A. 网络信息检索与联机信息检索最根本的不同是什么
联机信息检索：用户借助通讯线路，通过终端设备同检索系统联机所进行的文献与数据检索。这种计算机系统一般设有较多的数据库，而每个数据库可以包括几百万条文献的书目款目或科技数据。每检索一个课题只需数十秒钟，检索到的题录、文摘或数据还可立即在终端上显示和打印出来。联机检索的实现，对于图书馆传统的收集、查找与提供资料的方式来说，是一次革命。
网络信息检索：指因特网检索，是通过网络接口软件，用户可以在一终端查询各地上网的信息资源。这一类检索系统都是基于互联网的分布式特点开发和应用的，即：数据分布式存储、用户分布式检索、数据分布式处理。
二者的不同点在于：
联机检索通过检索软件的运行从联机信息中心数据库查寻信息，检索方法是通过终端设备输入检索词或检索策略进行检索，而网络检索从远程机中获取信息，网络信息检索系统的检索工具是搜索引擎；
联机检索需要通过使用终端设备，按照一定的检索规则进行检索，而网络检索为用户提供了良好的信息查询界面：
联机信息检索的检索费用较高，而网络信息检索大多时候是不需要收费的：
联机信息检索的信息质量好，而网络信息检索的信息存在着大量的垃圾信息，信息质量较低；
联机信息检索查准率高，而网络信息检索查准率低。
B. 急急急～网络信息检索方法与应用 论文
我给你找了一篇，摘要如下：
随着Internet在全世界范围内迅猛发展，网上庞大的数字化信息和人们获取信息之间的矛盾日益突出。因此，对网络信息的检索技术及其发展趋势进行探讨和研究，是一个既迫切而又实用的课题。本文通过对网络信息检索的基本原理、网络信息检索的技术及工具、网络信息检索的现状等方面进行分析研究，并对网络信息检索的发展趋势进行了预测，旨在寻找提高网络信息检索的手段和方法的有效途径，并最终提高网络信息的检索效果，使得网络信息资源得到充分有效地利用。
全文主要包括六个部分，
第一部分为网络信息检索述评，主要是阐述了网络信息检索所涉及到的有关概念，如信息检索技术、网络信息检索的特点及网络信息检索效果评价。
第二部分重点讨论了网络信息检索的基本技术。如信息推拉技术、数据挖掘技术、信息过滤技术、自然语言处理技术等等，旨在弄清网络信息检索的技术支撑，为预测网络信息检索的发展趋势作下铺垫。
第三部分对网络信息检索的重要工具——搜索引擎进行了阐述，主要从其检索机制入手，分析了不同种类的搜索引擎的检索特点及功能。其独到之处在于对搜索引擎的基本功能进行了比较全面的概括，并对目前流行的搜索引擎进行科学的分类...
第四部分分析讨论了检索技术的另一分支—基于内容的检索技术
第五部分则分析了网络信息搜索工具的局限，主要从文本信息检索和多媒体信息检索两方面进行阐述。
好不容易给转成 .txt文本，贴在下面：
1.1网络信息资源
网络信息资源是指“通过国际Intemet可以利用的各种信息资源”的总称。
随着Intemet的迅速发展，网上信息资源也以指数形式增加，网络信息资源作
为一种新型的信息资源，发挥着越来越重要的作用，其内容几乎无所不包，涉
及政治、经济、文化、科学、娱乐等各个方面;其媒体形式多种多样，包括文
本、图形、图像、声音、视频等;其范围覆盖社会科学、自然科学、人文科学
和工程技术等各个领域。
1.2信息检索技术
信息检索技术是现代信息社会中非常关键的技术之一。信息检索是指将信
息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的信息需求查找所需信息的
过程和技术，所以信息检索的全称又叫“信息存储与检索”。狭义的信息检索
仅指从信息集合中找出所需信息的过程，也就是利用信息系统检索工具查找所
需信息的过程。人们获取信息源的方式主要有:①遵循传统的检索方法在浩如
烟海的图书馆资料中，通过人工查找索引找到对应的文献索引号再获取文献原
文;②联机信息检索。这其中也存在一个发展过程，由检索结果来看，从提供
目录、文摘等相关的二次信息检索到可以直接获得电子版的全文;由检索方法
来看，从对特定关键词或者如作者、机构等辅助信息作为检索入口的常规检索
到以原始文献中任意词检索的全文检索等等。其中，全文检索由于其包含信息
的原始性、信息检索的彻底性、所用检索语言的自然性等特点在近年来发展比
较迅速，成为深受人们关注的一种非常有效的信息检索技术，它是从大容量文
档库中精确定位所需信息的最有效手段l3]。
.3.2web信息检索
其检索方式有:浏览器方式和搜索引擎方式。
(l)浏览器方式(Br，singsystelns)。只要能够进入hitemct就能够通过浏
览器，利用HTTP协议提供的WV乃万服务，浏览认触b页面和通过W匕b页面提
供的检索方式访问数据库。
(2)搜索引擎方式(SearehEngines)。搜索引擎是intemet提供公共信息检
索服务的W七b站点，它是以一定的技术和策略在intemet中搜集和发现网络信
息，并对网络信息进行理解、提取和处理，建立数据库，同时以认倪b形式提
供一个检索界面，供用户输入检索关键词、词组或短语等检索项，代替用户在
数据库中查找出与提问相匹配的记录，同时返回结果且按相关度排序输出，从
而起到快速查找信息的目的。搜索引擎所处理的信息资源主要包括万维网服务
器上的信息，另外还包括电子邮件和新闻组信息。搜索引擎服务的宗旨是为满
足用户的信息需要，所以它是面向用户的，采用的方式是交互式的。
网络信息检索工具采用主动提交或自动搜索两种方法搜索数据。
1.4网络信息检索效果评价
目前，得到普遍认同的检索效果的评价标准主要有以下几个:查全率、查
准率、收录范围、输出格式，其中以查全率和查准率最为重要。
现代信息科学技术的发展，为人们提供了多种多样的信息获取和传送方法
及技术，从“信源”与“用户”的关系来看，可分为两种模式:“信息推送”
模式(InformationPush)，由“信源”主动将信息推送给“用户”，如电台广播;
“信息拉取”模式(InformationPull)，由“用户”主动从“信源”中拉取信息，
如查询数据库。
