1. 大数据时代怎样保障信息安全
在当今大数据时代，数据中蕴藏的大量价值推动了数据信息获取渠道的挖掘.随着信息技术的发展，信息泄露事件越来越频繁.大数据时代如何保证信息安全？
1、网络应用在给用户带来便利的同时，也给信息安全带来了更多危险，照明和电线也有可能成为秘密盗窃者的攻击载体
如果在工作机上输入信息，秘密机就会原封不动地被偷走的照明被遮住，输入信息，秘密机就不会被偷走.两台计算机没有网络连接，但是可以获得在工作机上输入的信息.关闭电脑连接的外部设备输入信息，秘密机就不能被盗.鼎普科技副社长黄玉昆向记者展示了可见光的秘密和电线的秘密.
在同一束光下共享电线，也许你我的信息是透明的.现在的秘密技术越来越隐蔽，无法防止，照明、电线等看起来像普通的设备，有可能成为秘密者的攻击载体.黄玉昆表示，盗窃者在照明设备上安装了接收装置，通过可见光发出高频闪烁的传输信息，计算机连接该照明设备后，信息通过光波向外传送，同样，盗窃者在电力线上安装了盗窃装置，也可以无痕迹地盗窃同一个电网内的其他计算机信息.
其实，现在每个人都有窃听器.我们的GSM切断器只要输入目标的手机号码，就可以切断对方的通话.即使对方没有接通电源，也可以听到电池没有被拆除??香港电影《窃听风云》中演员吴彦祖的古典台词，也许大家都不知道.随着网络安全领域的攻防演变，现实生活中也出现了窃听手机的信扰档号屏蔽系统.各种隐藏、奇怪的病毒总是瞄准我们的手机，照片、邮件、二维码可能会马上瘫痪整个手机系统.卫士通信息产业株式会社战略市场部负责人李学斌说.
不仅如此，自动售货机也有可能被黑、共享充电设备泄露信息、背包银行卡的钱被偷??记者在不久前举办的2017年国家网络安全宣传周博览会上参观时，发现各种隐私泄露的场面使体验者惊讶.
中国工程院院士倪光南承认，随着大数据、移动互联网技术的进步，大量的互联网应用在迅速发展的同时，确实带掘游来了更多的个人信息安全危险.
2、个人信息过度采集、诱骗采集、隐私政策霸王条款等，不仅侵犯了缓散乱公民的权益，还引起了欺诈、恐吓等诸多社会问题
2. 大数据安全问题及应对思路研究
大数据安全问题及应对思路研究
随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，全球数据量出现爆炸式增长。与此同时，云计算为这些海量的多样化数据提供了存储和运算平台，分布式计算等数据挖掘技术又使得大数据分析规律、研判趋势的能力大大增强。在大数据不断向各个行业渗透、深刻影响国家的政治、经济、民生和国防的同时，其安全问题也将对个人隐私、社会稳定和国家安全带来巨大的潜在威胁，如何应对面临巨大挑战。
一、大数据安全关键问题
随着数字化进程不断深入，大数据逐步渗透至金融、汽车、制造、医疗等各个传统行业，甚至到社会生活的每个角落，大数据安全问题影响也日益增大。
（一）国家数据资源大量流失。互联网海量数据的跨境流动，加剧了大数据作为国家战略资源的大量流失，全世界的各类海量数据正在不断汇总到美国，短期内还看不到转变的迹象。随着未来大数据的广泛应用，涉及国家安全的政府和公用事业领域的大量数据资源也将进一步开放，但目前由于相关配套法律法规和监管机制尚不健全，极有可能造成国家关键数据资源的流失。
（二）大数据环境下用户隐私安全威胁严重。随着大数据挖掘分析技术的不断发展，个人隐私保护和数据安全变得非常紧迫。一是大数据环境下人们对个人信息的控制权明显下降，导致个人数据能够被广泛、详实的收集和分析。二是大数据被应用于攻击手段，黑客可最大限度地收集更多有用信息，为发起攻击做准备，大数据分析让黑客的攻击更精准。三是随着大数据技术发展，更多信息可以用于个人身份识别，个人身份识别信息的范围界定困难，隐私保护的数据范围变得模糊。四是以往建立在“目的明确、事先同意、使用限制”等原则之上的个人信息保护制度，在大数据场景下变得越来越难以操作。
（三）基于大数据挖掘技术的国家安全威胁日益严重。大数据时代美国情报机构已抢占先机，美国通过遍布在全球的国安局监听机构如地面卫星站、国内监听站、海外监听站等采集各种信息，对采集到的海量数据进行快速预处理、解密还原、分析比对、深度挖掘，并生成相关情报，供上层决策。2013年6月底，美中情局前雇员斯诺登爆料，美国情报机关通过思科路由器对中国内地移动运营商、中国教育和科研计算机网等骨干网络实施长达4年之久的长期监控，以获取网内海量短信数据和流量数据。
