A. 感受守护网络安全的“黑科技”心得及感悟（精编）
对你来说，别人的想法你也不一定会接受。心得体会可以把自己当做书中的“主角”来写。在日常的生活中，大家都写过心得体会吧，心得体会重点的是提出自己的看法或意见。我们写心得体会时需要注意哪些问题呢？我为此仔细地整理了以下内容《感受守护网络安全的“黑科技”心得及感悟（精编）》，希望能为您提供更多的参考。
2022年第九届国家网络安全宣传周网络安全博览会在安徽省合肥市举行，本次博览会以“网络安全为人民，网络安全靠人民”为主题开展一系列活动展览，网络的飞速发展给人们带来各式各样的便利。但网络的危害却从未消失。
碎片化了的生活——阅读，购物，社交，旅行。碎片化的生活不断影响着我们的生活和学习的知识。
说到互联网，对我来说最直接的就是可以上网的智能手机了。说手机好，也不好；说手机坏，也不坏。手机的好是大家交流更方便了，以前连个电话也没有，如果要打电话，还要跑大老远打公共电话，不巧时，还要排长队。现在有了手机，直接可以说话，而且发出的速度快，不用像送信那样，一送出去要等好几个星期，有时还会石沉大海。这是手机的优点。但缺点是，让人成为手机的奴隶，自从有了手机后，更多的孩子戴上了眼镜，而且也让人与人之间的距离越来越远。以前的朋友聚会是大家一起玩，而现在的神唯朋友聚会是大家一起玩手机。还有些人会走火入魔，之前的新闻大家应该听说过，有位男孩因为手机被父亲没收而跳楼，在医院醒过来时的第一句话就是：“我的手机呢？”这件事情值得大家深思。
在我身上就发生过与手机相关的事。以前我这不怎么看手机，所以眼睛的视力很好，但后来我用了手机，方便查询学习资料，方便和同学联系，有时候也会打打游戏，慢慢的我的眼睛就像生了病，看东西越来越模糊不清，之后妈妈带我到五官科医院检查，医生说我近视了，给我配了副眼镜，刚开始戴眼镜，我很好奇，但后来，我有点厌恶了，因为我什么时候都要戴着它，而且它使我的眼睛无神，不像以前那样水汪汪的了。所以从现在起，我要控制自己，不再伤害我的眼睛，希望大家也要保护好自己的眼睛，少用手机。
现在的互联网时代，虽然让我们的生活更方便，但是人与人的距离却越来越远，这就是我们的互联网时代，带来了方便也带了不利。
网络，这个认识而又目生的新名词，不知是何时闯入我们的糊口。但有一点是毫无疑问的，这个名不见经传的新鲜事物已经成为我们日常糊口中的重头戏。假如说，你作为一个二十一世纪的青少年，对网络却全无所闻，那么只能说明你与世界脱了轨，跟不上时代潮流的快节奏。
的确，网络的泛起，无疑是占去了人们多余的时间，利便了人们的日常所需，开阔了人们的眼界，丰硕了人们工作之余的空闲时间，关于网络的长处也是不乏其人，光从以上几点便可窥见一斑了。但是，任何一种事物都有着两面性：好与坏。这把双刃剑使我们不得不警惕起来。我们不妨换个角度去考虑一下网络这东西，不难提出疑问：网络，它的安全性是多少；网络，它的道德底线是多少？摆在面前的这个问号的却够份量去值得人们好好的沉思一番：网络游戏使不少青少年的学习成绩一落千丈、名落孙山，甚至走上了犯罪的道路。网络聊天使不少人变得无家可归、失业在家。同时，网络欺骗更是惨无人性，一些不法分子为了谋取暴利，不惜牺牲他人的一切去知足个人利益，结果双方都没慧肢有好的结局。以上这些都是发生在我们身边的事实，网络的远景由此可想而知，是不收留乐观的。网络中没有了安全保障和道德行为，那么人与人之间还何谈老实取信，即使是虚拟世界的网络中，那也是违反了道德伦理。
所以，便有了古人的：“有则改之，无则加冕。”这句经典名句，有了错误，我们不怕，只要改正就行。
在思维家眼中：网络本身就是形形色色的，有真有假，有好有坏，有金子也有粪便。网络是个大空间，人在其中的姿态也同样是形形色色的。制造网络的人是圣贤，拒绝网络的人是白痴，聆听网络的人是教民，毁灭网络的人是暴徒，拼接网络的熟悉学者，轻蔑网络的人是市侩，恪守网络的人是愚人，利用网络的人是智者。
在法官眼中：每个人的心里都应该有一架天平，亘古不变的左右平衡，去丈量着心中的点点滴滴。
