1. 什么是网络大数据
互联网大数据个人认为是一个综合性的概念，我的理解是通过对用户的了解，发现用户的通用性行为，以产品的形式服务用户，以达到企业的商业目的。
互联网大数据，互联网的数据大在于不联接的人多
互联网自1969年产生以来，到上世纪90年代逐步进入普通用户的生活中，高速增长于最近10年。互联网的网民也由原来的部分人享受的权利，变成人手一部手机就能使用的再普通的不能普通的产品。
我们通过互联网，认识更多未知的事物，可以呆在家里仅凭一部手机就能了解到外面世界，真正做到“两耳不闻窗外事，只读圣贤书”。使全世界都联系在一起，形成一个地球村。
互联网的大数据在于服务更加智能化
想想以前或者我们到线下去购买东西，当你在某个商品前驻足时间久了，身边就会出现一个人，在给你介绍此款商品及了解你的需求。现在不一样了，你可以漫无目的地去看你想看的商品，玩你想点的游戏，系统会默默地收集你的这些行为数据，当你的这些行为积累到一定程度的时候，就会告诉你你可能需要购买这款商品，就像一位贴身的管家，在默默地服务于你。而这一切都是系统或者机器自动实现的。
互联网大数据体现的是量的大，因为用的人多，产生的数据量大；互联网因为对用户的数据掌握的多，了解的就更透彻，服务的形式更加多样与智能化。
最后，对于个人来说，一定要做好个人的隐私工作，公共的网络或者不安全的环境尽量少使用提供的无线网络，不要让自己赤裸裸地暴露在互联网时代。
随着工业物联网(IIoT)在制造企业的全面铺开，安全专家必须准备好弄懂这些网络应有的样子与操作。同时，所有安全计划都需拥有足够的弹性，要能扛住迎面而来的各种攻击。未来十年将给网络安全带来最大影响的是什么?简单讲，这个问题的答案有两个方向：人工智能(AI)和大数据分析。
鉴于这些技术发展会给未来时光带来重大影响，未来的安全环境，将取决于AI和分析如何融入囊括了网络及物理安全的全面弹性安全计划。
网络安全-工业物联网
至于如何构建该整体安全项目，能够赋予制造商资产清单与网络可见性的网络监视技术是个不错的开始。随着公司企业越来越依赖数字环境，拥有该总体安全观也变得越来越重要了。如果十年内发生的攻击类似乌克兰两次遭遇的大断电，或挪威铝业巨头NorskHydro遭遇的勒索软件攻击，公司企业需准备备用工厂，以便在必要的时候能够手动运营以阻止攻击。
未来5~10年，物联网对工业运营的意义愈加重大，工业系统也将接入可大幅降低设备间通信延迟的5G网络，因而工业系统联网程度增加几乎已成不争的事实。物联网设备安全通常天生不怎么强，所以当物联网设备大规模部署的时候，工业系统便面临相当棘手的设备安全管理挑战了。
网络安全-工业运营
更糟的是，连接性增加意味着能尝试突破系统的黑客也增加了，更高端的黑客或许能够窥探系统，而网络安全问题也随着连接性的增长而愈加恶化。而且，很多工业系统如果以特定方式操纵可能伤及人命，所以连接性增加不仅影响到工业系统管理和保护，也影响公共政策制定。
网络安全-数字转型
工业网络安全遭受的最大影响将是数字转型的非预期结果。数字转型很好，也很有必要，但同时伴随着风险。随着我们引入越来越多的数字终端，数据流随之产生。数据流的飞速增长将超出我们的处理范围，无法现场有效分析全部数据。而且，我们将以这些数据驱动有关过程的决策，甚或驱动过程本身。最终，我们或许会开始通过人工智能/机器学习将这些分析性数据产品馈送回过程。
换句话说，过程产生数据，数据离开过程网络流向云、雾、湖、现场、外部等等地方，被分析、重用再馈送回过程。所有这些都会以我们刚刚才开始考虑的方式，往过程数据及该控制/过程网络外部相关系统，引入新的风险。
3. 现在大数据有前途，还是网络安全有什么前途
如果让我选择大数据和网络安全的话，我觉得网络安全可能更有前途。因为现在大数据这个专业太宽泛了，而不如网络安全这个专业来得更加实际一些，因为每个企业都面临着一些网络数据的安全性的问题。
4. 什么是大数据信息安全的威胁
在携程信用卡信息泄露、小米社区用户信息泄露、OpenSSL“心脏出血”漏洞等事件中，大量用户信息数据被盗，导致用户网络银行账户发生入侵事件等情况。这些事情发生在个人用户身上。如果类似事件发生在国家财政、政务等相关部门的数据平台系统上，其后果将是不可想象的，对国家网络安全造成的损失将是前所未有的。大数据时代，我国网络安全面临多重安全威胁。
1、大数据信息安全的威胁——网络基础设施和基本的硬件和软件系统由其他人控制
