1. 計算機專業都有哪些
計算機類的專業可以說是絕對的熱門專業，這個專業類型有計算機科學與技術、軟體工程、信息安全、大數據等。這些專業怎麼選，讀完後有什麼區別？很多家長不可能有這么深入的知識，去認識到每一個專業的內涵，所以也沒有辦法去區分哪一個專業更好。小編將從學習內容與難度，就業方向與薪酬，為大家做一個深度的解讀。
首先這些專業畢業過後的工作內容，都可能跟我們手機上看到的APP相關，比如說QQ、微信、西瓜視頻、騰訊視頻、今日頭條、美團、網路地圖等等，它是怎樣和這些APP發生關系的呢？
計算機科學與技術
這個專業主要學習的課程有數學、物理、計算機編程、電子電路、操作系統，它可以選修一些如嵌入式相關的課程，可視化技術相關的課程，生物信息學的課程，人工智慧相關的課程。它的集中實踐的環節是Java開發、匯編語言、微博技術、資料庫、APP的開發、it項目的實踐。
其實這個專業最核心的課程，最需要學好的課程還是數據結構、計算機組成、操作系統、資料庫原理、計算機網路、軟體工程，然後再學一門自己非常精通的計算機語言，你就能找到高薪了。其核心能力一定是編程，能開發項目，如開發一個APP，做一個信息系統，開發一款小程序。畢業後就業的方向就是去互聯網公司或者軟體公司，或者去其他行業的公司的信息部門，本科生的收入在3000到4萬不等，每月薪酬是很高的，差距也是很大的，拿到高薪的同學是能力很強的，不是學校很強的，985大學干不過雙非本科的現象也非常多。
所以說，計算機類專業就適合那些在高中學習不愛記憶，不愛背誦，甚至英語還不怎麼好，但是數學和物理不需要怎麼學都能學好，還愛動手，還有點兒追根究底的精神的，這類同學學習計算機專業，高薪就等著你了。而那些英語學得特別好，數學怎麼學都不怎麼靈活的，要謹慎報考，平常學習靠記憶不靠推理的同學，也要謹慎報考，雖然你學了熱門專業，但是你的薪酬可能不高。
可能有的家長說，即使我的薪酬不高，也比其他很多專業的薪酬要高，可能高個一兩千，但是這是沒有什麼意義的，大家聽說過沒有，35歲的工程師被一些互聯網的大公司合同不再續約了，就是35歲就會面臨轉行，但是，有的工作是越老越吃香，比如說學醫的，35歲才開始成為骨幹，才學成歸來，而學計算機的，這個時候已經到了強弩之末了，所以學計算機它的邏輯一定是比每個月的工作要賺其他的有些工作兩個月甚至三個月以上的收入，不然到了35歲過後，沒有天賦而學了計算機也是很難受的。
軟體工程
軟體工程學習的基礎課程和計算機沒有太大的區別，主要也是學數學、物理、計算機原理、計算機網路，專業核心的課程增加了軟體體系結構、軟體項目組織管理、軟體工程等課程。專業選修課仍然可以選擇如雲計算、機器學習、人工智慧，甚至可以選修大數據處理這樣的一些課程。集中實踐的環節主要是工程研究與實習、項目地實習，項目實習簡單來說就是開發一個項目，可以是APP，也可以是某個信息系統，也可以是小程序。
這個專業的學習與計算機相差的真不多，是近親。核心課程就多了軟體工程基礎、軟體體系結構、軟體項目組織管理等幾門，畢業後的就業方向幾乎與計算機專業是完全一致的，就業單位就有如騰訊、阿里為代表的大型企業，如果學的不不太好，只能去一些中型的或者小型的公司寫程序，適合報考計算機就適合報考軟體工程，收入也是差不多的。如果學得好的話，你可以去下圖上，所列的這些企業去工作，這些企業都是非常多的，也是能拿到高薪的。
信息安全
信息安全的基礎課程與計算機和軟體工程是差不多的，都有數學、計算機網路、數據結構、電路、物理。但是他的核心課程與計算機和軟體工程相比差得就比較大了，核心課程主要有操作系統及安全、密碼學及應用、軟體安全、網路安全、編譯原理。專業課有信息內容安全、信息安全工程與管理、計算機取證、信息隱藏技術等跟安全相關的課程是比較多的，在選修課當中仍然可以選擇Java語言的開發、演算法分析與設計、WEB技術、並行計算、嵌入式人機交互、人工智慧。Java這個語言對計算機來說就是一個必學的語言，但是對信息安全來說，它只是一個選修的課程。
