中小企业网络安全问题严重
垃圾邮件、病毒、间谍软件和不适内容会中断业务运行，这些快速演变的威胁隐藏在电子邮件和网页中，并通过网络快速传播，消耗着有限的网络和系统资源。要防范这些威胁，就需要在网络安全方面有所投入才行。但现在的经济形势让众多中小企业面临生存挑战，IT投入的缩减，专业人员的不足等因素，相比大型企业来说，都让中小企业在对付网络威胁方面更加无助。
即使投入有限，中小企业的网络安全需求一点也不比大企业少。在现实情况中，中小企业往往还对便捷的管理、快速的服务响应等要求更高。那么中小企业如何在有限的投入中构建完善的网络安全体系呢？试试下面这几招。
第一招：网关端防护事半功倍
内部病毒相互感染、外部网络的间谍软件、病毒侵袭等危害，使得仅仅依靠单一安全产品保证整个网络安全稳定运行的日子一去不复返了。而应对目前新型的Web威胁，利用架设在网关处的安全产品，在威胁进入企业网络之前就将其拦截在大门之外是更加有效的方法。对于中小企业来说，选择一款功能全面、易于管理和部署的网关安全设备，不但可以在第一时间内对各类Web流量内容进行扫描过滤，同时也可以大大减轻各应用服务器主机的负荷。
比如，趋势科技推出的IGSA就包含了防病毒、防垃圾邮件和内容过滤、防间谍软件、防网络钓鱼、防僵尸保护以及URL过滤服务等众多功能，并且可以统一集中管理，通过日志报告还让网络运行安全情况一目了然，大大减少了信息安全管理的工作量。
第二招：运用“云安全”免去内存升级压力
目前中小企业内网安全也不容忽视，而且要求实现集中管理和保护内部桌面计算机。在网络威胁飙升的今天，更新病毒码成为每天必备的工作，但传统代码比对技术的流程性问题正在导致查杀病毒的有效性急剧下降。趋势科技推出的云安全解决方案超越了病毒样本分析处理机制，通过云端服务器群对互联网上的海量信息源进行分析整理，将高风险信息源保存到云端数据库中，当用户访问时，通过实时查询信息源的安全等级，就可以将高风险信息及时阻挡，从而让用户频繁的更新病毒码工作成为历史。
目前，桌面端防护的用户数是网关防护用户数的5倍，桌面防护在现阶段也是必不可少的手段，但要求减轻更新负担和加强管理便捷性。这方面，趋势科技的Office Scan通过应用最新的云安全技术，使桌面端防护不再依赖于病毒码更新，降低了带宽资源和内存资源的占用和压力。
第三招：安全服务节省管理成本
网络安全管理成本在整个网络安全解决方案中占有一定比例，如果用三分技术、七分管理的理论来解释，这方面成本显然更高。如何才能在专业管理人员有限的状况下，达到安全管理的目标呢？中小企业可以借助安全厂商的专家技术支持，高效、专业地保障网络安全运行。也就是借用外力来管理自己的网络安全设备，将比自己培养管理人员成本更低，而且效果更佳。
目前，已有包括趋势科技在内的多家厂商提供此类服务。
第四招：培养安全意识一劳永逸
对于网络安全而言，薄弱的环节除了安全技术的滞后外，内部员工的安全意识不强也是重要因素。大量网络威胁的出现，与员工的应用操作不当有密切关联，如随意访问含有恶意代码的网站、下载和使用电子邮件发送带有病毒的附件、不更新病毒码等。所以，组织网络安全知识培训也必不可少，管理层还要制定一套完善的网络安全策略。
网络安全建设要具有长远的眼光，不能仅仅为了眼前的几种威胁而特意部署安全方案，只有从硬件、软件、服务等方面综合考虑，选择实力强的安全解决方案，才可以低价优质的保护网络安全。
2. 如何构建工业互联网安全体系
1、设备和控制安全
要求企业加强工业生产、主机、智能终端等设备安全接入和防护，强化控制网络协议、装置装备、工业软件等安全保障，推动设备制造商、自动化集成商与安全企业加强合作，提升设备和控制系统的本质安全。
2、网络设施安全
要求工业企业、基础电信企业在网络化改造及部署IPv6、应用5G的过程中，落实安全标准要求并开展安全评估，部署安全设施，提升企业内外网的安全防护能力。要求标识解析系统的建设运营单位同步加强安全防护技术能力建设，确保标识解析系统的安全运行。