2.2.1信息推送技术
“推”模式网络信息服务，是基于网络环境下的一种新的服务形式，即信
息服务者在网上利用“Push”技术为特定用户开展信息服务的方式。Push技术
之所以成为Intemet上一项新兴的技术，是因为借助该技术使网络信息服务具
有主动性，不仅可以直接把用户感兴趣的信息推送给用户，而且可有效地利用
网络资源，提高网络吞吐率;再者，Push技术还允许用户与提供信息的服务器
之间透明地进行通信，极大地方便了用户。
所谓Push技术，又称“推送”技术、Web广播(Webeasting)技术，实质
上是一种软件，这种软件可以根据用户定义的准则，自动搜集用户最可能发生
兴趣的信息，然后在适当的时候，将其传递至用户指定的“地点”。因而从技
术上看，“推”模式网络信息服务就是具有一定智能性的、可以自动提供信息
服务的一组计算机软件，该软件不仅能够了解、发现用户的兴趣(可能关心的
某些主题的信息)，还能够主动从网上搜寻信息，并经过筛选、分类、排序，
然后按照每个用户的特定要求，主动推送给用户141。
(l)信息推送方式。信息推送方式分两类，即网播方式和智能方式。
网播方式有:频道式推送。频道式网播技术是目前普遍采用的一种模式，
它将某些页面定义为浏览器中的频道，用户可像选择电视频道那样接受有兴趣
的网播信息;邮件式推送，用电子邮件方式主动将所推送信息发布给各用户，
如国际会议的通知、产品的广告等:网页式推送。在一个特定网页内将所推送
信息发布给各用户，如某企业、某组织、某个人的网页;专用式推送。采用专
门的信息发送和接收软件，信源将信息推送给专门用户，如机密的点对点通信。
智能推送方式有:操作式推送(客户推送式)，由客户数据操作启动信息
推送。当某客户对数据进行操作时，把修改后的新数据存入数据库后，即启动
信息推送过程，将新数据推送给其他客户;触发式推送(服务器推送式)，由
ll硕士学位论文
MASTER，5THESIS⑧
数据库中的触发器启动信息推送过程，将新数据推送给其他客户，当数据发生
变化，如出现增加(Insert)、删除(Delete)、修改(update)操作时，触发器
启动信息推送过程。
(2)信息推送的特征。信息推送的特征有:主动性、针对性、智能性、高效
性·灵活性和综合性I5]。
主动性。Push技术的核心就是服务方不需要客户方的及时请求而主动地将
数据传送到客户方。因而，主动性是“推”模式网络信息服务最基本特征之一。
这也是它与基于浏览器的“拉”(Pull)模式的被动服务的鲜明对比。
针对性(个性化)。针对性是说，Push技术可以针对用户的特定信息需求
进行检索、加工和推送，并根据用户的特定信息需求为其提供个人定制的检索
界面。
智能性。Push服务器能够根据用户的要求自动搜集用户感兴趣的信息并定
期推送给用户。甚至，Push技术中的“客户代理(ClientAgent)”可以定期自
动对预定站点进行搜索，收集更新信息送回用户。同时个人信息服务代理和主
题搜索代理还可为了提高“推送”的准确性，控制搜索的深度，过滤掉不必要
的信息，将认飞b站点的资源列表及其更新状态配以客户代理完成。因而，网
络环境下的“推”模式信息服务具有较高的智能性。这也是传统的定题服务
(SDI)不能比的。
高效性。高效性是网络环境下“推”模式信息服务的又一个重要特征。Push
技术的应用可在网络空闲时启动，有效地利用网络带宽，比较适合传送大数据
量的多媒体信息。
灵活性。灵活性是指用户可以完全根据自己的方便和需要，灵活地设置连
接时间，通过E一mail、对话框、音频、视频等方式获取网上特定信息资源。
综合性。“推”模式网络信息服务的实现，不仅需要信息技术设备，而且
还依赖于搜寻软件、分类标引软件等多种技术的综合[6]。
但在当前信息技术的发展阶段，“推”技术还存在很大的缺陷，比如:不
能确保信息发送，没有状态跟踪，缺乏群组管理功能等等。因此，国内外的研
究者们又提出超级推(BeyondPush)技术的理论。所谓超级推技术是在保留、继
承、完善了Push的优点(主动传递和个性化定制)，摒弃了Push的诸多缺点之
!2硕士学位论文
MASTER，5THESIS管
后而发展起来的一种新型的Push技术。它的最大特点是在于保证传送。即所
有的信息都是在特定的时间送给特定的信息用户，同时保持连续性的用户资
料，随时可以知道谁收到了信息，信息是否为该用户定制，用户环境是否适当
等等[刀。
2.2.2信息拉取技术
常用的、典型的信息拉取技术，如数据库查询，是由用户主动查询数据库，
从数据库中拉取所需信息。其主要优点是:针对性好，用户可针对自己的需求
有目的地去查询、搜索所需的信息。
Intemet上的信息拉取技术可以说是数据库查询技术的扩展和延伸。在网
络上，用户面对的不止是一个数据库，而是拥有海量信息的hitemet环境，因
此，各种网络信息拉取(查询)的辅助工具—搜索引擎应运而生了。信息推送与信息拉取两种模式各有其特点，在实际中常常是将两者的结合
起来，常用的结合方式为:
(1)“先推后拉”式。先及时地推送最新信息(更新的动态信息)，再有针
对性地拉取所需的信息。这样，便于用户注意信息变化的新情况和趋势，从而
动态地选取需要深入了解的信息。
(2)“先拉后推”式。用户先拉取所需信息，然后根据用户的兴趣，再有针
对性地推送相关的其它信息。
(3)“推中有拉”式。在信息推送过程中，允许用户随时中断、定格在所感
兴趣的网页上，作进一步的搜索，主动拉取更丰富的信息。
(4)“拉中有推”式。在用户拉取信息的搜索过程中，根据用户输入的关键
词，信源主动推送相关信息和最新信息。这样既可以及时地、有针对性时为用
户服务，又可以减轻网络的负担，并便于扩大用户范围[8]。
因此，信息推送与信息拉取相结合是当前Intemet、数据库系统及其它信
息系统为用户提供主动信息服务的一个发展方向。
2.3Web挖掘技术
随着功temet的发展，W己b已经成为人类社会的公共信息源。在hitemet
给人类带来前所未有的信息机遇的同时，又使得人类的信息环境更加复杂，人硕士学位论文