（四）基础设施安全防护能力不足引发数据资产失控。一是基础通信网络关键产品缺乏自主可控，成为大数据安全缺口。我国运营企业网络中，国外厂商设备的现网存量很大，国外产品存在原生性后门等隐患，一旦被远程利用，大量数据信息存在被窃取的安全风险。二是我国大数据安全保障体系不健全，防御手段能力建设处于起步阶段，尚未建立起针对境外网络数据和流量的监测分析机制，对棱镜监听等深层次、复杂、高隐蔽性的安全威胁难以有效防御、发现和处置。
二、国外大数据安全相关举措及我国应对思路
目前世界各国均通过出台国家战略、促进数据融合与开放、加大资金投入等推动大数据应用。相比之下，各国在涉及大数据安全方面的保障举措则起刚刚起步，主要集中在通过立法加强对隐私数据的保护。德国在2009年对《联邦数据保护法》进行修改并生效，约束范围包括互联网等电子通信领域，旨在防止因个人信息泄露导致的侵犯隐私行为；印度在2012年批准国家数据共享和开放政策的同时，通过拟定非共享数据清单以保护涉及国家安全、公民隐私、商业秘密和知识产权等数据信息；美国在2014年5月发布《大数据：把握机遇，守护价值》白皮书表示，在大数据发挥正面价值的同时，应该警惕大数据应用对隐私、公平等长远价值带来的负面影响，建议推进消费者隐私法案、通过全国数据泄露立法、修订电子通信隐私法案等。
我国在布局、鼓励和推动大数据发展应用的同时，也应提早谋划、积极应对大数据带来的安全挑战，从战略制定、法律法规、基础设施防护等方面应对大数据安全问题。
（一）将大数据资源保护上升为国家战略，建立分级分类安全管理机制。一是把数据资源视为国家战略资源，将大数据资源保护纳入到国家网络空间安全战略框架中，构建大数据环境下的信息安全体系，提高应急处置能力和安全防范能力，提升服务能力和运作效率。二是通过国家层面的战略布局，明确大数据资源保护的整体规划和近远期重点工作。三是对国内大数据资源按实施分级分类安全保护思路，保障数据安全、可靠，积极开展大数据安全风险评估工作，针对不同级别大数据特点加强安全防范。五是尽快制定不同级别的大数据采集、存储、备份、迁移、处理和发布等关键环节的安全规范和标准，配套完善相应的监管措施。
（二）完善法律法规，加大个人信息保护监管力度。一是积极推动个人信息保护法律的立法工作，探索通过技术标准、行业自律等手段解决法律出台前的个人信息保护问题。加快《网络安全法》的出台，在《网络安全法》中对电信和互联网行业用户信息保护作出明确法律界定，为相关工作开展提供法律依据。二是加强对个人隐私保护的行政监管，同时要加大对侵害个人隐私行为的打击力度，建立对个人隐私保护的测评机制，推动大数据行业的自律和监督。
（三）加强国家信息基础设施保护，提升大数据安全保障与防范能力。一是促进技术研究和创新，通过加大财政支持力度，激励关系国家安全和稳定的政府和国有企事业单位采用安全可控的产品，提升我国基础设施关键设备的安全可控水平。二是加强大数据信息安全系统建设，针对大数据的收集、处理、分析、挖掘等过程设计与配置相应的安全产品，并组成统一的、可管控的安全系统，推动建立国家级、企业级的网络个人信息保护态势感知、监控预警、测评认证平台。三是充分利用大数据技术应对网络攻击，通过大数据处理技术实现对网络异常行为的识别和分析，基于大数据分析的智能驱动型安全模型，把被动的事后分析变成主动的事前防御；基于大数据的网络攻击追踪，实现对网络攻击行为的溯源。
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3. 计算机常见的网络安全问题和解决方法有哪些
现代企事业单位、个人都依托计算机开展很多工作，内部网络上存在很多保密资料与信息，一旦出现数据泄露、黑客入侵等情况，会对企业健康发展产生影响，这就需要企业提高对网络信息安全管理的重视程度，结合自身实际情况制定计算机网络安全漏洞防护措施，提高企业内部计算机网络的安全性。
攻击文件，病毒对计算机网络文件的攻击有很大的危害，病毒可以根据文件的类型，随机对用户的文件或整个计算机的该类文件文档进行攻击，并获取或损坏文件，在这一过程中可将文件损坏或不同程度的破坏文件，给计算机用户的使用造成安全隐患。如，木马是计算机网络安全一大杀手。
