㈠ 網路教育平台的關於網路教育
網路教育是以計算機網路為依託的一種教育方式。教育活動中，學生利用計算機的交互功能，首先在區域網（如校園網）與教師、其他學生進行交流，若教育資源不能滿足要求，則可進入Internet網，以尋求更多的資源或信息。網路教育與傳統課堂教育存在著很大的差異，網路教育先進的教育理念預示著它強大的生命力。 在教育部相關政策的要求下，遠程教育是各高校自主招生，自主出題考試，高校會根據自己的培養要求和教學情況安排入學考試。但是這種考試是水平考試，不是擇優考試，主要了解學生的基礎知識和學習能力，以保證入學後能適應所學專業的要求，同時也了解學生利用網路及多媒體手段進行學習的能力，以便有針對性地幫助學生學習。大部分學校都是採取「寬進嚴出」考試策略，只要符合基本的學習條件，入學注冊不會有太大的困難。另外，符合相關規定，還可以免試入學。
網院入學考試科目？
專科：語文、數學、英語；
專升本：大學語文、英語、政治。
入學所需要的證書、證件遺失，如何辦理報名手續? 畢業證書遺失者可以到原畢業學校教務處申請全國統一印製的畢業證明書。 也可以到當地省教育廳高教就業指導中心辦理「高等教育學歷查詢報告」。 其它證書/證件遺失可以到原發證單位補辦有關的證書/證件，或由原發證單位開具證明。 參加學生需要具備什麼樣的學歷條件和入學資格？
網路教育需要學員有很強的自製力和自主性，能自主計劃和安排學習;採用名師授課，共享名校優秀教學資源，適合有「名校情結」的學員。網路學院一般在全國各地都設置有校外學習中心，學員可就近報名學習。由於可以利用業余時間學習，非常適合一邊工作一邊自我提升的學員。
高中起點專、本科須具備普通高中、職業高中、中等專業學校、職業技術學校畢業證書或同等學力相應的證書；專科起點本科須具備國民教育系列的專科或專科以上畢業證書。 目前遠程教育所提供的網上教學信息，主要包括教學組織管理信息、課程信息、教學動態、輔導信息、和其他的教務管理信息。
1、教學組織管理信息包括教學計劃、專業教學實施方案、課程教學設計方案、課程介紹及各種教學過程中的通知、通告等，主要用於對教學過程的總體指導，教學的組織管理安排等。
2、課程信息、教學動態輔導信息是指按照教學進度要求，及時提供給學生的有針對性的導學信息，包括各章節教學內容的重點、難點講解提示，同步的作業與測驗題和解析等。
3、其他教務信息還包括班級活動，網校活動的通知，學生學習、生活動態介紹等。 網路教育是現代信息技術應用於教育後產生的新概念，即運用網路技術與環境開展的教育，相關院校通過現代通信網路，開展學歷教育和非學歷教育。對達到本、專科畢業要求的學生，學校按照國家有關規定頒發高等教育學歷證書，學歷證書電子注冊後，國家予以承認。那麼報考網路教育需要考哪些科目？
網路教育考試分為專科起點升本科和高中起點升專科兩種，網路教育教材除了相應招生大綱規定外，教材輔導書試題集都沒有做統一規定。選擇輔導書、習題集時要看看出書組織單位是否是合法的法人，編寫小組是否有正式的名稱，出版社、出版單位最好選正規的單位。購書時應該到大書店或者各區縣網路教育辦購買以防盜版、假冒偽劣網路教育輔導資料回家害人，選擇網路教育輔導書不能貪多也不可貪便宜。
深圳網路教育考試科目為：高中起點：語文、數學、外語、史地綜合、理化綜合。專科起點（專升本）：政治、外語、專業基礎課。網路教育考試（全科採用答題卡不分卷考試）的科目為：醫學綜合（專升本）。 自1999年以來，教育部批准67所普通高校學校和中央廣播電視大學開展現代遠程教育試點工作，允許上述68所試點高校在校內開展網路教學工作的基礎上，通過現代通信網路，開展學歷教育和非學歷教育。對達到本、專科畢業要求的學生，由學校按照國家有關規定頒發高等教育 學歷證書，學歷證書電子注冊後，國家予以承認。
根據教育部有關文件規定，經教育部批准開辦遠程教育的高校有自主辦學的權利，自主制定計劃、自主招生、自主出題進行入學考試，頒發何種畢業文憑也由高校自主決定，所有開辦的專業均能授予學位。這些文憑和學位國家均正式承認，並參加全國學歷文憑網上「電子認證注冊」。
教育部網站上也有對於遠程學歷證書承認的原文「網路教育學院應實行學分制。學歷教育的學分有效期和修業年限由學校決定。對達到本、專科畢業要求的學生，頒發何種形式的畢業證書，由學校慎重研究後自行決定；學歷證書由學校自行印製，並實行電子注冊制度，注冊辦法另行規定；電子注冊後，國家予以承認。」
畢業證標識
在學習期限內修完教學計劃規定的課程，完成畢業論文或畢業設計並成績合格，由北京理工大學頒發畢業證。畢業證里標有「網路教育」的字樣。
學位授予
符合條件的工商管理、人力資源管理、項目管理、市場營銷、信息管理與信息系統專業的本科畢業生可授予管理學學士學位；會計學專業的本科畢業生可授予經濟學學士學位；法學專業的本科畢業生可授予法學學士學位；計算機科學與技術、機械電子工程、汽車服務工程的本科畢業生可授予工學學士學位。
㈡ 計算機網路專業畢業論文提綱
計算機網路專業畢業論文提綱模板
引導語：以下是我為大家推薦的計算機網路專業畢業論文提綱模板，希望能幫到大家，還要了解更多資訊，請關注應屆畢業生論文網(http://www.oh100.com/bylw)。
計算機網路專業畢業論文提綱模板
