1. ljcal是什么学术会
IJCAI作为AI领域的首个国际性的学术会议，一直以来都被该领域的研究者们视为发表论文和参加会议的重要殿堂。本届大会共收到4752篇有效提交论文，最终收录论文850篇，接收率为17.9%。
虽然，今年的论文提交量和录取量都创历史新高，但录取比率却是近10年最低。今年IJCAI的投稿总数相较于去年增加了约37%（去年论文投稿量3470篇、收录量710篇），而录取数仅比去年多了141篇。可以看出，一方面AI正受到越来越多研究者的关注，另一方面论文被接受的难度也在不断加大，但论文的含金量也得到了大大提高。
大会历年来接收论文数量
从通讯作者来看，来自中国的研究人员为本届IJCAI贡献了主要力量。据大会官方统计，今年的接收论文中，38%的论文来自中国，48%的论文来自亚洲。
根据通讯作者所在地区划分：
中国327篇（38%）
中国香港15篇
美国169篇（20%）
欧盟152篇（其中包括英国32，法国29，意大利19，德国28）
澳大利亚37篇
加拿大14篇
其他亚洲国家：日本18篇，新加坡18篇，印度20篇，以色列8
根据论文主题划分，机器学习投稿2516篇，接收438篇，依旧是最热门的子领域。其次是计算机视觉，提交833篇，接受117篇；机器学习应用提交785篇论文，收录144篇论文。多智能体系统、自然语言处理、人类和AL、Al中的不确定性等都成为此次热门投稿论文。
IJCAI 2019奖项全部出炉
在13日上午的开幕致辞中，IJCAI2019理事会主席、香港科技大学计算机科学与工程学系主任杨强教授为各位获奖者颁发了奖项。
2. 为什么说AI技术的发展给网络安全带来新挑战
随着AI应用的广泛发展，网络安全攻击的形势可能会变得更加复杂和难以应对。这是因为AI技术本身具有一些特征，既可以被用于提升网络安全防御能力，也可以被用于进行攻击。以下是一些相关的考虑：
1. 自动化攻击：AI技术可以使攻击者自动化地执行恶意行为，例如通过机器学习算法进行密码破解或网络钓鱼攻击。这将导致攻击速度更快、规模更大和更难以检测。
2. 假冒与欺骗：AI技术可以用于生成逼真的假信息、假证据或假身份，从而欺骗人们和系统判断。例如，使用生成对抗网络（GAN）创建虚假的人脸照片、语音或文本。
3. 零日攻击利用：AI技术可以帮助攻击者识别系统漏洞，并设计出新的零日攻击，这些攻击可以绕过传统的安全防御措施，对系统造成巨大威胁。
4. 对抗性攻击：AI系统可以被对抗性攻击所欺骗。例如，对图像识别系统进行干扰，使其误判或无法正确识别物体。
然而，AI应用也可以用于增强网络安全防御的能力。例如，利用机器学习算法进行异常检测、威胁情报分析和入侵检测等，可以帮助提前发现和预防潜在的安全威胁。
因此，虽然AI技术可能为攻击者提供新的工具和思路，但也同时给网络安全领域带来了新的解决方案。建立健全的网络安全体系，并持续研发、更新相应的技术和策略，是确保网络安全的关键。