1. 大數據時代怎樣保障信息安全
在當今大數據時代，數據中蘊藏的大量價值推動了數據信息獲取渠道的挖掘.隨著信息技術的發展，信息泄露事件越來越頻繁.大數據時代如何保證信息安全？
1、網路應用在給用戶帶來便利的同時，也給信息安全帶來了更多危險，照明和電線也有可能成為秘密盜竊者的攻擊載體
如果在工作機上輸入信息，秘密機就會原封不動地被偷走的照明被遮住，輸入信息，秘密機就不會被偷走.兩台計算機沒有網路連接，但是可以獲得在工作機上輸入的信息.關閉電腦連接的外部設備輸入信息，秘密機就不能被盜.鼎普科技副社長黃玉昆向記者展示了可見光的秘密和電線的秘密.
在同一束光下共享電線，也許你我的信息是透明的.現在的秘密技術越來越隱蔽，無法防止，照明、電線等看起來像普通的設備，有可能成為秘密者的攻擊載體.黃玉昆表示，盜竊者在照明設備上安裝了接收裝置，通過可見光發出高頻閃爍的傳輸信息，計算機連接該照明設備後，信息通過光波向外傳送，同樣，盜竊者在電力線上安裝了盜竊裝置，也可以無痕跡地盜竊同一個電網內的其他計算機信息.
其實，現在每個人都有竊聽器.我們的GSM切斷器只要輸入目標的手機號碼，就可以切斷對方的通話.即使對方沒有接通電源，也可以聽到電池沒有被拆除??香港電影《竊聽風雲》中演員吳彥祖的古典台詞，也許大家都不知道.隨著網路安全領域的攻防演變，現實生活中也出現了竊聽手機的信擾檔號屏蔽系統.各種隱藏、奇怪的病毒總是瞄準我們的手機，照片、郵件、二維碼可能會馬上癱瘓整個手機系統.衛士通信息產業株式會社戰略市場部負責人李學斌說.
不僅如此，自動售貨機也有可能被黑、共享充電設備泄露信息、背包銀行卡的錢被偷??記者在不久前舉辦的2017年國家網路安全宣傳周博覽會上參觀時，發現各種隱私泄露的場面使體驗者驚訝.
中國工程院院士倪光南承認，隨著大數據、移動互聯網技術的進步，大量的互聯網應用在迅速發展的同時，確實帶掘游來了更多的個人信息安全危險.
2、個人信息過度採集、誘騙採集、隱私政策霸王條款等，不僅侵犯了緩散亂公民的權益，還引起了欺詐、恐嚇等諸多社會問題
2. 大數據安全問題及應對思路研究
大數據安全問題及應對思路研究
隨著互聯網、物聯網、雲計算等技術的快速發展，全球數據量出現爆炸式增長。與此同時，雲計算為這些海量的多樣化數據提供了存儲和運算平台，分布式計算等數據挖掘技術又使得大數據分析規律、研判趨勢的能力大大增強。在大數據不斷向各個行業滲透、深刻影響國家的政治、經濟、民生和國防的同時，其安全問題也將對個人隱私、社會穩定和國家安全帶來巨大的潛在威脅，如何應對面臨巨大挑戰。
一、大數據安全關鍵問題
隨著數字化進程不斷深入，大數據逐步滲透至金融、汽車、製造、醫療等各個傳統行業，甚至到社會生活的每個角落，大數據安全問題影響也日益增大。
（一）國家數據資源大量流失。互聯網海量數據的跨境流動，加劇了大數據作為國家戰略資源的大量流失，全世界的各類海量數據正在不斷匯總到美國，短期內還看不到轉變的跡象。隨著未來大數據的廣泛應用，涉及國家安全的政府和公用事業領域的大量數據資源也將進一步開放，但目前由於相關配套法律法規和監管機制尚不健全，極有可能造成國家關鍵數據資源的流失。
（二）大數據環境下用戶隱私安全威脅嚴重。隨著大數據挖掘分析技術的不斷發展，個人隱私保護和數據安全變得非常緊迫。一是大數據環境下人們對個人信息的控制權明顯下降，導致個人數據能夠被廣泛、詳實的收集和分析。二是大數據被應用於攻擊手段，黑客可最大限度地收集更多有用信息，為發起攻擊做准備，大數據分析讓黑客的攻擊更精準。三是隨著大數據技術發展，更多信息可以用於個人身份識別，個人身份識別信息的范圍界定困難，隱私保護的數據范圍變得模糊。四是以往建立在「目的明確、事先同意、使用限制」等原則之上的個人信息保護制度，在大數據場景下變得越來越難以操作。
