⑴ 大學計算機專業要學數學嗎
計算機專業需要學數學。計算機專業課程設置如下：計算機應用基礎、應用文寫作、數學、英語、德育、電工與電子技術、計算機網路技術、C語言、計算機組裝與維修、企業網安全高級技術、企業網綜合管理。
以及windows server 2008操作系統、區域網組建、Linux伺服器操作系統、網路設備與網路技術（主要學習思科、華為公司設備的配置、管理、調試）、SQL Server、網路綜合布線技術、CAD繪圖等。
(1)計算機網路技術學生要學數學嗎擴展閱讀
計算機專業培養目標：
1、掌握電子技術和計算機組成與體系結構的基本原理、分析方法和實驗技能，能從事計算機硬體系統開發與設計。
2、掌握程序設計語言、演算法與數據結構、操作系統以及軟體設計方法和工程的基本理論、基本知識與基本技能，具有較強的程序設計能力,能從事系統軟體和大型應用軟體的開發與研製。
3、掌握並行處理、分布式系統、網路與通信、多媒體信息處理、計算機安全、圖形圖象處理以及計算機輔助設計等方面的基本理論、分析方法和工程實踐技能，具有計算機應用和開發的能力。
4、掌握計算機科學的基本理論，具有從事計算機科學研究的堅實基礎。
⑵ 學計算機網路技術要學數學嗎
必學要學的。數學和計算機、通訊都是有極為密切的關系的。學習網路技術的原理和應用中都是要用到數學工具來分析解決問題的。學不好數學就一定學不好計算機網路技術
⑶ 學習計算機網路專業一定要學好計算機數學嗎
我也是計算機專業的女生，剛開始對計算機業一頭霧水，但是經過自己的努力和動手操作，對計算機產生了興趣。
而對已你的提問，是肯定要學好計算機數學。因為我們以後的很多隻是都是相關的。而且學數學能鍛煉一種思維，對計算機專業的學生是有很大幫助的。
⑷ 計算機專業要學數學嗎
答: 計算機類專業基本上都要學習數學只不過根據專業方向的不同，學習的范圍略微不一樣。
- 數學裡面也有非常多個細分學科。比如說高等數學，線性代數和概率論。知道這些課程之後，有餘力的同學也可以先看看。一般來說計算機科學與技術和軟體工程專業都要學習這些數學的基礎課程。只不過學習的范圍會可能不一樣,特別是線性代數，可能只會學習書籍裡面的前幾章。但是高等數學基本上都會學習，我們之前使用的是同濟大學版的高等數學；
- 之前還了解過地理空間技術這個專業。也可以算是計算機相關的專業，主要做一些地理導航相關的軟體開發。之前和一個朋友交流過，他說他們也要學高等數學，但是並不學同濟的教材。而是自己學校編的數學教材，所以說雖然都要學習數學，但是要求還是有一些不一樣的；
- 所以說並不是學計算機就不學數學，如果說數學的基礎不好的話，可以補一補。或者多看一些學習視頻，提前學習。當然也不用太過擔心，計算機專業更看你的編程邏輯能力，其他的基礎課程可以慢慢補充完善。
以上三點希望可以幫助到你，讓你的心定下來，好好學習，加油呀。
⑸ 大學里的計算機網路需要用數學嗎
當然需要。高深的東西要用 傳統上，數學是以分析為中心的。數學系的同學要學習三四個學期的數學分析，然後是復
變，實變，泛函等等。實變和泛函被很多人認為是現代數學的入門。在物理，化學，工程
上應用的，也以分析為主。
隨著計算機科學的出現，一些以前不太受到重視的數學分支突然重要起來。人們發現，這
些分支處理的數學對象與傳統的分析有明顯的區別：分析研究的對象是連續的，因而微分
，積分成為基本的運算；而這些分支研究的對象是離散的，因而很少有機會進行此類的計
算。人們從而稱這些分支為「離散數學」。「離散數學」的名字越來越響亮，最後導致以
