1. 如何进行网站分析
周期型又可分为以周、月、年为周期的趋势变化。由于这类词的搜索行为具有周期性，因此可以预测未来搜索趋势或者对比历史同期水平，例如“快乐大本营”某周的指数高于以往是因为请了某些明星还是做了哪些宣传？“双11”的搜索指数今年不增反降是由于品牌认知接近饱和。如“网络指数”“人人都是产品经理”这类词的趋势是以周为周期的，且在周末降为波谷；“快乐大本营”“酷狗音乐”这类词在周末升为波峰。原因是前者多为工作性质的关键词（用户多在工作日搜索），后者多为娱乐性质的关键词（用户多在周末搜索）
2. 网站设计需求分析怎么写
1）绘制关联图：绘制系统关联图是用于定义系统与系统外部实体间的界限和接口的简单模型。同时它也明确了通过接口的信息流和物质流。
2）创建开发原型：创建用户接口原型当开发人员或用户不能确定需求时，开发一个用户接口原型，这样使得许多概念和可能发生的事更为直观明了。用户通过评价原型将使项目参与者能更好地相互理解所要解决的问题。注意要找出需求文档与原型之间所有的冲突之处。
3）分析可行性：分析需求可行性在允许的成本、性能要求下，分析每项需求实施的可行性，明确与每项需求实现相联系的风险，包括与其它需求的冲突，对外界因素的依赖和技术障碍。
4）确定需求优先级：确定软件工程需求的优先级别应用分析方法来确定使用实例、产品特性或单项需求实现的优先级别。以优先级为基础确定产品版本将包括哪些特性或哪类需求。当允许需求变更时，在特定的版本中加入每一项变更，并在那个版本计划中作出需要的变更。
5）为需求建立模型：为需求建立模型需求的图形分析模型是软件需求规格说明极好的补充说明。它们能提供不同的信息与关系以有助于找到不正确的、不一致的、遗漏的和冗余的需求。这样的模型包括数据流图、实体关系图、状态变换图、对话框图、对象类及交互作用图。
6）编写数据字典：创建数据字典数据字典是对系统用到的所有数据项和结构的定义，以确保开发人员使用统一的数据定义。在需求阶段，数据字典至少应定义客户数据项以确保客户与开发小组是使用一致的定义和术语。分析和设计工具通常包括数据字典组件。
7）应用质量功能调配：使用质量功能调配质量功能调配是一种高级系统技术，它将产品特性、属性与对客户的重要性联系起来。该技术提供了一种分析方法以明确那些是客户最为关注的特性。它将需求分为三类：期望需求，即客户或许并未提及，但如若缺少会让他们感到不满意；普通需求；兴奋需求，即实现了会给客户带去惊喜，但若未实现也不会受到责备。
3. 网站优化分析报告怎么写
从以下几点入手去做。
上海乐道科技网站优化初期学习简谈
1）、关键词分析（也叫关键词定位）：这是进行SEO优化最重要的一环，关键词分析包括：关键词关注量分析、竞争对手分析、关键词与网站相关性分析、关键词布置、关键词排名预测。
2）、网站架构分析：网站结构符合搜索引擎的爬虫喜好则有利于SEO优化。网站架构分析包括：剔除网站架构不良设计、实现树状目录结构、网站导航与链接优化，网站设计的语言最好采好DIV+CSS样式，代码很有层次和简洁。
3）、与搜索引擎对话：向各大搜索引擎登陆入口提交尚未收录站点。在搜索引擎看SEO的效果，通过site:你的域名，知道站点的收录和更新情况。通过 domain:你的域名或者link:你的域名，知道站点的反向链接情况。更好的实现与搜索引擎对话，建议采用Google网站管理员工具。
4）、网站目录和页面优化：SEO不止是让网站首页在搜索引擎有好的排名，更重要的是让网站的每个页面都带来流量，长尾关键词采用内页优化。