3、工业互联网平台和应用程序（APP）安全
要求工业互联网平台的建设、运营方，在平台上线前进行安全评估，针对边缘层、IaaS层（云基础设施）、平台层（工业PaaS）、应用层（工业SaaS）分层部署安全防护措施。要求建立工业APP应用的安全检测机制，强化应用过程中用户信息和数据安全保护。
3. 怎么才能保护企业内网安全
1、注意内网安全与网络边界安全的不同
内网安全的威胁不同于网络边界的威胁。网络边界安全技术防范来自Internet上的攻击，主要是防范来自公共的网络服务器如HTTP或SMTP的攻 击。网络边界防范(如边界防火墙系统等)减小了资深黑客仅仅只需接入互联网、写程序就可访问企业网的几率。内网安全威胁主要源于企业内部。恶性的黑客攻击 事件一般都会先控制局域网络内部的一台Server，然后以此为基地，对Internet上其他主机发起恶性攻击。因此，应在边界展开黑客防护措施，同时 建立并加强内网防范策略。
2、限制VPN的访问
虚拟专用网(VPN)用户的 访问对内网的安全造成了巨大的威胁。因为它们将弱化的桌面操作系统置于企业防火墙的防护之外。很明显VPN用户是可以访问企业内网的。因此要避免给每一位 VPN用户访问内网的全部权限。这样可以利用登录控制权限列表来限制VPN用户的登录权限的级别，即只需赋予他们所需要的访问权限级别即可，如访问邮件服 务器或其他可选择的网络资源的权限。
3、为合作企业网建立内网型的边界防护
合作企业网也是造成内网安全问题的一大原因。例如安全管理员虽然知道怎样利用实际技术来完固防火墙，保护MS-SQL，但是Slammer蠕虫仍能侵入 内网，这就是因为企业给了他们的合作伙伴进入内部资源的访问权限。由此，既然不能控制合作者的网络安全策略和活动，那么就应该为每一个合作企业创建一个 DMZ，并将他们所需要访问的资源放置在相应的DMZ中，不允许他们对内网其他资源的访问。
4、自动跟踪的安全策略
智能的自动执行实时跟踪的安全策略是有效地实现网络安全实践的关键。它带来了商业活动中一大改革，极大的超过了手动安全策略的功效。商业活动的现状需要 企业利用一种自动检测方法来探测商业活动中的各种变更，因此，安全策略也必须与相适应。例如实时跟踪企业员工的雇佣和解雇、实时跟踪网络利用情况并记录与 该计算机对话的文件服务器。总之，要做到确保每天的所有的活动都遵循安全策略。
5、关掉无用的网络服务器
大型企业网可能同时支持四到五个服务器传送e-mail，有的企业网还会出现几十个其他服务器监视SMTP端口的情况。这些主机中很可能有潜在的邮件服 务器的攻击点。因此要逐个中断网络服务器来进行审查。若一个程序(或程序中的逻辑单元)作为一个window文件服务器在运行但是又不具有文件服务器作用 的，关掉该文件的共享协议。
6、首先保护重要资源
若一个内网上连了千万台 (例如30000台)机子，那么要期望保持每一台主机都处于锁定状态和补丁状态是非常不现实的。大型企业网的安全考虑一般都有择优问题。这样，首先要对服 务器做效益分析评估，然后对内网的每一台网络服务器进行检查、分类、修补和强化工作。必定找出重要的网络服务器(例如实时跟踪客户的服务器)并对他们进行 限制管理。这样就能迅速准确地确定企业最重要的资产，并做好在内网的定位和权限限制工作。
7、建立可靠的无线访问
审查网络，为实现无线访问建立基础。排除无意义的无线访问点，确保无线网络访问的强制性和可利用性，并提供安全的无线访问接口。将访问点置于边界防火墙之外，并允许用户通过VPN技术进行访问。
8、建立安全过客访问
对于过客不必给予其公开访问内网的权限。许多安全技术人员执行的“内部无Internet访问”的策略，使得员工给客户一些非法的访问权限，导致了内网实时跟踪的困难。因此，须在边界防火墙之外建立过客访问网络块。
