❶ 如何做好网站建设需求分析
笔者曾主导过采购商城项目的整体实现，包括从一开始的需求分析到后续搭建上线，对于网站有一定了解，下面就个人理解带给提问者一些分享吧。
谈需求分析，那么首先要看需求的主体是什么—网站，只有知晓需求的主体，才能规划路线，做好后续工作。
网站是什么？专业解释是在因特网上根据一定的规则，使用html等工具制作的用于展示特定内容的相关网页的集合。通俗说，网站就是一种沟通工具，用来展示人们自己想要公开的资讯或者服务。
既然了解了什么是网站，那么后面就比较好展开了。需求分析的建设肯定离不开主导者，主导者可以分成两类：需求提出者、需求实现者，二者之间就是“需求分析”进行连接的。具体如何去做分析，主要可以从如下几步完成：
1、背景了解
首先你得知道所需网站的背景是什么，为什么要做这个网站、网站要达到什么目的、最终能带来哪些利益等。只有知道了前提，才能发散思维，辐射需求面。
其次，要知晓网站的服务全体是谁。是面向C端用户？还是面向B端商户？亦或是只服务中高收入群体等等。
2、充足的前期需求调研
这一步很关键，看着好像这一步处在需求分析开始之前，但是需求的好坏程度、需求的后期实现难易程度、以及需求的最终导向结果的产出程度都是依赖这一步做的是否合理和充足。要了解网站将要面对的群体到底想要什么，能够得到什么。所谓的知己知彼百战不殆就是这一步干的！
3、组织相关人员，对需求内容深入了解
在了解网站背景后，那么接下来就需要具体了解网站的内容了，就是网站到底要做哪些东西，要展示哪些信息，要提供什么样的服务，想要使用者达到什么目的。因为只有了解内容之后，才有网站后续的设计可能，如果了解内容后，连可行性都通过不了，那后面都是空谈，没有任何意义。
针对内容，组织应当参与讨论的人员进行深入探讨每一项内容，包括需求提出者、技术人员、以及最后的运营人员。因为这三者群体是一个网站顺利搭建以及搭建完成后可持续发展的不可或缺的人员。
4、需求分析阶段的“记忆”
我个人很喜欢这一步，什么是“记忆”，就是分析阶段所有的探讨都要有阶段性的记录和总结，以达到阶段性的成果。特别忌讳的是一两个星期的分析做下来，什么产出都没有，连个像样的结论都不能拍定，那这个需求分析是个失败的分析，时间都浪费了。
只有每个阶段有相应阶段的东西，才能在最终定论之前有足够的把握进行后续实施，哪怕是分析的内容有些瑕疵，也可以改搜局核让根据类似会议纪要、会后总结等这样的“记忆”进行二次讨论。
5、最终定论
无论是什么需求分析，最后一定要有定论，即一定要有结果，有大家达成一致的方案，否则都是无稽之谈。笔者见过很多案例，都漏慎是会上讨论很激烈，各抒己见，看似效果很好，但始终定不下来结论，导致需求一延再延，这个是大家都不想看到的。
该排版的时候要果断，该让步的时候要参考意见，合理妥协，这样大家才能揉到一起，达成一致。只有这样，才能有后续的技术方案选型、架构设计等工作的正常开展。
最后做个总结：以上其实是个人在每次需求分析中都会经历的阶段，每个人或者每个团队的过程可能会有不一样的地方，但是至少该有的还是有，能帮助阅读者或没有经验的小白们少走弯路！
❷ 如何写好你的网站分析报告
如何写好你的网站分析报告
从哪里入手撰写网站分析报告?报告中应该选择和使用哪些指标?如何让分析结果更有价值?这些都是在我们在撰写网站分析报告时经常遇到的问题。本篇文章分享一个创建网站分析报告的流程，通过四个步骤让分析报告变的更有价值。
一,明确分析目的，挖掘有价值的分析需求
网站的商业目的产生分析需求，而需求的价值则直接影响分析结果的价值。因此在开始撰写一份网站分析报告前，我们先要仔细思考并充分挖掘分析需求的价值。那么，什么样的分析需求是有价值的分析需求呢?我们先来看三类最常见的客户分析需求。
第一类客户有明确的分析需求，第二类客户有一个非常模糊的需求，第三类客户无法清晰的表达自己的分析需求。对于第二类和第三类客户在进行分析前，必须要明确他们的分析目的和需求。以及这些分析需求与最终商业目标间的关系。没有明确的目的就没有分析需求的产生，也没有分析的意义。在这种情况下，你也不会知道该如何下手去进行分析，更不要谈分析结果的价值。然而，并不是所有客户提的需求都会有价值。有时候客户向我们表达的信息其实并不是他内心中真正想要的。这时需要我们对客户需求背后的含义进行分析，获得真正有价值的需求。分析需求的价值直接决定了分析结果的价值。而有价值的需求多半都会和如何为客户带来收益相关。
二，确定分析方法和报告逻辑
在明确了有价值的客户需求后，我们进入第二步，选择需要使用的分析方法和报告中的逻辑。首先是选择分析方法。选择哪种分析方法多半是由客户的需求和问题决定的。对于初级客户，多半会以递进的方式提出三个问题：表现怎么样?为什么会这样?以及如何修改并提高?这三个问题几乎可以套用到任何场景下，比如广告投放分析，网站结构分析，页面质量分析，转化分析等等等等。对于这三个问题，通常情况下我们可以分别使用对比分析，细分分析和质量分析三种方法进行解答。