MASTER，5THESIS⑧
类如何利用信息的问题非但没有如预想的通过信息技术的发展得到圆满的解
决，相反，随着信息技术的发展，信息量的激增，造成了个人实际所需信息量
与研触b上的海量信息之间的矛盾，因而也就造成了个人利用信息的困难。在
这种情况下，虽然出现了叭范b环境下的专门检索工具，但是由于搜索引擎是
由传统检索技术发展而来，在当前用户要求不断提高的情况下，传统的搜索技
术己经不能够满足人们的需要。为了更加有效地利用网络信息资源，W七b挖掘
作为新的知识挖掘的手段，为Web信息的利用提出了新的解决方案叨。
2.3，1姗eb挖掘的内容
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，
提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
Web挖掘则是从WWW及其相关的资源和行为中抽取有用的模式和隐含信息。其
中WWW及其相关资源是指存在于WWW之上的Web文档及Web服务器上的日志文
件以及用户资料，从Web挖掘的概念中应当看出Web挖掘在本质上是一种知识
发现的手段，它主要从下面3个方面进行仁’时。
(1)Web内容挖掘。W七b内容挖掘是从W匕b数据中抽取知识，以实现Web
资源的自动检索，提高web数据的利用效率。随着Intemet的进一步延伸，Web
数据越来越庞大，种类越来越繁多，数据的形式既有文本数据信息，也有图像、
声音、视频等多媒体数据信息，既有来自于数据库的结构化数据，也有用HTML
标记的半结构化数据及非结构化的自由文本数据信息。因而，对W己b内容信
息挖掘主要从下面两个角度进行〔”]。
一是从信息检索的角度，主要研究如何处理文本格式和超级链接文档，这
些数据是非结构化或半结构化的。处理非结构化数据时，一般采用词集方法，
用一组组词条来表示非结构化的文本，先用信息评价技术对文本进行预处理，
然后采取相应的模型进行表示。另外，还可以用最大字序列长度、划分段落、
概念分类、机器学习和自然语言统计等方法来表示文本。处理半结构化数据时，
可以利用一些相关算法给超级链接分类，寻求认七b页面关系，抽取规则。同
处理非结构化数据相比，由于半结构化数据增加了HTM毛标记信息及Web文
档内部超链结构，使得表示半结构化数据的方法更加丰富。
二是从数据库的角度，主要处理结构化的W匕b数据库，也就是超级链接
14⑧蕊誉蕊
文档，数据多采用带权图或者对象嵌入模型(OME)，或者关系数据库表示，
应用一定的算法，寻找出网站页面之间的内在联系，其主要目的是推导出Web
站点结构或者把W匕b变成一个数据库，以便进行更好的信息管理和查询。数
据库管理一般分成三个方面:一是模型化，研究认触b上的高级查询语言，使
其不局限于关键字查询;二是信息的集成与抽取，把每个W七b站点及其包装
程序看成是一个认范b数据源，通过W七b数据仓库(data~house)或虚拟W七b数据库实现多种数据来源的集成;三是叭几b站点的创建与重构，通过研
究web上的查询语言来实现建立并维护web站点的途径[’“]。
(2)札b结构挖掘。W匕b结构挖掘，主要指的是通过对W七b文档的分析，从
文档之间的组织结构获取有用的模式。W匕b内容挖掘研究的是文档内的关系，
W七b结构挖掘关注的则是网站中的超级链接结构之间的关系，找到隐藏在一个
个页面之后的链接结构模型，可以用这个模型对W七b页面重新分类，也可以
用于寻找相似的网站。
W七b结构挖掘处理的数据类型为W七b结构化的数据。结构化数据是描述
网页内容组织方式的数据，页内结构可以用超文本标记语言等表示成树型结
构，此外页间结构还可以用连接不同网页的超链结构表示。文档间的链接反映
了文档信息间的某种联系，如隶属平行关系、引用与被引用关系等。对W七b
页面的超级链接进行分类，可以判断与识别页面信息间的属性关系。由于Web
页面内部存在或多或少的结构信息，通过研究W亡b页面内部结构，可寻找出
与用户选定的页面集合信息相关的其它页面信息模式，以检测W己b站点所展
示的信息完整程度。
③Web行为挖掘。所谓W己b用户行为挖掘主要是通过对认尼b服务器的日
志文件以及用户信息的分析，从而获得有关用户的有用模式。W七b行为挖掘的
数据信息主要指网络日志中包括的用户行为模式，它包括检索时间、检索词、
检索路径、检索结果以及对哪些检索结果进行了浏览。由于W七b自身的异质、
分布、动态、无统一结构等特点，使得在认七b网上进行内容挖掘比较困难，
它需要在人工智能和自然语言理解等方面有所突破。所幸的是基于W七b服务
器的109日志存在着完整的结构，当信息用户访问web站点时，与访问相关的
页面、时间、用户ro等信息，日志中都作了相应的记录，因而对其进行信息
l5硕士学位论文
MASTER，5THESIS⑥
挖掘是可行的，也是有意义的。在技术实践过程中，一般先把日志中的数据映
射成诸种关系信息，并对其进行预处理，包括清除与挖掘不相关的信息等。为
了提高性能，目前对109日志数据信息挖掘采用的方法有路径分析、关联规则、
模式发现、聚类分析等。为了提高精确度，行为挖掘也应用到站点结构信息和
页面内容信息等方面。
2.3.2web挖掘技术在网络信息检索中的应用
(l)Web内容挖掘在检索中的应用。W匕b内容挖掘是指从文档内容及其描述
中获取知识的过程，由于用传统的信息检索技术对W己b文档的处理不够深入，
因此，可以利用叭触b内容挖掘技术来对网络信息检索中的W己b文档处理部分
进行进一步的完善，具体而言表现在以下几个方面。
①文本总结技术。文本总结技术是指从文档中抽取出关键信息，然后以简
洁的形式对W匕b文档的信息进行摘要或表示。这样用户通过浏览这些关键信
息，就可以对W七b网页的信息有大致的了解，决定其相关性并对其进行取舍。
②文本分类技术。W匕b内容挖掘中的文本分类指的是按照预先定义的主题
类别，利用计算机自动为文档集合中的每一个文档进行分类。分类在网络信息