分析為中心的傳統數學分支被相對稱為「連續數學」。
離散數學經過幾十年發展，基本上穩定下來。一般認為，離散數學包含以下學科：
1) 集合論，數理邏輯與元數學。這是整個數學的基礎，也是計算機科學的基礎。
2) 圖論，演算法圖論；組合數學，組合演算法。計算機科學，尤其是理論計算機科學的核心是
演算法，而大量的演算法建立在圖和組合的基礎上。
3) 抽象代數。代數是無所不在的，本來在數學中就非常重要。在計算機科學中，人們驚訝
地發現代數竟然有如此之多的應用。
但是，理論計算機科學僅僅就是在數學的上面加上「離散」的帽子這么簡單嗎？一直到大
約十幾年前，終於有一位大師告訴我們：不是。
D.E.Knuth(他有多偉大，我想不用我廢話了)在Stanford開設了一門全新的課程Concrete
Mathematics。 Concrete這個詞在這里有兩層含義：
第一，針對abstract而言。Knuth認為，傳統數學研究的對象過於抽象，導致對具體的問題
關心不夠。他抱怨說，在研究中他需要的數學往往並不存在，所以他只能自己去創造一些
數學。為了直接面向應用的需要，他要提倡「具體」的數學。
在這里我做一點簡單的解釋。例如在集合論中，數學家關心的都是最根本的問題--公理系
統的各種性質之類。而一些具體集合的性質，各種常見集合，關系，映射都是什麼樣的，
數學家覺得並不重要。然而，在計算機科學中應用的，恰恰就是這些具體的東西。Knuth能
夠首先看到這一點，不愧為當世計算機第一人。
第二，Concrete是Continuous(連續)加上discrete(離散)。不管連續數學還是離散數學，
都是有用的數學！
前面主要是從數學角度來看的。從計算機角度來看，理論計算機科學目前主要的研究領域
包括：可計算性理論，演算法設計與復雜性分析，密碼學與信息安全，分布式計算理論，並
行計算理論，網路理論，生物信息計算，計算幾何學，程序語言理論等等。這些領域互相
交叉，而且新的課題在不斷提出，所以很難理出一個頭緒來。
下面隨便舉一些例子。
由於應用需求的推動，密碼學現在成為研究的熱點。密碼學建立在數論(尤其是計算數論)
，代數，資訊理論，概率論和隨機過程的基礎上，有時也用到圖論和組合學等。
很多人以為密碼學就是加密解密，而加密就是用一個函數把數據打亂。這就大錯特錯了。
現代密碼學至少包含以下層次的內容：
第一，密碼學的基礎。例如，分解一個大數真的很困難嗎？能否有一般的工具證明協議正
確？
第二，密碼學的基本課題。例如，比以前更好的單向函數，簽名協議等。
第三，密碼學的高級問題。例如，零知識證明的長度，秘密分享的方法。
第四，密碼學的新應用。例如，數字現金，叛徒追蹤等。
現代社會科學技術高速發展，數學學科的發展也已經到了非常抽象的地步，但是計算機所應用的數學依然是之前的經典東西，怎麼樣學好數學，通過計算機這個平台用好數學，將計算引入世界的每一個角落，無時無可得都在運算，用於提高人類的生活質量，這將是我們計算機學科從業人員的終極目的和追求
⑹ 計算機網路技術需不需要學高數
大學理工科專業都要學高數的，文科類也有很多要學
⑺ 大學里的計算機網路需要用數學嗎
計算機網路，專業課是不太用到數學。
但你要考自考，計算機網路是理工科的專業，所以高等數學是必考的科目。
你不僅要學數學，而且要學好。因為理工科的數學，比文科的還要難
是的，如果考計算機相關專業的話，數學是必考的
⑻ 學習計算機網路技術類專業必須要很好的數學基礎嗎
不需要的，只有編程里的演算法對數學要求高
⑼ 計算機網路技術學高數嗎
學！
見高校計算機網路技術專業培養方案