5）、内容发布和链接布置：搜索引擎喜欢有规律的网站内容更新，所以合理安排网站内容发布日程，每天更新的时间段，发布文章内容的原创性高，是SEO优化的重要技巧之一。链接布置则把整个网站有机地串联起来，让搜索引擎明白每个网页的重要性和关键词，实施的参考是第一点的关键词布置。友情链接和站外链链的战役也是这个时候展开。
6）、高质量的友情链接：建立高质量的友情链接，对于SEO优化来说，可以提高网站PR值以及网站的更新率，都是非常关键性的问题。
7）、建立网站地图SiteMap：根据自己的网站结构，制作网站地图，让你的网站对搜索引擎更加友好化。让搜索引擎能过SiteMap就可以访问整个站点上的所有网页和栏目。
8）、网站流量分析：网站流量分析从SEO结果上指导下一步的SEO策略，同时对网站的用户体验优化也有指导意义。
以上是上海乐道科技网站优化时一直坚持在做的工作，SEO贵在坚持不懈去做，在好的方法你如不坚持每天去做，也是没法做到好的排名。文字有限，你可以针对每一条在具体去网络了解学习下或去乐道网站上看看，上面有很多关于SEO的优秀文章。
4. 网站SEO分析报告怎么写啊
我是这么认为的!首先写，网站存在哪些问题，需要优化，然后解决问题需要采取哪些措施。其次，分析对手网站。然后制定工作计划，网站标题更改，关键词怎么添加，每天增加外链数量，每天文章更新数量。
5. 网站分析怎么写的啊
如网站用户流量分析报告，网站用户行为分析报告等都是有不同的数据来说明。其实挺简单的，没有什么固定的格式和标准。
一般我都是用ppt来做，选取数据图片，下面或什么位置加上说明就行。
关键就是让人理解你说明的观点，以及支持你观点数据的正确性和可靠性，
统计的话，用cnzz和googleanalytics中的统计结果就可以说明问题，关键是阀阀脆合诒骨错摊氮揩你有思路吗。如果有那就太简单了。
另外多用用网络文库的资料，稍作修改，再加入自己的思想就OK
6. 如何分析一个网站的优点和缺点
说一个网站的好坏，我们先看外部带来的影响。外部效果的好坏，主要是站长的资源多少造成的，这个不是每个人都能模仿的，我们分析外部大多是学习他的资源和引流的手法，这些也都是很重要的。
7. 网站运营数据分析报告怎么写
. 目标(Objective)是前提：
网站分析报告的起点不是从现象开始的，而是从网站的目标(objective)开始的。
我相信大多数网站的目标不应该超过1个，那些各种目标都应该归结为一个最终的最根本的目标。如果你的老板强调网站既要做到这又要做到那的话，我相信你会很累，网页的易用性也可能大打折扣，而且最终的output很可能事与愿违。
Objective要服从S.M.A.R.T的原则。其中，我会比较强调目标是要能量化的。
因此，我会把报告第三页(第一页是报告标题，第二页是报告的目录)的标题定为：Website Objective，内容只有一个，就是对网站目标的阐述——网站在5月份提升访问量15%。而报告后面的内容，都要服务于这个objective。
2. 网站现象与目标的关系
发现网站出现的种种现象是大家都很擅长的，简单来讲，就是把网站现时(或是历史)表现的数据搜集起来，然后用合适的图、表呈现出来。比如,“周末的流量会减小”就是一个典型流量趋势的现象.
对于那些和目标之间关系不明显的现象，你可以用下面的思维方式来明确它和目标之间的联系：
现象本身是什么——事实的描述，要求越简洁越好：能够用10个字说明这个现象就不要用11个!