检索中的价值在于可以缩小检索范围，大大提高查准率。目前，己经出现了很
多文本分类技术，如TFIFF算法等，由于文本挖掘与搜索引擎所处理的文本几
乎完全一样，所以可以直接将文本分类技术应用于搜索引擎的自动分类之中，
通过对大量页面自动、快速、有效的分类，来提高文档检索的查准率。
③文本聚类技术。文本聚类与文本分类的过程J险洽相反，文本聚类指的是
将文档集合中的文档分为更小的簇，要求同一簇内的文档之间的相似性尽可能
大，而簇与簇之间的关系尽可能小，这些簇相当于分类表中的类目。文本聚类
技术不需要预先定义好的主题类别，从而使得搜索引擎的类目能够与所收集的
信息相适应。文本聚类技术与人工分类相比，它的分类更加迅速、客观。同时，
文本聚类可与文本分类技术相结合，使得信息处理更加方便。可以对检索结果
进行分类，并将相似的结果集中在一起。
(2)Web结构挖掘在网络信息检索中的应用。W匕b的信息组织方式采用了一
种非平面结构，一般来说W己b的信息组织方式是根据内容来进行组织的。但
是由于W匕b的这些结构信息比较难以处理，所以搜索引擎一般不处理这些信
16硕士学位论文
MASTER，S竹正515⑧
息，而是将叭触b页面作为平面机构的文本进行处理。但是，在从触b结构挖掘
中，通过对研触b文档组织结构的挖掘，搜索引擎可以进一步扩展搜索引擎的
检索能力，改善检索效果〔’3]。
(3)脆b行为挖掘在网络信息检索中的应用。认触b行为挖掘是一种通过挖掘
总结出用户的检索行为的模式。用户的检索行为一直是信息检索中重要的研究
内容，通过研触b行为挖掘，不仅可以发现多数用户潜在共同的行为模式，而
且还可以发现单个用户的个性化行为，对这些模式进行研究，可以更好地对搜
索引擎的检索效果进行反馈，以便进一步改进搜索策略，提高检索效果。
2.3.3web挖掘技术的局限及方向
(1)孔b内容挖掘。W七b上的数据不管是用HTML还是XML标记语言表示，
都不能完全解决W七b数据的非结构性问题，特别是汉语句子格式繁多，虚词、
实词没有绝对的界限，切分词难度大，这些是造成无法对数据进行完全自动标
引的根本性问题，因此，从七b内容挖掘技术有必要结合数据仓库等信息技术进
行信息存储，并最终实现智能化、自动化的数据表示和标引，以供搜索之用。
通常数据的表示和数据的利用形式是相互关联的，因此，设计相应的具有高查
全率和查准率的挖掘算法也和数据表示一样是未来的方向之一。另外多媒体数
据如何进行识别分类标引，这也是未来的研几b内容挖掘研究的难点和方向。
(2)梅b结构数据挖掘。随着Intemet的迅猛发展，网站的内容也越来越丰
富，结构也越来越庞杂，用有向图表示巨型网站链接结构将不能满足数据处理
的需要，需要设计新的数据结构来表示网站结构。
由于用来作对比分析发现问题所在的用户使用信息只有日志流，那么，对
用户使用日志流中每一链接关系如何识别、采用什么结构表示、如何抽取有用
的模式等等，不仅是认飞b行为挖掘的重要研究内容也是网站结构挖掘的重要
研究方向之一。
(3)，eb用户行为挖掘。由于Iniemet传输协议HTTP的无状态性，客户端、
代理服务器端缓存的存在，使用户访问日志分别存在于服务器、代理服务器和
客户端，因此，从W七b用户访问日志中研究用户访问规律最大的难点在于如
何把分布于不同位置的访问日志经过预处理，形成一个个用户一次的访问期
间。通常来讲，对于静态W七b网站，服务器端的日志容易取得，客户端和代
l7理服务器用户访问日志不容易取得;其次，由于一个完整的W匕b是由一个个
图片和框架页面组成的，而用户访问服务器也有并发性，在确定用户访问内容
时，必须从服务器日志中甄选出某个用户实际请求的页面和页面的主要内容。
另外，由于目前已经有的数据挖掘算法主要是在大量交易数据基础上发展起来
的，在处理海量Web用户访问日志中也需要重新设计算法结构〔’41。
2.4信息过滤技术
hitemet开放式的环境，为人们检索和利用信息提供了极大的方便，但同
时，网络环境也为人们及时准确地检索到所需信息带来了麻烦。这是因为，第
一，网络环境中信息的来源复杂多样，随意性大，任何人、任何单位不管其背
景和动机如何都可以在网络上发布信息，信息的产生和传播没有经过筛选和审
定，因此信息的可靠性、质量和价值成为用户普遍担心的一大问题;第二，目
前大多数据搜索工具的检索范围是综合性的，它们的Robots尽可能地把各种
网页抓回来，经过简单加工后存放在数据库中备检;第三，搜索引擎直接提供
给用户的检索途径大都是基于关键词的布尔逻辑匹配，返回给用户的就是所有
包括关键词的文献，这样的检索结果在数量上远远超出了用户的吸收和使用能
力，让人感到束手无策。这就是人们经常谈论的“信息过载”、“信息超载”现
象。信息过滤技术就是在这样的背景下开始受到人们的重视，它的目的就是让
搜索引擎具有更多的“智力”，让搜索引擎能够更加深入、更加细致地参与到
用户的整个检索过程中，从关键词的选择、检索范围的确定到检索结果的精炼，
帮助用户在浩如烟海的信息中找到和需求真正相关的资料。
2.4.1信息过滤模型
信息过滤其实质仍是一种信息检索技术，因此它仍依托于某一信息检索模
型，不同的检索模型有不同的过滤方法。51。
(1)利用布尔逻辑模型进行过滤。布尔模型是一种简单的检索模型。在检索
中，它以文献中是否包含关键词来作为取舍标准，因此，它不需要对网页数据
进行深度的加工。最简单的关键词表可以设计成只有三个字段:关键词、包括
关键词的文献号、关键词在相应文献中出现的次数。检索时，用户提交关键词
……………………………………
太长 发不全 希望对你有用 实在不行联系我（给我留言）我发给你邮箱。
C. 结合自己的使用经验，谈谈网络信息检索的优势与不足，以及对改进网络信息检索效率有何自己的见解。
1。基于网页的网络信息检索工具的现状和发展趋势 1。1现状。网页是因特网的最主要的组成部份，也是人们获取网络信息的最主要的来源，为了方便人们在大量繁杂的网页中找寻自己需要的信息，这类检索工具发展的最快。