優秀計算機畢業論文提綱範文一
一、本科學生畢業論文的目的和內容
本科學生在畢業之前必須做畢業論文，其目的是通過畢業論文，讓學生獨立開發一個具體的計算機應用項目，系統地進行分析總結和運用學過的書本知識，以鞏固本科階段所學的專業理論知識，並給予一個理論聯系實際的機會。
為了便於實施和管理，規定網路學院計算機相關專業本科學生畢業論文主要以開發一個管理信息系統為畢業實踐的課題，每個畢業生通過獨立開發一個具體的管理信息系統，掌握開發一個比整完整的管理信息系統的主要步驟，並從中獲得一定的實際經驗。
二、管理信息系統開發的主要步驟
管理信息系統開發的主要步驟及各步驟的基本內容如下：
1、 系統分析
主要工作內容有以下幾項：
確定系統目標
系統可行性分析
2、 系統調查
系統的組織結構、職能結構和業務流程分析。其中系統的組織結構圖應畫成樹狀結構。
系統業務流程分析、業務流程圖
3、 數據流程分析
數據流程圖(系統關聯圖、頂層圖、一層數據流圖、二層數據流圖)
數據詞典
代碼設計
4、 管理信息系統的功能設計
系統的功能結構圖，每個功能模塊的主要工作內容、輸入輸出要求等。
系統控制結構圖
5、 資料庫設計
優秀計算機畢業論文提綱範文優秀計算機畢業論文提綱範文概念模型設計：實體、實體間的聯系、E-R圖
關系模式設計：ER圖-關系模式的轉換規則
關系模式
資料庫表設計：資料庫表結構
6、 系統物理配置方案
7、 人機界面設計
8、 模塊處理概述
9、 系統測試和調試：測試計劃、測試用例、測試結果
三、開發工具和注意事項
1、開發工具
開發工具可由學生任選。如Delphi、FoxPro、VB、Access等，這些工具的使用全由學生自學。
2、注意事項
(1)項目開發步驟的完整性(系統需求分析、概念設計、物理設計、系統環境和配置、系統實施以及系統測試和調試等)
(2)每個開發步驟所得結果的正確性(業務流程圖、數據流程圖、數據詞典、HIPO圖、E-R圖、關系模式、人機界面設計及模塊處理等的詳細分析和說明)
優秀計算機畢業論文提綱範文二
論文題目：主標題 數據結構課程建設
副標題 ---網路教學平台的設計與實現
關鍵詞：網路教學 asp 網路課程
摘要：本文簡要介紹了關於網路教學的.意義，以及我國網路教學的模式現狀，網路教學平台的設計與實現
目錄：
摘要-------------------------------------(300字)
引言-------------------------------------(500字)
一、網路教學(2000字)
1.1.網路教學現狀-----------------------------
1.2.網路教學與傳統教學的比較分析-------------
1.3.網路教學的優勢---------------------------
二、網路課程(2000字)
2.1.教育建設資源規范-------------------------
2.2.我國網路課程模式現狀與問題的思考---------
三、網路教學平台設計的理論基礎(2000字)---------
四、網路教學平台功能描述(1000字)---------------
公告板--課堂學習--答疑教室--概念檢索-------
作業部分--試題部分--演算法演示--技術文章-----
優秀計算機畢業論文提綱範文論文
五、網路教學平台的設計與實現(2000字)
5.1.課堂學習-------------------------------
5.2.公告板---------------------------------
5.3.概念檢索-------------------------------
5.4.技術文章-------------------------------
六、資料庫部分的設計與實現(1000字)-------------
七、用戶管理許可權部分的設計與實現(1000字)-------
八、結論(500字)--------------------------------
九、參考文獻(200字)----------------------------
;㈢ 如何進行計算機網路基礎課程的教學
計算機網路技術是計算機技術與通信技術緊密結合並不斷發展的一門學科。《計算機網路基礎》課程的開設，旨在培養學生了解計算機網路的基本概念、原理、方法，掌握計算機網路應用的基本工具，具備熟練上網操作的能力等。課程以網路分層體系結構為線索，具有概念多、理論抽象、實踐性強等特點。但是在教學過程中不難發現，對於學生而言，《計算機網路基礎》課程具有抽象難懂、枯燥無味等特點。教學的關鍵在於有效地激發學生的學習興趣，調動學生的學習積極性，充分發揮學生的主體地位，因此探索適合《計算機網路基礎》課程的教學方式和方法具有非常重要的現實意義。
1.優化設計教學過程
教師在教學過程中要堅持效率與效果相統一的原則，確保提高教學質量。通過對知識的精煉講解和准確完整的描述，可以使學生更快更好地掌握知識。因此教師一定要對教學內容的重點和難點、主要問題和次要問題做出具體的分析，通過思考、研究和分析，確定符合實際的課程內容，把教學工作置於切實有效的基礎上來。對於《計算機網路基礎》這門課來說，我們首先要明確課程的整體教學任務和詳細的教學內容，明確各個知識點之間的內在聯系，