在自己心中：实在自己最了解自己想了什么，干了什么，知道什么。至于自己下一步该干什么，得看你心中那盏启明灯能否照亮自己内心深处得道德底线。
现如今网络安全“黑科技”的飞速发前瞎世展，给互联网的时代又增添了一道强有力的屏障，但终究还是要从个人做起，尤其作为青少年，应继续坚持网络文明，在网络安全方面继续擦亮自己明亮的眼睛！
B. 网络安全的重要性
网络安全的重要性
1、对重要数据(规划方案、设计图纸、研究报告等)进行集中管理，并进行访问控制。可以有效解决这些重要数据被外部人员非法或内部人员越权访问;
2、对设计人员使用的计算机终端进行有效防护，将终端计算机磁盘分成工作区域与个人区域。工作区数据整体性加密保护，在保障内部数据合理使用的同时，又能有效防止终端上的主动泄密(内部人员通过打印、拷贝、邮件、传输、蓝牙等手段，带走数据)、被动泄密(计算机上的病毒窃取图纸文档);
3、同一计算机终端上的个人区域的数据使用不受限制，可以上网、使用U盘外设等。不必为一个人配备两台电脑;
4、在不同计算机终端的工作区域以及服务器之间，图纸文档是可以顺畅流转使用的，不受任何限制，只是在图纸文档等数据离开工作区外才进行必要的限制措施。不妨碍规划设计单位内部的协同办公;
5、外发这些重要数据时，须经过审核，并采用离线控制策略，有效防止恶意剽窃与二次泄密;比如：打开时间、次数、是否可用复制、打印、修改等;
6、在外带这些重要数据时，可以采用对存储图纸文档的U盘等移动存储设备，进行加密处理，避免因存储设备丢失而导致的泄密问题;
C. 感受守护网络安全的“黑科技”，这些“黑科技”可以带来哪些保障
首先是能够防止设备信息被不法分子窃取。物联网设备虽然给生活带来了很多便利，但安全隐患也不容忽视。用户在工作日应妥善保管自己的智能设备。黑客用来打开访问控制的技术是复制和重放射频信号。NFC通信技术是近年来主流智能手机的标准配置，但很多用户并不知道黑客可以通过NFC通信轻松读取银行卡中的用户隐私信息。
要知道的是网络空间是亿万人民共同的精神家园。凝聚正能量，共筑同心圆，营造清净廉洁的网络空间，是我们共同的心愿。在“共建同心圆”互动展台前，几人同时将手掌按在触控板上，强化数字地球，他们将看到来自世界各地的人们手牵手，构建网络空间命运共同体。
D. 信息安全的重要性是什么智能制造技术
随着人工智能技术的进步，智能化（intelligentization）已经成为21世纪最重要的科技主轴。而智能制造主要的核心技术便是物联网技术与虚实整合系统（Cyber-Physical System，CPS），再结合大数据分析、人工智能及云计算等技术，将生产过程的每一个环节智能化，借此达到定制化的业务目标，以适应外部市场少量多样的需求。
过去的制造概念是追求生产自动化，并以SOP（Standard Operation Procere）标准作业流程大量生产公版化的产品。而智能制造概念则不然，为因应消费族群的购物观念变动，可快速地定制化生产的制造方式逐渐受到拥戴，这是老敬工业4.0当中相当重要的核心概念。未来的智能工厂将并不单指工业技术的提升，而是整合了技术、销售以及产品体验等，使得制造、贩售、物流、售后服务等商业概念连为一体，最终建构出一个具有感知意识的智能世界，而“需求定制化”将是智能制造所追求的主要目标之一。
快速、定制化的生产方式是工业4.0的核心概念
除了需求定制化外，结合大数据分析的智能制造甚至可以通过巨量数据来分析出市场的走向、天气预测、原物料的数量与库存、运输的进程及瑕疵改善等，借此精准拿捏生产量或调度现有资源、减少多余成本与誉逗浪费，以此达到生产最佳化。 [1]
工业4.0的来临，使得世界各国纷纷祭出政策。工业革命的发源地英国早在2008年便提出“高价值制造战略”，鼓励英国本土企业制造更多世界级的高附加价值产品。 2013年更提出“英国工业2050年战略”，为英国在2050年以前的制造业打造一份方针，其中的核心概念便以高度定制化、快速响应消费者需求为主。