一般认为，基于网页的信息检索工具主要有网页搜索引擎和网络分类目录两种。网页搜索引擎是通过“网络蜘蛛”等网页自动搜寻软件搜索到网页，然后自动给网页上的某些或全部字符做上索引，形成目标摘要格式文件以及网络可访问的数据库，供人们检索网络信息的检索工具。
网络目录则是和搜索引擎完全不同，它不会将整个网络中每个网站的所有页面都放进去，而是由专业人员谨慎地选择网站的首页，将其放入相应的类目中。网络目录的信息量要比搜索引擎少得多，再加上不同的网络目录分类标准有些混乱，不便人们使用，因此虽然它标引质量比较高，利用它的人还是要比利用搜索引擎的人少的多。
但是由于网络信息的复杂性和网络检索技术的限制，这类检索工具也有着明显的不足。（1）随着网页数量的迅猛增加,人工无法对其进行有效的分类、索引和利用。网络用户面对的是数量巨大的未组织信息，简单的关键词搜索,返回的信息数量之大,让用户无法承受。
（2）信息有用性评价困难。一些站点在网页中大量重复某些关键字,使得容易被某些着名的搜索引擎选中，以期借此提高站点的地位,但事实上却可能没有提供任何对用户有价值的信息
D. 网络信息检索及其发展趋势是什么
一、智能化
智能化是网络信息检索未来主要的发展方向。智能检索是基于自然语言的检索形式，机器根据用户所提供的以自然语言表述的检索要求进行分析，而后形成检索策略进行搜索。用户所需要做的仅仅是告诉计算机想做什么，至于怎样实现则无须人工干预，这意味着用户将彻底从繁琐的规则中解脱出来。近几年来，智能信息检索(intelligent information retrieval)作为人工智能(AI)的一个独立研究分支得到了迅速发展。在Internet技术迅速普及的今天，面向Internet的信息获取与精化技术已成为当代计算机科学与技术领域中迫切需要研究的课题，将人工智能技术应用于这一领域是人工智能走向应用的一种新的契机与突破口。
二、可视化
可视化(visualization)的历史可以追溯到2400多年前。哲学家柏拉图指出，我们通过看来识别物体。据统计，人获取信息有70％一80％靠视觉，20％靠听觉，10％靠触觉。用图像(visual)取代文字帮助人们检索的优点在于：图像的表达方式生动、形象、准确、效率更高，能从多角度揭示，而纯文字的表达方式是模糊、一维的。
三、简单化
未来家用电脑将朝着智能化、网络化、人性化和绿色环保的方向发展；操作系统的用户友好性将不断增强，如微软和苹果公司都在致力于操作系统网络化研究，以便使其中的任一应用程序都能“连接”进行“网络检索”，并与网络“交互”；各搜索引擎检索界面更加“傻瓜化”。使用户学习和进行网络信息检索更加容易；网上自动标引、自动文摘、自动跟踪、自动漫游、机器翻译、多媒体技术、动态链技术、数据挖掘和信息推拉等技术逐步发展、完善，会越来越方便用户及时准确地检索信息。这些硬件与软件技术的发展都有利于网络信息检索的简单化。
四、多样化
多样化首先表现在可以检索的信息形态多样化，如文本、声音、图像、动画。目前网络信息检索的主体是文本信息，基于内容的检索技术和语音识别技术的发展，将使多媒体信息的检索变得逐渐普遍。
多样化的第二个表现是检索工具向多国化、多语种化方向发展。网络的迅速发展，使得整个世界变成了地球村，世界各地上网人数的不断增多，使得英语已无法满足所有用户的需要，语言障碍越来越明显。
多样化的第三个表现是网上检索工具的服务多元化。网上检索工具已不仅仅是单纯的检索工具，正在向其他服务范畴扩展，提供站点评论、天气预报、新闻报道、股票点评、各种黄页(如电话号码)、航班和列车时刻表、地图等多种面向大众的信息服务、免费电子信箱，以多种形式满足用户的需要。无论是在国际上还是在国内，检索工具都在朝多元化方向发展，为用户提供全方位服务。
多样化还表现在网络信息检索可以间接地服务于其他行业。例如数据挖掘技
术可用于分析历史数据的变化趋势，预测未来发展方向，发现大量数据中潜在的模式规律，为投资、科研、项目评估等提供有力的依据；还可以系统地、定量地分析目前较为热门的研究发展领域及查询频繁更新的文献资料种类，可使信息中心、图书馆等信息服务机构不断调整文献资料及图书的订阅、收集工作，有的放矢，向以需求为驱动的方向发展，建立一套更为系统、科学的管理方式。
五、个性化
个性化指各网站注重内容的特色化和注重个性化的服务。
网络资源的指数级膨胀，使得用户在获得自己需要的信息资源时要花费大量的时间和精力。随着互联网的飞速发展，每个人的不同信息需求将凸现于标准化、单一的“大众需求”之上，并成为各个搜朋够或网站努力追求的对象。不同的打有消费者个人烙印的产品将成为某个消费者区别他人、感觉自我存在及独特的外在标志，个性化服务成功的实质在于提供了真正适应用户需要的产品，贯彻了以用户为中心的理念。
六、商业化
网络检索系统拥有全世界数量众多的用户，吸引了大量的广告，为电子信息的增值服务提供了广阔的空间。网络检索系统已成为新的投资热点。网络检索系统不再仅仅是一种检索工具，而且成为一项产业，它的商业利益成为推动系统完善和扩展的主要动力，网络信息的检索与利用由公用性转向商业化。美国着名的数字媒体评估公司Jupiter Media Metrix日前发布研究报告称,“搜索引擎公司推出的付费添加服务是一个正在兴起的、前景光明的因特网领域，相对于目前低迷的在线广告市场来说，它的发展潜力是非常巨大的。”
E. 什么是网络信息检索
主要指对利用Internet信息发布技术，通过Internet发布的信息进行的检索，主要利用搜索引擎、网络机器人和门户站点等来完成。
因特网上有海量的数据，是信息的海洋，但在解决实际问题中，仍感到缺乏真正需要的信息，出现了数据丰富，信息贫乏的问题。如何在海量数据堆中，准确、快速的找到所需要的信息，是一个需要很好解决的重大问题。因此，网上信息检索技术，为用户从包含各种数据的文件堆中查找所需要的信息或知识的技术，便成为因特网应用中的一个关键性问题。
作为信息海洋的因特网，从浏览器上通过逐个网页浏览寻找所要信息的方法，就像大海捞针一样，不仅浪费大量的计算机时间和占用网络通道资源，也很难找到真正需要的信息，利用信息检索技术及为其开发的软件系统才是唯一可行的方法。