集中實踐的環節是應用基礎實踐、網路和家網、計算機原理與匯編語言，然後是信息安全相關的實踐課程。它的核心課程與計算機科學與技術、軟體工程相比較的話，變化是比較大的，主要是要學習一系列跟安全相關的課程，如密碼學、軟體安全、網路安全。畢業最對口的就業的公司有阿里的安全領域、綠盟科技、安恆信息、亞信安全、深信服、奇安信、華為、新華三、天融信、騰訊雲，要麼是去大公司做安全相關的業務，要麼是去直接做安全的這類公司。如果安全方面學得好，技術也很好，可以在這些公司去做與網路安全相關的技術開發或者技術的維護。但是如果你在大學鍛煉了你的編程能力，你也可以去搶計算機科學與技術、軟體工程的同學的飯碗，去做編程工作，這樣你的就業面就會更廣一些。
這個專業學習難度對數學的要求會更高一點，這個專業想要就業好的話，第一是要學精安全方面的課程，第二個是一定要提升自己的程序開發的能力。這個專業學完過後的收入，跟前面兩個專業來說是差不多的。如果你在安全領域能成長成為一個專家，那你的收入是非常高的。
數據科學與大數據技術
這個專業的基礎課程也需要學數據結構、資料庫、操作系統、計算機網路、數學、電子電路，在數學方面會加強科學計算與數學建模等相關的課程的學習。數學的學習難度是比上面的三個專業會難一點。專業的核心課程有演算法分析與設計、機器學習、大型資料庫技術、可視化、大數據採集與融合、數據倉庫、分布式與雲計算、智能搜索與引擎，專業課增加了Python數據處理、R語言數據處理與變成，選修課可以選修Java程序設計、WEB程序設計、移動APP應用開發的，像Java\WEB移動應用開發，這是計算機和軟體工程必修的課程，而在大數據裡面的是選修的課程。
集中的實訓主要有數據處理、大數據綜合應用實踐，大數據科學與技術這個專業與前面三個專業的區別都是很大的，它的核心課程更偏向於跟大數據相關的演算法分析與設計、機器學習、分布式系統與雲計算、大型資料庫技術、數據倉庫、深度學習、可視化等。學完過後，主要能進行大數據的採集，數據存儲，數據分析，數據可視化與應用等工作，所以在學習的時候，除了學習一些基本的編程技術外，對數學模型方向的課程會有大量的增加，對數據的大規模存儲相關的課程會有增加，編程方面會側重學習Python和R語言，但是這兩個語言相對來說是比較簡單的。
這個專業的畢業生往往在編程的能力方面和計算機科學與技術和軟體工程相比要差非常多，他們對數學方向和大數據存儲方向會了解的更深入，但是在就業方面，因為一般的小企業無法涉及到大量的數據，而大企業的大數據人才的招聘要求又高，需要碩士名校優先，所以建議成績不太好的同學，只能考一個二本的同學盡量的就不要選擇這個專業，或者你選了這個專業就把它當計算機科學技術和軟體工程來讀，大學的核心是提升自己的Java編程或者Python編程的能力，還是要以能開發軟體相關的項目為主，這樣你就可以與計算機和軟體工程的同學去搶飯碗了，不然這個專業學完過後是真不好就業。
我目前接觸了大量的這個方向的學生，雖然這些學生具有一定的大數據的思維和具有一定的數學知識，但是因為缺乏比較強的軟體編寫能力，因此被很多企業拒之門外，或者只能找到的新的工作。如果你的分數足夠高，學校排名比較靠前，就可以放心地選擇了，並且要准備好考研，然後去大公司，這樣薪酬也是比較可觀的，甚至比純的軟體開發、軟體工程和計算機科學與技術的同學薪酬會更高。你能夠去到一些大型的公司做大數據。