A. 如何给网站加入优雅的实时反爬虫策略
反爬虫策略要考虑以下几点：
能被google、网络等正规搜索引擎爬虫抓取，不限流量和并发数；
阻止山寨爬虫的抓取；
反爬虫策略应该是实时检测的，而不是通过一段时间后的访问统计分析得出；
误判后的人性化处理（优雅之所在）；
B. python爬虫中怎么写反爬虫
1、通过UA判断：UA是UserAgent，是要求浏览器的身份标志。
UA是UserAgent，是要求浏览器的身份标志。反爬虫机制通过判断访问要求的头部没有UA来识别爬虫，这种判断方法水平很低，通常不作为唯一的判断标准。反爬虫非常简单，可以随机数UA。
2、通过Cookie判定：Cookie是指会员帐户密码登录验证
Cookie是指会员帐户密码登录验证，通过区分该帐户在短时间内爬行的频率来判断。这种方法的反爬虫也很困难，需要多账户爬行。
3、通过访问频率判定
爬虫类经常在短时间内多次访问目标网站，反爬虫类机制可以通过单个IP访问的频率来判断是否是爬虫类。这样的反爬方式难以反制，只能通过更换IP来解决。
4、通过验证码判定
验证码是反爬虫性价比高的实施方案。反爬虫通常需要访问OCR验证码识别平台，或者使用TesseractOCR识别，或者使用神经网络训练识别验证码。
5、动态性页面加载
使用动态加载的网站通常是为了方便用户点击和查看，爬虫无法与页面互动，这大大增加了爬虫的难度。
一般情况下，用户对网站进行信息爬取时，都要受到“爬虫”的约束，使用户在获取信息时受到一定的阻碍
C. 反反爬虫技术的常用方法
通过UA 识别爬虫有些爬虫的UA是特殊的，与正常浏览器的不一样，可通过识别特征UA，直接封掉爬虫请求
设置IP访问频率，如果超过一定频率，弹出验证码如果输入正确的验证码，则放行，如果没有输入，则拉入禁止一段时间，如果超过禁爬时间，再次出发验证码，则拉入黑名单。当然根据具体的业务，为不同场景设置不同阈值，比如登陆用户和非登陆用户，请求是否含有refer。
通过并发识别爬虫有些爬虫的并发是很高的，统计并发最高的IP，加入黑名单（或者直接封掉爬虫IP所在C段）
请求的时间窗口过滤统计爬虫爬取网页的频率都是比较固定的，不像人去访问网页，中间的间隔时间比较无规则，所以我们可以给每个IP地址建立一个时间窗口，记录IP地址最近12次访问时间，每记录一次就滑动一次窗口，比较最近访问时间和当前时间，如果间隔时间很长判断不是爬虫，清除时间窗口，如果间隔不长，就回溯计算指定时间段的访问频率，如果访问频率超过阀值，就转向验证码页面让用户填写验证码
限制单个ip/api token的访问量比如15分钟限制访问页面180次，具体标准可参考一些大型网站的公开api，如twitter api，对于抓取用户公开信息的爬虫要格外敏感
识别出合法爬虫对http头agent进行验证，是否标记为、网络的spider，严格一点的话应该判别来源IP是否为、的爬虫IP，这些IP在网上都可以找到。校验出来IP不在白名单就可以阻止访问内容。
蜜罐资源爬虫解析离不开正则匹配，适当在页面添加一些正常浏览器浏览访问不到的资源，一旦有ip访问，过滤下头部是不是搜素引擎的蜘蛛，不是就可以直接封了。比如说隐式链接。
D. 如何防止网站被爬虫爬取的几种办法
相较于爬虫技术，反爬虫实际上更复杂。目前许多互联网企业都会花大力气进行“反爬虫”，网络爬虫不但会占据过多的网站流量，导致有真正需求的用户没法进入网站，另外也有可能会导致网站关键数据的外泄等现象。网络爬虫遍布互联网的各个角落，因此网络爬虫有好处也有坏处，接下来介绍一下和网络爬虫一同诞生的反爬虫技术，如何才能防止别人爬取自己的网站？
1、基于程序本身去防止爬取：作为爬虫程序，爬取行为是对页面的源文件爬取，如爬取静态页面的html代码，可以用jquery去模仿写html，这种方法伪装的页面就很难被爬取了，不过这种方法对程序员的要求很高。
2、基于iptables和shell脚本：可以对nginx的access.log进行策略定义，例如定义在1分钟内并发连接数超过30个ip为非法，如ip不在白名单内，则加入iptables策略封掉，当然这种的缺点是会有“误伤”，策略细粒度越小就会有更多的“误伤”，细粒度大就会使效果变差，另外还有类似的第三方工具fail2ban，利用做filter和actor对一些有危害的操作记录或是封ip。但是对于某个特定的爬虫地址（例如网易、有道）的爬取行为拒绝也很难准确做到，因为你无法准确知道这些特定的爬虫ip地址。注意：建议不要用封ip条目的方式,iptables列表长度是65535时就会封满，服务器也就会死机。
3.使用robots.txt文件：例如阻止所有的爬虫爬取，但是这种效果不是很明显。
User-agent: *
Disallow: /
4.使用nginx的自带功能：通过对httpuseragent阻塞来实现，包括GET/POST方式的请求，以nginx为例，具体步骤如下：
编辑nginx.conf
拒绝以wget方式的httpuseragent，增加如下内容
## Block http user agent - wget ##
if ($http_user_agent ~* (Wget) ) {
return 403;
}
## Block Software download user agents ##
if ($http_user_agent ~* LWP::Simple|BBBike|wget) {
return 403;
平滑启动