信息检索技术是将因特网上的海量数据，通过软件系统的检索查询，根据用户提供的需求，把用户所要的信息提取出来，经十多年发展已经取得了不少突破性的进展，发展了一大批有效、不同的信息检索软件，如文本信息检索、动态网页Web信息检索、检索引擎等一些重要的检索方法和技术，特别是检索引擎，成了Web上查找信息不可缺少的工具。
特点
由于网络信息检索借助网络通信、信息处理等技术的发展，与传统信息检索相比，网络信息检索具有如下特点：
1.检索范围、领域涵盖广。网络信息检索的信息来源范围通常涵盖全球，而信息资源类型、学科（主题）领域也几乎无限制。
2.传统检索技术与网络检索技术相结合。传统的信息检索核心检索技术如布尔逻辑检索、截词检索、限定检索等检索技术在网络信息检索中被沿用。但是网络信息检索技术借助网络信息技术的发展，一些新的检索技术也融入到网络信息检索中，如人工智能、数据挖掘、自然语言处理、多媒体检索技术、多语言检索技术等，如一些搜索引擎能将搜索结果进行自动分类。
3.用户界面友好，容易上手。网络信息检索所借助的网络信息检索工具均以面对非专业信息检索的广大网民为主，通过各种交换和智能技术，使得一般检索基本能解决大部分问题。不需要专门的检索技术和知识。不过，高级搜索就相对难一些。
4.信息检索效率低。由于网络信息资源浩如烟海，信息资源良莠不齐等特点，信息检索结果数量虽多，但是查准率较低，尽管一些新的技术如数据挖掘技术、自然语言理解技术等的不但发展和应用，但网络信息检索效率低的状况短时间内还无法改观。
F. 网络信息检索与利用的图书目录
第1篇 基础篇
第1章 网络信息检索概述
1.1 网络信息资源
1.1.1 网络信息资源的概念
1.1.2 网络信息资源的分类
1.1.3 网络信息资源的特点
1.1.4 网络信息资源的组织方式
1.2 公共信息资源
1.2.1 公共信息资源概述
1.2.2 公共信息资源管理
1.3 网络信息检索
1.3.1 网络信息检索的概念及存在的问题
1.3.2 影响网络信息检索的因素
1.4 网络信息资源评价
第2章 图书及其检索
2.1 图书馆联机公共目录
2.1.1 单一馆藏目录与查询系统
2.1.2 联合目录
2.2 电子图书
2.2.1 概述
2.2.2 电子图书检索
2.3 国内重要图书馆资源
2.3.1 国家科技图书文献中心及其检索
2.3.2 清华大学图书馆及其检索
2.3.3 中国高等教育文献保障体系及其检索
2.3.4 国家图书馆及其检索
2.4 国外重要图书馆资源
2.4.1 美国国会图书馆及其检索
2.4.2 大英图书馆
2.5 网络书店
2.5.1 概述
2.5.2 国内外网络书店
第3章 学术论文及其检索
3.1 网络期刊概述
3.1.1 网络期刊的内涵
3.1.2 网络期刊的特点
3.1.3 网络期刊的分类
3.1.4 网络期刊的服务方式
3.2 国内期刊全文数据库
3.2.1 中国期刊全文数据库
3.2.2 重庆维普中文科技期刊数据库
3.2.3 万方数据资源系统
3.3 出版社期刊
3.3.1 Elsevier Science出版社的期刊
3.3.2 Kluwer Academic出版社的期刊
3.3.3 John Wiley出版社的期刊
3.3.4 Nature出版社的期刊
3.3.5 Springer出版社的期刊
3.4 学会版期刊
3.4.1 科学在线
3.4.2 其他学会版期刊
3.5 EBSCO服务机构期刊
第4章 学位论文及其检索
4.1 学位论文概述
4.1.1 学位论文的概念
4.1.2 学位论文的特点
4.2 学位论文的网络检索
4.2.1 国内学位论文的检索
4.2.2 国外学位论文的检索
第5章 专利及其检索
5.1 专利概述
5.1.1 专利的概念
5.1.2 专利的类型
5.1.3 专利的特性及保护范围
5.1.4 专利的申请
5.1.5 专利的授权
5.1.6 专利的公告
5.2 专利文献
5.2.1 专利文献概述
5.2.2 专利说明书
5.2.3 专利公报
5.2.4 国际专利分类法
5.2.5 IPC分类方法
5.3 网络专利检索
5.3.1 中国专利信息的检索
5.3.2 美国专利信息的检索
5.3.3 欧洲及欧洲各国专利信息的检索
5.3.4 其他文献信息的检索
5.4 失效专利及其检索
5.4.1 失效专利概述
5.4.2 失效专利的检索
第6章 标准及其检索
6.1 标准及标准化
6.1.1 标准概述
6.1.2 标准化
6.1 13标准文献
6.2 几种常见的标准
6.2.1 中国国家标准
6.2.2 国际标准
6.3 采标
6.4 标准的分类方法
6.5 标准的网络检索
第7章 会议文献及其检索
7.1 会议文献概述
7.2 网络会议文献的检索
7.2.1 网络会议录的检索
7.2.2 网络单篇会议论文的检索
7.2.3 网络会议日程信息的检索
7.2.4 网络会议文献的其他检索方式
7.3 网络会议文献数据库及其检索
7.3.1 国内网络会议文献数据库及其检索
7.3.2 国外网络会议文献数据库及其检索
第8章 科技报告及其检索
8.1 科技报告概述
8.2 我国科技报告的检索
8.3 NTIS及其检索
8.4 NASA报告及其检索
8.4.1 NASA概况
8.4.2 NASA报告的检索工具和检索方法
8.4.3 NASA的网络检索
8.5 DOE报告及其检索
8.5.1 DOE报告概况
8.5.2 DOE报告的检索工具及其使用方法
8.5.3 DOE报告的网络检索
8.6 其他国家科技报告及其检索
第2篇 综合篇
第9章 三大检索刊物及其检索
9.1 SCI及其检索
9.1.1 SCI简介
9.1.2 SCI的网络检索
9.1 13检索词的输入规则
9.2 Ei及其检索
9.2.1 Ei简介
9.2.2 Ei的网络检索
9.3 ISTP及其检索
9.3.1 ISTP简介
9.3.2 ISTP的网络检索
第10章 政府出版物及其检索
10.1 政府出版物概述