假设现象背后的原因是什么——现象形成的驱动因素，要求想的越多越好：如果有3个原因，就不能仅仅只说明2个!现象背后的原因实在是最重要的部分之一，因此，大家最好不要天花乱坠的瞎猜，不妨按照下面的分类进行：
· 网站本身的原因;
· 网站访问者的原因;
· 其他网络营销活动的影响;
· 其他线下营销活动的影响;
· 整个互联网环境甚至社会宏观环境(如特定社会事件)的影响;
证实现象背后的真正的原因——去伪存真，分析现象背后的原因需要”大胆假设小心求证“的思维方式。此外，这个部分我们需要我们的逻辑思维之外，更需要我们去直接进行网站的实验测试，例如A/B Test。
建立或否决现象发生原因与目标之间的联系——这是现象与目标之间关系的本质所在。
关于这一点，需要举一个例子仔细说明。比如，我们的目标是提升网站流量(目标)，而通过网站分析工具我们知道了网站bounce rate很大，而new visitors所占的比例在不断提高(现象)。接着我们通过进一步分析和研究了解到，这些现象背后的原因是首页设计不恰当造成用户误认为网站没有信息量，不是好网站(原因)。这样，我们就可能能够通过这个原因建立现象和目标之间的关系——网友觉得网站质量不佳，不值得再次访问，造成访问量下降。
有时候，我们发现了现象，也找出了现象背后的所有可能原因，但发现这些原因与网站的目标之间并没有任何结合点。这个时候，我们需要果断的否决现象与目标之间的关系，然后转而去发现其他现象，寻找其他与目标相关的原因。
8. 急求：网站分析报告怎么写啊就是类似于阿里巴巴那种大型团购网站类的
如网站用户流量分析报告，网站用户行为分析报告等都是有不同的数据来说明。其实挺简单的，没有什么固定的格式和标准。
一般我都是用ppt来做，选取数据图片，下面或什么位置加上说明就行。
关键就是让人理解你说明的观点，以及支持你观点数据的正确性和可靠性，
统计的话，用cnzz和googleanalytics中的统计结果就可以说明问题，关键是你有思路吗。如果有那就太简单了。
另外多用用网络文库的资料，稍作修改，再加入自己的思想就OK
9. 如何写好你的网站分析报告
如何写好你的网站分析报告
从哪里入手撰写网站分析报告?报告中应该选择和使用哪些指标?如何让分析结果更有价值?这些都是在我们在撰写网站分析报告时经常遇到的问题。本篇文章分享一个创建网站分析报告的流程，通过四个步骤让分析报告变的更有价值。
一,明确分析目的，挖掘有价值的分析需求
网站的商业目的产生分析需求，而需求的价值则直接影响分析结果的价值。因此在开始撰写一份网站分析报告前，我们先要仔细思考并充分挖掘分析需求的价值。那么，什么样的分析需求是有价值的分析需求呢?我们先来看三类最常见的客户分析需求。
第一类客户有明确的分析需求，第二类客户有一个非常模糊的需求，第三类客户无法清晰的表达自己的分析需求。对于第二类和第三类客户在进行分析前，必须要明确他们的分析目的和需求。以及这些分析需求与最终商业目标间的关系。没有明确的目的就没有分析需求的产生，也没有分析的意义。在这种情况下，你也不会知道该如何下手去进行分析，更不要谈分析结果的价值。然而，并不是所有客户提的需求都会有价值。有时候客户向我们表达的信息其实并不是他内心中真正想要的。这时需要我们对客户需求背后的含义进行分析，获得真正有价值的需求。分析需求的价值直接决定了分析结果的价值。而有价值的需求多半都会和如何为客户带来收益相关。
二，确定分析方法和报告逻辑
在明确了有价值的客户需求后，我们进入第二步，选择需要使用的分析方法和报告中的逻辑。首先是选择分析方法。选择哪种分析方法多半是由客户的需求和问题决定的。对于初级客户，多半会以递进的方式提出三个问题：表现怎么样?为什么会这样?以及如何修改并提高?这三个问题几乎可以套用到任何场景下，比如广告投放分析，网站结构分析，页面质量分析，转化分析等等等等。对于这三个问题，通常情况下我们可以分别使用对比分析，细分分析和质量分析三种方法进行解答。
对于报告的逻辑，我们给出一个通用的分析逻辑，用户—影响—行动—转化—收益。这个逻辑可以和大部分广告投放方式和网站业务模式结合。 我们将分析逻辑中不同的阶段映射到用户，广告，网站等不同的部分中。并为每一部分中的目的和问题选择准确的衡量指标。
三，使用准确的指标进行度量
前面两部我们明确了分析目的，分析方法和报告的逻辑。下面开始为分析中不同的问题选择准确的指标进行衡量。指标的选择将直接影响到分析的结果。如果指标选择不当，那么分析结果也可能是错误的。选择指标的规则只有一个，就是能准确衡量所要分析的问题。这个说起来容易，但很多时候我们却经常用错，甚至有些时候为了报告的丰满，避免犯错，将很多无效的指标进行罗列。造成数据堆积。
下面是一个例子：我们使用哪个指标可以准确的衡量一个页面的质量?跳出率，退出率，浏览量，转化率这些指标都可以，但我们需要针对页面不同的功能和使用场景选择最准确的那个指标，而不是将所有相关的指标都放在上面。即使是针对同一个页面也是如此。
如何衡量页面质量?
