⑴ 国外大型网站
国外大型网站
国外大型网站，互联网最早起源于上世纪六十年代末，现在国内很多人都会架梯子爬墙去国外的网站浏览，但是有人不清楚国外大型网站有哪些，本文就为大家盘点国外大型网站。
国外大型网站1
10个国外的着名网站
1、KickassTorrents
KickassTorrents是在2009年创建的一个BT下载网站。KickAss特点：使用搜索查询找到自己喜欢的文件；通过点击切换到完整页面查找不同类别的文件。
2、海盗湾
海盗湾（The Pirate Bay）是世界最着名的BT下载网站之一，特别是提供各种软件和游戏。网站提供30种语言版本。海盗湾特点：用户可以通过搜索算法来找到所需文件；可以通过过滤器勾选音频，视频，应用程序，游戏等文件；可以浏览各种类别的音频，视频，游戏，应用程序，游戏等；网站整体干净，并提供良好的界面。
3、Torrentz2.eu
Torrentz2.eu基本上是一个BT搜索引擎。如果用户想下载各种文件，而又不想浪费太多时间搜索各种网站上文件的话，Torrentz2.eu会很方便。
4、ExtraTorrent
ExtraTorrent是全球最大的BT下载社区网站之一。网站提供各种电影，音乐，游戏，软件等资源。
5、YIFY Torrents
YIFY Torrents是一个可以免费下载最新电影的BT网站。Yify Torrent特点：提供高品质的电影链接；拥有所有好莱坞电影的巨大数据库；提供无病毒电影链接。
6、EZTV
EZTV是一个可以非常方便地免费下载任何电视节目的BT搜索引擎。网站提供各种BT文件，界面很简单。
7、1337X
1337X是一个由用户上传BT文件的下载网站。网站大部分流量来自英国，很多英国用户都很喜欢。
8、isoHunt
isoHunt是在2013年推出的.一个BT下载网站。isohunt.to特点：可以下载各种类别文件，包括动漫，软件，电影，音乐等。
9、LimeTorrents
LimeTorrents是一个提供动漫，视频，软件，电影等BT下载资源的网站。
10、Rarbg.to
起初，Rarbg.to只是保加利亚一个BT搜索器。之后一年中，网站发展壮大，并成为英国受欢迎的网站之一。
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一，知识类
1、维基网络-自由的网络全书：
2、Coursera-致力于普及全世界最好的教育:
3、IMDB- 互联网电影资料库:http://www.
4、Stackoverflow-最牛逼的IT技术问答网站：
5、GitHub-Build software better ,together :
二，论坛社区类
1、Reddit-社交新闻站点，站在互联网热点前沿：
2、Quora-知乎的鼻祖：
3、6park-海外华人的网络家园：
三，社交类
1、Facebook-脸】书，超级社交网站：
2、Twitter-推特，新浪老爹：
3、Insta】gram-逼】格最高的图片社交网站：
4、Snapchat-阅后即焚”照片分享功能App鼻祖：
5、Tu】mblr-汤博乐-轻博客（据说有很多小视频）：
6、Pinterest-the world’s catalog of ideas,创意图片分享网站：
四，视频类
1、Youtube-世界上最大的视频网站：
2、Vimeo-高清视频播客网站，里面的视频都很棒：
3、Vine-急速六秒视频，类似于秒拍和美拍：
4、Hulu-正版影视作品和电视节目视频网站：
五，新闻媒体类
1、Buzzfeed-媒体行业的颠覆者，史上最奇葩的内容创作者：
2、 The Huffington Post-赫芬顿邮报，全美最有名的政治博客网站：
3、 Business Insider-全美流量最大的商业媒体之一：
4、The Verge-最受欢迎的科技媒体之一：
六,资源工具类
1、Pexels-免费高品质图片网：
2、Canva-在线图形设计平台：
3、海盗湾-世界最大的BT种子服务器：
4、KickassTorrents-全球最大的盗版电影、电视剧和音乐分享网站：
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世界知名网站TOP10
第一名：Google
Google是一家位于美国的跨国科技企业，业务包括互联网搜索、云计算、广告技术等，同时开发并提供大量基于互联网的产品与服务，其主要利润来自于AdWords等广告服务。作为全球最大的搜索引擎，谷歌拥有2.8亿日活用户。
第二名：YouTube
YouTube是一个视频网站，早期公司位于加利福尼亚州的圣布鲁诺。注册于2005年2月15日，由美籍华人陈士骏等人创立，让用户下载、观看及分享影片或短片。
第三名：Facebook
Facebook是美国的一个社交网络服务网站 ，是世界第一的照片分享站点，创立于2004年2月4日，总部位于美国加利福尼亚州门洛帕克。
第四名：网络
网络是全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。由李彦宏创办，目前网络旗下有多项业务，如网络作业帮、网络知道、网络地图等，为用户提供生活的多方面便捷支持。