然後在此框架內設計每一堂課的教學方法、手段和學生的活動形式。在具體的授課過程中，從講課的語言到授課的方法要生動有趣、引人入勝，從而營造生動的學習氛圍，調動學生的學習積極性。教學過程還應突出學生的主體地位和教師在課堂上的主導地位，注重學生在課堂中的活動，多讓學生去動手，多說多練，並在此過程中實現師生的互動和生與生之間的互動。通過雙向的互動環節，讓課堂氣氛活躍起來，激發學生對於計算機網路學習的強烈興趣。教師通過對教材中的重點內容，通過設計問題後，讓學生進行積極的思考和小組的合作探究進行生生互動，充分的調動學生學習的積極性。然後在教師的啟發引導下進行師生互動，促進師生有效的交流，對重難點進行突破。這樣所講的內容學生很容易做到當堂消化，對知識本質的理解也會進一步升華。教學過程的優化設計，能夠有效地引導學生主動思考，調動學生的學習積極性，使其主動獲取知識，進而應用知識解決問題，提高創新精神和實踐能力。
2.靈活採用多種教學方法
2.1 任務驅動法
「任務驅動教學法」是一種建立在建構主義學習理論基礎上的教學法，它將以往以傳授知識為主的傳統教學理念，轉變為以解決問題、完成任務為主的多維互動式的教學理念：將再現式教學轉變為探究式學習，使學生處於積極的學習狀態，每一位學生都能根據自己對當前問題的理解，運用共有的知識和自己特有的經驗提出方案、解決問題。在《計算機網路基礎》課程的教學過程中，教師可以根據當前教學主題設計並提出「任務」，針對提出的任務，採取演示或講解等方式，給出完成任務的思路、方法、操作和結果，然後引導學生邊學邊練，並完成相應的學習任務。這種教學方法不僅使學生獲得知識，還能增強動手實踐能力，讓學生的探索和創新精神得以展現。筆者在課堂教學中是這樣使用任務驅動法的，首先對於所要學習的內容，提出需要掌握的程度和設計一些習題，讓學生通過認真的聽講，之後進行小組的合作探究學習，共同完成所要求達到的目標。這樣的任務驅動法，不僅培養了學生的合作能力和共同獲得新知識的能力，還能增強學生的動手實踐能力，在操作中和小組合作中實現創新。
2.2 案例教學法
計算機網路課程，具有抽象的理論性和較強的實踐性，如課程中的組建與維護、網站開發與設計、互聯網應用、網路產品，需要結合實物和一定的實例進行講解，讓學生對照真實的實物和具體的實例結合課本上的理論知識進行深刻的理解，並學會融會貫通和舉一反三。為了加強學生對實際網路工作過程的了解，開闊學生的視野，在計算機網路課程的教學過程中，結合教材的具體內容將同軸電纜、光纖、交換機、路由器等網路設備搬到課堂上，對照實物現場進行講解，同時在課堂上現場給學生演示如何製作網線，如何製作簡單的網頁，如何配置家用路由器和交換機，幫助學生更直觀、更有效地了解和掌握計算機網路原理和實用技術。學生對實際網路工作過程加強了解，開闊了視野;同時讓學生了解如何做網路研究和開發工作，提升學生對課程的興趣。
2.3 圖例教學法
對於一些比較抽象的概念.可以採用具體的圖例，並結合實際應用進行講解，使抽象的概念更加直觀。比如，在講解「星型拓撲結構」時，筆者首先畫出「星型拓撲結構」的示意圖。通過示意圖來講解它的優點是易於維護、安全可靠。一個用戶產生故障不會影響其他用戶;同時，也指出它的缺點是中心節點會成為整個網路的瓶頸，一旦出現故障.與它相連的網路就會癱瘓。學生在宿舍上網時會使用交換機進行互連，這樣互連的網路具有星型結構的優點和缺點。如果交換機出現故障，那麼與之相連的所有計算機就都不能上網。理論與實際相結合，把抽象概念實例化，學生學習起來就會容易很多。
3.綜合使用各種教學手段
在教學過程中，可以採用多種教學手段，每一種教學手段都是為了加深學生對概念的理解，提高學生的動手能力。比如多媒體教學。計算機網路的原理比較抽象，有時很難用語言把它描述清楚。如果把這些晦澀難懂的內容製作成多媒體課件，將原來抽象、復雜的理論知識用生動形象的動畫表現出來，學生們就能更加直觀的接受這些知識，激發學生的學習興趣。再比如網路教學。通過網路教學平台，將課程的教案、參考文獻目錄、授課PPT、網路課件等相關教學資料在校園網的網路教學平台上發布，可以實現教學資源的共享。此外，教師還可以組織學生在網上進行交流討論等等。
4.總結
教學是一種永無止境的追求過程，所以在《計算機網路基礎》這門課程的教學過程中，我們要不斷改進教學方法，豐富教學手段，從而激發學生們學習的興趣，達到良好的教學效果。
㈣ 計算機網路技術主要學什麼課程
計算機網路技術專業是通信技術與計算機技術相結合的產物。主要課程有組網技術與網路管理、網路操作系統、網路資料庫、網頁製作、計算機網路與應用、網路通信技術、網路應用軟體、JAVA編程基礎、伺服器配置與調試、網路硬體的配置與調試、計算機網路軟體實訓等。
計算機網路技術課程
主幹學科
微機原理、數據結構。
主要課程
微機原理、數據結構、網路基礎、網路操作系統、可視化程序設計。
專科課程
電路基礎、微機原理、數據結構、網路基礎、網路操作系統、可視化程序設計、網路管理、網路資料庫、網路工程、網路安全、綜合布線、電子商務、英語等。
計算機網路技術發展前景
職業證書
計算機程序設計員（三級）、全國計算機等級考試三級（ NCRE ）資料庫技術證書、助理企業信息管理師（三級）