消耗资源，计算机病毒的运行原理就是通过计算机病毒对计算机的资源进行消耗，导致计算机应用环境的安全受到破坏，当病毒对计算机进行入侵的时候，整个计算机就会陷入混乱的状态，整体运行状态出现问题，病毒在运行时不仅占用运行内存还将占用内存的时间。
干扰信息，计算机病毒在进行入侵的时候，会对整个计算机用户的文件进行攻击，计算机病毒的入侵除了传统的攻击文件之外，最新的病毒还会对计算机的信息造成干扰，严重影响计算机的使用。病毒在对计算机进行入侵的时候主要是通过对键盘输入信息进行干扰，造成计算机整体输入内容紊乱。
解决方案： 以上三种计算机安全问题是我们工作生活中最为常见的，天锐绿盾网络准入控制系统（天锐NAC），宗旨是防止病毒和蠕虫等新兴黑客技术对企业安全造成危害。对能够接入内部网络的终端进行严格、高细粒度的管控，保证合法以及安全的终端入网。全过程进行严格管控、全方位的操作审计，实现内网标准化管理，降低内网安全风险。从源头对用户以及终端进行管控，真正有效做到内网安全管理。降低因为操作系统和应用程序存在漏洞导致的数据泄露的风险。
4. 影响计算机网络安全因素的分析_计算机网络安全相关问题分析
【摘 要】随着计算机信息化步伐的加快和网络技术的普及，计算机网络安全已经逐渐走进了人们的视线，人们对其的关注和注重程度也越来越高。因为在网络技术不断发展的同时，各种新的入侵手段和攻击手段也在不断出现，如果网络安全出现了问题，将会给计算机的使用者尤其是对涉及到有关保密信息的公司和个人带来不可估量的损失，所以提高计算机网络的安全性已经成为了网络时代的重要课题之一。提高计算机网络的安全对整个社会有着重要的影响，所以本文就对网络安全的相关问题进行简单的分析。
【关键词】计算机网络；安全；分析
计算机的出现给整个社会带来了巨大的方便，网络技术的出现和不断发展，把人们带入了信息化的时代。于此同时，计算机网络安全也成为了新时代安全问题的一个新的研究方向，网络安全也不只是原来的一种简单的防卫，而变成了一种专业的防范措施。网络安全包括整个国家和社会经济、政治以及日常生活的各个方面，它影响范围之大，涉及范围之广，不得不引起人们的足够重视。随着有关技术的不断发展，关于网络安全的技术也在不断更新，以提高我国计算机网络的安全系数和管理水平。
1、计算机网络安全的含义
计算机网络安全是计算机系统安全的一部分，特指独立于硬件系统以外的对于信息传输、储存、识别、检索等过程中，保证信息的稳定性、安全性不受侵害，信息的使用目的顺利达成的一系列措施。网络安全是独立于硬件系统安全以外的体系，但是由于信息的存储于传输需要载体，所以，保证硬件系统不受自然和人为损害也是网络安全的一部分。
对于哪粗纤计算机网络安全的防护也涉及到不同的方面。对于国家整体而言，军事机密、国防安全和外交机密要受到严格的防护，在保密性的同时也要注意网络运行环境的畅通与稳定。对于企业而言，商业机密是处于竞争中的重要资本，而对于市场信息的快速识别与检索是企业成长发展的必要条件。对于个人来说，个人的隐私权与虚拟财产的保护，肖像权与名誉权的保护，都离不开网络安全体系。
2、计算机网络安全的现状及存在的问题
计算机网络看似庞大实际上是极凳颤其脆弱的，因为任何一个节点的问题都可能被放大而影响到整个网络。由于社会对计算机网络的高度依赖性，使得信息灾难发生时造成的损失更大。
以下发生的实例，是对计算机网络灾难的说明：
2003年8月14日，我国受“冲击波”蠕虫病毒攻击，造成内地大约2300个居于网络瘫痪，上万台计算机被感染。
1988年11月12日，美国国防部网络受到攻击，而攻击方并不是敌对国家，却是本国大学内一名计算机系的研究生，这对于计算机安全防护工作是一个巨大的讽刺。
2004年10月，美国国家电脑安全联盟的一份针对家用PC安全性能的 调查报告 指出，超过80%的用户电脑中隐藏着间谍软件，这些软件能够在用户不知情的情况下窃取用户各项资料，甚至取得对计算机的最高控李仿制权。
2011年8月16日，我国最大的互联网搜索引擎网络公司受到攻击，网络网络一度瘫痪2个小时，网络公司的其他服务产品“网络贴吧”“网络知道”也出现了瘫痪，在社会上引起较大的反响，这次事件后，国内的互联网巨头加速建立更为严密的数据安全防护体系。