同样曾是工业大国的美国也不落人后，2011年联邦政府开始启动“先进制造伙伴联盟”（AMP，Advanced Manufacturing Partnership）政策，同样也是因应旧有制造业概念的不适用所提出的计划，更于2014年提出AMP 2.0，强调具体实施庆含卖对策。其中先进制造的核心重点在于，希望借由智能制造带来的新商业模式，使得设立于国外的厂商可以开始回流。同样的概念也在法国绽开，就在德国正式发表工业4.0报告后，法国政府也发表了“工业新法国”的计划，主要目的与美国相似。
除了上述老牌工业强国外，日本也提出了诸如“产业重振计划”、“日本工业4.1J”、“社会5.0”等政策。而中国身为21世纪的制造大国，在2015年则提出了为期十年的“中国制造2025”计划。金砖四国之一的印度同样跟上工业4.0的潮流，祭出“印度制造计划”以重整印度的经商环境以及制造产业的问题。 [2]
智能制造伴随而来的安全问题
然而在研拟与建构的过程中，随着系统结构的复杂度提升，网络信息安全风险也伴随而来。在融合物联网、大数据、云计算及人工智能等技术后的场域，将会扩增出大量的资料流空间，而智能制造的主要实行方式，便是以物联网作为架构基础，将之应用于制造产业，形成“工业物联网”（Instrial Internet of Things）体系。经布建后，网络信息安全漏洞的分布率自然会开始上升，潜在威胁便更容易通过缺口影响到工业物联网系统，使得整套系统即便仅有一小部分受到损毁，也会影响整体系统的运作；若遭受到黑客入侵，甚至可以瘫痪整套生产系统，造成庞大的金额损失及商誉的损害。
目前与智能制造相关的国际标准规范有国际自动化学会（International Society of Automation，ISA）与国际电工委员会（International Electrotechnical Commission，IEC）颁布的ISA/IEC 62443系列标准，针对工业化自动控制系统（Instrial Automation Control System，IACS）的政策与流程面、系统安全面、元件开发面制定相关规范与指南。美国国家标准暨技术研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）也颁布了NIST.SP.800-82，为SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition）、DCS（Distributed Control System）、PLC（Programmable Logic Controller ）等工业控制系统揭橥了相关的安全指南，除了这项指导手册外，还有诸如NIST.IR.8200、NIST.IR.8228等规范都已发布。而欧盟网络信息安全局（European Union Agency for Cybersecurity，ENISA）也针对物联网与网络安全出版许多相关指导建议以及标准。
工业物联网面临的网络信息安全问题与挑战
工业物联网主要专注于M2M（Machine to Machine）、CPS、大数据以及机器学习等技术，也是IT（Information Technology）与OT（Operational Technology）两大技术领域整合的开端。然而IT与OT本身各自早已具有数百种不同的协定与标准，加上物联网本身的复杂特性，将会造成网络安全的责任分配问题。且由于使用生命周期中涉及大量利益相关者，诸如元件供应商可能就有数十间不等，元件分别适用不同的规范或标准，设备又可能因分布在不同的地理位置而适用不同的法律约束，导致工业物联网产生在标准规范上难以统一，造成“技术碎片化”之问题，而这些标准该如何进行整合或协作，将会是首要面临的挑战。 [4]
再者，工业物联网是一项新颖技术，目前仍然在研发及测试阶段，针对过去已在OT场域工作数十年的技术人员该如何建立足够的工业物联网相关网络信息安全意识，挹注合适的人员培训将会是另一项值得研究的课题。
