⑴ MATLAB如何聯網
如果在Windows 10操作系統中使用MATLAB時無法連接網路，可能存在以下幾種可能性和解決方法：
檢查網路連接：首先確保你的計算機連接到Internet，你可以嘗試打開網頁瀏覽器，訪問一些網站看看是否可以成功訪問。如果網路連接存在問題，建議檢查一下網路設備和網路連接配置。
關閉防火牆：在Windows 10系統中，防火牆可能會阻止MATLAB與Internet的連接，因此你可以暫時關閉防火牆，然後嘗試連接網路。具體操作步驟如下：在控制面板中找到Windows Defender防火牆，然後單擊「關閉防火牆」。
檢查代理設置：如果你使用了代理伺服器，可能需要在MATLAB中進行相應的配置，才能正常連接Internet。具體操作步驟如下：在MATLAB命令窗口中輸入「web」，然後單擊「網路設置」，在「代理伺服器」選項中輸入正確的代理伺服器地址和埠號，單擊「應用」按鈕即可。
更新MATLAB版本：如果你使用的是較舊版本的MATLAB，可能存在與Windows 10不兼容的問題，建議更新MATLAB到最新版本，以獲得更好的兼容性和穩定性。
如果上述方法都無法解決問題，建議聯系MATLAB的技術支持團隊，以獲得更進一步的幫助和支持。
⑵ 如何繪制神經網路圖-如何用visio畫卷積神經網路圖。圖形類似下圖所示
1. 打開Visio軟體，選擇「網路」類別，選擇一個適合的神經網路圖模板，此處選擇「基本網路圖」。
2. 了解Visio的基本功能，開始繪制簡單的網路連接圖。
3. 首先繪制一個路由器和一個交換機。
4. 接著添加一台PC機，完成基本網路設備的布局。
5. 使用「連線工具」連接這些設備，當滑鼠懸停在帶有「x」的點上時，點會變紅，表示這是當前的連接點。
6. 將三個設備正確連接後，一個基礎的網路圖就完成了。
7. 對於使用MATLAB創建神經網路結構圖，先提供一個示例以幫助理解神經網路應用的實現。
8. 創建一個前饋網路，設置輸入向量x和目標向量y，這里x為1到5的序列，y為一個相應的數值向量。
9. 創建一個前饋神經網路，使用最小-最大歸一化方法處理輸入數據，並定義兩個隱層，分別是20個神經元的層和1個神經元的輸出層，激活函數分別為tansig和purelin。
10. 使用L-M（Levenberg-Marquardt）優化演算法訓練網路，設置最大迭代次數為500，學習率為10的-6次方。
11. 訓練BP（Back Propagation）神經網路，得到訓練後的網路結構、訓練記錄和網路輸出。
12. 計算模擬誤差，使用mse函數得到均方誤差。
13. 繪制模擬結果曲線，將訓練數據和網路輸出數據 plot在一起。
14. 嘗試使用Visio繪制卷積神經網路圖，發現除了最左邊的變形圖片外，其餘部分可以較好實現。
15. 在Visio中使用具有透視效果的塊圖形，通過調整透視角度的紅點來獲得合適的視圖。
16. 使用Ctrl+滑鼠左鍵拖拽復制塊，並進行大小和位置的細致調整，最終得到如圖所示的神經網路圖。