根据以上事件，我国国家计算机网络应急技术处理协调中心将网络安全事故分为以下几个类型：病毒攻击、网页篡改、网络蠕虫、拒绝服务攻击、木马攻击。根据攻击动机，可以分为恶意破坏、情报搜集、“展示才能”。对于“展示才能”类型的攻击，实际上病毒和木马的编制者，或者是黑客本身，并不是想破坏和得到什么，而仅仅是“因为攻击而攻击”，为了达到攻击成功后的成就感。早期的一些病毒和对于防护更为严密的网络的攻击大多属于此种类型。
而现在的网络攻击已经具备了商业化的特征，木马病毒的贩卖、黑客破坏行为往往与利益挂钩，已经形成了黑色的产业链。
以下几个方面的问题是计算机网络脆弱性和不安全性的直接来源：
（1）系统网络本身的构架就不稳定，不同设计体系和不同的技术规范构成的网络体系，实际上是非常繁杂的，计算机硬件性能的提升一定程度上“掩饰”了网络的繁杂性，但这也为网络的稳定运行带来隐患。
（2）硬件设备配置的不协调，信息处理终端有时候并不能承受一定强度信息流的冲击，从而造成网络瘫痪。例如，某些小站点，一旦访问量突然过高，就会陷入瘫痪，从而不能处理任何信息。这与“拒绝服务攻击”的效果是相同的。还有，网卡的选配不当，也会使网络稳定性受到影响。
（3）网络管理制度不健全。在防火墙的配置上没有足够的严密性，而造成访问权限被滥用，访问控制配置错误也给别人可乘之机。数据接口的安全性不足，有害信息的传递，在某些局域网内是不受监视的，所以，计算机即使有很好的外网防护措施也不能应对局域网内部的攻击。
（4）监视环境的弱化与利益的驱动。网络犯罪有一定的隐蔽性，侦查起来也并不是直观透明的，这往往让人觉得网络犯罪不受监控。随着社会竞争的加剧，各种利益集团出现，非法利益的驱动下，给予犯罪份子更大的动力。
（5）由于资源的共享性，导致数据很容易被窃取和篡改，这样最常用的方法就是网络钓鱼攻击，即伪装网站冒称知名网站骗取用户信息，导致用户受到财产和虚拟财产的损失。
3、计算机网络安全的防范与管理
3.1提升硬件设备性能，改善其工作环境
为处理更多的信息，满足网络访问的要求，计算机硬件设备要进行不断的升级和改进。还要做好数据的备份管理，以便于在安全事故发生时能够最大限度挽回损失。服务器的机房要按照国家相关标准来建设，从设计图纸的制定到施工结束，都要受到相关部门的监测。在工程完工后要进行严格的验收。机房服务器除了承担足够的数据处理业务外，还要有一定的对于自然灾害的抵御能力，配备防水、防盗、防震、防火、防雷、防磁、防静电、防潮等设施。每隔一段时间，就要对服务器检修维护，针对可能出现的意外做好应急预案。
3.2加强管理员与用户的安全知识培训
5. 浅说计算机网络安全技术的几点问题
浅说计算机网络安全技术的几点问题
【摘要】本文针对网络安全的三种技术方式进行说明，比较各种方式的特色以及可能带来的安全风险或效能损失，并就信息交换加密技术的分类作以分杌针对PKI技术这一信息安全核心技术，论述了其安全体系的构成。
【关键词】网络安全 防火墙 加密枝术 PKI技术
随着计算机网络技术的飞速发展，尤其是互联网的应用变得越来越广泛，网络的开放性和自由性也产生了私有信息和数据被破坏或侵犯的可能性，网络信电的安全性变得日益重要起来，已被各个领域所重视。计算机网络安全从技术上来说，主要由防病毒、防火墙等多个安全组件组成，一个单独的组件无法确保网络信息的安全性。目前广泛运用和比较成熟的网络安全技术主要有：防火墙技术、数据加密技术、PKI技术等，以下就此几项技术分别进行分析。
一、防火墙技术
防火墙是指一个由软件或和硬件设备组合而成，处于企业或网络群体计算机与外界通道之间，限制外界用户对内部网络访问及管理内部用户访问外界网络的权限。防火墙是网络安全的屏障，配置防火墙是实现网络安全最基本、最经济、最有效的安全措施之一。当一个网络接上Internet之后，系统的安全除了考虑计算机病毒、系统的健壮性之外，更主要的是防止非法用户的入侵，而目前防止的措施主要是靠防火墙技术完成。防火墙能极大地提高一个内部网络的安全性，并通过过滤不安全的服务而降低风险。通过以防火墙为中心的安全方案配置，能将所有安全软件配置在防火墙上。其次对网络存取和访问进行监控审计。如果所有的访问都经过防火墙，那么，防火墙就能记录下这些访问并做出日志记录，同时也能提供网络使用情况的统计数据。
当发生可疑动作时，防火墙能进行适当的报警，并提供网络是否受到监测和攻击的详细信息。再次防止内部信息的外泄。利用防火墙对内部网络的划分，可实现内部网重点网段的隔离，从而降低了局部重点或敏感网络安全问题对全局网络造成的影响。
