『壹』 資料庫異常問題
每隔一段時間自動調用這個存儲過程
比較容易
新建一個SQL
Server
Job，然後設置Job運行的時間，可以設置每小時、天、月等運行一次
右鍵點擊
Job，然後新建，按照界面提示一步一步往下就行。
『貳』 用友的賬套輸出時，出現備份資料庫異常怎麼辦無法輸出和刪除賬套
、看看磁碟空間是否足夠。 2、實在不行，用物理備份，把SQL服務停止，手工備份用友資料庫文件。
『叄』 MySQL資料庫的警告問題，怎麼解決
測試環境中出現了一個異常的告警現象：一條告警通過 Thanos Ruler 的 HTTP 介面觀察到持續處於 active 狀態，但是從 AlertManager 這邊看這條告警為已解決狀態。按照 DMP 平台的設計，告警已解決指的是告警上設置的結束時間已經過了當前時間。一條發送至 AlertManager 的告警為已解決狀態有三種可能：1. 手動解決了告警2. 告警只產生了一次，第二次計算告警規則時會發送一個已解決的告警3. AlertManager 接收到的告警會帶著一個自動解決時間，如果還沒到達自動解決時間，則將該時間重置為 24h 後首先，因為了解到測試環境沒有手動解決過異常告警，排除第一條；其次，由於該告警持續處於 active 狀態，所以不會是因為告警只產生了一次而接收到已解決狀態的告警，排除第二條；最後，告警的告警的產生時間與自動解決時間相差不是 24h，排除第三條。那問題出在什麼地方呢？
分析
下面我們開始分析這個問題。綜合第一節的描述，初步的猜想是告警在到達 AlertManager 前的某些階段的處理過程太長，導致告警到達 AlertManager 後就已經過了自動解決時間。我們從分析平台里一條告警的流轉過程入手，找出告警在哪個處理階段耗時過長。首先，一條告警的產生需要兩方面的配合：
metric 數據
告警規則
將 metric 數據輸入到告警規則進行計算，如果符合條件則產生告警。DMP 平台集成了 Thanos 的相關組件，數據的提供和計算則會分開，數據還是由 Prometheus Server 提供，而告警規則的計算則交由 Thanos Rule（下文簡稱 Ruler）處理。下圖是 Ruler 組件在集群中所處的位置：
首先，圖中每個告警規則 Rule 都有一個 active queue（下面簡稱本地隊列），用來保存一個告警規則下的活躍告警。
其次，從本地隊列中取出告警，發送至 AlertManager 前，會被放入 Thanos Rule Queue（下面簡稱緩沖隊列），該緩沖隊列有兩個屬性：
capacity（默認值為 10000）：控制緩沖隊列的大小，
maxBatchSize（默認值為 100）：控制單次發送到 AlertManager 的最大告警數
了解了上述過程，再通過翻閱 Ruler 源碼發現，一條告警在放入緩沖隊列前，會為其設置一個默認的自動解決時間（當前時間 + 3m），這里是影響告警自動解決的開始時間，在這以後，有兩個階段可能影響告警的處理：1.緩沖隊列階段2.出緩沖隊列到 AlertManager 階段（網路延遲影響）由於測試環境是區域網環境，並且也沒在環境上發現網路相關的問題，我們初步排除第二個階段的影響，下面我們將注意力放在緩沖隊列上。通過相關源碼發現，告警在緩沖隊列中的處理過程大致如下：如果本地隊列中存在一條告警，其上次發送之間距離現在超過了 1m（默認值，可修改），則將該告警放入緩沖隊列，並從緩沖隊列中推送最多 maxBatchSize 個告警發送至 AlertManager。反之，如果所有本地隊列中的告警，在最近 1m 內都有發送過，那麼就不會推送緩沖隊列中的告警。也就是說，如果在一段時間內，產生了大量重復的告警，緩沖隊列的推送頻率會下降。隊列的生產方太多，消費方太少，該隊列中的告警就會產生堆積的現象。因此我們不難猜測，問題原因很可能是是緩沖隊列推送頻率變低的情況下，單次推送的告警數量太少，導致緩沖隊列堆積。下面我們通過兩個方面驗證上述猜想：首先通過日誌可以得到隊列在大約 20000s 內推送了大約 2000 次，即平均 10s 推送一次。結合緩沖隊列的具體屬性，一條存在於隊列中的告警大約需要 (capacity/maxBatchSize)*10s = 16m，AlertManager 在接收到告警後早已超過了默認的自動解決時間（3m）。其次，Ruler 提供了 3 個 metric 的值來監控緩沖隊列的運行情況：
thanos_alert_queue_alerts_dropped_total
thanos_alert_queue_alerts_pushed_total
thanos_alert_queue_alerts_popped_total
通過觀察 thanos_alert_queue_alerts_dropped_total 的值，看到存在告警丟失的總數，也能佐證了緩沖隊列在某些時刻存在已滿的情況。