專業銜接
銜接中職專業；計算機應用、計算機網路技術、數字媒體技術應用、網站建設與管理、軟體與信息服務、計算機與數碼產品維修
接續本科專業：計算機科學與技術、網路工程
就業面向
主要面向各類企事業單位、政府部門，在市場調查分析、數據分析、資料庫管理、大數據處理等技術領域，從事數據的收集和整理、數據分析和運用、資料庫管理等工作。
㈤ 安徽大學計算機科學與技術學院的研究生專業
一．概況
計算機應用技術專業現設有計算機應用技術的二級學科博士點和碩士點，其培養方式為碩士、博士、提前攻博等等。2002年獲准國家立項的計算機應用技術重點學科，2003年獲准建立計算機應用技術博士後流動站。碩士研究生學制3年，實行學分制，2005年招生規模為30人。博士研究生學制2年，實行學分制，2005年招生規模為12人。
近年來，本學科先後獲得211工程和國家重點學科經費資助，軟硬體設施得到了根本改善，在主要研究方向已形成人才高地。
二．學科研究方向介紹
主要研究方向是計算智能與知識工程，包括問題求解商空間理論及其應用、基於商空間理論的粒度計算理論及其應用、構造性機器學習理論及其應用、優化理論與方法的研究、新的層次機器學習理論和方法的研究以及復雜系統的優化技術和方法等等，獲得了一批原創性在國內外有重要影響的科研成果。
三．專業課程設置
1．學位課
英語、科學社會主義理論與實踐、自然辯證法概論、組合數學、演算法設計分析、高級資料庫系統、計算機科學數學理論、人工神經網路的理論及應用、人工智慧高級教程、高級資料庫技術等等
2．非學位課
並行計算、智能計算、計算機視覺、知識發現、專家系統及其開發環境、優化理論及方法、構造性學習理論與方法和數據倉庫及數據採集等等
四、學科導師隊伍
張鈴：男，1937年5月生，福建福清人，1961年畢業於南京大學數學天文系.同年分配至安徽工作，先後在安徽四所大學任教。1993年調至安徽大學人工智慧研究所，任所長、教授、博士生導師至今。1986年4月由講師破格晉升為正教授，1988年被授予國家有突出貢獻的中青年專家稱號，1991年獲享受國家特殊津貼待遇，先後被清華大學、浙江大學、同濟大學和中科院智能所等單位聘為客座教授。獲得榮譽稱號：改革開放以來，獲全國教育系統勞動模範等省級以上榮譽稱號八次；先後獲國家自然科學獎等省級以上學術獎勵十次；1978年獲安徽省首屆科技大會成果獎；1984年獲第六屆ICL歐洲人工智慧獎；1987年獲國家教委科學技術進步一等獎；1991年獲國家教委科學技術進步二等獎；1992年專著《問題求解理論及應用》獲全國高等學校出版社優秀學術專著特等獎；1992年專著《新一代計算技術前沿的研究》獲全國優秀科技圖書一等獎；1993年獲電子工業部科技進步一等獎；1995年獲國家自然科學三等獎；1999年獲「全國優秀科技圖書獎」暨「科技進步獎（科技著作）」一等獎；1999年獲安徽省自然科學二等獎。目前主要研究方向有：商空間粒度計算理論（這是目前國際上三大粒度計算理論之一）、智能計算、機器學習理論和方法等。
程家興：男，澳大利亞南澳大學博士，教授，現任安徽大學計算智能與信號處理教育部重點實驗室主任，博士生導師，安徽省計算機學會常務理事，澳大利亞南澳大學SCG研究所研究員。主持和參加國家自然科學基金項目，國家自然科學基金中澳特別基金項目、教育部「優秀青年教師資助計劃」項目、教育部博士點基金項目等。與澳大利亞南澳大學建立國際合作關系。研究方向：智能計算，演算法分析與設計，最優化方法。獲安徽省高校科技進步3等獎，安徽省第三屆自然科學優秀學術論文2等獎.。目前，指導博士生5名，碩士生9名。主講課程有具體數學，智能計算，優化理論與方法，組合數學以及本科生離散數學教學課程等。
張燕平：女，1962.2出生，安徽巢湖人；1981年畢業於上海電力學院熱工自動化專業； 1989年作為合肥工業大學微機應用研究所研究生獲工學碩士；2000年9月至2003年7月在職讀博士研究生，並獲得安徽大學計算機應用專業工學博士學位。2000年6月任安徽大學計算機系副教授；2003年擔任計算機應用專業碩士研究生導師； 2004年11月任教授。主持完成安徽省教育廳自然科學研究項目1項，參加國家自然科學基金項目多項。2004年獲安徽省科技進步二等獎。已在《計算機學報》、《計算機研究與發展》等國家重點期刊和國家級期刊發表學術論文18篇。
汪繼文：男，1958年9月生，安徽宿松人。1982年1月本科畢業於安慶師范學院數學系，獲理學學士學位。1989年7月碩士畢業於安徽大學數學系，獲理學碩士學位。2001年7月博士畢業於中國科學技術大學數學系，獲理學博士學位。2001.12 進入中國科技大學動力工程及工程熱物理博士後流動站火災科學國家重點實驗室做博士後。2004.8出站，獲博士後證書。1982.1-1986.9在安慶師范學院數學系任教。1989年7月碩士畢業後留校到安徽大學計算機學院（原為計算機系）任教到至今。2001年6月擔任碩士生導師，2002年9月受聘為教授。2002.12入選為安徽省高校中青年學科帶頭人培養對象。三次獲教學優秀獎，一次獲安徽省高校科技進步三等獎。目前主要研究方向是計算機數值模擬技術，先後參加了5項國家自然科學基金項目的研究工作，主持完成兩項省教委項目。目前參加一項國家自然科學基金項目，主持一項省自然科學基金項目。已發表學術論文28篇，SCI收錄論文4篇。 1. 智能軟體