对于报告的逻辑，我们给出一个通用的分析逻辑，用户—影响—行动—转化—收益。这个逻辑可以和大部分广告投放方式和网站业务模式结合。 我们将分析逻辑中不同的阶段映射到用户，广告，网站等不同的部分中。并为每一部分中的目的和问题选择准确的衡量指标。
三，使用准确的指标进行度量
前面两部我们明确了分析目的，分析方法和报告的逻辑。下面开始为分析中不同的问题选择准确的指标进行衡量。指标的选择将直接影响到分析的结果。如果指标选择不当，那么分析结果也可能是错误的。选择指标的规则只有一个，就是能准确衡量所要分析的问题。这个说起来容易，但很多时候我们却经常用错，甚至有些时候为了报告的丰满，避免犯错，将很多无效的指标进行罗列。造成数据堆积。
下面是一个例子：我们使用哪个指标可以准确的衡量一个页面的质量?跳出率，退出率，浏览量，转化率这些指标都可以，但我们需要针对页面不同的功能和使用场景选择最准确的那个指标，而不是将所有相关的指标都放在上面。即使是针对同一个页面也是如此。
如何衡量页面质量?
跳出率：页面作为Landingpage时。
退出率：页面出现在任务过程中时。
浏览量：页面作为内容承载页时。
转化率：互动页面，且无其他下级页面时。
四，使用图表和业务语言展现分析结果
最后一步，也是最重要的一步，就是对前面所有的工作进行呈现，让不懂网站分析和数据的客户也能快速理解报告中的信息。这里有两部分，第一是选择合适的图表对分析结果进行展示。一图胜千言。第二是将网站分析的专业指标转换为客户可以理解的业务语言。并按业务场景为客户进行解读。我们必须承认，没有客户对指标感兴趣，大部分客户根本就不想知道Visitor和Visit的区别，他们通用也不会对你的数字感兴趣，他们需要的是通过数据和分析对业务问题的解读。因此我们不能只是简单的在分析报告中罗列数字和指标。还需要告诉客户指标在这类场景下说明的具体业务问题。
❸ 如何进行一次全面的网站分析
一个全面的网站分析要解决什么问题
我想分成3个层次说明一个全面的网站分析要解决的问题。
第一个层次，也是最高层次，当然是实现网络营销(互联网营销)的商业目标，这里不多说了，无非是为了促销(这里促销是个大概念，包括增加销售、增加用户、增加关注、传达信息等等)。
第二个层次，也是核心的层次，即在增加访问流量的同时，提升用户(访问者)的网站使用体验。相信这个层次是每一个做网站营销的朋友都会关注的。如果第二个层次满足了，第一个层次的满足就是顺理成章。
第三个层次，是那些需要我们通过具体操作解决的问题，也是跟网站分析直接联系的部分，包括：(1)改善流量的质量;(2)改善网站的结构;(3)改善页面的设计;(4)了解网站的访问者。解决第二层次的那些问题依赖于这个第三层次，因为它是最基础，最具可行性的部分，因此，进行一次全面的网站分析，归根结底就是要解决上述三个问题。
1.你的流量有效吗
对于一个网站而言，提升流量要比改善流量的质量容易，因为大家都知道，流量是可以花钱买的。可是，你买来的流量能不能起到效果，恐怕是很难事先预料的。但是，流量质量又非常重要，如果引来的流量质量不对，无论你的网站质量如何高，用户体验也不会得到改善——因为他们根本就对你的网站没有兴趣嘛!所以确保流量质量是网站分析要解决的相当关键的问题——遗憾的是，国内的很多网站似乎对此仍不以为意。
我们都知道，通过一个方法可以提升流量的质量，那就是尽量获得“细分流量”。比如啤酒销售商在选择自己的网站入口(例如搜索引擎关键词，或是Banner广告)投放塌源时，不会考虑教育类网站，而更倾向于美食类或体育类网站。但是现在的问题是，营销经费总是有限的，我们不可能在每一个相关的网站上都投放入口，我们需要最精确地找出最有效的那个流量来源。这种精确不仅仅要精确到嫌衫培提供入口的网站(Referral)，还要精确到这个网站的具体页面，乃至要精确到这个页面上具体使用了哪个入口。即，如果我在“网络”搜索引擎、“新浪”和“搜狐”上投放自己网站的不同形式的入口，放在哪一个网站，哪一个页面，以及使用哪一种入口形式会更有效果呢
使用GoogleAnalytics的TrafficSource(流量来源)报告;
使用LinkTag确保每一个入口都能够被跟踪到。
有这两个工具，已经足够我们对流量的质量进行相当深入的分析了。而具体所需要分析的度量包括：
BounceRate;
PV/V;
Timeonsite;
EngagementRate;
ROI度量：CPV，CPE，CPA。
如果你能通过上面的这些度量检视被你跟踪的流量入口，你就能判断从什么地方进入你网站的流量是最有效果的了。当然，如何利用上面的数据进行组合与分析，就是分析师的专职了——限于篇幅我不再做详细的介绍，这里发挥你的想象力吧!