二、数据加密技术
与防火墙相比，数据加密技术比较灵活，更加适用于开放的网络。数据加密主要用于对动态信息的保护，对动态数据的攻击分为主动攻击和被动攻击。对于主动攻击，虽无法避免，但却可以有效地检测;而对于被动攻击，虽无法检测，但却可以避免，实现这一切的基础就是数据加密。数据加密技术分为两类：即对称加密和非对称加密。
1.对称加密技术
对称加密是常规的以口令为基础的技术，加密密钥与解密密钥是相同的，或者可以由其中一个推知另一个，这种加密方法可简化加密处理过程，信息交换双方都不必彼此研究和交换专用的加密算法。如果在交换阶段私有密钥未曾泄露，那么机密性和报文完整性就可以得以保证。目前，广为采用的一种对称加密方式是数据加密标准DES，DES的成功应用是在银行业中的电子资金转账(EFT)领域中。
2.非对称加密/公开密钥加密
在非对称加密体系中，密钥被分解为一对(即公开密钥和私有密钥)。这对密钥中任何一把都可以作为公开密钥通过非保密方式向他人公开，而另一把作为私有密钥加以保存。公开密钥用于加密，私有密钥用于解密，私有密钥只能有生成密钥的交换方掌握，公开密钥可广泛公布，但它只对应于生成密钥的交换方。非对称加密方式可以使通信双方无须事先交换密钥就可以建立安全通信，广泛应用于身份认证、数字签名等信皂交换领域。
三、PKI技术
PKI(Publie Key Infrastucture)技术就是利用公钥理论和技术建立的提供安全服务的基础设施。PKI技术是信息安全技术的核心，也是电子商务的关键和基础技术。由于通过网络进行的电子商务、电子政务、电子事务等活动缺少物理接触，因此使得用电子方式验证信任关系变得至关重要。而PKI技术恰好是一种适合电子商务、电子政务、电子事务的密码技术，他能够有效地解决电子商务应用中的机密性、真实性、完整性、不可否认性和存取控制等安全问题。一个实用的PKI体系应该是安全的易用的、灵活的和经济的。它必须充分考虑互操作性和可扩展胜。
1.认证机构
CA(Certification Authorty)就是这样一个确保信任度的权威实体，它的主要职责是颁发证书、验证用户身份的真实性。由CA签发的网络用户电子身份证明一证书，任何相信该CA的人，按照第三方信任原则，也都应当相信持有证明的'该用户。cA也要采取一系列相应的措施来防止电子证书被伪造或篡改。
2.注册机构
RA(Registration Authorty)是用户和CA的接口，它所获得的用户标识的准确性是CA颁发证书的基础。RA不仅要支持面对面的登记，也必须支持远程登记。要确保整个PKI系统的安全、灵活，就必须设计和实现网络化、安全的且易于操作的RA系统。
3.密钥备份和恢复
为了保证数据的安全性，应定期更新密钥和恢复意外损坏的密钥是非常重要的，设计和实现健全的密钥管理方案，保证安全的密钥备份、更新、恢复，也是关系到整个PKI系统强健眭、安全性、可用性的重要因素。
4.证书管理与撤消系统
证书是用来绑定证书持有者身份和其相应公钥的。这种绑定在已颁发证书的整个生命周期里是有效的。但是，有时也会出现一个已颁发证书不再有效的情况，这就需要进行证书撤消。证书撤消的理由是各种各样的，可能包括工作变动到对密钥怀疑等一系列原因。证书撤消系统的实现是利用周期性的发布机制撤消证书或采用在线查询机制，随时查询被撤消的证书。
四、结束语
网络安全是一个涉及技术、管理、使用等许多方面，既包括信息系统本身的安全问题，也有物理的和逻辑的技术措施，只有严格的保密政策、明晰的安全策略才能完好、实时地保证信息的完整性和确证性，为网络提供强大的安全服务。
;6. 计算机网络安全问题有哪些
计算机网络安全是指保护网络及其上面的数据、系统和设备免受未经授权的访问、攻击和破坏。计算机网络安全问题包括以下几个方面：
数据安全问题：包括数据泄露、数据篡改、数据丢失等。
网络安全问题：包括网络拒绝服务攻击、网络漏洞利用、网络欺骗等。
设备安全问题：包括设备被未经授权的人员控制、设备被拦截数据等。
用户行为安全问题：包括用户使用不安全的密码、用户点击不安全的链接等。
为了保护网络安全，建议采取以下措施：
安装杀毒软件和防火墙，防止病毒、木马和恶意程序的侵入。
使用强壮的密码，并定期更改密码，防止密码被猜测或暴力破解。
不要在公共网络上进行敏感操作，如网上银行、网上购物等，以防止数据被窃取。