（三）基於大數據挖掘技術的國家安全威脅日益嚴重。大數據時代美國情報機構已搶佔先機，美國通過遍布在全球的國安局監聽機構如地面衛星站、國內監聽站、海外監聽站等採集各種信息，對採集到的海量數據進行快速預處理、解密還原、分析比對、深度挖掘，並生成相關情報，供上層決策。2013年6月底，美中情局前雇員斯諾登爆料，美國情報機關通過思科路由器對中國內地移動運營商、中國教育和科研計算機網等骨幹網路實施長達4年之久的長期監控，以獲取網內海量簡訊數據和流量數據。
（四）基礎設施安全防護能力不足引發數據資產失控。一是基礎通信網路關鍵產品缺乏自主可控，成為大數據安全缺口。我國運營企業網路中，國外廠商設備的現網存量很大，國外產品存在原生性後門等隱患，一旦被遠程利用，大量數據信息存在被竊取的安全風險。二是我國大數據安全保障體系不健全，防禦手段能力建設處於起步階段，尚未建立起針對境外網路數據和流量的監測分析機制，對棱鏡監聽等深層次、復雜、高隱蔽性的安全威脅難以有效防禦、發現和處置。
二、國外大數據安全相關舉措及我國應對思路
目前世界各國均通過出台國家戰略、促進數據融合與開放、加大資金投入等推動大數據應用。相比之下，各國在涉及大數據安全方面的保障舉措則起剛剛起步，主要集中在通過立法加強對隱私數據的保護。德國在2009年對《聯邦數據保護法》進行修改並生效，約束范圍包括互聯網等電子通信領域，旨在防止因個人信息泄露導致的侵犯隱私行為；印度在2012年批准國家數據共享和開放政策的同時，通過擬定非共享數據清單以保護涉及國家安全、公民隱私、商業秘密和知識產權等數據信息；美國在2014年5月發布《大數據：把握機遇，守護價值》白皮書表示，在大數據發揮正面價值的同時，應該警惕大數據應用對隱私、公平等長遠價值帶來的負面影響，建議推進消費者隱私法案、通過全國數據泄露立法、修訂電子通信隱私法案等。
我國在布局、鼓勵和推動大數據發展應用的同時，也應提早謀劃、積極應對大數據帶來的安全挑戰，從戰略制定、法律法規、基礎設施防護等方面應對大數據安全問題。
（一）將大數據資源保護上升為國家戰略，建立分級分類安全管理機制。一是把數據資源視為國家戰略資源，將大數據資源保護納入到國家網路空間安全戰略框架中，構建大數據環境下的信息安全體系，提高應急處置能力和安全防範能力，提升服務能力和運作效率。二是通過國家層面的戰略布局，明確大數據資源保護的整體規劃和近遠期重點工作。三是對國內大數據資源按實施分級分類安全保護思路，保障數據安全、可靠，積極開展大數據安全風險評估工作，針對不同級別大數據特點加強安全防範。五是盡快制定不同級別的大數據採集、存儲、備份、遷移、處理和發布等關鍵環節的安全規范和標准，配套完善相應的監管措施。
（二）完善法律法規，加大個人信息保護監管力度。一是積極推動個人信息保護法律的立法工作，探索通過技術標准、行業自律等手段解決法律出台前的個人信息保護問題。加快《網路安全法》的出台，在《網路安全法》中對電信和互聯網行業用戶信息保護作出明確法律界定，為相關工作開展提供法律依據。二是加強對個人隱私保護的行政監管，同時要加大對侵害個人隱私行為的打擊力度，建立對個人隱私保護的測評機制，推動大數據行業的自律和監督。
（三）加強國家信息基礎設施保護，提升大數據安全保障與防範能力。一是促進技術研究和創新，通過加大財政支持力度，激勵關系國家安全和穩定的政府和國有企事業單位採用安全可控的產品，提升我國基礎設施關鍵設備的安全可控水平。二是加強大數據信息安全系統建設，針對大數據的收集、處理、分析、挖掘等過程設計與配置相應的安全產品，並組成統一的、可管控的安全系統，推動建立國家級、企業級的網路個人信息保護態勢感知、監控預警、測評認證平台。三是充分利用大數據技術應對網路攻擊，通過大數據處理技術實現對網路異常行為的識別和分析，基於大數據分析的智能驅動型安全模型，把被動的事後分析變成主動的事前防禦；基於大數據的網路攻擊追蹤，實現對網路攻擊行為的溯源。