伴随人员安全意识不足的问题，同样也涉及到公司制度层面。目前仍有许多企业对于信息安全的议题不够重视，未来智能制造建构后伴随而来的风险将有别以往，然而企业的高阶管理层对于网络信息安全的认识不足，会是未来对工业物联网的一大挑战。因为进行网络信息安全防护工作较难以察觉甚至量化其效益值，且还需投入相当成本，故管理层容易忽视信息安全这项要素，并不将网络信息安全的重要性与具业务价值的建设并列。这样的弊端并不是因工业4.0的发展而出现的，而是一个陈旧问题。
对网络信息安全的认识不足会是未来工业物联网的一大挑战
对网络信息安全的认识不足会是未来工业物联网的一大挑战
以上问题属建构阶段所面临的困难，建构的过程中如果没有针对这些问题做出适当的措施，将可能使系统未来承受巨大的网络信息安全风险。而建置成熟的工业物联网即便事先排除了上述困难，也不代表风险就此消失。在大量且丰富的资料流不断相互传输运作之下，一旦发生资料外泄，抑或资料遭到恶意窜改，便会对工业物联网系统造成不良的连锁反应。且智能制造将会使虚拟与实体两个世界做出更紧密的连结，如物联网系统发生网络信息安全事件，对于实体世界的破坏也会相当显着。
由于智能制造的环境会变得更为复杂多端，加上物联网系统本身的互联性，使得攻击面也将扩大许多，除了一些非人为的风险外，还须特别注意人为造成的威胁，其中黑客入侵便是一种典型的状况。不安全的连接端口、久未更新的元件、不完整的更新机制等，都会是黑客可能下手的缺口。尤其传统的工业场域对于更新的接受度相当低落，因为一次更新所引起的停摆将会造成企业亏损，是故对于工业物联网来说，安全的更新会是一项重要的议题。
此外，网络通讯管道如果疏忽了网络信息安全防护，诸如分布式阻断服务攻击（Distributed Denial-of-Service attack，DDoS）、讯息窜改、窃听、植入恶意程式等网络攻击也会是黑客很可能使用的手法，这些攻击都会造成资产的严重破坏或是资料外泄。
场域在转型的过程当中，一些老旧的设备、传统的工业系统也会是一项需要关注的网络信息安全漏洞，在旧有系统的基础上构建新系统后，可能导致过时的保护措施仍然被使用，以及旧有系统中出现多年未被发现的未知漏洞，这可能使攻击者找到一种新的方式来危害系统。 [5]
最后，应用程序在开发和设计上如果没挹注安全开发的观念，软件上的漏洞也将是黑客入侵系统的大门。而硬件设备在设计中若没有将网络信息安全元素纳入，也会是攻击者入侵的缺口。从以上种种示例可以得知，工业物联网可能遭受的攻击面十分广泛，且无论在工业物联网的哪一端进行破坏皆可能瘫痪整体系统，最后造成的损害甚至伤亡将难以估计。 [6]
工业物联网信息安全解决方案
针对智能制造未来将会面临的种种网络信息安全问题，仲至信息具有深度的网络信息安全问题解决能力，具备工业控制系统、连网设备及物联网渗透测试与网络信息安全研究能力的团队。已赢得许多国际奖项，包括2020 Cybersecurity Excellence Awards（网络安全卓越奖）中的6项金奖与1项银奖、亚洲最佳网络信息安全公司金奖等，开发的网络信息安全产品也获多国专利及国际认可。
仲至信息科技取得7个网络信息安全检测项目的ISO 17025认可实验室、亚洲第一个美国CTIA授权的网络信息安全实验室，也是Amazon Alexa授权的网络信息安全检测实验室；目前已发现超过40个全球首发的安全漏洞（CVE），且具备物联网设备、智慧电网、车联网、嵌入式系统、行动App、ICS和SCADA设备的网络信息安全检测技术。
对于工业物联网硬件设备可能会出现的网络信息安全漏洞，仲至信息科技所提供的解决方案包括：
工控产品或系统的软、硬件网络信息安全检测服务，同时提供软件安全开发咨询服务，协助厂商具备软件安全开发能量，满足业界与客户对于软硬件之网络信息安全要求，诸如网通产品、移动装置、安控、智能家电、智能汽车及物联网等连网产品皆适用。