9、创建虚拟边界防护
主机是被攻击的主要对象。与其努力使所有主机不遭攻击(这是不可能的)，还不如在如何使攻击者无法通过受攻击的主机来攻击内网方面努力。于是必须解决企 业网络的使用和在企业经营范围建立虚拟边界防护这个问题。这样，如果一个市场用户的客户机被侵入了，攻击者也不会由此而进入到公司的R&D。因此 要实现公司R&D与市场之间的访问权限控制。大家都知道怎样建立互联网与内网之间的边界防火墙防护，现在也应该意识到建立网上不同商业用户群之间 的边界防护。
10、可靠的安全决策
网络用户也存在着安全隐患。有的用户或 许对网络安全知识非常欠缺，例如不知道RADIUS和TACACS之间的不同，或不知道代理网关和分组过滤防火墙之间的不同等等，但是他们作为公司的合作 者，也是网络的使用者。因此企业网就要让这些用户也容易使用，这样才能引导他们自动的响应网络安全策略。
另外，在技术上，采用安全交换机、重要数据的备份、使用代理网关、确保操作系统的安全、使用主机防护系统和入侵检测系统等等措施也不可缺少。
4. 工业互联网数据安全及应对策略
数据是国家基础性战略资源，是数字经济的基石，对生产、流通、分配和消费产生深远影响。2020年，《数据安全法（征求意见稿）》[也正式发布，将数据安全纳入国家安全观，更体现了数据安全日趋重要的发展趋势。数据是工业互联网的“血液”，加强工业互联网数据安全防护对于工业互联网的健康发展至关重要。
2 国内外对于数据安全防护的工作进展
面对日益严峻的数据安全威胁，世界主要国家持续加强数据安全立法和监管。据统计，全球已有120多个国家和地区制定了专门的数据安全和个人信息保护相关法律法规及标准。从国际标准组织和欧美国家在数据安全所做的工作来看，国际电信联盟电信标准局（ITU-T）制定了《大数据服务安全指南》、《移动互联网服务中大数据分析的安全需求与框架》、《大数据基础设施及平台的安全指南》、《电信大数据生命周期管理安全指南》等多项标准。
从国内已制定的数据安全相关标准来看，主要有《信息安全技术 大数据安全管理指南》、《信息安全技术 健康医疗数据安全指南》、《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》、《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》等。《信息安全技术 大数据安全管理指南》为大数据安全管理提供指导，提出了大数据安全管理基本原则、基本概念和大数据安全风险管理过程，明确了大数据安全管理角色与责任。《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》提出了对组织机构的数据安全能力成熟度的分级评估方法，用来衡量组织机构的数据安全能力，促进组织机构了解并提升自身的数据安全水平。《信息安全技术 健康医疗数据安全指南》提出了健康医疗领域的信息安全框架，并给出健康医疗信息控制者在保护健康医疗信息时可采取的管理和技术措施。《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》、《信息安全技术 数据交易服务安全要求》分别针对大数据服务、数据交易的情景提出了安全要求。2020年，由国家工业信息安全发展研究中心牵头申报的《工业互联网数据安全防护指南》被列为全国信息安全标准化技术委员会（TC260）标准重点研究项目。
3 工业互联网数据安全防护难点
随着云计算、物联网、移动通信等新一代信息技术的广泛应用，泛在互联、平台汇聚、智能发展等制造业新特征日益凸显。工业互联网数据常态化呈现规模化产生、海量集中、频繁流动交互等特点，工业互联网数据已成为提升企业生产力、竞争力、创新力的关键要素，保障工业互联网数据安全的重要性愈发突出。工业互联网数据具有很高的商业价值，关系企业的生产经营，一旦遭到泄露或篡改，将可能影响生产经营安全、国计民生甚至国家安全。然而，工业企业类型多样，工业互联网数据更是海量多态，给数据安全防护带来了困难和挑战。