10.2 政府出版物的检索技巧
10.2.1 政府机构网站
10.2.2 政府出版物的检索工具
10.2.3 搜索引擎的利用
10.2.4 各种数据库
10.3 美国政府出版物的网络检索
第11章 公司及其产品信息检索
11.1 公司信息及其检索
11.2 产品信息的检索
11.3 公司、产品综合信息的网络检索
第12 章新经济贸易及其检索
12.1 经济贸易的基本知识
12.2 国内经贸信息网及其检索
12.2.1 国研网及其检索
12.2.2 中经网及其检索
12.2.3 其他网络及其检索
12.3 国外经贸信息网及其检索
第13章 中国综合数据库及其检索
13.1 中宏数据库(教育版)及其检索
13.1.1 中宏数据库概述
13.1.2 数据库简介
13.1.3 检索途径和方法
13.1.4 统计数据库
13.2 经济金融数据库及其检索
13.2.1 经济金融数据库概述
13.2.2 数据库简介
13.2.3 检索途径与方法
13.3 中文社会科学引文索引数据库及其检索
13.3.1 中文社会科学引文索引数据库概述
13.3.2 检索方法与途径
13.4 中国人民大学复印报刊资料数据库及其检索
13.4.1 数据库简介
13.4.2 检索方法与途径
第3篇 技巧篇
第14章期刊认证
14.1 期刊评价指标
14.2 期刊评价现状
14.3 期刊评价方法
14.4 期刊的质量认证
14.4.1 理工科期刊质量认证
14.4.2 经管类期刊质量认证
第15章 网络信息检索的原则与策略
15.1 网络信息检索的原则
15.2 网络信息检索的策略
15.2.1 明确检索需求，缩小检索范围
15.2.2 选择恰当的检索工具
15.2.3 拓宽检索路径
15.2.4 恰当使用检索项
15.2.5 将主题指南与搜索引擎结合使用
15.2.6 提高上网效率
第16章 搜索引擎
16.1 搜索引擎概述
16.1.1 搜索引擎的概念
16.1.2 搜索引擎的分类
16.1.3 搜索引擎的工作原理
16.2 搜索引擎的语法规则
16.3 搜索引擎的使用技巧
16.3.1 不使用错误的搜索条件
16.3.2 正确使用布尔逻辑检索
16.3.3 缩小检索范围的检索技巧
16.3.4 扩大检索范围的检索技巧
16.3.5 检索内容模糊时的检索技巧
16.4 常用搜索引擎
16.4.1 国外搜索引擎
16.4.2 国内搜索引擎
16.5 案例：网络搜索引擎
第17章 Web2.0环境下的信息源及其搜索
17.1 改变思维方式，注重社会性搜索
17.2 基于社会交往的网络信息源
17.2.1 博客、博客群
17.2.2 维客
17.2.3 威克
17.2.4 网摘(Social Bookmark)
17.2.5 内容聚合(RSS)
17.2.6 开放存取(0A)
17.2.7 网络社会交往平台
17.3 web2.0搜索——快速找到相关信息
第18章 网络信息存储与利用方式
18.1 网络信息存储与利用的原则与策略
18.1.1 网络信息存储的原则
18.1.2 网络信息存储的策略
18.2 如何管理和利用网络信息：个人知识管理的视角
18.2.1 wleb2.0环境的个人知识管理
18.2.2 基于网络信息的几款个人知识管理软件
第4篇 服务篇
第19章 网络检索服务
19.1 查新服务
19.2 SDI服务
19.3 国内信息服务网络
19.4 CALIS
19.4.1 CALIS简介
19.4.2 CALIS数据资源
19.4.3 CALIS服务
19.5 科技基础条件平台
19.5.1 国家科技基础条件平台中心
19.5.2 山西省科技基础条件平台
19.5.3 太原市科技信息服务中心
第5篇 实训篇
第20章 网络信息检索实训
20.1 学位论文检索实训
20.1.1 实训1：自主性治理与自主性创新的关联研究
20.1.2 实训2：工程装备的金属结构可靠性分析方法研究
20.2 学术论文检索实训
20.2.1 目的与要求
20.2.2 检索过程设计
20.2.3 检索结果分析
20.3 科研项目检索实训
20.3.1 实训1：山西省科学研究项目实证分析
20.3.2 实训2：工科院校创业教育课程开发与实践
参考文献
G. 网络信息资源检索与利用 考试解答(1)
课程介绍―课程目标
介绍和应用课题分析方法;
分析现代信息存储访问原理,提高信息资源的查询使用效率.
课程介绍―重要性(1)
一个高效率的科研工作人员必须是头脑清醒,思维敏捷,注重信息搜集的人,并且还应具有善于积累,贮存世界科技前沿最新情报信息的能力.
课程介绍―重要性(2)
当前信息存取组织的特征
多样性
泛滥性
知识无关性
技术制约性
信息访问使用的一般特点
知识应用能力弱
目标不明确
访问查询手段单一
课程介绍―重要性(3)
在这个信息泛滥的时代,我们正成为信息的奴隶,信息主宰了我们的生活,我们许多人却因为不能有效利用信息而没有成为这个时代的受益者.
作为科研工作人员这是很不幸的事.
课程安排
第一部分 信息检索与课题分析基本知识
介绍信息检索与课题分析基本理论,常识和方法
第一部分 基于数据库的信息使用技术
介绍基于数据库的信息资源使用与检索技术
第二部分 基于网站的信息使用技术
介绍通用搜索工具对网站信息搜索原理与使用技巧
第三部分 现代图书馆信息服务的利用
介绍现代数字化图书馆信息服务特征,以及在科技论文,课题论文写作中的利用
参考文献
《信息资源检索与利用》电子工业出版社 孙丽芳 主编
《数字信息资源检索与利用》 北京大学出版社 肖珑 主编
课程要求
学习要求
认真动脑思考
课堂要求
将手机打到震动档,接听电话请到教室外面
积极参与课堂讨论
考试要求
递交感兴趣的课题申请表
对课题进行恰当的分析
制定信息检索方向,方案
通过资料阅读分析,形成课题分析综述
绪论:信息素养与信息检索概述
信息素养概述
什么是信息素养
最初定义:利用大量的信息工具及主要信息源使问题得到解答的技术和技能
能够充分地认识到何时需要信息,并能有效地检索,评价和利用信息.
