⑴ Fuzz測試：提升自動駕駛安全性
在汽車製造業的發展歷程中，技術創新作為支撐，對世界經濟、社會發展及人們的生產生活方式產生了深遠影響。從福特公司的T型車生產流水線到本田雅閣汽車的車載導航系統，再到現在的泊車輔助系統，汽車產業在技術層面持續革新。然而，隨著新技術的加速落地，安全漏洞問題也隨之顯現。通過物聯網實現網路連接的汽車，正面臨著與手機、筆記本電腦相似的網路安全威脅。
Fuzz測試，作為解決汽車安全問題的簡單有效方法，提供了必要的預防措施。Fuzz測試，亦稱模糊測試，是一種自動化軟體測試技術，其核心是將自動或半自動生成的隨機數據輸入到被測設備中，監測異常情況以發現潛在錯誤。Fuzz測試可應用於白盒、灰盒或黑盒測試，通過變異測試（mutation-based）或生成測試（generation-based）工具，發現先前未能發現的漏洞，包括零日漏洞。
自動駕駛的出現，將汽車技術推向了新的高度。車聯網這一概念，作為IoT（Internet of Things）的一種，為汽車帶來了便利與快捷，同時也成為了黑客攻擊汽車控制系統的主要渠道。黑客通過網路威脅，對車輛進行攻擊，可能導致嚴重的安全漏洞。根據Upstream Security發布的《2021年全球汽車網路安全報告》，預計在未來幾年內，網路黑客攻擊可能導致汽車業損失近240億美元。這表明汽車生態中的網路威脅對道路使用者的安全構成嚴重威脅。
由於自動駕駛尚未廣泛普及，汽車製造商通常在既定的平台標准上開發自己的安全協議，導致相對應的安全漏洞未得到充分研究與記錄。美國國家標准與技術研究所（National Institute of Standards and Technology，NIST）在自動駕駛汽車系統和組件的漏洞檢測（Common Vulnerabilities & Exposures，CVE）資料庫中記錄的問題數量雖然較少，但特斯拉等涉及智能駕駛的汽車事故頻發，凸顯了自動駕駛安全問題的緊迫性。
Fuzz測試在自動駕駛和車聯網領域發揮著關鍵作用。通過模擬攻擊場景，Fuzz測試能夠確保每輛自動駕駛汽車具備抵禦試圖破壞程序、繞過登錄進行遠程操作的攻擊者的攻擊能力。Fuzz測試的幾種方法包括基於變異、基於重放和基於語法生成。每種方法都有其優勢，能夠對通信特定部分進行測試，確保所有數據包不會立即被被測設備阻塞，避免產生序列錯誤。
Fuzz測試不僅是一種有效的測試方案，也是解決汽車自動駕駛安全問題的關鍵工具。它不依賴於被測設備的信息和源代碼，能夠對整個堆棧進行黑盒化處理，從而在開發階段和預發布階段發現潛在漏洞。Fuzz測試的優勢在於能夠通過需要串列連接的協議進行通信，為沒有TCP/IP通信的產品提供強大的測試支持。
綜上所述，Fuzz測試是提升自動駕駛安全性的有效途徑。通過使用Fuzz測試，開發者能夠重現安全攻擊、理解協議結構，並據此判斷哪些部分更容易受到攻擊，從而採取更有效的解決措施。當前階段，Fuzz測試無疑是解決汽車自動駕駛安全問題必要且有效的測試方案。