學科帶頭人李龍澍教授，博士生導師，主要研究興趣為軟體體系結構、不精確知識表示和智能Agent技術，發表研究論文50多篇，主持開發的主要系統有：農業氣象決策支持系統、大型資料庫管理系統、電子政務系統、網路信息管理系統。
軟體體系結構的研究：探討知識的繼承機制和抽象原理，使智能軟體系統的資料庫、模型庫和方法庫融為一體，引進了知識的層次結構，增強系統的可用性和維護效率。完成國家「863」項目「基於氣象分析的指導農作物種植管理軟構件」，主持研究國家自然科學基金項目「智能軟體體系結構和組件技術的研究」，深入研究模糊商結構理論，將粒度計算理論用於建造軟體體系結構模型，提出了一種基於商空間的智能軟體體系結構構造模型，研究成果在農業氣象、河流污染、公路管理、煤礦救護等GIS系統中有廣泛應用。
不精確知識表示的研究：深入研究不精確知識表示的特點，提出一種適合領域特徵的信息處理系統的框架和數據約簡、知識發現方案，促進知識庫系統開發技術水平的發展。研製適合模糊粗糙集信息處理的新的智能軟體體系結構，不僅具有重大學術價值，而且在農業氣象分析應用中取得其它方法和系統無法替代的明顯效果，結合農業氣象信息，分析模糊粗糙集的特性和優點，研製適合知識處理的構件模型，用於建造減災防災、農作物管理等實際決策支持系統，產生巨大的社會經濟效益。
智能Agent技術的研究：Agent體系結構是智能Agent研究中一個重要的研究方向，它所要解決的問題是智能Agent是由哪些模塊組成，這些模塊之間如何交換信息，以及如何將這些模塊用軟體或硬體的方式組合起來形成一個有機的整體。結合完成國家「863」項目、國家自然科學基金項目等重大科研項目和機器人世界盃足球錦標賽RoboCup(Robot World Cup），面向大中型企業的數據倉庫進行數據挖掘和建造基於Agent技術的智能決策支持系統，為安徽現代化建設產生重大社會經濟效益。
2. 資料庫與Web技術
學科帶頭人鄭誠博士、副教授。2002年12月畢業於中國科學技術大學計算機系，並獲博士學位，研究方向：資料庫與數據倉庫技術、知識發現與數據挖掘技術、人工智慧與機器學習、新一代Web技術等。2005年9月起在安徽大學計算機科學與技術博士後流動站進行博士後研究（在職）。安徽大學中青年骨幹教師，安徽省高校骨幹教師培養對象。近幾年內作為主要骨幹參加國家自然科學基金、863計劃、安徽省自然科學基金項目等項目4項。主持省教育廳自然科學研究項目二項，發表學術論文20餘篇。
資料庫與Web技術方向：研究資料庫與數據倉庫及其應用技術、基於資料庫和數據倉庫的數據挖掘技術，研究多粒度數據挖掘技術，將它們應用於稅務、網路安全等領域；研究語義Web技術，在Web中引入有關智能技術，讓計算機能理解Web上的信息。
3. 並行計算
學科帶頭人劉鋒，博士，教授。主要研究方向：軟體工程、並行計算、網格計算，承擔國家自然基金項目、教育部科研項目、安徽省自然基金項目和安徽省教育廳自然基金項目多項。
近期發表的主要論著：
1. 基於改進型遺傳演算法的門陣列模式布局 (EI）小型微型計算機系統 2002,no.3
2. 求復函數方程根的遺傳演算法 計算機工程與應用2001年，37卷，第24期
3. PVM環境下求復函數方程根的並行遺傳演算法 小型微型計算機系統 2003,no.7
4. ORACLE資料庫的MIT在營業帳務系統中的應用 電信技術 2001.9
5. 電子出版物與紙質出版物異同論 情報科學 2001.7
6. 基於遺傳演算法的方程求根演算法的設計和實現 (EI）控制理論與應用 2004年第3期
7. Internet QoS控制機制綜述 計算機科學 2002.3.
8. 基於分布理論和遺傳演算法的多項式求根演算法 微機發展 2001年第6期
9. 基於Agent網格計算性能的實時調節 計算機工程與應用 2003年第39期
10. 並行遺傳演算法求復函數方程根的設計和實現 (EI）系統工程理論與實踐 2004年第6期
4. 中間件技術
學科帶頭人鄒海，博士，高工。2001年3月至2003年7月在中國礦業大學電氣工程（信息與電子技術）博士後科研流動站從事博士後研究。近年來主要專注於模糊與隨機環境下的粗糙集理論與知識獲取、中間件技術等方面的研究。主持或參與完成了國家自然科學基金項目1項、948項目1項、省部級自然科學基金2項和10多項橫向合作項目，目前在研省青年教師基金項目1項、省教育廳自然科學基金1項，獲省、部級科學技術進步獎3項，發表論文10餘篇。近年來承擔了包括東北晚中生代資源預測專家系統、壩工建築物實時監測數據採集系統、基於網路通訊的遠程分布式遙測系統、基於數據挖掘的防汛抗旱調度指揮系統、B/S/S架構的客戶關系管理系統在內的多個應用系統的設計和研發工作，並得以成功應用。
模糊與隨機環境下的粗糙集理論與知識獲取研究：針對信息識別中大量存在的不完備信息和隨機環境這一的特點，結合智能信息處理領域近年來迅速發展起來的粗糙集（Rough Set）理論，深入研究在復雜系統中不完備信息及其隨機環境下知識的表示、知識的約簡、知識的學習、歸納和推理等。
