤的完整性(系统需求分析、概念设计、物理设计、系统环境和配置、系统实施以及系统测试和调试等)
(2)每个开发步骤所得结果的正确性(业务流程图、数据流程图、数据词典、HIPO图、E-R图、关系模式、人机界面设计及模块处理等的详细分析和说明)
优秀计算机毕业论文提纲范文二
论文题目：主标题 数据结构课程建设
副标题 ---网络教学平台的设计与实现
关键词：网络教学 asp 网络课程
摘要：本文简要介绍了关于网络教学的.意义，以及我国网络教学的模式现状，网络教学平台的设计与实现
目录：
摘要-------------------------------------(300字)
引言-------------------------------------(500字)
一、网络教学(2000字)
1.1.网络教学现状-----------------------------
1.2.网络教学与传统教学的比较分析-------------
1.3.网络教学的优势---------------------------
二、网络课程(2000字)
2.1.教育建设资源规范-------------------------
2.2.我国网络课程模式现状与问题的思考---------
三、网络教学平台设计的理论基础(2000字)---------
四、网络教学平台功能描述(1000字)---------------
公告板--课堂学习--答疑教室--概念检索-------
作业部分--试题部分--算法演示--技术文章-----
优秀计算机毕业论文提纲范文论文
五、网络教学平台的设计与实现(2000字)
5.1.课堂学习-------------------------------
5.2.公告板---------------------------------
5.3.概念检索-------------------------------
5.4.技术文章-------------------------------
六、数据库部分的设计与实现(1000字)-------------
七、用户管理权限部分的设计与实现(1000字)-------
八、结论(500字)--------------------------------
九、参考文献(200字)----------------------------
;㈢ 如何进行计算机网络基础课程的教学
计算机网络技术是计算机技术与通信技术紧密结合并不断发展的一门学科。《计算机网络基础》课程的开设，旨在培养学生了解计算机网络的基本概念、原理、方法，掌握计算机网络应用的基本工具，具备熟练上网操作的能力等。课程以网络分层体系结构为线索，具有概念多、理论抽象、实践性强等特点。但是在教学过程中不难发现，对于学生而言，《计算机网络基础》课程具有抽象难懂、枯燥无味等特点。教学的关键在于有效地激发学生的学习兴趣，调动学生的学习积极性，充分发挥学生的主体地位，因此探索适合《计算机网络基础》课程的教学方式和方法具有非常重要的现实意义。
1.优化设计教学过程
教师在教学过程中要坚持效率与效果相统一的原则，确保提高教学质量。通过对知识的精炼讲解和准确完整的描述，可以使学生更快更好地掌握知识。因此教师一定要对教学内容的重点和难点、主要问题和次要问题做出具体的分析，通过思考、研究和分析，确定符合实际的课程内容，把教学工作置于切实有效的基础上来。对于《计算机网络基础》这门课来说，我们首先要明确课程的整体教学任务和详细的教学内容，明确各个知识点之间的内在联系，
然后在此框架内设计每一堂课的教学方法、手段和学生的活动形式。在具体的授课过程中，从讲课的语言到授课的方法要生动有趣、引人入胜，从而营造生动的学习氛围，调动学生的学习积极性。教学过程还应突出学生的主体地位和教师在课堂上的主导地位，注重学生在课堂中的活动，多让学生去动手，多说多练，并在此过程中实现师生的互动和生与生之间的互动。通过双向的互动环节，让课堂气氛活跃起来，激发学生对于计算机网络学习的强烈兴趣。教师通过对教材中的重点内容，通过设计问题后，让学生进行积极的思考和小组的合作探究进行生生互动，充分的调动学生学习的积极性。然后在教师的启发引导下进行师生互动，促进师生有效的交流，对重难点进行突破。这样所讲的内容学生很容易做到当堂消化，对知识本质的理解也会进一步升华。教学过程的优化设计，能够有效地引导学生主动思考，调动学生的学习积极性，使其主动获取知识，进而应用知识解决问题，提高创新精神和实践能力。