最好的情况下，你能发现那个质量相当不错，且能够带来一定数量访问流量的那个流量来源(TrafficSource)，不要犹豫，增加对它的投入吧!如果质量都不理想，或者理想质量的TrafficSource带来的访问量又太小，那芹唯么，应该考虑再找找更好的入口了。
2.发现漏水的窟窿!
网站结构的好坏对于流程类网站，特别是对电子商务类或在线服务类网站具有重要的意义(因为这一类网站不太可能把所有的重要内容和功能都放在首页)。对于这类网站而言，如果访问者在进入最后一步之前就大量的离开网站而且再也不回来继续他/她的访问，那么你即使花费大量投入把这些拉到你的网站上来，最终也意义不大。
是时候发现漏水的窟窿了!不，不是漏水，是漏钱!
怎么解决漏水的问题(发现结构性的问题)呢
首先我要说，请撇开一切网站分析工具，然后请你自己和你的朋友自己走一遍流程，越多的人参与越好，然后大家把感受，特别是别扭的感受写出来，最后归纳出几条最主要的问题。这是Usability的实验，这是网站分析中最重要的功课。我时常告诉自己，数据当然不会说谎，但有时候定性的东西更有力，如果这些定性的内容真实可靠的话。
做Usability不是取代数据分析，而是让数据分析更加有的放矢。当然，如果没有条件做深入的Usability分析，你可以直接从数据入手。要做的事情是：
TopExitPage分析
Funnel(漏斗)分析
KeyPageNavigation分析
对于这三个，大家比较熟悉的是ExitPage的分析，我的此前的帖子有比较全面的描述。后两个大家可能比较陌生。
对于Funnel分析，用于流程性强的功能性网站非常有用，你要做的是把流程中每一步的访问量记录下来，然后纵观所有步骤的访问量情况。每一步肯定有所损失，损失情况最严重的，是你最需要改进的部分。如果某一步流失情况惊人，那么有两个情况，第一种情况，是这个网站的流程设计有问题，错误的流程方式让用户到了某一步即开始无所适从——这种情况的危害很大。我试用过某电信运营商的网站，功能是查询你的手机话费详情，功能很好，但是有需要你发短信，又需要你输密码，而且又要你注册用户，过程很凌乱，不连贯，我在2、3步后就放弃了尝试。第二种情况，则是页面的设计有问题，人们没有按照你预定的方向流动，而是从这个页面走到其他页面或者退出了。如果是前者，你需要使用下面的KeyPageNavigation的方法。
对于KeyPageNavigation，是分析关键节点页面的前一页和后一页都是什么。这个能帮我们发现用户都流到什么地方去了。有助于我们分析用户的行为习惯和心理，并做相应的调整。
进行上面的分析，GoogleAnalytics就能完全实现。分别用TopEixtPage报告，Content报告和PageNavigation报告即可。
3.页面，你的生命线
说页面是你的生命线毫不夸张，因为它是信息的载体，是功能的实现，也是在线广告的终点。从广告来到你网站的访问者，对你具有重要的价值。
不管你是否认同，页面质量的好坏决定着几个事情：
访问者能否停留而不是立即就走
网站流程顺畅与否，访问者能否走到最后一步
能否实现其他你希望这些访问者去做的事情
甚至，比这还要多所以，我想我们在网站分析上花费力气最大的，就是分析每个重要页面的情况。
最重要的页面，嗯，当然是LandingPage，然后重要的流程页面，以及重要的信息页面都是你要关注的。具体包括：
LandingPage是个大漏勺吗
页面最重要的内容获得了最多的关注吗
解决这些问题的方法相当多，包括：
BounceRate——分析LandingPage，工具是GoogleAnalytics以及所有的网站分析工具
ConversionRate——分析从广告到LandingPage的转化情况，工具是广告的Click数和LandingPage的visit数
HeatMap，分析页面被用户关注的情况，工具是GoogleAnalytics或者CrazyEgg以及所有的网站分析工具