（1）传输阶段监测溯源难。工业互联网场景涉及云计算、大数据、人工智能等多种技术的应用，且工业互联网数据在工厂外流动更加复杂多元。大流量、虚拟化等环境下难以有效捕捉追溯敏感数据和安全威胁；
（2）存储阶段分类分级难。存储阶段极易形成数据的汇聚，需要根据数据的类别和等级采用划分区域、设置访问权限、加密存储等多种手段。然而工业互联网数据形态多样、格式复杂，使得数据分类分级管理与防护难度大；
（3）使用阶段可信共享难。对工业互联网数据进行分析利用是发展工业互联网数据作为生产要素的重要途径，然而数据权责难定、安全可信赋能难等阻碍数据有序安全共享。
4 工业互联网数据安全防护的解决方法
根据工业互联网数据安全防护需求,天锐绿盾数据安全一体化，能够给出相应的解决方案，在工业数据传输阶段和使用阶段可以使用天锐绿盾DLP数据泄露防护系统，通过智能内容识别的的技术如关键字和关键字对的检测，ocr图像的识别、文件属性的检测、向量机分类检测等方式来捕捉传输阶段的敏感数据从而保证工业互联的传输安全，在数据使用阶段可以使用天锐绿盘为解决企业文档管理分散的问题，系统采用集中存储的模式，将分散存储在各部门、各分公司用户计算机上的重要数据集中存储到统一平台上，实现对工业数据文档的统一管理，同时降低文档管理成本。系统建立了完善的权限控制机制，保证不同用户基于不同权限访问和使用文档，有效保障了文档加密的安全性。多种检索模式，支持全文关键词检索、高级检索、扩展属性搜索等高效毫秒级检索方式，有效帮助用户精确的从海量文档中快速定位所需文档。文档在协作完成过程中，会产生不同的版本。系统支持自动保存文档的历史版本，当用户需要恢复旧版本时，可一键下载。为了实现海量数据的集中存储，系统采用分布式存储服务，以便企业未来可按需进行存储性能扩展。
在数字经济时代，企业纷纷加快数字化转型，工业互联网快速发展，给后疫情时代带来新的经济增长活力。数据是工业互联网的“血液”，数据安全对于工业互联网发展至关重要。在设备安全、系统安全之上加强工业互联网数据安全防护，是我们天锐绿盾应尽的责任和义务。
5. 工业互联网安全包括什么
工业互联网安全防护内容包括：
设备安全
设备安全包括工厂内单点智能器件、成套智能终端等智能设备的安全，以及智能产品的安全，具体涉及操作系统 / 应用软件安全与硬件安全两方面。
工业互联网的发展使得现场设备由机械化向高度智能化转变，并产生了嵌入式操作系统微处理器应用软件的新模式，这就使得未来海量智能设备可能会直接暴露在网络中，面临攻击范围扩大、扩散速度增加和漏洞影响扩大等威胁。
工业互联网设备安全具体应分别从操作系统 / 应用软件安全与硬件安全两方面出发部署安全防护措施，可采用的安全机制包括固件安全增强、恶意软件防护、设备身份鉴别、访问控制和漏洞修复等。
控制安全
控制安全包括控制协议安全、控制软件安全及控制功能安全。
工业互联网使得生产控制由分层、封闭、局部逐步向扁平、开放、全局方向发展。其中在控制环境方面表现为 IT 与 OT 融合，控制网络由封闭走向开放；在控制布局方面表现为控制范围从局部扩展至全局，并伴随着控制监测上移与实时控制下移。上述变化改变了传统生产控制过程封闭、可信的特点，造成安全事件危害范围扩大、危害程度加深，以及网络安全与功能安全问题交织等。
对于工业互联网控制安全，主要从控制协议安全、控制软件安全及控制功能安全三个方面考虑，可采用的安全机制包括协议安全加固、软件安全加固、恶意软件防护、补丁升级、漏洞修复和安全监测审计等。
网络安全
网络安全包括承载工业智能生产和应用的工厂内部网络、外部网络及标识解析系统等的安全。