解決通過以上的分析，我們基本確定了問題的根源：Ruler 組件內置的緩沖隊列堆積造成了告警發送的延遲。針對這個問題，我們選擇調整隊列的 maxBatchSize 值。下面介紹一下這個值如何設置的思路。由於每計算一次告警規則就會嘗試推送一次緩沖隊列，我們通過估計一個告警數量的最大值，得到 maxBatchSize 可以設置的最小值。假設你的業務系統需要監控的實體數量分別為 x1、x2、x3、...、xn，實體上的告警規則數量分別有 y1、y2、y3、...、yn，那麼一次能產生的告警數量最多是(x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + ... + xn * yn)，最多推送（y1 + y2 + y3 + ... + yn）次，所以要使緩沖隊列不堆積，maxBatchSize 應該滿足：maxBatchSize >= (x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + ... + xn * yn) / (y1 + y2 + y3 + ... + yn)，假設 x = max(x1,x2, ...,xn), 將不等式右邊適當放大後為 x，即 maxBatchSize 的最小值為 x。也就是說，可以將 maxBatchSize 設置為系統中數量最大的那一類監控實體，對於 DMP 平台，一般來說是 MySQL 實例。
注意事項
上面的計算過程只是提供一個參考思路，如果最終計算出該值過大，很有可能對 AlertManager 造成壓力，因而失去緩沖隊列的作用，所以還是需要結合實際情況，具體分析。因為 DMP 將 Ruler 集成到了自己的組件中，所以可以比較方便地對這個值進行修改。如果是依照官方文檔的介紹使用的 Ruler 組件，那麼需要對源碼文件進行定製化修改。
『肆』 老是發生資料庫訪問異常是什麼情況呢
你要訪問的管理系統對應的資料庫存在異常，有可能在系統維護，在等等吧。哈哈哈
『伍』 評教時提示資料庫異常，怎麼解決
一：資料庫引擎沒有啟動：
開始->程序->Microsoft SQL Server 2005->SQL Server 2005外圍應用配置器,在打開的界面單擊"服務的連接的外圍應用配置器",在打開的界面中找到Database Engine,單擊"服務",在右側查看是否已啟動,如果沒有啟動可單擊"啟動",並確保"啟動類型"為自動,不要為手動,否則下次開機時又要手動
二：啟動行遠程連接設置沒有打開
1.指向「開始->程序->Microsoft SQL Server 2005->配置工具->SQL Server 外圍應用配置器」
2.在「SQL Server 2005 外圍應用配置器」頁, 單擊「服務和連接的外圍應用配置器」
3.然後單擊展開「資料庫引擎」， 選中「遠程連接」，在右邊選中「本地連接和遠程連接」，
再選擇要使用的協議，( 這個地方應當啟用TCP/IP 和命名管道服務！)單擊「應用」，您會看到下消息： 「直到重新啟動資料庫引擎服務後，對連接設置所做的更改才會生效。」，單擊「確定」按鈕返回
4.展開「資料庫引擎」， 選中「服務」，在右邊單擊「停止」，等到 MSSQLSERVER 服務停止， 然後單擊「啟動」，重新啟動MSSQLSERVER 服務。
『陸』 派出所打電話到辦公室警告網路數據異常是為什麼
隨便來個電話說是派出所你就信啊？
這種么，先記下號碼，和你領導提一下，聯系你們的網管，讓他先確認下網路是不是異常，反正就是順帶的活
然後該幹啥幹啥去就好
公安不會通過電話辦案的，除非他和你熟，打個電話前期確認下
『柒』 SQL server資料庫異地備份失敗
拒絕訪問就是說你沒有許可權控制，可以嘗試在103那台機器找上到1.8bf new，給它的屬性的共享下的高級共享下添加一個Everyone，許可權為完全控制，安全下也加一個。
『捌』 資料庫備份報錯，錯誤如下，是何原因，怎麼處理
SQL1224N 由於資料庫管理器發生了錯誤或者被強制中斷，從而無法接
受新的請求，已終止正在處理的所有請求或者已終止所指定的請求。
說明:
此消息可能是由於下列任何一種原因所致。
1
* 尚未在資料庫伺服器上啟動資料庫管理器。
* 資料庫管理器已停止。
* 系統管理員已強行終止資料庫代理程序。
* 資料庫代理程序已由於關鍵資料庫管理器進程異常終止而終止。
重啟一下資料庫實例試試
『玖』 安全管家雲備份提示「網路連接異常 操作未完成」怎麼辦
網線線路 不好網卡或者網卡驅動
網路設備比如 路由器 貓 不正常 接線不好等
『拾』 SQL Server 2008 R2中資料庫備份成功，但還原卻提示有異常，求解。
這種備份不需要備份日誌，如果備份有異常，可以考慮換一種備份方式：
1、分離資料庫；
2、把資料庫拷貝走
3、把拷貝的資料庫附加到新的資料庫下，就可以了；
4、原來的資料庫也附加回去，完成！