Engagement分析，分析页面的用户参与情况
CTA(CalltoAction)分析，工具是GoogleAnalytics的TopContent报告和Usability分析
A/BTest，用于分析相同作用的不同页面内容或布局设计哪一个更有效
多变量测试(MultivariateTest)，用于设计页面中相同位置置入不同内容(或设计后)哪一个更有效
把这些事情都做一遍，你对自己的页面质量如何会了然于胸。
4.真的了解访问者吗
你虽然不能真的亲眼见到你的网站访问者，但是你完全可以通过分析他们的行为了解他们的情况和喜好。这部分的分析是最简单的，包括：
访问者的地理位置
访问者的操作系统，浏览器，屏幕分辨率，显示支持的色深乃至Flash版本等软件使用情况
是否新访问者
访问者的行为属性，包括：访问者停留时间，访问者访问的页数，访问者访问的pageflow(页面访问流向)，以及同一个访问者两次访问时间之间的长度(Receny)，还有回访情况(Loyalty)等等，这部分是研究访问者行为最重要的部分。
具体所用的工具只有一个就能解决问题：
GoogleAnalytics的Visitor报告。现在多尝试尝试吧!有一些你可能不常用，比如Receny和Loyalty，说实话，我也不常用，但是它们实际上非常有意义。例如Recency，如果大部分访问都集中在0daysago，意味着你的访问者很活跃，很积极的参与到你的网络中来——如果超过90%，恭喜你，你的网友很忠实于你的网站。:)
对于电子商务站点而言，访问者的地理位置当然很重要，不过现在的问题是，由于判断地理位置的方法主要还是依靠IP地址的地理位置，所以并不是那么准确，只是在大量统计的基础上近似准确。目前没有更好的办法，大家凑合用吧!
5.更重要的是拿出建议
感谢你读到第五步，我知道我讲的还是很抽象。关于具体怎么样做前面的分析，我想这篇帖子还是远远不够的，因为Metrics(度量)虽然是死的，但是分析是灵活的，这就是为什么我们这些分析师还能混口饭吃的原因。数据只是数据，关键是分析数据之间的联系并且找到背后的原因。因此，你需要在分析度量数据的基础上，找到背后的原因，并且拿出实际的建议。
只有建议才是真正有价值的东西，因为所有的Management都不会听你的枯燥数字，他们需要的是一语中的的建议以及言简意赅的说明提出这些建议的原因。
在进行一次全面的网站分析后，你应该至少拿出哪些方面的建议呢
选择什么样的网站及网站上的什么位置做推广入口(或者说是流量来源)更为有效;
选择什么样的入口形式(广告或者网站入口链接)更为有效;
网站的结构是否需要修改，如何修改;
什么页面质量糟糕，需要做何种修改;
用户是否需要细分，是否需要根据细分用户的行为设计不同的网站模式;
用户行为特征，是否需要根据用户特征修正网络营销办法;
针对建议提出网站修改方案的测试计划(Test)，并且总结建议是否有效(Learn)。
如果能做到上面这些，我想大致已经做好了一次较为全面的网站分析了。剩下的就是继续进行网站的追踪，看看你提出并实施的建议是否有效。我不认为这是非常复杂的过程，获得数据远远比分析数据要简单，因此复杂的不是软件，不是工具，而是你的大脑、你的思想，以及你为你的网站投入的关注。
❹ 如何进行网站分析
周期型又可分为以周、月、年为周期的趋势变化。由于这类词的搜索行为具有周期性，因此可以预测未来搜索趋势或者对比历史同期水平，例如“快乐大本营”某周的指数高于以往是因为请了某些明星还是做了哪些宣传？“双11”的搜索指数今年不增反降是由于品牌认知接近饱和。如“网络指数”“人人都是产品经理”这类词的趋势是以周为周期的，且在周末降为波谷；“快乐大本营”“酷狗音乐”这类词在周末升为波峰。原因是前者多为工作性质的关键词（用户多在工作日搜索），后者多为娱乐性质的关键词（用户多在周末搜索）