2.灵活采用多种教学方法
2.1 任务驱动法
“任务驱动教学法”是一种建立在建构主义学习理论基础上的教学法，它将以往以传授知识为主的传统教学理念，转变为以解决问题、完成任务为主的多维互动式的教学理念：将再现式教学转变为探究式学习，使学生处于积极的学习状态，每一位学生都能根据自己对当前问题的理解，运用共有的知识和自己特有的经验提出方案、解决问题。在《计算机网络基础》课程的教学过程中，教师可以根据当前教学主题设计并提出“任务”，针对提出的任务，采取演示或讲解等方式，给出完成任务的思路、方法、操作和结果，然后引导学生边学边练，并完成相应的学习任务。这种教学方法不仅使学生获得知识，还能增强动手实践能力，让学生的探索和创新精神得以展现。笔者在课堂教学中是这样使用任务驱动法的，首先对于所要学习的内容，提出需要掌握的程度和设计一些习题，让学生通过认真的听讲，之后进行小组的合作探究学习，共同完成所要求达到的目标。这样的任务驱动法，不仅培养了学生的合作能力和共同获得新知识的能力，还能增强学生的动手实践能力，在操作中和小组合作中实现创新。
2.2 案例教学法
计算机网络课程，具有抽象的理论性和较强的实践性，如课程中的组建与维护、网站开发与设计、互联网应用、网络产品，需要结合实物和一定的实例进行讲解，让学生对照真实的实物和具体的实例结合课本上的理论知识进行深刻的理解，并学会融会贯通和举一反三。为了加强学生对实际网络工作过程的了解，开阔学生的视野，在计算机网络课程的教学过程中，结合教材的具体内容将同轴电缆、光纤、交换机、路由器等网络设备搬到课堂上，对照实物现场进行讲解，同时在课堂上现场给学生演示如何制作网线，如何制作简单的网页，如何配置家用路由器和交换机，帮助学生更直观、更有效地了解和掌握计算机网络原理和实用技术。学生对实际网络工作过程加强了解，开阔了视野;同时让学生了解如何做网络研究和开发工作，提升学生对课程的兴趣。
2.3 图例教学法
对于一些比较抽象的概念.可以采用具体的图例，并结合实际应用进行讲解，使抽象的概念更加直观。比如，在讲解“星型拓扑结构”时，笔者首先画出“星型拓扑结构”的示意图。通过示意图来讲解它的优点是易于维护、安全可靠。一个用户产生故障不会影响其他用户;同时，也指出它的缺点是中心节点会成为整个网络的瓶颈，一旦出现故障.与它相连的网络就会瘫痪。学生在宿舍上网时会使用交换机进行互连，这样互连的网络具有星型结构的优点和缺点。如果交换机出现故障，那么与之相连的所有计算机就都不能上网。理论与实际相结合，把抽象概念实例化，学生学习起来就会容易很多。
3.综合使用各种教学手段
在教学过程中，可以采用多种教学手段，每一种教学手段都是为了加深学生对概念的理解，提高学生的动手能力。比如多媒体教学。计算机网络的原理比较抽象，有时很难用语言把它描述清楚。如果把这些晦涩难懂的内容制作成多媒体课件，将原来抽象、复杂的理论知识用生动形象的动画表现出来，学生们就能更加直观的接受这些知识，激发学生的学习兴趣。再比如网络教学。通过网络教学平台，将课程的教案、参考文献目录、授课PPT、网络课件等相关教学资料在校园网的网络教学平台上发布，可以实现教学资源的共享。此外，教师还可以组织学生在网上进行交流讨论等等。
4.总结
教学是一种永无止境的追求过程，所以在《计算机网络基础》这门课程的教学过程中，我们要不断改进教学方法，丰富教学手段，从而激发学生们学习的兴趣，达到良好的教学效果。
㈣ 计算机网络技术主要学什么课程
计算机网络技术专业是通信技术与计算机技术相结合的产物。主要课程有组网技术与网络管理、网络操作系统、网络数据库、网页制作、计算机网络与应用、网络通信技术、网络应用软件、JAVA编程基础、服务器配置与调试、网络硬件的配置与调试、计算机网络软件实训等。
计算机网络技术课程
主干学科
微机原理、数据结构。
主要课程
微机原理、数据结构、网络基础、网络操作系统、可视化程序设计。
专科课程