自主研发的产品网络信息安全管理系统、漏洞检测自动化工具，则是提供连网产品于设计、开发、测试及部署阶段的合规自动化安全评估工具，符合IEC 62443、OWASP TOP 10 与CWE/SANS TOP 25 等安全要求，并适用于PLC、ICS、SCADA等智能制造相关之工控元件。
寻求IEC 62443、ISO 27001等顾问咨询服务一站式的网络信息安全解决方案，及合规相关服务，协助厂商快速取得国际标准之证书，以增加客户的信赖度及企业商誉。另提供专业的网络信息安全培训，帮助技术人员建立与工业物联网相关的网络信息安全意识，以因应未来智能制造的建置以及工业4.0时代的来临。
2020年将会是物联网技术全面布建的阶段。随着科技日新月异，人们的生活也变得越来越便利。也因科技所带来的效益，过去数十年间各企业戮力追赶地将资讯技术深入全球各大领域，却忽略长期稳定运作所须达成的安全要求，一次次重大网络信息安全事故的爆发已经证明，仅靠安装防护软件无法保证组织的安全以及生产系统的营运安全。
未来智能制造的建置架构将比现在大多数的生产架构都要来得更为错综复杂，然而水能载舟、亦能覆舟，一昧地追求创新科技所带来的营利和效果，却忽略背后隐藏的巨大风险，那么网络信息安全威胁终会重蹈覆辙，成为一颗不定时炸弹，一但触发，损害势必更胜以往，智能制造所带来的裨益也将化为乌有。
若在危害发生以前便做好完善的网络信息安全管理措施及方案，且人员具备足够的网络信息安全意识，软硬件设备皆在开发时便将资安要素纳入考量，那么智能制造将会是一纸美好的蓝图，也会是值得你我共同努力的未来。
参考资料
[1] http://topic.cw.com.tw/2016instry4.0/article.html.
[2] https://scitechvista.nat.gov.tw/c/skZM.htm.
[3] http://class.nchu.e.tw/bulletin/MOE/105_MoE_re_allr.pdf.
[4] ENISA，“Instry 4.0 - Cybersecurity Challenges and Recommendations”，2019.05。
[5] ENISA，“Good Practices for Security of Internets of Things”，2018.11。
[6] The IoT Attack Surface: Threats and Security Solutions.
E. 人工智能在网络安全领域的应用有哪些
近年来，在网络安全防御中出现了多智能体系统、神经网络、专家系统、机器学习等人工智能技术。一般来说，AI主要应用于网络安全入侵检测、恶意软件检测、态势分析等领域。
1、人工智能在网络安全领域的应用——在网络入侵检测中。
入侵检测技术利用各种手段收集、过滤、处理网络异常流量等数据，并为用户自动生成安全报告，如DDoS检测、僵尸网络检测等。目前，神经网络、分布式代理系统和专家系统都是重要的人工智能入侵检测技术。2016年4月，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)与人工智能初创企业PatternEx联合开发了基于人工智能的网络安全平台AI2。通过分析挖掘360亿条安全相关数据，AI2能够准确预测、检测和防范85%的网络攻击。其他专注于该领域的初创企业包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。
2、人工智能在网络安全领域的应用——预测恶意软件防御。
