⑴ Fuzz测试：提升自动驾驶安全性
在汽车制造业的发展历程中，技术创新作为支撑，对世界经济、社会发展及人们的生产生活方式产生了深远影响。从福特公司的T型车生产流水线到本田雅阁汽车的车载导航系统，再到现在的泊车辅助系统，汽车产业在技术层面持续革新。然而，随着新技术的加速落地，安全漏洞问题也随之显现。通过物联网实现网络连接的汽车，正面临着与手机、笔记本电脑相似的网络安全威胁。
Fuzz测试，作为解决汽车安全问题的简单有效方法，提供了必要的预防措施。Fuzz测试，亦称模糊测试，是一种自动化软件测试技术，其核心是将自动或半自动生成的随机数据输入到被测设备中，监测异常情况以发现潜在错误。Fuzz测试可应用于白盒、灰盒或黑盒测试，通过变异测试（mutation-based）或生成测试（generation-based）工具，发现先前未能发现的漏洞，包括零日漏洞。
自动驾驶的出现，将汽车技术推向了新的高度。车联网这一概念，作为IoT（Internet of Things）的一种，为汽车带来了便利与快捷，同时也成为了黑客攻击汽车控制系统的主要渠道。黑客通过网络威胁，对车辆进行攻击，可能导致严重的安全漏洞。根据Upstream Security发布的《2021年全球汽车网络安全报告》，预计在未来几年内，网络黑客攻击可能导致汽车业损失近240亿美元。这表明汽车生态中的网络威胁对道路使用者的安全构成严重威胁。
由于自动驾驶尚未广泛普及，汽车制造商通常在既定的平台标准上开发自己的安全协议，导致相对应的安全漏洞未得到充分研究与记录。美国国家标准与技术研究所（National Institute of Standards and Technology，NIST）在自动驾驶汽车系统和组件的漏洞检测（Common Vulnerabilities & Exposures，CVE）数据库中记录的问题数量虽然较少，但特斯拉等涉及智能驾驶的汽车事故频发，凸显了自动驾驶安全问题的紧迫性。
Fuzz测试在自动驾驶和车联网领域发挥着关键作用。通过模拟攻击场景，Fuzz测试能够确保每辆自动驾驶汽车具备抵御试图破坏程序、绕过登录进行远程操作的攻击者的攻击能力。Fuzz测试的几种方法包括基于变异、基于重放和基于语法生成。每种方法都有其优势，能够对通信特定部分进行测试，确保所有数据包不会立即被被测设备阻塞，避免产生序列错误。
Fuzz测试不仅是一种有效的测试方案，也是解决汽车自动驾驶安全问题的关键工具。它不依赖于被测设备的信息和源代码，能够对整个堆栈进行黑盒化处理，从而在开发阶段和预发布阶段发现潜在漏洞。Fuzz测试的优势在于能够通过需要串行连接的协议进行通信，为没有TCP/IP通信的产品提供强大的测试支持。
综上所述，Fuzz测试是提升自动驾驶安全性的有效途径。通过使用Fuzz测试，开发者能够重现安全攻击、理解协议结构，并据此判断哪些部分更容易受到攻击，从而采取更有效的解决措施。当前阶段，Fuzz测试无疑是解决汽车自动驾驶安全问题必要且有效的测试方案。