掌握了各种学习方法,知道怎样组织知识,发现和使用信息.
这些人具有终身学习的能力.因为他们不管碰到什么问题或做什么样的决定时,都能够发现必要的信息
绪论:大学生信息素养的基本内容
信息观念 对信息的看法,认识以及对信息的本质,价值和特征的认识.
信息意识 人们对信息需求的自我感悟,即人们对信息的捕捉,分析,判断和吸收的自觉程度.
信息能力 信息的获取,加工处理,消化吸收,利用和创新的能力.
信息道德 具有正确的信息道德观念,能在信息利用过程中遵循一定的法律法规,尊重着者的知识产权,规范自己的信息行为,合理使用与开发信息资源.
绪论:信息资源与检索概论
信息概述
信息的概念
数据,信息与知识
任何信息在计算机系统中的表现都是数据.
数据对具有感知能力的人来说就是信息.
人通过大脑的反馈,将信息转化为知识.
例如:电话铃响(数据信号传输,感知为电话铃响这样一个信息,知识:有人Call我)
正确看待网络信息,人的知识决定了我们对于信息的感知能力
绪论:网络信息资源分类
网络信息分类
按内容分类
注重学科相关
按信息出版类型
图书,期刊…
按信息的媒体形式
文本,超文本,多媒体
按网络信息服务方式
网站,新闻组,论坛,文件服务
按信息格式(不同格式有不同的使用方法)
TXT,DOC ,PDF, RM, MP3….
绪论:网络信息资源组织
网络信息资源组织
网页文本
电子全文
多媒体资源
其它资源
检索平台
搜索平台
网络访问层
数据库
H. 网络信息检索与利用的介绍
《网络信息检索与利用》是朱红编着的图书，全面介绍了网络信息资源的检索方法及其利用，共分为基础篇、综合篇、技巧篇、服务篇和实训篇5个部分。《网络信息检索与利用》可以作为高等院校理工科专业、经济管理类专业的本专科生及研究生的信息检索课程的教材，还可以作为科研人员的信息检索参考书。
I. 网络信息检索与利用
【内容简介】
本书是根据教育部高等教育司组织编写的《普通高等学校文科类专业大学计算机教学基本要求（2006版）》公共课的基本要求编写的。
“网络信息检索与利用”是一门面向多学科专业的公共课程，目的是满足广大信息用户快速、准确、有效地获取网络信息资源的需求，本书正是针对这一要求而编写的。全书包括信息资源检索基础知识、网络信息资源检索概论、基于搜索引擎的网络信息资源检索、中文网络数据库的检索、西文网络数据库的检索、着名的学术评价检索系统、特种文献信息的网络检索、数据与事实型信息的网络检索、网络信息资源的综合利用等9章内容，并在每一章内容中设计了大量的检索示例，每章后设计了思考题和上机练习题，以方便教学和学生的实践操作。
本书能够满足当前高等学校计算机公共课教学的基本要求，既可以作为高等学校各学科专业网络信息资源检索课程的教材，也可以作为各类计算机应用技能社会培训课程教材和广大科研工作者掌握网络信息检索方法与技巧的实用参考工具书。
【目录信息】
第1章 信息资源检索基础知识
1.1 信息资源检索概述
1.1.1 信息资源
1.1.2 信息资源检索
1.1.3 信息检索系统与数据库
1.2 信息检索语言
1.2.1 检索语言的概念与功能
1.2.2 信息检索语言的类型
1.3 信息资源检索技术
1.3.1 传统的信息资源检索技术
1.3.2 新型的网络资源检索技术
1.4 信息资源检索的方法、途径和步骤
1.4.1 信息资源检索方法
1.4.2 信息资源检索途径
1.4.3 计算机信息检索策略的制定与实施
1.5 信息资源检索效果的评价
1.5.1 信息检索效果的评价
1.5.2 信息检索的意义
习题
<< 查看详细目录
【书摘】
第1章 信息资源检索基础知识
1.1 信息资源检索概述
1.1.1 信息资源
3．文献信息源的类型
1）按照信息源的加_丁程度划分
文献信息源的分类方法多种多样，其中，按照加工的程度来划分，文献信息源可以分为：
（1）零次文献。零次文献是指尚未经过系统整理形成正式文献的零散资料或最原始的记录，如书信、手稿、笔记等。零次文献与一次文献的重大区别就是前者没有形成正式文献，没有正式发表。零次文献的主要特点是内容新颖，具有原始性，但不成熟、分散，难以获得和检索。
（2）一次文献（primary 1iterature）。一次文献义称为原始文献，是人们研究或创造性活动成果的直接记录，一般指公开出版的着作、期刊论文、科技报告、会议文献、学位论文、发明专利等。一次文献记载的信息零碎、分散、无序，同时它也具有新颖性、创造性和系统性等特征，参考和使用的价值较高。
（3）二次文献（secondary literature）。二次文献是指通过科学的方法，将分散无序的一次文献经过筛选、分析、整理，按其内容特征和外部特征进行提炼、浓缩，编制而成的有系统的文献。它包括目录、文摘、索引等，它们是二次文献的核心。
二次文献的形成是从分散、无序到集中、有序化的书目控制过程，这种文献具有浓缩性、汇集性、有序性等特点。二次文献易于存储、检索、传递和使用，有较高的使用价值。
（4）三次文献（tertiary literature）。三次文献是系统地组织、综合研究和分析一次和二次文献的结果，是通过二次文献提供的线索，对某一范围的一次文献进行分析、综合研究、归纳、整理等深加工所生成的文献，如述评、网络全书、专题报告、年鉴、手册、字典等。三次文献具有资料性和实用性，是对一次文献进行浓缩、提炼、重新组织，内容有较大变化。
零次文献信息源是最原始的信息资源，虽未公开交流，但它是生成一次文献信息的主要素材；一次文献信息源是最主要的信息资源，是人们检索和利用的主要对象；二次文献信息源是对一次文献信息的集中提炼和有序化，是检索一次文献信息的丁具，故又称检索工具；三次文献信息源是按知识门类或专题将一次文献信息重新组织、高度浓缩而成，是人们查考数据信息和事实信息的主要信息源。
……
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