预测恶意软件防御使用机器学习和统计模型来发现恶意软件家族的特征，预测进化方向，并提前防御。目前，随着恶意病毒的增多和勒索软件的突然出现，企业对恶意软件的保护需求日益迫切，市场上出现了大量应用人工智能技术的产品和系统。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，这是一款由人工智能驱动的“Cognition”杀毒系统，可以准确地检测和删除恶意文件，保护网络免受未知的网络安全威胁。在2017年2月举行的RSA2017大会上，国内外专家就人工智能在下一代防病毒领域的应用进行了热烈讨论。预测恶意软件防御的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。
3、人工智能在网络安全领域的应用——在动态感知网络安全方面。
网络安全态势感知技术利用数据融合、数据挖掘、智能分析和可视化技术，直观地显示和预测网络安全态势，为网络安全预警和防护提供保障，在不断自我学习的过程中提高系统的防御水平。美国公司Invincea开发了基于人工智能的旗舰产品X，以检测未知的威胁，而英国公司Darktrace开发了一种企业安全免疫系统。国内伟达安防展示了自主研发的“智能动态防御”技术，以及“人工智能”与“动态防御”六大“魔法”系列产品的整合。其他参与此类研究的初创企业包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。
此外，人工智能应用场景被广泛应用于网络安全运行管理、网络系统安全风险自评估、物联网安全问题等方面。一些公司正在使用人工智能技术来应对物联网安全挑战，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。
以上就是《人工智能在网络安全领域的应用是什么?这个领域才是最关键的》，近年来，在网络安全防御中出现了多智能体系统、神经网络、专家系统、机器学习等人工智能技术，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站其他文章进行学习。
F. 机器学习与人工智能将应用于哪些安全领域
我的理解是这样的：
人工智能：给机器赋予人类的智能，让机器能够像人类那样独立思考。当然，目前的人工智能没有发展到很高级的程度，这种智能与人类的大脑相比还是处于非常幼稚的阶段，但目前我们可以让计算机掌握一定的知识，更加智能化的帮助我们实现简单或复杂的活动。
2.机器学习。通俗的说就是让机器自己去学习，然后通过学习到的知识来指导进一步的判断。举个最简单的例子，我们训练小狗狗接飞碟时，当小狗狗接到并送到主人手中时，主人会给一定的奖励，否则会有惩罚。于是狗狗就渐渐学会了接飞碟。同样的道理，我们用一堆的样本数据来让计算机进行运算，样本数据可以是有类标签的，并设计惩罚函数，通过不断的迭代，机器就学会了怎样进行分类，使得惩罚最小。然后用学习到的分类规则进行预测等活动。
3.数据挖掘。数据挖掘是一门交叉性很强的学科，可以用到机器学习算法以及传统统计的方法，最终的目的是要从数据中挖掘到为我所用的知识，从而指导人们的活动。所以我认为数据挖掘的重点在于应用，用何种算法并不是很重要，关键是能够满足实际应用背景。而机器学习则偏重于算法本身的设计。
4.模式识别。我觉得模式识别偏重于对信号、图像、语音、文字、指纹等非直观数据方面的处理，如语音识别，人脸识别等，通过提取出相关的特征，利用这些特征来进行搜寻我们想要找的目标。
比较喜欢这方面的东西，一点肤浅的认识，很高兴与你交流。
G. 院士专家业界大咖“把脉”网络技术安全
来源:海外网
海外网10月12日电 10月11日下午，2021年国家网络安全宣传周网络安全技术高峰论坛在西安举行。众多行业领军人物和知名专家相聚在美丽的浐灞之滨，紧扣时代主题，聚焦热点难点，发表真知灼见，碰撞思想火花。
加强国家网络空间安全发展统筹谋划
5G、大数据、人工智能、物联网等新技术新应用快速发展深刻改变了人们的生产生活方式，成为重构经济 社会 发展新格局的重要动力。网络空间在给人们带来极大便利的同时，网络安全的威胁和风险漏洞也日益凸显。