电路基础、微机原理、数据结构、网络基础、网络操作系统、可视化程序设计、网络管理、网络数据库、网络工程、网络安全、综合布线、电子商务、英语等。
计算机网络技术发展前景
职业证书
计算机程序设计员（三级）、全国计算机等级考试三级（ NCRE ）数据库技术证书、助理企业信息管理师（三级）
专业衔接
衔接中职专业；计算机应用、计算机网络技术、数字媒体技术应用、网站建设与管理、软件与信息服务、计算机与数码产品维修
接续本科专业：计算机科学与技术、网络工程
就业面向
主要面向各类企事业单位、政府部门，在市场调查分析、数据分析、数据库管理、大数据处理等技术领域，从事数据的收集和整理、数据分析和运用、数据库管理等工作。
㈤ 安徽大学计算机科学与技术学院的研究生专业
一．概况
计算机应用技术专业现设有计算机应用技术的二级学科博士点和硕士点，其培养方式为硕士、博士、提前攻博等等。2002年获准国家立项的计算机应用技术重点学科，2003年获准建立计算机应用技术博士后流动站。硕士研究生学制3年，实行学分制，2005年招生规模为30人。博士研究生学制2年，实行学分制，2005年招生规模为12人。
近年来，本学科先后获得211工程和国家重点学科经费资助，软硬件设施得到了根本改善，在主要研究方向已形成人才高地。
二．学科研究方向介绍
主要研究方向是计算智能与知识工程，包括问题求解商空间理论及其应用、基于商空间理论的粒度计算理论及其应用、构造性机器学习理论及其应用、优化理论与方法的研究、新的层次机器学习理论和方法的研究以及复杂系统的优化技术和方法等等，获得了一批原创性在国内外有重要影响的科研成果。
三．专业课程设置
1．学位课
英语、科学社会主义理论与实践、自然辩证法概论、组合数学、算法设计分析、高级数据库系统、计算机科学数学理论、人工神经网络的理论及应用、人工智能高级教程、高级数据库技术等等
2．非学位课
并行计算、智能计算、计算机视觉、知识发现、专家系统及其开发环境、优化理论及方法、构造性学习理论与方法和数据仓库及数据采集等等
四、学科导师队伍
张铃：男，1937年5月生，福建福清人，1961年毕业于南京大学数学天文系.同年分配至安徽工作，先后在安徽四所大学任教。1993年调至安徽大学人工智能研究所，任所长、教授、博士生导师至今。1986年4月由讲师破格晋升为正教授，1988年被授予国家有突出贡献的中青年专家称号，1991年获享受国家特殊津贴待遇，先后被清华大学、浙江大学、同济大学和中科院智能所等单位聘为客座教授。获得荣誉称号：改革开放以来，获全国教育系统劳动模范等省级以上荣誉称号八次；先后获国家自然科学奖等省级以上学术奖励十次；1978年获安徽省首届科技大会成果奖；1984年获第六届ICL欧洲人工智能奖；1987年获国家教委科学技术进步一等奖；1991年获国家教委科学技术进步二等奖；1992年专着《问题求解理论及应用》获全国高等学校出版社优秀学术专着特等奖；1992年专着《新一代计算技术前沿的研究》获全国优秀科技图书一等奖；1993年获电子工业部科技进步一等奖；1995年获国家自然科学三等奖；1999年获“全国优秀科技图书奖”暨“科技进步奖（科技着作）”一等奖；1999年获安徽省自然科学二等奖。目前主要研究方向有：商空间粒度计算理论（这是目前国际上三大粒度计算理论之一）、智能计算、机器学习理论和方法等。
程家兴：男，澳大利亚南澳大学博士，教授，现任安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室主任，博士生导师，安徽省计算机学会常务理事，澳大利亚南澳大学SCG研究所研究员。主持和参加国家自然科学基金项目，国家自然科学基金中澳特别基金项目、教育部“优秀青年教师资助计划”项目、教育部博士点基金项目等。与澳大利亚南澳大学建立国际合作关系。研究方向：智能计算，算法分析与设计，最优化方法。获安徽省高校科技进步3等奖，安徽省第三届自然科学优秀学术论文2等奖.。目前，指导博士生5名，硕士生9名。主讲课程有具体数学，智能计算，优化理论与方法，组合数学以及本科生离散数学教学课程等。