工业互联网的发展使得工厂内部网络呈现出 IP 化、无线化、组网方式灵活化与全局化的特点，工厂外部网络呈现出信息网络与控制网络逐渐融合、企业专网与互联网逐渐融合、产品服务日益互联网化的特点。这就使得传统互联网中的网络安全问题开始向工业互联网蔓延，具体表现为以下几方面：工业互联协议由专有协议向以太网（Ethernet）或基于 IP 的协议转变，导致攻击门槛极大降低；现有的一些工业以太网交换机（通常是非管理型交换机）缺乏抵御日益严重的 DDoS 攻击的能力；工厂网络互联、生产、运营逐渐由静态转变为动态，安全策略面临严峻挑战等。此外，随着工厂业务的拓展和新技术的不断应用，今后还会面临由于 5G/SDN 等新技术引入、工厂内外网互联互通进一步深化等带来的安全风险。
网络安全防护应面向工厂内部网络、外部网络及标识解析系统等方面，具体包括网络结构优化、边界安全防护、接入认证、通信内容防护、通信设备防护、安全监测审计等多种防护措施，构筑全面高效的网络安全防护体系。
应用安全
工业互联网应用主要包括工业互联网平台与软件两大类，其范围覆盖智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等方面。目前工业互联网平台面临的安全风险主要包括数据泄露、篡改、丢失、权限控制异常、系统漏洞利用、账户劫持和设备接入安全等。对软件而言，最大的风险来自安全漏洞，包括开发过程中编码不符合安全规范而导致的软件本身的漏洞，以及由于使用不安全的第三方库而出现的漏洞等。
相应地，应用安全也应从工业互联网平台安全与软件安全两方面考虑。对于工业互联网平台，可采取的安全措施包括安全审计、认证授权和 DDoS 攻击防护等。对于软件，建议采用全生命周期的安全防护，在软件的开发过程中进行代码审计，并对开发人员进行培训，以减少漏洞的引入；对运行中的软件定期进行漏洞排查，对其内部流程进行审核和测试，并对公开漏洞和后门加以修补；对软件的行为进行实时监测，以发现可疑行为并进行阻止，从而降低未公开漏洞带来的危害。
数据安全
数据安全包括生产管理数据安全、生产操作数据安全、工厂外部数据安全，涉及采集、传输、存储、处理等各个环节的数据及用户信息的安全。工业互联网相关的数据按照其属性或特征，可以分为四大类：设备数据、业务系统数据、知识库数据和用户个人数据。根据数据敏感程度的不同，可将工业互联网数据分为一般数据、重要数据和敏感数据三种。随着工厂数据由少量、单一和单向向大量、多维和双向转变，工业互联网数据体量不断增大、种类不断增多、结构日趋复杂，并出现数据在工厂内部与外部网络之间的双向流动共享。由此带来的安全风险主要包括数据泄露、非授权分析和用户个人信息泄露等。
对于工业互联网的数据安全防护，应采取明示用途、数据加密、访问控制、业务隔离、接入认证、数据脱敏等多种防护措施，覆盖包括数据采集、传输、存储和处理等在内的全生命周期的各个环节。
6. 如何保障企业的网络安全
认为应该从以下几点入手
一、制定并实施网络安全管理制度 包括服务器以及个人主机安全管理、包括个级别权限管理等等
二、制定并实施网络安全日常工作程序，包括监测上网行为、包括入侵监测
三、从技术层面上，你那里估计是一根专线接入后用交换机或者无线路由器DHCP分配IP地址供大家上网，这样的话你做不到上网行为管理，你需要一台防火墙进行包过滤以及日志记录 或者作一台代理服务器进行上网行为管理并进行日志记录。
四、局域网内计算机系统管理 包括操作系统防病毒 更新补丁等工作 堡垒往往是从内部攻破 内部计算机中毒主动向外发送数据，造成泄密 这已经是很常见的事情 所以做好主机防护很重要。
当然 如果您有钱 黑洞系统 入侵监测 漏洞扫描 多级防火墙 审计系统都可以招呼
最后提醒一点 那就是 没有绝对的安全 安全都是相对的
你需要什么级别的安全 就配套做什么级别的安全措施
管理永远大于技术 技术只是辅助手段