不要点击未知的链接，避免访问不安全的网站，防止计算机中毒。
7. 大数据时代给信息安全带来的挑战
大数据时代给信息安全带来的挑战
在大数据时代，商业生态环境在不经意间发生了巨大变化：无处不在的智能终端、随时在线的网络传输、互动频繁的社交网络，让以往只是网页浏览者的网民的面孔从模糊变得清晰，企业也有机会进行大规模的精准化的消费者行为研究。大数据蓝海将成为未来竞争的制高点。
大数据在成为竞争新焦点的同时，不仅带来了更多安全风险，同时也带来了新机遇。
一、大数据成为网络攻击的显着目标。
在网络空间，大数据是更容易被“发现”的大目标。一方面，大数据意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据，这些数据会吸引更多的潜在攻击者。另一方面，数据的大量汇集，使得黑客成功攻击一次就能获得更多数据，无形中降低了黑客的进攻成本，增加了“收益率”。
二、大数据加大隐私泄露风险。
大量数据的汇集不可避免地加大了用户隐私泄露的风险。一方面，数据集中存储增加了泄露风险，而这些数据不被滥用，也成为人身安全的一部分。另一方面，一些敏感数据的所有权和使用权并没有明确界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个体隐私问题。
三、大数据威胁现有的存储和安防措施。
大数据存储带来新的安全问题。数据大集中的后果是复杂多样的数据存储在一起，很可能会出现将某些生产数据放在经营数据存储位置的情况，致使企业安全管理不合规。大数据的大小也影响到安全控制措施能否正确运行。安全防护手段的更新升级速度无法跟上数据量非线性增长的步伐，就会暴露大数据安全防护的漏洞。
四、大数据技术成为黑客的攻击手段。
在企业用数据挖掘和数据分析等大数据技术获取商业价值的同时，黑客也在利用这些大数据技术向企业发起攻击。黑客会最大限度地收集更多有用信息，比如社交网络、邮件、微博、电子商务、电话和家庭住址等信息，大数据分析使黑客的攻击更加精准。此外，大数据也为黑客发起攻击提供了更多机会。黑客利用大数据发起僵尸网络攻击，可能会同时控制上百万台傀儡机并发起攻击。
五、大数据成为高级可持续攻击的载体。
传统的检测是基于单个时间点进行的基于威胁特征的实时匹配检测，而高级可持续攻击(APT)是一个实施过程，无法被实时检测。此外，由于大数据的价值低密度特性，使得安全分析工具很难聚焦在价值点上，黑客可以将攻击隐藏在大数据中，给安全服务提供商的分析制造很大困难。黑客设置的任何一个会误导安全厂商目标信息提取和检索的攻击，都会导致安全监测偏离应有方向。
六、大数据技术为信息安全提供新支撑。
当然，大数据也为信息安全的发展提供了新机遇。大数据正在为安全分析提供新的可能性，对于海量数据的分析有助于信息安全服务提供商更好地刻画网络异常行为，从而找出数据中的风险点。对实时安全和商务数据结合在一起的数据进行预防性分析，可识别钓鱼攻击，防止诈骗和阻止黑客入侵。网络攻击行为总会留下蛛丝马迹，这些痕迹都以数据的形式隐藏在大数据中，利用大数据技术整合计算和处理资源有助于更有针对性地应对信息安全威胁，有助于找到攻击的源头。
8. 大数据存在的安全问题有哪些
【导读】互联网时代，数据已成为公司的重要资产，许多公司会使用大数据等现代技术来收集和处理数据。大数据的应用，有助于公司改善业务运营并预测行业趋势。那么，大数据存在的安全问题有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
一、分布式系统
大数据解决方案将数据和操作分布在许多系统中，以实现更快的处理和分析。这种分布式系统可以平衡负载，避免单点故障。但是这样的系统容易受到安全威胁，黑客只要攻击一个点就可以渗透整个网络。
二.数据存取
大数据系统需要访问控制来限制对敏感数据的访问，否则，任何用户都可以访问机密数据，有些用户可能会出于恶意使用。此外，网络犯罪分子可以入侵与大数据系统相连的系统，窃取敏感数据。因此，使用大数据的公司需要检查和验证每个用户的身份。
三.数据不正确
网络犯罪分子可以通过操纵存储的数据来影响大数据系统的准确性。因此，网络犯罪分子可以创建虚假数据，并将这些数据提供给大数据系统。比如医疗机构可以利用大数据系统研究患者的病历，而黑客可以修改这些数据，产生不正确的诊断结果。