张燕平：女，1962.2出生，安徽巢湖人；1981年毕业于上海电力学院热工自动化专业； 1989年作为合肥工业大学微机应用研究所研究生获工学硕士；2000年9月至2003年7月在职读博士研究生，并获得安徽大学计算机应用专业工学博士学位。2000年6月任安徽大学计算机系副教授；2003年担任计算机应用专业硕士研究生导师； 2004年11月任教授。主持完成安徽省教育厅自然科学研究项目1项，参加国家自然科学基金项目多项。2004年获安徽省科技进步二等奖。已在《计算机学报》、《计算机研究与发展》等国家重点期刊和国家级期刊发表学术论文18篇。
汪继文：男，1958年9月生，安徽宿松人。1982年1月本科毕业于安庆师范学院数学系，获理学学士学位。1989年7月硕士毕业于安徽大学数学系，获理学硕士学位。2001年7月博士毕业于中国科学技术大学数学系，获理学博士学位。2001.12 进入中国科技大学动力工程及工程热物理博士后流动站火灾科学国家重点实验室做博士后。2004.8出站，获博士后证书。1982.1-1986.9在安庆师范学院数学系任教。1989年7月硕士毕业后留校到安徽大学计算机学院（原为计算机系）任教到至今。2001年6月担任硕士生导师，2002年9月受聘为教授。2002.12入选为安徽省高校中青年学科带头人培养对象。三次获教学优秀奖，一次获安徽省高校科技进步三等奖。目前主要研究方向是计算机数值模拟技术，先后参加了5项国家自然科学基金项目的研究工作，主持完成两项省教委项目。目前参加一项国家自然科学基金项目，主持一项省自然科学基金项目。已发表学术论文28篇，SCI收录论文4篇。 1. 智能软件
学科带头人李龙澍教授，博士生导师，主要研究兴趣为软件体系结构、不精确知识表示和智能Agent技术，发表研究论文50多篇，主持开发的主要系统有：农业气象决策支持系统、大型数据库管理系统、电子政务系统、网络信息管理系统。
软件体系结构的研究：探讨知识的继承机制和抽象原理，使智能软件系统的数据库、模型库和方法库融为一体，引进了知识的层次结构，增强系统的可用性和维护效率。完成国家“863”项目“基于气象分析的指导农作物种植管理软构件”，主持研究国家自然科学基金项目“智能软件体系结构和组件技术的研究”，深入研究模糊商结构理论，将粒度计算理论用于建造软件体系结构模型，提出了一种基于商空间的智能软件体系结构构造模型，研究成果在农业气象、河流污染、公路管理、煤矿救护等GIS系统中有广泛应用。
不精确知识表示的研究：深入研究不精确知识表示的特点，提出一种适合领域特征的信息处理系统的框架和数据约简、知识发现方案，促进知识库系统开发技术水平的发展。研制适合模糊粗糙集信息处理的新的智能软件体系结构，不仅具有重大学术价值，而且在农业气象分析应用中取得其它方法和系统无法替代的明显效果，结合农业气象信息，分析模糊粗糙集的特性和优点，研制适合知识处理的构件模型，用于建造减灾防灾、农作物管理等实际决策支持系统，产生巨大的社会经济效益。
智能Agent技术的研究：Agent体系结构是智能Agent研究中一个重要的研究方向，它所要解决的问题是智能Agent是由哪些模块组成，这些模块之间如何交换信息，以及如何将这些模块用软件或硬件的方式组合起来形成一个有机的整体。结合完成国家“863”项目、国家自然科学基金项目等重大科研项目和机器人世界杯足球锦标赛RoboCup(Robot World Cup），面向大中型企业的数据仓库进行数据挖掘和建造基于Agent技术的智能决策支持系统，为安徽现代化建设产生重大社会经济效益。
2. 数据库与Web技术
学科带头人郑诚博士、副教授。2002年12月毕业于中国科学技术大学计算机系，并获博士学位，研究方向：数据库与数据仓库技术、知识发现与数据挖掘技术、人工智能与机器学习、新一代Web技术等。2005年9月起在安徽大学计算机科学与技术博士后流动站进行博士后研究（在职）。安徽大学中青年骨干教师，安徽省高校骨干教师培养对象。近几年内作为主要骨干参加国家自然科学基金、863计划、安徽省自然科学基金项目等项目4项。主持省教育厅自然科学研究项目二项，发表学术论文20余篇。
数据库与Web技术方向：研究数据库与数据仓库及其应用技术、基于数据库和数据仓库的数据挖掘技术，研究多粒度数据挖掘技术，将它们应用于税务、网络安全等领域；研究语义Web技术，在Web中引入有关智能技术，让计算机能理解Web上的信息。