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3. 計算機常見的網路安全問題和解決方法有哪些
現代企事業單位、個人都依託計算機開展很多工作，內部網路上存在很多保密資料與信息，一旦出現數據泄露、黑客入侵等情況，會對企業健康發展產生影響，這就需要企業提高對網路信息安全管理的重視程度，結合自身實際情況制定計算機網路安全漏洞防護措施，提高企業內部計算機網路的安全性。
攻擊文件，病毒對計算機網路文件的攻擊有很大的危害，病毒可以根據文件的類型，隨機對用戶的文件或整個計算機的該類文件文檔進行攻擊，並獲取或損壞文件，在這一過程中可將文件損壞或不同程度的破壞文件，給計算機用戶的使用造成安全隱患。如，木馬是計算機網路安全一大殺手。
消耗資源，計算機病毒的運行原理就是通過計算機病毒對計算機的資源進行消耗，導致計算機應用環境的安全受到破壞，當病毒對計算機進行入侵的時候，整個計算機就會陷入混亂的狀態，整體運行狀態出現問題，病毒在運行時不僅佔用運行內存還將佔用內存的時間。
干擾信息，計算機病毒在進行入侵的時候，會對整個計算機用戶的文件進行攻擊，計算機病毒的入侵除了傳統的攻擊文件之外，最新的病毒還會對計算機的信息造成干擾，嚴重影響計算機的使用。病毒在對計算機進行入侵的時候主要是通過對鍵盤輸入信息進行干擾，造成計算機整體輸入內容紊亂。
解決方案： 以上三種計算機安全問題是我們工作生活中最為常見的，天銳綠盾網路准入控制系統（天銳NAC），宗旨是防止病毒和蠕蟲等新興黑客技術對企業安全造成危害。對能夠接入內部網路的終端進行嚴格、高細粒度的管控，保證合法以及安全的終端入網。全過程進行嚴格管控、全方位的操作審計，實現內網標准化管理，降低內網安全風險。從源頭對用戶以及終端進行管控，真正有效做到內網安全管理。降低因為操作系統和應用程序存在漏洞導致的數據泄露的風險。
4. 影響計算機網路安全因素的分析_計算機網路安全相關問題分析
【摘 要】隨著計算機信息化步伐的加快和網路技術的普及，計算機網路安全已經逐漸走進了人們的視線，人們對其的關注和注重程度也越來越高。因為在網路技術不斷發展的同時，各種新的入侵手段和攻擊手段也在不斷出現，如果網路安全出現了問題，將會給計算機的使用者尤其是對涉及到有關保密信息的公司和個人帶來不可估量的損失，所以提高計算機網路的安全性已經成為了網路時代的重要課題之一。提高計算機網路的安全對整個社會有著重要的影響，所以本文就對網路安全的相關問題進行簡單的分析。
【關鍵詞】計算機網路；安全；分析
計算機的出現給整個社會帶來了巨大的方便，網路技術的出現和不斷發展，把人們帶入了信息化的時代。於此同時，計算機網路安全也成為了新時代安全問題的一個新的研究方向，網路安全也不只是原來的一種簡單的防衛，而變成了一種專業的防範措施。網路安全包括整個國家和社會經濟、政治以及日常生活的各個方面，它影響范圍之大，涉及范圍之廣，不得不引起人們的足夠重視。隨著有關技術的不斷發展，關於網路安全的技術也在不斷更新，以提高我國計算機網路的安全系數和管理水平。
1、計算機網路安全的含義
計算機網路安全是計算機系統安全的一部分，特指獨立於硬體系統以外的對於信息傳輸、儲存、識別、檢索等過程中，保證信息的穩定性、安全性不受侵害，信息的使用目的順利達成的一系列措施。網路安全是獨立於硬體系統安全以外的體系，但是由於信息的存儲於傳輸需要載體，所以，保證硬體系統不受自然和人為損害也是網路安全的一部分。