四.侵犯隐私
大数据系统通常包含机密数据，这是很多人非常关心的问题。这样的大数据隐私威胁已经被全世界的专家讨论过了。此外，网络犯罪分子经常攻击大数据系统以破坏敏感数据。这种数据泄露已经成为头条新闻，导致数百万人的敏感数据被盗。
五、云安全性不足
大数据系统收集的数据通常存储在云中，这可能是一个潜在的安全威胁。网络犯罪分子破坏了许多知名公司的云数据。如果存储的数据没有加密，并且没有适当的数据安全性，就会出现这些问题。
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9. 大数据时代信息安全隐患
大数据时代信息安全隐患
近年来，随着信息数据的爆炸式增长，数据的财富转换率也出现了大幅度的增长。这就造成了一个大数据时代的背景。很多人都把数据的增长看做了未来最重要的财富。但是数据的大幅增长，给越来越多的人敲响了警钟：大数据时代的数据安全十分的脆弱!没有安全的数据是缺乏足够财富支撑的，因此很多企业开始着手建立自己的新型数据安全模式，虽然这个过程显得是十分的残酷艰难，但是一切都势在必行，刻不容缓。 2012年很多国际IT巨头都推出了自己的云服务，许多企业都购买了公有云，或是建立了私有云。
云计算时代的到来促进了网络数据的高速发展，在过去的三年里增长的数据甚至超越了人类几百年的数据增长。这些数据的出现意味着巨大的财富，但是数据的非结构化和安全隐患不断增加，让这些数据的价值没能够得到充分的发掘。一方面由于现有技术对于信息开发的成本过大，限制了数据的价值，另一方面由于数据安全得不到足够的保证，也阻碍了数据财富化的进程。数据开发成本的优化是一个缓慢的过程，人们更希望能够得到安全保护的同时，缓慢的去开发数据价值，这也把大数据时代的数据安全问题推到了风头浪尖，这是对于数据安全开发者的一次严峻考验。 大数据时代的数据安全怎么做?对于这个问题有着不同的理解。有的人认为需要在原有安全的基础上加入新的的网络元素，继续沿用既有的数据安全思路，稳中求进;有的人认为需要重新构建全新的数据安全模式，打破原有的桎梏，重组现有技术构成，建立全新的数据安全模式。
这两种看法都可以看做一种对于大数据时代特性的适应，很难说孰优孰劣，只能说大家的发展路线不同，思路不同。 主张在原有安全基础上发展的人们认为，原有的端点数据安全模式十分的稳定，具有较长的运用经验，安全可靠高效。现在的云端技术对于数据安全的要求主要体现在网络安全的应对上。对于传统的端点安全技术来说，有多种方式可以实现最终的安全。面对现有的大数据特性，需要在一些方面做出调整。一般来说有以下的几个方面需要改进。
第一，大数据时代的数据结构化。数据结构化对于数据安全和开发有着非常重要的作用。大数据时代的数据非常的繁杂，其数量非常的惊人，对于很多企业来说，怎样保证这些信息数据在有效利用之前的安全是一个十分严肃的问题。结构化的数据便于管理和加密，更便于处理和分类，能够有效的智能分辨非法入侵数据，保证数据的安全。数据结构化虽然不能够彻底改变数据安全的格局，但是能够加快数据安全系统的处理效率。未来数据标准化，结构化是一个大趋势，不管是怎样的数据安全模式都希望自己的数据更加的标准。
第二，网络层的安全策略是端点数据安全的重点加固对象。常规的数据安全模式往往喜欢分层构建。这也是数据安全的常规做法。现有的端点安全方式对于网络层的安全防护并不完美。一方面是大数据时代的信息爆炸，导致网端的非法入侵次数急剧增长，这对于网络层的考验十分的严峻，另一方面由于云计算的大趋势，现在的网络数据威胁方式和方法越来越难以预测辨识，这给现有的端点数据安全模式造成了巨大的压力。在未来，网络层安全应当作为重点发展的一个层面。在加强网络层数据辨识智能化，结构化的基础上加上于本地系统的相互监控协调，同时杜绝非常态数据的运行，这样就能够在网络层构筑属于大数据时代的全面安全堡垒，完善自身的缺陷。
第三，本地策略的升级。对于端点数据安全来说已经具备了成熟的本地安全防护系统，但是由于思路的转化，现有的端点数据安全系统有一定认识上的偏差，需要进行及时的调整。由于大数据时代的数据财富化导致了大量的信息泄露事件，而这些泄露事件中，来自内部的威胁更大。所以在本地策略的构建上需要加入对于内部管理的监控，监管手段。用纯数据的模式来避免由于人为原因造成的数据流失，信息泄露。由这一点出发我们可以预想到在未来的数据安全模式中，管理者的角色权重逐渐分化，数据本身的自我监控和智能管理将代替一大部分人为的操作。这对于大部分企业来说都是能够减少损失和成本的大事情，值得引起大家的关注和思考。
