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無線感測網路翻譯

發布時間: 2024-12-18 12:45:42

A. opm是什麼意思

OPM是適機認知無線網路

OPM技術精要是基於認知無線網路(Cognitive Networking)的概念和方法,也即適機動態地使用網路資源:包括頻譜資源和無線站點。相比較而言,傳統的無線網路方法則一般基於網路資源可預知/可分配的假設。

指通信網路能夠感知現存的網路環境,通過對所處環境的理解,實時調整通信網路的配置,智能地適應專業環境的變化。同時,它還具備從變化中學習的能力,且能把它們用到未來的決策中。在做所有決策的時候,網路都要把端對端目標(end-to-end goals)考慮進去。

(1)無線感測網路翻譯擴展閱讀:

OPM應用:

opm技術通過對網路資源的合理動態利用,實現了無固定拓撲和頻率分配的動態大規模組網。例如,在無線多跳傳輸過程中,每個分組使用動態生成的路徑,並且動態生成用於每個跳的頻率。這樣,網路資源的利用率就可以達到瞬時的最大值。

通過建立一種新的跨層協議棧設計,opm對傳統無線網路的技術改造相當於有線網路(即後來的internet)中分組交換技術對電話交換技術的改造。它可能的商業價值也類似於通過大大降低通信成本和改善網路而實現的價值。可擴展性使得在此基礎上的廣泛應用成為可實現的商業價值。

OPM網路既可與通信行業現有基建設備實現無縫對接,同時可作為大規模無線網路的一個技術平台,實現:物聯感測網路、定位網路、車聯網、無線寬頻接入、應急網路等各種應用。

相較於傳統的感測網路技術(如:Zigbee),解決了信號經多級跳躍後,會大幅減弱的技術難題。通過OPM技術建立的實時無線通信網路,更加穩定、動態可持續擴充性更強。

參考資料來源 :網路——適機認知無線網路

B. 什麼是物聯網物聯網的核心技術有哪些

物聯網( IoT ,Internet of things )即「萬物相連的互聯網」,是互聯網基礎上的延伸和擴展的網路,將各種信息感測設備與互聯網結合起來而形成的一個巨大網路,實現在任何時間、任何地點,人、機、物的互聯互通。

1、射頻識別技術

射頻識別技術(Radio Frequency Identification,簡稱RFID)。RFID是一種簡單的無線系統,由一個詢問器(或閱讀器)和很多應答器(或標簽)組成。標簽由耦合元件及晶元組成,每個標簽具有唯擴展詞條一的電子編碼。

標簽附著在物體上標識目標對象,它通過天線將射頻信息傳遞給閱讀器,閱讀器就是讀取信息的設備。RFID技術讓物品能夠「開口說話」。這就賦予了物聯網一個特性即可跟蹤性。就是說人們可以隨時掌握物品的准確位置及其周邊環境。

2、感測網

MEMS是微機電系統( Micro - Electro - Mechanical Systems)的英文縮寫。它是由微感測器、微執行器、信號處理和控制電路、通訊介面和電源等部件組成的一體化的微型器件系統。

其目標是把信息的獲取、處理和執行集成在一起,組成具有多功能的微型系統,集成於大尺寸系統中,從而大幅度地提高系統的自動化、智能化和可靠性水平。

3、M2M系統框架

M2M是Machine-to-Machine/Man的簡稱,是一種以機器終端智能交互為核心的、網路化的應用與服務。它將使對象實現智能化的控制。M2M技術涉及5個重要的技術部分:機器、M2M硬體、通信網路、中間件、應用。

基於雲計算平台和智能網路,可以依據感測器網路獲取的數據進行決策,改變對象的行為進行控制和反饋。

4、雲計算

雲計算旨在通過網路把多個成本相對較低的計算實體整 合成一個具有強大計算能力的完美系統,並藉助先進的商業 模式讓終端用戶可以得到這些強大計算能力的服務。

如果將計算能力比作發電能力,那麼從古老的單機發電模式轉向現 代電廠集中供電的模式,就好比現在大家習慣的單機計算模 式轉向雲計算模式,而「雲」就好比發電廠,具有單機所不能比擬的強大計算能力。

(2)無線感測網路翻譯擴展閱讀:

物聯網功能

1、獲取信息的功能

主要是信息的感知、識別,信息的感知是指對事物屬性狀態及其變化方式的知覺和敏感;信息的識別指能把所感受到的事物狀態用一定方式表示出來。

2、傳送信息的功能

主要是信息發送、傳輸、接收等環節,最後把獲取的事物狀態信息及其變化的方式從時間(或空間)上的一點傳送到另一點的任務,這就是常說的通信過程。

3、處理信息的功能

是指信息的加工過程,利用已有的信息或感知的信息產生新的信息,實際是制定決策的過程。

4、施效信息的功能

指信息最終發揮效用的過程,有很多的表現形式,比較重要的是通過調節對象事物的狀態及其變換方式,始終使對象處於預先設計的狀態

C. 急求有關感測器的外文文獻翻譯,包括英文全文和中文翻譯

節能機制無線感測器網路

Bonuccelli毛主管:

論文commettee:保羅·Ferraggina,皮耶羅Maestrini

外部裁判Basagni,摩尼Srivastava:斯蒂法諾

國家commettee:Bugliesi,Panzieri,Meo

2005年12月27日起,

文摘

本文解決這個問題降低能耗的無線感測器網路。我們提出一套技術和

進口策略研究領域,可以應用於設計節能協議感測器網路。他們包括

時間序列預測,quorums系統的感測器性能和相互作用的協議設計的。我們運用這些技術能有效時間同步問題,從感測器網路數據收集,並確保較強的數據一致性保證在移動網路