3. 并行计算
学科带头人刘锋，博士，教授。主要研究方向：软件工程、并行计算、网格计算，承担国家自然基金项目、教育部科研项目、安徽省自然基金项目和安徽省教育厅自然基金项目多项。
近期发表的主要论着：
1. 基于改进型遗传算法的门阵列模式布局 (EI）小型微型计算机系统 2002,no.3
2. 求复函数方程根的遗传算法 计算机工程与应用2001年，37卷，第24期
3. PVM环境下求复函数方程根的并行遗传算法 小型微型计算机系统 2003,no.7
4. ORACLE数据库的MIT在营业帐务系统中的应用 电信技术 2001.9
5. 电子出版物与纸质出版物异同论 情报科学 2001.7
6. 基于遗传算法的方程求根算法的设计和实现 (EI）控制理论与应用 2004年第3期
7. Internet QoS控制机制综述 计算机科学 2002.3.
8. 基于分布理论和遗传算法的多项式求根算法 微机发展 2001年第6期
9. 基于Agent网格计算性能的实时调节 计算机工程与应用 2003年第39期
10. 并行遗传算法求复函数方程根的设计和实现 (EI）系统工程理论与实践 2004年第6期
4. 中间件技术
学科带头人邹海，博士，高工。2001年3月至2003年7月在中国矿业大学电气工程（信息与电子技术）博士后科研流动站从事博士后研究。近年来主要专注于模糊与随机环境下的粗糙集理论与知识获取、中间件技术等方面的研究。主持或参与完成了国家自然科学基金项目1项、948项目1项、省部级自然科学基金2项和10多项横向合作项目，目前在研省青年教师基金项目1项、省教育厅自然科学基金1项，获省、部级科学技术进步奖3项，发表论文10余篇。近年来承担了包括东北晚中生代资源预测专家系统、坝工建筑物实时监测数据采集系统、基于网络通讯的远程分布式遥测系统、基于数据挖掘的防汛抗旱调度指挥系统、B/S/S架构的客户关系管理系统在内的多个应用系统的设计和研发工作，并得以成功应用。
模糊与随机环境下的粗糙集理论与知识获取研究：针对信息识别中大量存在的不完备信息和随机环境这一的特点，结合智能信息处理领域近年来迅速发展起来的粗糙集（Rough Set）理论，深入研究在复杂系统中不完备信息及其随机环境下知识的表示、知识的约简、知识的学习、归纳和推理等。
中间件技术的研究：中间件技术作为90年代初发展起来的基础软件，近几年来逐渐成为构建网络分布式应用系统的重要支撑工具。它能够解决网络分布计算环境中多种异构数据资源互联共享问题，实现多种应用软件的协同工作。研究方向涉及分布式高性能高可靠企业级基础软件平台架构与机制、应用集成架构与技术、J2EE应用服务器、、工作流技术、移动中间件技术、反射中间件技术、嵌入式中间件技术、网络即插即用中间技术件、普适计算中间件技术、网格计算中间件技术、CORBA高级技术等。目前，中间件已与操作系统、数据库、前端应用软件一起，跻身于软件业发展的重点之列，并成为分布式应用的关键性软件。它可广泛适用于政府部门、银行、证券、电力、电信、交通与军事等关键性的网络分布应用。 一、研究生始招时间及在校研究生规模
始招时间：2002年
在校研究生规模：约60人
二、导师梯队介绍
1．计算机视觉及应用方向
韦穗：安徽大学副校长、教授、中国图像图形学会副理事长、教育部科学委员会信息学部委员，1983年4月至1985年9月在美国密执安大学及弗吉尼亚多理学院作访问学者。长期从事计算机视觉、图像图形学、模式识别、数学形态学和全息成像等领域的研究。近年来承担了多项国家自然科学基金项目和863项目。其中大容量快速图像分析系统（负责人）获中科院科技进步二等奖；并荣获国家863计划智能机器人主题先进工作者称号及国家科技部授予的国家863计划先进工作者称号。863项目“基于VR技术的装配帮助系统”（负责人）的研究， 2000年经863专家组组织验收，认为该项目的成果对于本领域的研究起到了开拓性的作用。国家自然基金项目“基于SVD分解的射影重构算法研究”在图形学中的多视图几何、3D重构和基于图像的绘制、图像获取几何和降低计算复杂性，实现复杂景物的3D描述与显示方面取得了一定的研究成果。主持了2002年第二届国际图像图形学会年会，编辑了两本会议论文集，其中大部分论文都被EI收录，翻译出版《计算机视觉中的多视图几何》（由英国剑桥大学出版社和原着作者Richard Hartley和Sman的授权）。