中国科学院院士、军事科学院研究员尹浩以《把握网络安全态势，筑牢技术发展之基》为题，分享了网络空间安全角势新变化及网络安全技术产业新趋势。在他看来，新型基础设施加速建设应用、IT基础设施云化背景下，以“零信任”、“主动防御”等为代表的网络安全新理念、新架构加快落地；人工智能技术的发展突破以及在信息技术领域的应用，推进网络安全防御技术创新发展应用，促进防御技术智能化升级。当前，单纯依赖产品堆砌的防御方式难以应对复杂威胁，通过网络安全服务形成管理闭环成为发展趋势，网络安全服务需求不断提升。网络安全产业生态环境日趋完善。
尹浩建议，提高安全认识，进一步加强国家网络空间安全发展的统筹谋划，加强研究储备，及时调整我国网络空间安全发展顶层设计、网络空间国际博弈战略战术、网络防御技术创新、网络空间威胁应对策略。要进一步加大网络安全核心技术创新和产业支持，强化对“零信任”等前沿技术的攻关，加快开展基于开发安全运营、主动免疫、零信任等框架的网络安全体系研发。强化人工智能技术对网络安全赋能作用，加强卫星互联网、量子通信等领域安全技术攻关。同时，注重产教合作输出、提升学科教育力度，进一步加快网络安全专业人才队伍梯度培育。健全网络安全职业培训标准和认证规则，培养实战型网安人才。
AI赋能助力网络安全人才培养
“当前世界正处于以信息技术为核心的大变局时代，AI带来网安人才培养的新变化。”西安电子 科技 大学校长杨宗凯作了题为《“人工智能+教育”助力网络安全人才培养》的主题演讲。他说，AI为网络安全赋予了新能力，要求安全人才熟练应用AI；AI本身带来的安全问题，要求安全人才深入了解AI；AI+教育赋能个性化的网络安全人才培养。
结合西安电子 科技 大学的 探索 ，杨宗凯认为，应对AI对网络安全人才培养带来的新变化，要主动破除围墙思维，产教融合，建设更加开放的网安培养体系。应对网络安全人才需求的深刻变化，应主动求变，重构教育环境、重构AI+安全课程体系、重塑教师的能力标准、重构能力评价体系，打造网络安全的AI+教育新业态。
“以学生为中心，德育为先、能力为重，连接、开放、共享、个性化的AI+网络安全教育的培养新形态在西电正在形成。AI技术对网络安全人才培养正在产生重要的影响，AI+教育推动形成网络安全新的教育形态，让我们携手用AI+教育的力量塑造更安全的网络空间。”杨宗凯呼吁。
尽快落实赛博空间安全相关法律法规
中国科学院院士、西安交通大学电子与信息学部主任管晓宏长期致力于复杂网络化系统的经济性与安全性，电力、能源、制造系统优化，赛博空间安全，信息物理融合系统包括其综合安全等领域的研究。此次论坛上，他作了题为《赛博（网络）空间安全——挑战与应对》的主题演讲。
“赛博空间，指数据、计算、网络构成的数字化虚拟空间，不只是网络空间。”管晓宏说，赛博空间已成为国家继陆、海、空、天四个疆域之后的第五疆域。与其他疆域一样，赛博空间也须体现国家主权，保障赛博空间安全就是保障国家主权。
赛博空间安全体系包括网络安全、信息安全、内容安全、系统安全、CPS综合安全、数据安全。其中，数据安全是赛博空间安全的重要内容，数据安全与网络安全、信息安全、系统安全、内容安全、CPS安全密切相关，必须解决数据的获取、存储、使用的安全问题，实现多维度立体化数据安全防护，维护国家安全。
在管晓宏看来，数据安全未来要依赖管理与技术相结合的新范式来保证，建议尽快落实赛博空间安全的相关法律法规，建立自主可控数据安全生态。同时，要加速发展赛博空间安全的关键技术，构建全生命周期数据安全体系结构与防护机制。
当日，中国电信集团有限公司副总经理刘桂清，中国银联股份有限公司执行副总裁涂晓军，蔚来 汽车 董事长兼CEO李斌，华为技术有限公司高级副总裁蒋亚非，绿盟 科技 集团股份有限公司总裁胡忠华，国家互联网应急中心副总工程师陈训逊等业界大咖逐一登台，发表主题演讲，分享了许多网络安全前瞻性、战略性、创新型的真知灼见，为我们奉献了一场思想盛宴。（海外网 张荣耀）
H. 网络安全和人工智能那个发展的更好
就目前的前景来看，人工智能的发展应该会更好一些，近些年人工智能是比较火的