‘壹’ 网络信息安全和大数据安全一样吗
不一样的，大数据主要是数据的整理和统计。
网络信息安全一般指的是Web安全，也就是网页安全，这方面考察的更多的是工具的熟练使用。这是两个完全不一样的方向哦。
人工智能最吃香，但是风险也大，因为只有龙头企业才有好岗位
人工智能也是技术变革最快的
网络安全岗位少，但可以长期投入，变化没有那么大
大数据未来就是基础建设
属于两者之间
‘叁’ 现在大数据有前途，还是网络安全有什么前途
如果让我选择大数据和网络安全的话，我觉得网络安全可能更有前途。因为现在大数据这个专业太宽泛了，而不如网络安全这个专业来得更加实际一些，因为每个企业都面临着一些网络数据的安全性的问题。
‘肆’ 大数据和网络空间安全哪个好
大数据和网络空间安全无法比较哪个“好”，只能比较哪个行业的技术、待遇及发展趋势，大数据应用广泛，网络空间安全世界各国和国家及企事业机构都高度重视，二者在不同地区和企事业机构中待遇差别也很大，最关键还要看对于个人专长和爱好是否更合适做什么
‘伍’ 网络安全和大数据哪个更新替代慢,技术含量高,越老越值钱,能长期做,不被淘汰
大数据是现在流行的，也是常见的，常用的，各种东西都似乎有点离不开大数据。网络安全，自从网络开始到现在，再到以后未来会越来越重视，人的转变，一开始对网络安全的忽视，现在人无论下载软件及app都很注重网络安全，以后会越来越重视。
‘陆’ 大数据有前途，还是网络安全有前途
大数据有前途！但课程难度大，有本科学历要求！薪资在15-25K！
大数据学习内容主要有：
①JavaSE核心技术；
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；
③Spark相关技术、Scala基本编程；
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；
⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。
工作岗位列举几个热门：
初级大数据离线处理，薪资10000-13000；
Spark开发工程师，薪资14000-16000；
Python爬虫工程师，薪资16000-20000；
大数据开发工程师，薪资20000+。
你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。
北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍
‘柒’ 大数据应用工程师与智能网络安全工程师哪个专业会更好点
这个还是要看你未来的规划、个人兴趣点以及职业发展方向。
大数据和网络安全这两个专业同属于计算机专业大类，顾名思义，一个偏向于大数据算法，也就是大量数据的分析方法，主要是数学研究方向，网络安全会学习一些诸如密码学、网络防御方面的课程，但是从本科就业来说，差别不大，计算机软硬件方面的课程都会涉及。如果未来从事这些不同的方向，需要详细了解各方向的研究内容，学科思维。
大数据现在就业率和待遇都非常好，比较推荐。
‘捌’ 移动通信,物联网,网络安全,大数据这四个专业那个会更好
这四个专业都比较不错。
移动通信和网络安全是比较传统的专业，时间较久，专业学科体系都比较完善，毕业后的就业方向已经确定。
而物联网和大数据这两个专业是现在比较流行的趋势，随着技术的不断进步，衍生出的新兴专业，学科建设正在逐渐完善的阶段，就业前景很好。
‘玖’ 大数据和网络安全哪个方向更好
随着工业物联网(IIoT)在制造企业的全面铺开，安全专家必须准备好弄懂这些网络应有的样子与操作。同时，所有安全计划都需拥有足够的弹性，要能扛住迎面而来的各种攻击。未来十年将给网络安全带来最大影响的是什么?简单讲，这个问题的答案有两个方向：人工智能(AI)和大数据分析。
鉴于这些技术发展会给未来时光带来重大影响，未来的安全环境，将取决于AI和分析如何融入囊括了网络及物理安全的全面弹性安全计划。
网络安全-工业物联网
至于如何构建该整体安全项目，能够赋予制造商资产清单与网络可见性的网络监视技术是个不错的开始。随着公司企业越来越依赖数字环境，拥有该总体安全观也变得越来越重要了。如果十年内发生的攻击类似乌克兰两次遭遇的大断电，或挪威铝业巨头NorskHydro遭遇的勒索软件攻击，公司企业需准备备用工厂，以便在必要的时候能够手动运营以阻止攻击。
未来5~10年，物联网对工业运营的意义愈加重大，工业系统也将接入可大幅降低设备间通信延迟的5G网络，因而工业系统联网程度增加几乎已成不争的事实。物联网设备安全通常天生不怎么强，所以当物联网设备大规模部署的时候，工业系统便面临相当棘手的设备安全管理挑战了。
网络安全-工业运营
更糟的是，连接性增加意味着能尝试突破系统的黑客也增加了，更高端的黑客或许能够窥探系统，而网络安全问题也随着连接性的增长而愈加恶化。而且，很多工业系统如果以特定方式操纵可能伤及人命，所以连接性增加不仅影响到工业系统管理和保护，也影响公共政策制定。
网络安全-数字转型
工业网络安全遭受的最大影响将是数字转型的非预期结果。数字转型很好，也很有必要，但同时伴随着风险。随着我们引入越来越多的数字终端，数据流随之产生。数据流的飞速增长将超出我们的处理范围，无法现场有效分析全部数据。而且，我们将以这些数据驱动有关过程的决策，甚或驱动过程本身。最终，我们或许会开始通过人工智能/机器学习将这些分析性数据产品馈送回过程。
换句话说，过程产生数据，数据离开过程网络流向云、雾、湖、现场、外部等等地方，被分析、重用再馈送回过程。所有这些都会以我们刚刚才开始考虑的方式，往过程数据及该控制/过程网络外部相关系统，引入新的风险。
‘拾’ 大数据云计算和网络安全哪一个更有前景呢我读的专业是通信工程，不知道学哪一个更适合。
同问，我也是信息工程，将要就读法国工程师院校，马上就要选专业了，纠结于大数据云计算和网络安全，都是新的热门专业，不知道选哪个合适？