第五名：雅虎
雅虎是美国着名的互联网门户网站，也是20世纪末互联网奇迹的创造者之一。其服务包括搜索引擎、电邮、新闻等，业务遍及24个国家和地区，为全球超过5亿的独立用户提供多元化的网络服务。
第六名：Wikiped】ia
维基网络（Wiki】pedia），是一个基于维基技术的多语言网络全书协作计划，用多种语言编写的网络网络全书。
第七名：亚马逊
亚马逊公司，是美国最大的一家网络电子商务公司，位于华盛顿州的西雅图。由杰夫贝佐斯创办，据悉，去年杰夫贝佐斯荣登世界首富之位，但是因为离婚事件，杰夫贝佐斯可能要分给妻子一半财产，也就迅速掉下了神位。
第八名：Twitter
Twitter（通称推特）是一家美国社交网络及微博客服务的网站，是全球互联网上访问量最大的十个网站之一。是微博客的典型应用。它可以让用户更新不超过140个字符的消息，这些消息也被称作“推文（Tweet）”。
这个服务是由杰克·多西在2006年3月创办并在当年7月启动的。Twitter在全世界都非常流行， 据Twitter现任CEO迪克·科斯特洛宣布，截至2012年3月，Twitter共有1.4亿活跃用户。
第九名：Pornhob
网络了一下，发现这个网站老司机看了就会懂，就不介绍了。
第十名：Insta】gram
Insta】gram（照片墙）是一款运行在移动端上的社交应用，以一种快速、美妙和有趣的方式将你随时抓拍下的图片彼此分享。
2012年4月10号，Facebook宣布以10亿美元收购Insta】gram。2012年10月25号，Facebook以总值7.15亿美元收购Instag】ram。2012年12月，Facebook旗下的图片共享服务Instag】ram因其使用图片共享服务的新条款而在互联网上引起轩然大波，Insta】gram对此进行了澄清，称不会在广告中使用或销售用户的照片，从而打消了用户的顾虑。
⑵ 产品经理如何做用户行为分析
在这个每个互联网人都在谈论数据，每个产品经理都在谈论数据分析的时代，用户行为分析的重要性也越来越凸显出来，那么产品经理如何做用户行为分析呢？接下来将为大家进行分享。
一、为什么要做用户行为分析
观点一：有些功能整个平台用户都希望做，是没有必要耗费人力评估的，只要做了就可以了。用户行为分析是形式，不能为了分析而分析。观点二：我都在这个行业做了这么多年了，用户需要什么难道我不知道吗？我本身就是用户，我可以代表他们，我的需求就是他们的需求目标。观点三：只需要做充分的调研分析就可以了，比如需求调研，产品使用调研，多找找目标用户，多让他们提一些反馈意见，根据反馈来做修改即可。观点四：不要总是顺着用户的意思去做产品。产品设计的核心是产品经理的想法，而不是用户的看法。
以上观点其实都是错误的，如果产品经理有这样的想法，会对自己极为不利。下面我们来看两个案例：
案例一：Growing IO 改版前后对比
视频介绍功能是所有用户都想要的，于是Growing IO毫不犹豫地把视频放在了首页，然后注册转化率下降了50%，持续观察两个周，注册转化率仍然没有显着增长，回滚到上个版本，注册转化率逐渐恢复。结论：
部分用户的观点无法代表全体用户的真实感受，视频介绍可能是伪需求。产品经理的主观感受无法代表用户的真实体验，任何人都无法代表用户。视频介绍分散了用户的注意力，导致首页注册转化率大幅度下跌。
案例二：Facebook改版之后再回滚
Facebook经过改版之后，页面更清爽了，展示面积更大了，突出了图片以及视频，展示信息更丰富，Facebook的产品经理、交互设计师都对这一版本非常有信心。然而10%灰度发布之后，用户平均在线时长降低50%，一个月后，数据仍然没有好转。
互联网产品要以数据为导向，而不仅仅凭借自己的主观感觉。产品设计过于超前了，产品版本迭代版本之间没有一定的过渡，用户无法习惯。
因此可以说，数据分析在日常工作中起到的是必不可少的作用。1、用户行为分析不是形式化，不是为了分析而分析，哪怕是核心用户提出的需求，也要通过数据来验证，任何人都无法代表真正的用户。2、产品经理要有自我革新，自我否定的意识。用户的需求是变的，不能太过于依赖过往的经验，过往的经验不可靠，只有数据最可靠。3、用户分析调研是一方面，只是为产品提供思路，但是是否有利于产品长期发展还是要通过数据来说话。4、用户端产品要以用户体验为核心，以数据为导向。
二、数据指标与名词含义
1、流量来源：流量来源的意思是网站的访问来源，比如用户来自于知乎，来自于微博等等。主要用来统计分析各渠道的推广效果。
2、PV：PV（page view）即页面浏览量或点击量，指页面刷新的次数，每一次页面刷新，就算做一次PV流量。
3、UV：UV（unique visitor）即独立访客数，在同一天内，UV只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。PV与UV的比值一定程度上反映产品的粘性，比值越高往往粘性越高。
4、IP数：IP数即独立IP的访问用户数，指1天内使用不同IP地址的用户访问网站的数量。IP数字与UV可能不同（可大可小可相等）