中間件技術的研究：中間件技術作為90年代初發展起來的基礎軟體，近幾年來逐漸成為構建網路分布式應用系統的重要支撐工具。它能夠解決網路分布計算環境中多種異構數據資源互聯共享問題，實現多種應用軟體的協同工作。研究方向涉及分布式高性能高可靠企業級基礎軟體平台架構與機制、應用集成架構與技術、J2EE應用伺服器、、工作流技術、移動中間件技術、反射中間件技術、嵌入式中間件技術、網路即插即用中間技術件、普適計算中間件技術、網格計算中間件技術、CORBA高級技術等。目前，中間件已與操作系統、資料庫、前端應用軟體一起，躋身於軟體業發展的重點之列，並成為分布式應用的關鍵性軟體。它可廣泛適用於政府部門、銀行、證券、電力、電信、交通與軍事等關鍵性的網路分布應用。 一、研究生始招時間及在校研究生規模
始招時間：2002年
在校研究生規模：約60人
二、導師梯隊介紹
1．計算機視覺及應用方向
韋穗：安徽大學副校長、教授、中國圖像圖形學會副理事長、教育部科學委員會信息學部委員，1983年4月至1985年9月在美國密執安大學及弗吉尼亞多理學院作訪問學者。長期從事計算機視覺、圖像圖形學、模式識別、數學形態學和全息成像等領域的研究。近年來承擔了多項國家自然科學基金項目和863項目。其中大容量快速圖像分析系統（負責人）獲中科院科技進步二等獎；並榮獲國家863計劃智能機器人主題先進工作者稱號及國家科技部授予的國家863計劃先進工作者稱號。863項目「基於VR技術的裝配幫助系統」（負責人）的研究， 2000年經863專家組組織驗收，認為該項目的成果對於本領域的研究起到了開拓性的作用。國家自然基金項目「基於SVD分解的射影重構演算法研究」在圖形學中的多視圖幾何、3D重構和基於圖像的繪制、圖像獲取幾何和降低計算復雜性，實現復雜景物的3D描述與顯示方面取得了一定的研究成果。主持了2002年第二屆國際圖像圖形學會年會，編輯了兩本會議論文集，其中大部分論文都被EI收錄，翻譯出版《計算機視覺中的多視圖幾何》（由英國劍橋大學出版社和原著作者Richard Hartley和Sman的授權）。
梁棟：博士、教授（博導），安徽大學電子科學與技術學院副院長。1985年和1990年在安徽大學獲學士和碩士學位，2002年獲安徽大學計算機應用技術專業工學博士學位。1991年晉升為安徽大學講師，1996年晉升為安徽大學副教授，2002年晉升為安徽大學教授。1995年被評為安徽大學中青年骨幹教師和安徽省中青年骨幹教師培養對象，2002年被評為安徽省高等學校中青年學科帶頭人培養對象。近年來，在國內外學術期刊和學術會議上發表專題學術論文30多篇，主持和參加安徽省自然科學基金、國家自然科學基金、國家863計劃、國家科技部科技型中小企業技術創新基金等科研項目20多項，先後獲安徽省科技進步四等獎1項、安徽省高等學校科技進步三等獎2項、新型實用專利1項、安徽大學教學成果二等獎1項。主要研究領域：計算機視覺、圖象信息處理。
2．圖像處理與識別方向
羅斌：博士、教授（博導），英國約克大學計算機科學博士，安徽大學計算機科學與技術學院教授，博士生導師，安徽省首批「皖江學者」特聘教授，安徽省跨世紀學術技術帶頭人後備人選，安徽大學計算機科學與技術學院院長。中國圖象圖形學會理事、學術委員會、青年工作委員會委員，IEEE學會會員，IEEE計算機學會會員，英國BMVA會員。研究領域為數字圖像處理與模式識別。目前主持國家自然科學基金項目《基於鄰接圖譜理論的圖像聚類方法研究》，以及教育部「優秀青年教師資助計劃」項目、安徽省人才開發基金和安徽省教育廳自然科學研究項目等。與國外同行專家保持有良好的合作關系，參加英國EPSRC項目的研究。主要研究成果有：應用現代圖的分解理論對圖像的結構化描述、圖匹配理論和圖的聚類方法進行了研究；利用EM演算法和矩陣的SVD分解理論得到不同大小及包含結構雜訊圖的匹配方法，提出一種基於圖匹配的圖像配准演算法；將圖的譜分解理論應用於圖像的識別和聚類，提出圖譜結構特徵提取方法，以及利用譜特徵進行圖的識別與聚類，並應用於圖像庫的檢索。研究成果曾獲亞洲計算機視覺學術會議最佳論文獎和安徽省科技進步三等獎。在國內外學術刊物和國際會議上發表論文70餘篇，論文被SCI、EI、ISTP等索引40多次，論文代表作曾發表於《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《Computer Vision and Image Understanding》、《Pattern Recognition》、《Pattern Recognition Letters》、《Image Vision Computing》等學術期刊。
3．智能信息處理方向
吳小培：博士、教授（博導）。2002年12月於中國科學技術大學獲博士學位，研究方向為生物醫學信號處理。2003年10月起在中國科學技術大學信號與信息處理博士後流動站進行博士後研究（在職）， 2004年4月－9月美國加州大學聖地亞哥分校訪問學者。安徽大學中青年骨幹教師，安徽省高校學科帶頭人培養對象。研究領域：盲信號處理，生物醫學信號處理和語音、圖像處理和識別。近年內主持和參加國家自然科學基金、安徽省自然科學基金項目等項目5項。發表學術論文40餘篇。在盲源分離、獨立分量分析和腦電信號處理等方面的研究成果在國內有一定的影響，相關論文多次被同行引用。
