㈠ 軟體測試工程師又一大挑戰：大數據測試
大數據測試是軟體測試工程師面臨的一項重大挑戰，主要挑戰包括處理海量多樣化數據、高效驗證以及數據質量管理。
1. 處理海量多樣化數據： 大數據測試工程師需要處理的數據量巨大，遠遠超出傳統計算技術的處理能力。 數據類型多樣化，包括結構化和非結構化數據，這要求測試工程師具備處理多種數據類型的能力。
2. 高效驗證： 大數據測試的重點在於驗證數據處理能力，而非單一功能。 測試工程師需要應對至少百兆位元組數據的高效驗證，這要求他們具備高超的測試技術。 性能測試關注數據提取、載入速度以及MapRece任務執行效率，確保大數據應用在實際運行中的高效性。
3. 數據質量管理： 數據質量是大數據測試的關鍵，包括一致性、准確性等方面的檢查。 測試工程師需要在測試前確保資料庫的質量，以避免因數據問題導致的測試失敗或結果不準確。
此外，大數據測試工程師還需面對如何有效地管理大量的結構化和非結構化數據，以及如何應對影像信息管理等難題。總的來說，大數據性能測試的復雜性對當前的測試工程師來說是一個持續的學習和適應過程。