A. 网络安全保护三化六防措施的三化是指
网络安全工作的“三化六防”措施涉及实战化、体系化、常态化的实施路径，以及动态防御、主动防御、纵深防御、精准防护、整体防控、联防联控的具体策略。这些措施旨在通过绘制网络空间地理信息图谱和构建国家网络空间综合防控系统，不断提高我国网络安全防护能力和水平。
一、实战化：基于实际网络安全环境，采取模拟攻击和防御演练，提升网络安全人员的应急响应能力和实战操作技能。
二、体系化：构建全面的网络安全管理体系，包括政策法规、技术规范、人员培训、资源配置等方面，形成系统化的安全防护体系。
三、常态化：将网络安全防护措施融入日常运营管理中，确保持续性的安全监控、评估和优化。
四、动态防御：实时监测网络状态，及时发现并响应安全威胁，通过动态更新防护策略来对抗不断变化的网络攻击手段。
五、主动防御：采取积极主动的措施，如入侵检测、漏洞扫描等，预防潜在的安全风险，减少被攻击的可能性。
六、纵深防御：建立多层防御体系，即使某一层次被突破，其他层次仍能提供保护，确保关键资产的安全。
七、精准防护：针对不同的安全威胁采用相应的防护手段，减少不必要的防护措施，提高防护效率。
八、整体防控：整合各方面资源，形成跨部门、跨领域的协同防护机制，共同应对网络安全挑战。
九、联防联控：加强国内外网络安全信息的共享与合作，构建多方参与的网络安全防护网络。
此外，还需制定并执行内部安全管理制度和操作规程，明确网络安全负责人，落实网络安全保护责任。同时，采取技术措施防范病毒和网络攻击，监测并记录网络运行状态和事件，留存网络日志至少六个月。此外，实施数据分类、重要数据备份和加密等安全措施，以法律、行政法规等形式明确网络安全保护的义务。
B. 大数据时代的信息安全和未来展望
大数据时代的信息安全和未来展望
随着高级可持续性攻击的出现以及恶意软件的复杂性与日俱增，企业急需一种突破传统信息安全保障模式的、灵活的技术和方案来应对未来不断变化的安全威胁。大数据彻底的改变了信息安全行业，基于大数据分析的智能驱动型安全战略将帮助信息安全从业人员重获警惕性和时间的优势，以使他们更好地检测和防御高级网络威胁。
大数据时代信息安全面临挑战
在大数据时代，无处不在的智能终端、随时在线的网络传输、互动频繁的社交网络使得互联网时时刻刻都在产生着海量的数据。随着产生、存储、分析的数据量越来越大，在这些海量数据背后隐藏着大量的经济与政治利益。大数据如同一把双刃剑，在我们享受大数据分析带来的精准信息的同时，其所带来的安全问题也开始成为企业的隐患。
1、黑客更显着的攻击目标：在网络空间里，大数据是更容易被“发现”的大目标。一方面，大数据意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据，这些数据会吸引更多的潜在攻击者。另一方面，数据的大量汇集，使得黑客成功攻击一次就能获得更多数据，无形中降低了黑客的攻击成本，增加了其“收益率”。
2、隐私泄露风险增加：大量数据的汇集不可避免地加大了用户隐私泄露的风险。一方面，数据集中存储增加了泄露风险，而这些数据不被滥用，也成为人身安全的一部分。另一方面，一些敏感数据的所有权和使用权并没有明确界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个体隐私问题。
3、威胁现有的存储和防护措施：大数据存储带来新的安全问题。数据大集中的后果是复杂多样的数据存储在一起，很可能会出现将某些生产数据放在经营数据存储位置的情况，致使企业安全管理不合规。大数据的大小也影响到安全控制措施能否正确运行。安全防护手段的更新升级速度无法跟上数据量非线性增长的步伐，就会暴露大数据安全防护的漏洞。
4、大数据技术成为黑客的攻击手段：在企业用数据挖掘和数据分析等大数据技术获取商业价值的同时，黑客也在利用这些大数据技术向企业发起攻击。黑客会最大限度地收集更多有用信息，比如社交网络、邮件、微博、电子商务、电话和家庭住址等信息，大数据分析使黑客的攻击更加精准。此外，大数据也为黑客发起攻击提供了更多机会。黑客利用大数据发起僵尸网络攻击，可能会同时控制上百万台傀儡机并发起攻击。