我們表現出[1、2、3、4]時間序列預測技術,特別是AR模型,可適用於感測器網路,以節省能源。我們學習一個簡單的類型的時間序列模型的構建與短預測的窗口。我們已經選擇了這個模式,它很能幹

預測的數據得到了真實世界的感測器測量的物理現象,它非常容易加工的在modern-generation感測器網路。我們運用這些模式,解決兩個有關問題進行感測器網路:問題能有效地收集感測器的數據在水槽,和時間同步的問題。

提出了一種節能框架,叫愛相似-通過適應性強的查詢框架[1,2]),為近似查詢及檢測孤立點價值在感測器網路。這個想法是基於「增大化現實」技術結合當地建立在每個節點模型成為一個全球性的模型存儲的根源,網路

(庫),用來大約回答用戶的查詢。我們的方法使用顯著比以前更少的傳輸採用基於「增大化現實」技術近似方法模型和組織網路集群基於數據之間的相似節點。數據定義基於相似系數模型的地方基於「增大化現實」技術,在水槽儲存在技術,降低了能耗直接比較數據值,讓我們可以得到有效的聚類演算法大概是最佳的,總分組數所形成的網路。我們的集群建設有幾個有趣的特點,使適宜也針對移動網路:首先,他們可以捕捉相似性地理相鄰節點;二、聚類成員,不需要額外消耗適應節點;三、集群內不需要跟蹤加入其他節點在產業集群。此外,大概正確的誤差界愛提供並允許用戶動態調整回答質量解答疑問在能源和資源有效地進行。

此外,我們運用AR模型來解決時間同步問題的一種新的視角生物系的互補時鍾同步問題[3,4]。更確切地說,我們分析的案例感測節點決定跳過一個或多個時鍾調整,達到節能效果,或是暫時孤立的,但仍需要一個精確計算時間。提出了一種基於大概正確的時鍾返回一個模型,是基於「增大化現實」技術一時間估計在一個常數(可調誤差概率約束和問題。該方法是高度適應性強,並允許感測器來決定有多少

時鍾調整它可以跳過同時保持精度,從而節約能源。此外,我們提出一套確定方法,降低了時間估計誤差由至少一個因素2。更確切地說,我們提出大概正確的確定性時鍾讀數方法,叫做DCR方法,利用相關信息時鍾偏差的標志,可應用於減少一半時鍾周期的頻率調整,同時還保持了同樣的錯誤一定[3,4]。

該方法的實踐和理論兩個方面的興趣。事實上,它導致了一個明顯的節能,並詳細地說明了較強的現實時鍾模型可以導致精化的最優開往最大偏差時鍾的定時同步。此外,我們還提出了一種廣義版本的DCR方法,以提高其精度取決於穩定的時鍾,一個方法的單調性,保證了生產的時間值。

第一次我們分析系統技術背景法定感測器網路:我們改造,並向自己的利益能耗方面[6]。法定人數系統有潛力在節約能源方面感測器網路,因為他們可以減少的數量明顯的溝通,提高感測器節點之間的負載平衡,提高系統的可擴充性。然而,以前的法定人數系統和法定人數的度量標准,有線網路提出了,不適合感測器網路,因為他們並沒有解決它們的性能特點和局限性。這些觀察推動了我們重新設計的法定人數系統及相應的度量標准,考慮到限制和特點的感測器(例如,傳輸成本,有限的能量

源、物理的無線電廣播),網路拓撲結構。更確切地說,我們重新定義下列法定度量標准:負載均衡、訪問成本和法定人數能力,並設計策略的一些特點的基礎上,對感測器網路的溝通量減少的人數系統設計時感測器網路。我們運用這些策略設計一個家庭的人數系統節能高彈性。特別是,我們提出一種法定人數減少建設成本,提出了一個訪問數據擴散協議建立在節能上面減少能源消費的傳輸,縮短了碰撞產生的。

此外,我們分析的情況下的人數系統高節點移動性。更確切地說,我們學習困難的問題保證在兩個quorums十字路口時不斷移動路徑沿著未知節點[7]。我們解決這個問題,並定義了一小說,提供流動性模型最低約束集推導出足夠強勁的經濟數據保證在高機動性的網路。在這種情況下,我們會告訴名校以前的法定人數系統,並提供一個條件是必要的,以保證數據的可用性和原子一致性在高節點移動性。我們還提出了一種新的班

法定人數的系統,被叫做移動傳播(苦鹹水淡化,適合於高度quorums移動網路,提出了一種最優建設法定人數方面,大小(例如,通信傳輸)[7]。然後,我們運用總經理法定人數體系,實行大概正確的原子讀/寫共享內存移動、稀疏的網路。

書目

[1],國立台灣Tulone·d·馬登上尉。PAQ:時間序列預測為近似查詢回答

在感測器網路。在第三Proc.歐洲研討會,第1 - 11頁。無線感測器網路21-37 2006年2月。

[2],國立台灣Tulone·d·馬登上尉。查詢框架了節能檢測感測器網路中節點相似之處。

提交會議。

[3]·d·Tulone。全球的可行性評價隔離條件下的無線感測器網路。

出現在Algorithmica。

[4]·d·Tulone。節約型時間估計的無線感測器網路。在Proc.的第四屆車間的原則下,第1 - 11頁。52-59移動計算,2004年10月。

Tulone >[5]。如何能有效率及准確地得到參考時間之間的過程嗎?國際。Symp.分布式計算,10月

2003年。簡短的聲明。25-32頁。

[6]D。Demaine Tulone > >。重新設計的法定人數系統的無線感測器網路。提交會議。

Tulone >[7]。是否有可能確保強勁的經濟數據保證在高機動性的網有關嗎?提交會議。