柴曉冬：教授，博士。安徽省高校中青年骨幹教師。目前在中國科技大學電子技術與科學系做博士後研究（在職），研究內容為基於生物特徵識別的信息安全。參與研究國家自然科學基金項目兩項，主持省教委自然科學基金項目二項，在國內外重要學術刊物及學術會議上發表論文三十餘篇。
4．多維信號處理方向
陶亮：博士、教授（博導），安徽省高校學科拔尖人才，計算機科學與技術學院院長助理。2003年於中國科技大學獲得信息與通信工程專業博士學位。1997年考取國家留學基金委公派訪問學者資格，次年被派往加拿大溫莎大學訪問研修一年。1999年被選為安徽大學中青年骨幹教師，2001年入選教育部優秀青年教師資助計劃並獲項目資助，2002年入選安徽省高校首批學科拔尖人才。自1988年研究生畢業留校以來，一直從事教學與科研工作，曾給本科生、研究生開設或主講過多門專業課程，獲得過校教學成果獎和校教書育人先進個人稱號；是本校信號與信息處理專業碩士生導師（該學位授予點開點導師之一），同時也是本校計算機應用技術專業博士生導師。參加或主持過多項科學研究，近期主持了安徽省教育廳自然科學重點研究項目、安徽省自然科學基金項目及教育部優秀青年教師資助計劃項目的研究各一項。主要研究方向為多維信號處理、生物特徵識別技術。在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《電子學報》、《Chinese Optics Letters》等核心學術期刊以及國際學術會議上發表論文50多篇，獲得過安徽省第四屆自然科學優秀學術論文獎，目前（2005年4月）已有2篇論文被SCI收錄，22篇論文被EI收錄，10篇論文被ISTP收錄，多篇論文被他人引用；有專著1部（《實值Gabor變換理論及應用》）；是《電路與系統學報》和《計算機輔助設計和圖形學學報》審稿人以及IEEE國際電路與系統專業學術年會審稿人（被邀請擔任過審稿委員會委員、專題分會主持）。
三、主要學術成果
1．在國家自然科學基金項目「基本矩陣的魯棒性計算及應用」支持下，應用視覺理論、投影幾何、代數幾何、矩陣分析和現代數學最優化理論，完成了基本矩陣的魯棒性演算法研究，並給出了在3維計算機視覺中相關問題的魯棒性演算法。
2．在國家自然科學基金項目「基於SVD分解的射影重構演算法研究」支持下，對基於SVD分解的射影重構演算法作深入系統的研究，並通過模擬數據和真實圖像兩方面的實驗，獲得圖像中匹配點雜訊效應的定量理解和演算法性能的定性理解。
3．在國家自然科學基金項目「基於照片的場景重現」支持下，對基於序列圖像的全景漫遊技術進行了研究，主要包括：圖像插補問題、圖像整合問題及全景圖生成問題。
4．在國家「863」計劃項目「基於虛擬現實技術的裝配幫助系統」支持下，完成了以下研究工作：1）建立一個Windows環境下的多模綜合實驗平台；2）實現一個基於視點的物體識別、定位的幫助裝配系統的虛擬現實系統；3）對攝像機自標定、基於視點的插補、3D重構等問題進行了深入地研究。經國家「863」專家組鑒定：對本領域的研究起到了開拓性的作用。
5．在國家自然科學基金項目支持下對計算機產生體視全息圖進行了研究。全息技術能提供所有視點、距離上的3D（深度）感知，它是目前最理想的3D顯示。當今來自計算機、衛星、先進醫學成像設備、戰場環境的精確模擬以及地質勘探等各個領域的數據與日俱增，人們越來越希望能將這些數據變換成人們更易理解的形式，即真3D顯示的形式。它無須藉助眼鏡、頭盔等輔助設備，並用計算機生成3D顯示的編碼，由光電器件生成空間顯示。
6．先後完成「基於圖像的交通肇事現場測距系統」、「基於圖像序列的互動式全景漫遊生成系統」、「合肥風光互動式全景漫遊系統」、「基於圖像的犯罪現場重現系統」、「蕪湖長江大橋和合肥中心油庫交互演示系統」、「宜昌互動式招商引資展示系統」等開發和研製，並應用於交通事故處理、公安刑偵、城市規劃、旅遊宣傳等多個方面，取得了較好的社會效益和經濟效益。對計算機視覺、圖像處理以及虛擬現實技術的推廣應用起到了積極的促進作用。其中「基於圖像的交通肇事現場測距系統」和「合肥風光互動式全景漫遊系統」經合肥市科技局組織專家鑒定：核心技術水平達到國際先進水平，系統達到國內領先水平，並填補國內空白。
7. 在國家自然科學基金、安徽省自然科學基金項目等項目的支持下，初步驗證了用獨立分量描述思維腦電特徵的可行性，並提出了基於思維腦電獨立分量特徵的腦機介面技術研究新設想。該研究思路和階段性成果獲得了國內外專家的肯定；研究了小波變換和獨立分量分析進行結合的可行性，實驗結果表明，基於小波變換和ICA的時頻空三域分析方法能較好地解決多導腦電信號ICA分析中存在的過完備問題和非平穩問題；研究了在線ICA演算法及其實現技術，提出了一種簡單實用的在線Infomax演算法，並用於實測腦電數據的在線消澡問題，取得了較理想的結果，該項成果是對Infomax 盲源分離演算法的擴展和補充。