在本地安全策略的构建过程中还要加强与各个环节的协调。由于现在的数据处理方式往往会依托与网络，所以在数据的处理过程中会出现大量的数据调用，在调用过程中就容易出现很大的安全威胁。这个时候如果能够把本地和网络的链接做的更细腻，完善缓存机制和储存规则，就能够有效保证数据源的纯洁，从根本上杜绝数据的安全威胁。本地数据安全策略还有很多需要注意的问题，也有很多还没有发现的隐患，这些都需要在完善自有系统的基础上，继续开发。
第四，数据存储的问题。在传统端点的数据安全中，数据存储作为非法入侵的最后一站，被业界人士高度的重视，对于数据存储建立了全面完善的防护措施，这些非常值得借鉴，但是还要有进一步的完善。这里的完善主要是数据存储隔离与调用之间的数据逻辑关系策划。这同样是为了适应现在的数据模式。 经过上面几个问题的针对性完善，就能够开发出相对更加适应现在大数据时代应用的数据安全模式。只是在开发力度上的不同导致了现有的端点安全专家们很难深入的调整自己的方法，导致现在市场上存在一批似是而非的数据安全方案，这应该是发展的一个过程吧! 对于想要重新建立数据大时代数据安全的人们来说，他们面对的不是细节的问题，而是整体布局的问题。
想要针对现有的大数据背景，开发出属于下一代的虚拟数据安全方案，绝对是一种创新性的变革，对于未来数据安全的发展具有革命性的作用。因为，针对大数据时代设计的安全方案应该是在虚拟化、移动化的基础上进行的深入开发，而虚拟化安全和移动化网络是未来发展的方向，这样以来，从方向上摆正了自己的位置，具有更快的发展速度和更远的发展空间。但是想要做到这一步需要花费的精力也不是每个团队都能够付出的。以泰然神州为代表的一些具有前瞻性的企业已经开始了这方面的尝试，并取得了不错的成果。泰然神州在虚拟化、移动化和信息安全上做出了杰出的贡献。他们在考虑到虚拟化数据安全问题的时候，就是从整体入手，解决现有的痼疾，打造出全新一代数据安全方案。 在未来的虚拟化数据安全方案中，需要从全面的数据安全系统入手，建立合理的逻辑监管程序，全面数据处理模型，标准化信息配置，同时加强数据的监管，人员监管与外部智能辨识，做好各个环节的相互支撑与防御。虚拟化数据安全的核心是一条贯穿整个安全体系的数据通道，这条渠道需要通过分层管理，交叉监控，实现绝对的隐蔽和安全，同时合理的逻辑关系让整条数据通道变得更加合理和快捷。虚拟化数据安全更加注重客观的数据逻辑，尽量避免由于人为操作造成的数据安全隐患，杜绝数据泄露。
在大部分人的眼中数据泄露一直是个非常难缠的项目，但是在泰然神州新开发的产品中就重点针对了这个项目。他们通过建立监控网络完成对数据流的监控和控制，更多的避免了由于内部和外部原因造成的数据泄露，同时加强了对于既定存储数据的保护措施，很好的避免了数据的泄露。 虚拟化数据安全更加注重对于智能的运用。数据智能处理一直是安全领域最钟爱的一门技术，能够强化各个环节数据智能化，加强数据的辨识智能，处理智能对于数据安全的发展具有很强的促进作用。虚拟化数据安全未来发展的核心要素就是实现纯数据监控的完美形态，让数据管理数据安全，同时为所有用户提供可靠的数据端口，实现最终的数据转换目标。结合端点数据安全发展的历程，我们看得出数据本身具有很强的适应性，如果善加疏导，就能够整合出意想不到的效果。
智能数据一直是泰然神州研发的一个重要目标，为了能够在大数据时代发挥自己的智能数据优势，泰然神州在自己的产品中加入了智能数据的元素，让泰然神州新一代数据堡机完美的呈现了各个层面的技术高度和安全高度。 不管是传统的改进，还是重新建立，对于大数据时代的数据安全发展都具有一定的促进意义，只要进一步发展下去，就能够实现预想的目标。大数据时代已经到来，数据安全行业是所有行业最先起飞的一个，对于业内人士来说，这不仅仅是一次机会，更是一次挑战。只有坚持走在最前列的人，才能够最终获得胜利。
同时，整个世界环境内都开始针对网络信息数据做出适当的调整规范，这必然使得未来的数据安全发展得到极大的支持和鼓励，这对于所有从业人士来说都是一个展示自己团队才华的舞台，一个大数据时代的舞台!