大数据平台依托互联网，为政府、企业、公众提供服务。然而，从基础设施的角度来看，中国互联网已经存在一些不可控的因素。例如，域名解析系统(DNS)是Internet的基础设施之一，使访问Internet变得很容易，而不必记住复杂的IP地址字符串。今年1月，由于DNS根服务器受到攻击，数千万人在数小时内无法访问该网站。根服务器是全球DNS的基础，但全世界有13个根服务器，都是国外的，由美国控制。此外，中国还没有完全实现对大数据平台基础软硬件系统的自主控制。在能源、金融、电信等重要信息系统的核心软硬件实施中，服务器、数据库等相关产品占据主导地位。因此，目前中国的信息流是通过对国外企业产品的计算、传输和存储来实现的。相关设备设置更多“后门”，国内数据安全生命线几乎全部掌握在外国公司手中。2013年棱镜事件的曝光，突显了硬件和软件基础设施对中国数据安全乃至国家安全的重要性。
2、大数据信息安全的威胁——网站和应用程序充斥着漏洞和后门
近年来，由于网站和应用系统的漏洞，由后门引起的重大安全事件频繁发生，以上三起事件都属于这一类。据中国安全公司的网站安全检测服务统计，多达60%的中国网站存在安全漏洞和后门。可以说，网站和应用系统的漏洞是大数据平台面临的最大威胁之一。然而，各种第三方数据库和中间件在中国的各种大数据行业应用中得到了广泛的应用。然而，此类系统的安全状况并不乐观，存在广泛的漏洞。更令人担忧的是，网站的错误修复都不令人满意。
3、大数据信息安全的威胁——除了系统问题之外，网络攻击的手段更加丰富
其中，终端恶意软件和恶意代码是黑客或敌对势力攻击大数据平台、窃取数据的主要手段之一。目前，越来越多的网络攻击来自终端。终端渗透攻击也成为国与国之间网络战的主要手段。例如，着名的针对伊朗核设施的stuxnet病毒，利用Windows操作系统的弱点，渗透到特定终端，渗透到伊朗核工厂的内部网络，摧毁伊朗核设施。此外，针对大数据平台的高级持续威胁(Advanced Persistent Threat, APT)攻击十分常见，可以绕过各种传统的安全检测和保护措施，窃取网络信息系统的核心数据和各种智能。例如，极光袭击谷歌和其他30多家高科技公司就是一个例子。APT攻击结合了社会工程、吊马、脆弱性、深度渗透、潜伏期长、隐蔽性等特点，具有极强的破坏性。它不仅是未来网络战的主要手段，也是对我国网络空间安全危害最大的攻击手段之一。近年来，具有国家和组织背景的APT攻击不断增多，大数据平台无疑将成为APT攻击的主要目标。
大数据信息安全的威胁有哪些?这才是大数据工程师头疼的问题，在携程信用卡信息泄露、小米社区用户信息泄露、OpenSSL“心脏出血”漏洞等事件中，大量用户信息数据被盗，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，可以点击本站的其他文章进行学习。
5. 大数据和网络空间安全哪个好
大数据和网络空间安全无法比较哪个“好”，只能比较哪个行业的技术、待遇及发展趋势，大数据应用广泛，网络空间安全世界各国和国家及企事业机构都高度重视，二者在不同地区和企事业机构中待遇差别也很大，最关键还要看对于个人专长和爱好是否更合适做什么
6. 大数据和网络安全有关系吗
肯定是有的呗，在大数据下，数据都是相当于透明化的，而且很有可能被通过各种方法盗用的
7. 华为认证 网络安全 大数据 操作系统是干什么的
网络安全主要是研究网络方面的安全问题，一般主要操作的设备是防火墙和一些专业的ddos防御设备。大数据主要研究有些数据库和分布式系统等。
8. 网络信息安全和大数据安全一样吗
不一样的，大数据主要是数据的整理和统计。
网络信息安全一般指的是Web安全，也就是网页安全，这方面考察的更多的是工具的熟练使用。这是两个完全不一样的方向哦。
9. 大数据有前途，还是网络安全有前途
大数据有前途！但课程难度大，有本科学历要求！薪资在15-25K！
大数据学习内容主要有：
①JavaSE核心技术；
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；
③Spark相关技术、Scala基本编程；
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；
⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。
工作岗位列举几个热门：
初级大数据离线处理，薪资10000-13000；
Spark开发工程师，薪资14000-16000；
Python爬虫工程师，薪资16000-20000；
大数据开发工程师，薪资20000+。
你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。
北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