梁栋：博士、教授（博导），安徽大学电子科学与技术学院副院长。1985年和1990年在安徽大学获学士和硕士学位，2002年获安徽大学计算机应用技术专业工学博士学位。1991年晋升为安徽大学讲师，1996年晋升为安徽大学副教授，2002年晋升为安徽大学教授。1995年被评为安徽大学中青年骨干教师和安徽省中青年骨干教师培养对象，2002年被评为安徽省高等学校中青年学科带头人培养对象。近年来，在国内外学术期刊和学术会议上发表专题学术论文30多篇，主持和参加安徽省自然科学基金、国家自然科学基金、国家863计划、国家科技部科技型中小企业技术创新基金等科研项目20多项，先后获安徽省科技进步四等奖1项、安徽省高等学校科技进步三等奖2项、新型实用专利1项、安徽大学教学成果二等奖1项。主要研究领域：计算机视觉、图象信息处理。
2．图像处理与识别方向
罗斌：博士、教授（博导），英国约克大学计算机科学博士，安徽大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师，安徽省首批“皖江学者”特聘教授，安徽省跨世纪学术技术带头人后备人选，安徽大学计算机科学与技术学院院长。中国图象图形学会理事、学术委员会、青年工作委员会委员，IEEE学会会员，IEEE计算机学会会员，英国BMVA会员。研究领域为数字图像处理与模式识别。目前主持国家自然科学基金项目《基于邻接图谱理论的图像聚类方法研究》，以及教育部“优秀青年教师资助计划”项目、安徽省人才开发基金和安徽省教育厅自然科学研究项目等。与国外同行专家保持有良好的合作关系，参加英国EPSRC项目的研究。主要研究成果有：应用现代图的分解理论对图像的结构化描述、图匹配理论和图的聚类方法进行了研究；利用EM算法和矩阵的SVD分解理论得到不同大小及包含结构噪声图的匹配方法，提出一种基于图匹配的图像配准算法；将图的谱分解理论应用于图像的识别和聚类，提出图谱结构特征提取方法，以及利用谱特征进行图的识别与聚类，并应用于图像库的检索。研究成果曾获亚洲计算机视觉学术会议最佳论文奖和安徽省科技进步三等奖。在国内外学术刊物和国际会议上发表论文70余篇，论文被SCI、EI、ISTP等索引40多次，论文代表作曾发表于《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《Computer Vision and Image Understanding》、《Pattern Recognition》、《Pattern Recognition Letters》、《Image Vision Computing》等学术期刊。
3．智能信息处理方向
吴小培：博士、教授（博导）。2002年12月于中国科学技术大学获博士学位，研究方向为生物医学信号处理。2003年10月起在中国科学技术大学信号与信息处理博士后流动站进行博士后研究（在职）， 2004年4月－9月美国加州大学圣地亚哥分校访问学者。安徽大学中青年骨干教师，安徽省高校学科带头人培养对象。研究领域：盲信号处理，生物医学信号处理和语音、图像处理和识别。近年内主持和参加国家自然科学基金、安徽省自然科学基金项目等项目5项。发表学术论文40余篇。在盲源分离、独立分量分析和脑电信号处理等方面的研究成果在国内有一定的影响，相关论文多次被同行引用。
柴晓冬：教授，博士。安徽省高校中青年骨干教师。目前在中国科技大学电子技术与科学系做博士后研究（在职），研究内容为基于生物特征识别的信息安全。参与研究国家自然科学基金项目两项，主持省教委自然科学基金项目二项，在国内外重要学术刊物及学术会议上发表论文三十余篇。
4．多维信号处理方向
陶亮：博士、教授（博导），安徽省高校学科拔尖人才，计算机科学与技术学院院长助理。2003年于中国科技大学获得信息与通信工程专业博士学位。1997年考取国家留学基金委公派访问学者资格，次年被派往加拿大温莎大学访问研修一年。1999年被选为安徽大学中青年骨干教师，2001年入选教育部优秀青年教师资助计划并获项目资助，2002年入选安徽省高校首批学科拔尖人才。自1988年研究生毕业留校以来，一直从事教学与科研工作，曾给本科生、研究生开设或主讲过多门专业课程，获得过校教学成果奖和校教书育人先进个人称号；是本校信号与信息处理专业硕士生导师（该学位授予点开点导师之一），同时也是本校计算机应用技术专业博士生导师。参加或主持过多项科学研究，近期主持了安徽省教育厅自然科学重点研究项目、安徽省自然科学基金项目及教育部优秀青年教师资助计划项目的研究各一项。主要研究方向为多维信号处理、生物特征识别技术。在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《电子学报》、《Chinese Optics Letters》等核心学术期刊以及国际学术会议上发表论文50多篇，获得过安徽省第四届自然科学优秀学术论文奖，目前（2005年4月）已有2篇论文被SCI收录，22篇论文被EI收录，10篇论文被ISTP收录，多篇论文被他人引用；有专着1部（《实值Gabor变换理论及应用》）；是《电路与系统学报》和《计算机辅助设计和图形学学报》审稿人以及IEEE国际电路与系统专业学术年会审稿人（被邀请担任过审稿委员会委员、专题分会主持）。