跳出率：页面作为Landingpage时。
退出率：页面出现在任务过程中时。
浏览量：页面作为内容承载页时。
转化率：互动页面，且无其他下级页面时。
四，使用图表和业务语言展现分析结果
最后一步，也是最重要的一步，就是对前面所有的工作进行呈现，让不懂网站分析和数据的客户也能快速理解报告中的信息。这里有两部分，第一是选择合适的图表对分析结果进行展示。一图胜千言。第二是将网站分析的专业指标转换为客户可以理解的业务语言。并按业务场景为客户进行解读。我们必须承认，没有客户对指标感兴趣，大部分客户根本就不想知道Visitor和Visit的区别，他们通用也不会对你的数字感兴趣，他们需要的是通过数据和分析对业务问题的解读。因此我们不能只是简单的在分析报告中罗列数字和指标。还需要告诉客户指标在这类场景下说明的具体业务问题。
10. 如何撰写优秀的网站分析报告
无论你是去大公司面试运营的职位，还是对现有工作的总结，写一份高质量的网站分析报告，能充分体现你的能力，也会在潜移默化中提高自己的管理能力，对于以后的工作和生活有着莫大的好处。 其实，我们在写网站分析报告的时候更多的不仅仅是将数据整理记录，而要用我们敏锐的感知洞察到数据背后将要带来的或者已经发生的问题，从而才能从网站分析报告中获取总结和下一步工作的方向。下面我们就来看一下在撰写网站分析报告是的几个要点。 分析结果的价值直接体现了用户需求，用户需求直接影响了分析结果。所以一份分析报告往往能够体现出，以商业为目的的市场需求。在撰写之前，我们应该明确，什么要的分析才是有价值的，如果没有明确的目的就没有明确的需求。并且，我们要有选择的分析，也可以说有侧重点，并不是每一位客户的需求都属于我们分析的范围之内，但是有价值的需求一定会和客户的收益有关。 要点二：确定分析方法展开分析 当我们明确了分析的目的后，就要着手去做，于是我们要找到分析方法。你是通过用户的需求进行分析，还是通过网站的数据下手，不同的方式会有不同的效果体现。但是所分析的方法和结果一定要紧扣住网站才好。例如可以从网站结构、内容质量、外链质量等。 要点三：选取精确的指标 不能问题要用相应的指标来表示，不能混杂一团，因为你的分析报告可能是给一个不懂网站的人看的，所以尽量将你的报告写得通俗易懂，又不缺乏技术。例如我的站点,如果每天的流量不高，当页面作为Landingpage时，我会首先看一下跳出率;而当，页面作为内容承载页时，我首先要去看一下浏览量;当发现用户值看我单个页面的时候，我要去看转化率等等等等，这些指标就是能够准确衡量要分析的个问题，很多时候我们仅仅是用数据来表明了网站的健康状态，却没有指出到底是什么疾病，应该怎么治疗。 要点四：清晰的展现你的分析结果