# /usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload
如何拒绝多种httpuseragent，内容如下：
if ($http_user_agent ~ (agent1|agent2|Foo|Wget|Catall Spider|AcoiRobot) ) {
return 403;
}
大小写敏感匹配
### 大小写敏感http user agent拒绝###
if ($http_user_agent ~ (Catall Spider|AcoiRobot) ) {
return 403;
}
### 大小写不敏感http user agent拒绝###
if ($http_user_agent ~* (foo|bar) ) {
return 403;
}
注意语法：~*表示是大小写不敏感，~表示是大小写敏感
}
以上就是预防网站信息被别人爬取的一些方法，大量的爬取行为会对web服务器的性能有影响，所以一定要注重反爬虫措施。
E. 如何应对网站反爬虫策略如何高效地爬大量数据
应对反爬策略的方法：1、模拟正常用户。反爬虫机制还会利用检测用户的行为来判断，例如Cookies来判断是不是有效的用户。
2、动态页面限制。有时候发现抓取的信息内容空白，这是因为这个网站的信息是通过用户的XHR动态返回内容信息。解决这种问题就要爬虫程序对网站进行分析，找到内容信息并抓取，才能获取内容。
3、降低IP访问频率。有时候平台为了阻止频繁访问，会设置IP在规定时间内的访问次数，超过次数就会禁止访问。所以绕过反爬虫机制可以降低爬虫的访问频率，还可以用IPIDEA代理IP换IP解决限制。
F. 有哪些有趣的反爬虫手段
1、useragent模仿谷歌浏览器，获取十几个代理ip，爬的过程中不断轮换ip。
2、通过注册等各种方法，获取一个真实账号，模拟登陆，每次请求携带登录产生的cookie。
3、设置定时器，直接爬取所有能爬取的数据。
G. 如何使用python解决网站的反爬虫
1、从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略。
伪装header。很多网站都会对Headers的User-Agent进行检测，还有一部分网站会对Referer进行检测（一些资源网站的防盗链就是检测Referer）。如果遇到了这类反爬虫机制，可以直接在爬虫中添加Headers，将浏览器的User-Agent复制到爬虫的Headers中；或者将Referer值修改为目标网站域名[评论：往往容易被忽略，通过对请求的抓包分析，确定referer，在程序中模拟访问请求头中添加]。对于检测Headers的反爬虫，在爬虫中修改或者添加Headers就能很好的绕过。
2、基于用户行为反爬虫
还有一部分网站是通过检测用户行为，例如同一IP短时间内多次访问同一页面，或者同一账户短时间内多次进行相同操作。[这种防爬，需要有足够多的ip来应对]
（1）、大多数网站都是前一种情况，对于这种情况，使用IP代理就可以解决。可以专门写一个爬虫，爬取网上公开的代理ip，检测后全部保存起来。有了大量代理ip后可以每请求几次更换一个ip，这在requests或者urllib中很容易做到，这样就能很容易的绕过第一种反爬虫。
编写爬虫代理：
步骤：
1.参数是一个字典{'类型'：'代理ip：端口号'}
proxy_support=urllib.request.ProxyHandler({})
2.定制、创建一个opener
opener=urllib.request.build_opener(proxy_support)
3a.安装opener
urllib.request.install_opener(opener)
3b.调用opener
opener.open(url)
用大量代理随机请求目标网站，应对反爬虫
H. 爬虫中为了躲避反爬虫可以有什么方法
避开反爬的方法：1、模拟正常用户。反爬虫机制还会利用检测用户的行为来判断，例如Cookies来判断是不是有效的用户。
2、动态页面限制。有时候发现抓取的信息内容空白，这是因为这个网站的信息是通过用户的XHR动态返回内容信息。解决这种问题就要爬虫程序对网站进行分析，找到内容信息并抓取，才能获取内容。
3、降低IP访问频率。有时候平台为了阻止频繁访问，会设置IP在规定时间内的访问次数，超过次数就会禁止访问。所以绕过反爬虫机制可以降低爬虫的访问频率，还可以用IPIDEA代理IP换IP解决限制。
I. 亚马逊是如何反爬虫的
选择一款合适的辅助软件也很重要！下面是一米软件价格与数据监控系统，你可以了解一下
1，多模式数据采集监控
（1）可根据关键词/类型/排序等监控各项排名和产品价格等数据;
（2）可自定义根据Ebay item Number号码批量导入监控出价等数据;
（3）可自定义根据店铺网址URL批量导入监控出价等数据;
（4）可对监控数据进行排序删选及导出excel表格;
2，多方式获取、查询数据，排序及整理导出
（1）可自定义根据Ebay item Number号码批量导入监控出价等数据;
（2）突破ebay防采集限制，无限制抓取最新实时数据;
（3）获取的数据格式有：来源URL产品网址，Owner,item number,item title,buy it now price,auction price,stock,update time等;
3，可根据用户实际需求定制功能
可定制采集Ebay所有产品图片、名称、价格、详细说明等字段，也可导出成自定义格式，可供自己购物网站使用。