三、主要学术成果
1．在国家自然科学基金项目“基本矩阵的鲁棒性计算及应用”支持下，应用视觉理论、投影几何、代数几何、矩阵分析和现代数学最优化理论，完成了基本矩阵的鲁棒性算法研究，并给出了在3维计算机视觉中相关问题的鲁棒性算法。
2．在国家自然科学基金项目“基于SVD分解的射影重构算法研究”支持下，对基于SVD分解的射影重构算法作深入系统的研究，并通过模拟数据和真实图像两方面的实验，获得图像中匹配点噪声效应的定量理解和算法性能的定性理解。
3．在国家自然科学基金项目“基于照片的场景重现”支持下，对基于序列图像的全景漫游技术进行了研究，主要包括：图像插补问题、图像整合问题及全景图生成问题。
4．在国家“863”计划项目“基于虚拟现实技术的装配帮助系统”支持下，完成了以下研究工作：1）建立一个Windows环境下的多模综合实验平台；2）实现一个基于视点的物体识别、定位的帮助装配系统的虚拟现实系统；3）对摄像机自标定、基于视点的插补、3D重构等问题进行了深入地研究。经国家“863”专家组鉴定：对本领域的研究起到了开拓性的作用。
5．在国家自然科学基金项目支持下对计算机产生体视全息图进行了研究。全息技术能提供所有视点、距离上的3D（深度）感知，它是目前最理想的3D显示。当今来自计算机、卫星、先进医学成像设备、战场环境的精确模拟以及地质勘探等各个领域的数据与日俱增，人们越来越希望能将这些数据变换成人们更易理解的形式，即真3D显示的形式。它无须借助眼镜、头盔等辅助设备，并用计算机生成3D显示的编码，由光电器件生成空间显示。
6．先后完成“基于图像的交通肇事现场测距系统”、“基于图像序列的交互式全景漫游生成系统”、“合肥风光交互式全景漫游系统”、“基于图像的犯罪现场重现系统”、“芜湖长江大桥和合肥中心油库交互演示系统”、“宜昌交互式招商引资展示系统”等开发和研制，并应用于交通事故处理、公安刑侦、城市规划、旅游宣传等多个方面，取得了较好的社会效益和经济效益。对计算机视觉、图像处理以及虚拟现实技术的推广应用起到了积极的促进作用。其中“基于图像的交通肇事现场测距系统”和“合肥风光交互式全景漫游系统”经合肥市科技局组织专家鉴定：核心技术水平达到国际先进水平，系统达到国内领先水平，并填补国内空白。
7. 在国家自然科学基金、安徽省自然科学基金项目等项目的支持下，初步验证了用独立分量描述思维脑电特征的可行性，并提出了基于思维脑电独立分量特征的脑机接口技术研究新设想。该研究思路和阶段性成果获得了国内外专家的肯定；研究了小波变换和独立分量分析进行结合的可行性，实验结果表明，基于小波变换和ICA的时频空三域分析方法能较好地解决多导脑电信号ICA分析中存在的过完备问题和非平稳问题；研究了在线ICA算法及其实现技术，提出了一种简单实用的在线Infomax算法，并用于实测脑电数据的在线消澡问题，取得了较理想的结果，该项成果是对Infomax 盲源分离算法的扩展和补充。
8．在教育部优秀青年教师资助计划项目、安徽省自然科学基金项目以及安徽省教育厅自然科学重点研究项目的支持下，研究提出了实值离散Gabor变换（RDGT）理论与快速算法，提出了基于RDGT的瞬变信号表示算法、基于过抽样RDGT的核磁共振FID信号增强算法，以及基于RDGT的线性时变系统表示与逼近方法；研究了基于人脸识别的身份认证方法与系统。研究成果以40多篇论文中英文形式发表在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《电子学报》等重要的核心学术期刊和若干国际学术会议上，并且已有20多篇论文被SCI、EI、ISTP收录。
四、学科研究方向介绍
1．计算机视觉及应用方向
将多视图几何与矩阵分析、谐波分析和现代数学最优化理论结合起来，研究基于图像的3D成像几何与物理中的算法和应用，包括基本矩阵的鲁棒计算及应用、基于照片的场景重现和SVD重构、基于虚拟现实技术的装配帮助系统、计算机产生体视全息图的研究及其在交通事故处理、公安刑侦、城市规划、旅游宣传、文化遗产保护等方面的应用。