5、日活/月活：每日活跃用户数（DAU）/每月活跃用户数（MAU），反映的是网站或者APP的用户活跃程度，用户粘性。
6、次日留存/次月留存：次日留存、次月留存反映的是网站或者APP的留存率。
7、用户保有率：指在单位时间内符合有效用户条件的用户数在实际产生用户量的比率，也叫用户留存。
8、转化率/流失率：转化率一般用来统计两个流程之间的转化比例。其中流失率也是重要的数据指标。用户流失率=总流失用户数/总用户数。
9、跳出率：指用户到达网站上且仅浏览了一个页面就离开的访问次数（PV）与所有访问次数的百分比。跳出率越高说明越不受欢迎。
10、退出率：对某一个特定的页面而言，从这个页面离开网站的访问数（PV）占这个页面的访问数的百分比。跳出率适用于访问的着陆页（即用户访问的第一个页面），而退出率则适用于任何访问退出的页面。
11、使用时长：每天用户使用的时间。对于游戏或者是社交产品来说，使用时间越长，说明用户越喜欢。一般来说，使用时长越短说明产品粘性越差，用户越不喜欢。
12、ARPU：Average Revenue Per User，每用户平均收入在一定时间内，ARPU=总收入/用户数。
三、如何做用户行为分析――三大理念
1、要树立以数据为驱动的价值观
要树立以数据为驱动的价值观，充分认可数据的价值。工作定位：统计、助力、优化、创新。商业变现是最根本目标：用户使用产生数据商业变现
2、要有用户行为分析方法论
在用户行为分析中，越底层产生的价值越低，越顶层产生的价值越高。做用户行为分析应该把重心放在最有价值的分析和决策两个层面。将更多的时间放在分析以及应用上，而不是数据采集上。
AARRR模型，我们在做用户行为分析的时候，应该考虑用户正处在AARRR模型的哪个部分、关键数据指标是什么、对应的分析方法又是什么。
当我们对产品有一个idea的时候，采用MVP的方式将其构建，功能上线后，衡量用户和市场反应，从而不断学习优化
3、要用功能强大的用户行为分析工具
比如Google analysis、神策数据、Growing IO等等
四、如何做用户行为分析――八大方法
1、内外因素分析
该方法有助于快速定位问题。例如一款金融类产品UV下降，快速分析相关原因。内部可控因素：渠道变化、近期上线更新版本、内部不可控因素：公司战略变更、外部可控因素：淡旺季、外部不可控因素：监管。
2、事件分析
事件维度：用户在产品中的行为以及业务过程。指标：具体的数值，访客、地址、浏览量（PV、UV）、停留时长。趋势分析：分析各个事件的趋势
通过事件分析，比如分析用户的在线时长、点击事件、下载事件等等，然后分析用户的行为。并且通过各类图标来分析用户的行为趋势，从而对用户的行为有初步的了解。
3、试点分析
说白了就是，当发现一个问题之后，不要那么着急去解决，而是只想一个解决办法，然后灰度发布，如果灰度发布的人群数据比较好，那么就推往整个用户群。
这是一种从一个具体问题拆分到整体影响，从单一解决方案找到一个规模化解决方案的方式。
4、漏斗模型
漏斗模型是最常用的分析方法，可以广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营工作中。要根据实际需要来确定是否有做漏斗分析的必要，比如用户注册过程、下单过程这些主要流程，就需要用漏斗模型来进行分析，尤其是需要分析用户在哪个环节流失最严重。
5、留存分析
通过留存分析，分析用户的次日留存、次周留存、次月留存等等，次日留存率能够说明用户对这款产品是否有持续使用的兴趣，对于社交、游戏类产品来说，次日留存率非常重要。
6、行为轨迹分析
只通过PV、UV 分析以及退出率分析是无法找到大部分用户是怎么去使用这款产品的。只有通过记录用户的行为轨迹，才能够关注用户真正如何去使用这款产品的。用户体验设计是对用户行为的设计，通过行为轨迹分析，能够帮助产品经理设计出来的产品直达用户内心。
例：通过用户行为轨迹分析发现，大部分用户支付转化率不高并不是退出了，而是返回了上一个页面，猜测：当前页面信息不足，用户在犹豫，想返回上一个页面再了解一下产品。
7、A/B test
A/B test是一种产品优化方法，AB测试本质上是个分离式组间实验，将A与B两个不同的版本同时发往两个几乎一致的用户群，来观测这两个用户群的数据反馈。
A/B test是一种“先验”的实验体系，属于预测型结论，与“后验”的归纳性结论差别巨大。A/B测试的目的在于通过科学的实验设计、采样样本代表性、流量分割与小流量测试等方式来获得具有代表性的实验结论，并确信该结论在推广到全部流量可信。
8、点击分析
通过点击分析，能够直观地看出来在这个页面中，用户的注意力都集中在哪些地方，用户最常用的功能是什么。方便产品经理对用户行为形成整体的了解，有助于产品经理引导用户往自己想要的方向去操作。
以上就是我个人总结的产品经理用户行为分析的方法，欢迎大家来补充、交流。
作者：秦时明月，互联网现金贷产品经理、互联网保险产品经理。
本文由@秦时明月原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。
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