5、成为高级可持续攻击的载体：传统的检测是基于单个时间点进行的基于威胁特征的实时匹配检测，而高级可持续攻击（APT）是一个实施过程，无法被实时检测。此外，由于大数据的价值低密度特性，使得安全分析工具很难聚焦在价值点上，黑客可以将攻击隐藏在大数据中，给安全服务提供商的分析制造很大困难。黑客设置的任何一个会误导安全厂商目标信息提取和检索的攻击，都会导致安全监测偏离应有方向。
6、信息安全产业面临变革：大数据的到来也为信息安全产业的发展带来了新的契机，还没有意识到这场变革的安全厂商将在这场变革大潮中被抛弃。大数据正在为安全分析提供新的可能性，在未来的安全架构体系中，通过大数据智能分析有效的将原来分割的安全产品更好的融合起来，成为不同的安全智能节点，这将是在大数据时代安全产业需要研究突破的重点。
大数据安全未来趋势展望
据MacDonald预测，到2016年，40%的企业（银行、保险、医药和国防行业为主）将积极地对至少10TB数据进行分析，以找出潜在危险的活动。然而，供应商的产品格局却无法在短期内进行转变。现在，企业通常依赖于SIEM系统来关联和分析安全相关的数据，MacDonald表示目前的SIEM产品无法处理这么大的工作量，大多数SIEM产品提供接近实时数据，但只能处理规范化数据，还有些SIEM产品能够处理大量原始交易数据，但无法提供实时情报信息。
Gartner公司分析师表示，使用“大数据”来提高企业信息安全不完全是炒作，这在未来几年内这将成为现实。大数据将为安全团队带来新的工作方式，通过了解大数据的优势、制定切合实际的目标以及利用现有安全技术的优势，安全管理人员将会发现他们在大数据进行的投资是值得的。
RSA大中国区总经理胡军表示，“大数据将带动安全行业方向性的改变，安全与数据互相影响，未来共同促进发展。现今的安全需要更全面和广泛的可视性，敏捷的分析，可采取行动的情报和可扩展的基础设施。”
我们可以看到，大数据安全已经成为不可阻挡的趋势。在未来，不论是从商业需求角度，还是产业技术角度，大数据安全都将成为业界关注的热点。而在这场大数据安全的盛宴中，也必然会出现新老更替、推陈出新，这一切就让我们拭目以待吧！
C. 三化六防内容是什么
网络安全工作的“三化六防”措施，即实战化、体系化、常态化的思路，以及动态防御、主动防御、纵深防御、精准防护、整体防控、联防联控的措施，进一步研究绘制网络空间地理信息图谱，构建国家网络空间综合防控系统闷并辩，不断提升国家网络安全防御的能力和水平。
关键信息基础设施是经济社会运行的神经中枢，是网络安全的重中之蔽老重。《条例》是我国首部专门针对关键信息基础设施安全保护工作的行政法规，在关键信息基础设施认定、运营者责任义务、保障和促进、法律责任等方面进行了界定和规范，为加强关键信息基础设施安全保护工作提供了重要法治保障。
公安部今年出台文件，提出网络安全“新目标、新理念、新举措、新高度”的“四新”要求。核心内容是“三化六防”措施的落实，三化即实战化、体系化、常态化，六防即动态防御、主动防御、纵深防御、精准防护、整体防控、联防联控。当前网络安全工作应按照问题导向、实战化引领原则，从防御迈向对抗，组建网络安全“航母战斗群”，实现网络安全的体系化作战。
早在2019年10月31日，三大运营商公布了5G商用套餐，并于当年11月1日正式上线，这标志着我国正式进入5G商用时代。
场景实验室创始人吴声表示，数字化的人进化为场景化的人，以人为中心的连接走向深入，5G商业进入场景化互联新篇章。场景时代，数据流动的可信、安全将定义企业新竞争力，以亚信安全为代表的企业正在推动以场景驱动的敏捷协同安全网络的构建，以实现数字生活的安全可信、友好可持续。
法律依据
《中华人民共和国网络安全法》
第三条 国家坚持网络安全与信息化发展并重，遵循积极利用、科学发展、依法管理、确保安全的方针，推进网络基础设施建设和互联互通，鼓励网络技术创新和应用，支持培养网络安全人才，建立健全网络安全蚂缺保障体系，提高网络安全保护能力。