2．图像处理与识别方向
将现代图的分解理论、现代统计学理论和模式识别理论应用于数字图像的分析与识别，对图像的结构化描述、图像特征的提取、图像的配准、结构模式识别中的图匹配理论和图的聚类方法进行研究，并将图匹配理论和图聚类方法应用于图像库的检索和索引。
3．智能信息处理方向
研究小波分析理论及其在脑电信号处理中的应用、基于时－频－空三域分析方法的思维脑电特征提取与识别、思维脑电的独立分量分析及其在脑机接口中的应用、在线盲源分离算法及其DSP实现。
4．多维信号处理方向
研究多维信号分析与处理技术的新理论和新方法，并应用于生物信息、语音、图像信号的处理和识别。如一维和二维实值离散Gabor变换理论、快速算法及应用的研究；复杂背景下灰度图像和彩色图像中人眼自动定位算法；基于人脸识别的身份认证方法与系统实现；支持向量机快速学习算法及应用；语音消澡和识别技术等。
㈥ 安徽大学计算机专业怎么样
安徽大学的计算机不算很难考，甚至在211学校中还蛮有性价比的。如下：
培养目标：本专业培养具有良好的科学素养，系统地掌握计算机科学与技术，包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，受到科学研究和实际应用初步训练的计算机科学技术创新型人才。
主要课程：高级语言程序设计、汇编语言程序设计、数字逻辑、离散数学、数据结构、计算机组成原理、操作系统、编译原理、数据库原理、计算机网络等。
安徽大学计算机专业就业去向
国家机关、计算机技术企业、工矿、邮电、金融、保险、工商税务、公安、交通、学校以及其他应用计算机的企事业单位，从事计算机科学与技术的研究、开发、应用及教学等方面的工作。
以上内容参考网络-安徽大学计算机科学与技术学院
㈦ 手机、电视、电脑用那个看网课最好
安徽省中小学生明天就要开展线上教育教学啦！小编盘点了下收看线上教学的方式（有线电视各地市收看频道以当地电视台播出为准），大家不要错过教学时间哦。
一 中国电信用户
（1）电信 IPTV 电视首页-停课不停学-选择对应地市。
（2）安徽电信“名师云课堂”用户登录手机客户端，在首页进入“全省教育频道同步直播课堂”专区，选择地市，进入后可点播观看。
二、中国联通用户
（1）在 IPTV 直播板块选择“教育”频道收看直播教学课程，在主页推荐板块进入“安徽省地市中小学教学专区”收看点播教学课程。
（2）手机用户通过“沃视频”APP 手机客户端，使用手机号码注册（支持联通、电信、移动）登录后在主页顶部导航栏进入“安徽教育专区”，根据年级收看直播或点播教学课程。
三、中国移动用户
中国移动互联网电视收看路径：打开互联网电视主页→选择教育频道→进入地市专区即可收看。
安徽移动“和教育”用户登录手机客户端，在首页进入“地市免费资源专区”选择地市课程，进入后可点播观看。
四、合肥有线电视用户
3月2日起，合肥市广播电视台播放由安徽省教育科学研究院和安徽省电化教育馆联合录制的中小学电视教学课程录像，各年级课程录像播出频道和时间安排如下：
年级
播出频道
开始播出时间
一年级
合肥市广播电视台教育法制频道
上午10:00
二年级
合肥市广播电视台教育法制频道
下午16:00
三年级
合肥市广播电视台故事休闲频道
上午10:00
四年级
合肥市广播电视台故事休闲频道
下午15:20
五年级
合肥市广播电视台财经频道
上午10:00
六年级
合肥市广播电视台财经频道
下午15:20
七年级
合肥市广播电视台故事休闲频道
上午8:00，下午14:00
八年级
合肥市广播电视台财经频道
上午8:00，下午14:00
高一年级
合肥市广播电视台教育法制频道
上午8:00，下午14:00
高二文科
合肥市广播电视台生活频道
上午8:00，下午14:00
高二理科
合肥市广播电视台生活频道
上午8:00，下午16:40
五、网页版本观看
特别提醒！
如果家里没有电视或者网络电视，可以通过手机或者电脑直接访问
安徽基础教育资源应用平台(http://www.ahe.cn )，点击“安徽省普通中小学疫情防控期间线上教学课程”点播收看。
来源：安徽省教育厅、合肥市教育科学研究院、安徽IPTV
㈧ 智慧课堂在电脑上一直显示数据同步中
智慧课堂在电脑上一直显示数据同步中可能是因为网络卡顿导致。
可以断开网络重连或者稍后再试。
智慧课堂是安徽讯飞皆成软件技术有限公司推出的信息化课堂教学服务平台，是基于动态学习数据分析和“云、网、端”应用的新型信息化课堂模式。