8．在教育部優秀青年教師資助計劃項目、安徽省自然科學基金項目以及安徽省教育廳自然科學重點研究項目的支持下，研究提出了實值離散Gabor變換（RDGT）理論與快速演算法，提出了基於RDGT的瞬變信號表示演算法、基於過抽樣RDGT的核磁共振FID信號增強演算法，以及基於RDGT的線性時變系統表示與逼近方法；研究了基於人臉識別的身份認證方法與系統。研究成果以40多篇論文中英文形式發表在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《電子學報》等重要的核心學術期刊和若干國際學術會議上，並且已有20多篇論文被SCI、EI、ISTP收錄。
四、學科研究方向介紹
1．計算機視覺及應用方向
將多視圖幾何與矩陣分析、諧波分析和現代數學最優化理論結合起來，研究基於圖像的3D成像幾何與物理中的演算法和應用，包括基本矩陣的魯棒計算及應用、基於照片的場景重現和SVD重構、基於虛擬現實技術的裝配幫助系統、計算機產生體視全息圖的研究及其在交通事故處理、公安刑偵、城市規劃、旅遊宣傳、文化遺產保護等方面的應用。
2．圖像處理與識別方向
將現代圖的分解理論、現代統計學理論和模式識別理論應用於數字圖像的分析與識別，對圖像的結構化描述、圖像特徵的提取、圖像的配准、結構模式識別中的圖匹配理論和圖的聚類方法進行研究，並將圖匹配理論和圖聚類方法應用於圖像庫的檢索和索引。
3．智能信息處理方向
研究小波分析理論及其在腦電信號處理中的應用、基於時－頻－空三域分析方法的思維腦電特徵提取與識別、思維腦電的獨立分量分析及其在腦機介面中的應用、在線盲源分離演算法及其DSP實現。
4．多維信號處理方向
研究多維信號分析與處理技術的新理論和新方法，並應用於生物信息、語音、圖像信號的處理和識別。如一維和二維實值離散Gabor變換理論、快速演算法及應用的研究；復雜背景下灰度圖像和彩色圖像中人眼自動定位演算法；基於人臉識別的身份認證方法與系統實現；支持向量機快速學習演算法及應用；語音消澡和識別技術等。
㈥ 安徽大學計算機專業怎麼樣
安徽大學的計算機不算很難考，甚至在211學校中還蠻有性價比的。如下：
培養目標：本專業培養具有良好的科學素養，系統地掌握計算機科學與技術，包括計算機硬體、軟體與應用的基本理論、基本知識和基本技能與方法，受到科學研究和實際應用初步訓練的計算機科學技術創新型人才。
主要課程：高級語言程序設計、匯編語言程序設計、數字邏輯、離散數學、數據結構、計算機組成原理、操作系統、編譯原理、資料庫原理、計算機網路等。
安徽大學計算機專業就業去向
國家機關、計算機技術企業、工礦、郵電、金融、保險、工商稅務、公安、交通、學校以及其他應用計算機的企事業單位，從事計算機科學與技術的研究、開發、應用及教學等方面的工作。
以上內容參考網路-安徽大學計算機科學與技術學院
㈦ 手機、電視、電腦用那個看網課最好
安徽省中小學生明天就要開展線上教育教學啦！小編盤點了下收看線上教學的方式（有線電視各地市收看頻道以當地電視台播出為准），大家不要錯過教學時間哦。
一 中國電信用戶
（1）電信 IPTV 電視首頁-停課不停學-選擇對應地市。
（2）安徽電信「名師雲課堂」用戶登錄手機客戶端，在首頁進入「全省教育頻道同步直播課堂」專區，選擇地市，進入後可點播觀看。
二、中國聯通用戶
（1）在 IPTV 直播板塊選擇「教育」頻道收看直播教學課程，在主頁推薦板塊進入「安徽省地市中小學教學專區」收看點播教學課程。
（2）手機用戶通過「沃視頻」APP 手機客戶端，使用手機號碼注冊（支持聯通、電信、移動）登錄後在主頁頂部導航欄進入「安徽教育專區」，根據年級收看直播或點播教學課程。
三、中國移動用戶
中國移動互聯網電視收看路徑：打開互聯網電視主頁→選擇教育頻道→進入地市專區即可收看。
安徽移動「和教育」用戶登錄手機客戶端，在首頁進入「地市免費資源專區」選擇地市課程，進入後可點播觀看。
四、合肥有線電視用戶
3月2日起，合肥市廣播電視台播放由安徽省教育科學研究院和安徽省電化教育館聯合錄制的中小學電視教學課程錄像，各年級課程錄像播出頻道和時間安排如下：
年級
播出頻道
開始播出時間
一年級
合肥市廣播電視台教育法制頻道
上午10:00
二年級
合肥市廣播電視台教育法制頻道
下午16:00
三年級
合肥市廣播電視台故事休閑頻道
上午10:00
四年級
合肥市廣播電視台故事休閑頻道
下午15:20
五年級
合肥市廣播電視台財經頻道
上午10:00
六年級
合肥市廣播電視台財經頻道
下午15:20
七年級
合肥市廣播電視台故事休閑頻道
上午8:00，下午14:00
八年級
合肥市廣播電視台財經頻道
上午8:00，下午14:00
高一年級
合肥市廣播電視台教育法制頻道
上午8:00，下午14:00
高二文科
合肥市廣播電視台生活頻道
上午8:00，下午14:00
高二理科
合肥市廣播電視台生活頻道
上午8:00，下午16:40
五、網頁版本觀看
特別提醒！
如果家裡沒有電視或者網路電視，可以通過手機或者電腦直接訪問
安徽基礎教育資源應用平台(http://www.ahe.cn )，點擊「安徽省普通中小學疫情防控期間線上教學課程」點播收看。
來源：安徽省教育廳、合肥市教育科學研究院、安徽IPTV
㈧ 智慧課堂在電腦上一直顯示數據同步中
智慧課堂在電腦上一直顯示數據同步中可能是因為網路卡頓導致。
可以斷開網路重連或者稍後再試。
智慧課堂是安徽訊飛皆成軟體技術有限公司推出的信息化課堂教學服務平台，是基於動態學習數據分析和「雲、網、端」應用的新型信息化課堂模式。