對於哪粗纖計算機網路安全的防護也涉及到不同的方面。對於國家整體而言，軍事機密、國防安全和外交機密要受到嚴格的防護，在保密性的同時也要注意網路運行環境的暢通與穩定。對於企業而言，商業機密是處於競爭中的重要資本，而對於市場信息的快速識別與檢索是企業成長發展的必要條件。對於個人來說，個人的隱私權與虛擬財產的保護，肖像權與名譽權的保護，都離不開網路安全體系。
2、計算機網路安全的現狀及存在的問題
計算機網路看似龐大實際上是極凳顫其脆弱的，因為任何一個節點的問題都可能被放大而影響到整個網路。由於社會對計算機網路的高度依賴性，使得信息災難發生時造成的損失更大。
以下發生的實例，是對計算機網路災難的說明：
2003年8月14日，我國受「沖擊波」蠕蟲病毒攻擊，造成內地大約2300個居於網路癱瘓，上萬台計算機被感染。
1988年11月12日，美國國防部網路受到攻擊，而攻擊方並不是敵對國家，卻是本國大學內一名計算機系的研究生，這對於計算機安全防護工作是一個巨大的諷刺。
2004年10月，美國國家電腦安全聯盟的一份針對家用PC安全性能的 調查報告 指出，超過80%的用戶電腦中隱藏著間諜軟體，這些軟體能夠在用戶不知情的情況下竊取用戶各項資料，甚至取得對計算機的最高控李仿製權。
2011年8月16日，我國最大的互聯網搜索引擎網路公司受到攻擊，網路網路一度癱瘓2個小時，網路公司的其他服務產品「網路貼吧」「網路知道」也出現了癱瘓，在社會上引起較大的反響，這次事件後，國內的互聯網巨頭加速建立更為嚴密的數據安全防護體系。
根據以上事件，我國國家計算機網路應急技術處理協調中心將網路安全事故分為以下幾個類型：病毒攻擊、網頁篡改、網路蠕蟲、拒絕服務攻擊、木馬攻擊。根據攻擊動機，可以分為惡意破壞、情報搜集、「展示才能」。對於「展示才能」類型的攻擊，實際上病毒和木馬的編制者，或者是黑客本身，並不是想破壞和得到什麼，而僅僅是「因為攻擊而攻擊」，為了達到攻擊成功後的成就感。早期的一些病毒和對於防護更為嚴密的網路的攻擊大多屬於此種類型。
而現在的網路攻擊已經具備了商業化的特徵，木馬病毒的販賣、黑客破壞行為往往與利益掛鉤，已經形成了黑色的產業鏈。
以下幾個方面的問題是計算機網路脆弱性和不安全性的直接來源：
（1）系統網路本身的構架就不穩定，不同設計體系和不同的技術規范構成的網路體系，實際上是非常繁雜的，計算機硬體性能的提升一定程度上「掩飾」了網路的繁雜性，但這也為網路的穩定運行帶來隱患。
（2）硬體設備配置的不協調，信息處理終端有時候並不能承受一定強度信息流的沖擊，從而造成網路癱瘓。例如，某些小站點，一旦訪問量突然過高，就會陷入癱瘓，從而不能處理任何信息。這與「拒絕服務攻擊」的效果是相同的。還有，網卡的選配不當，也會使網路穩定性受到影響。
（3）網路管理制度不健全。在防火牆的配置上沒有足夠的嚴密性，而造成訪問許可權被濫用，訪問控制配置錯誤也給別人可乘之機。數據介面的安全性不足，有害信息的傳遞，在某些區域網內是不受監視的，所以，計算機即使有很好的外網防護措施也不能應對區域網內部的攻擊。
（4）監視環境的弱化與利益的驅動。網路犯罪有一定的隱蔽性，偵查起來也並不是直觀透明的，這往往讓人覺得網路犯罪不受監控。隨著社會競爭的加劇，各種利益集團出現，非法利益的驅動下，給予犯罪份子更大的動力。
（5）由於資源的共享性，導致數據很容易被竊取和篡改，這樣最常用的方法就是網路釣魚攻擊，即偽裝網站冒稱知名網站騙取用戶信息，導致用戶受到財產和虛擬財產的損失。
3、計算機網路安全的防範與管理
3.1提升硬體設備性能，改善其工作環境
為處理更多的信息，滿足網路訪問的要求，計算機硬體設備要進行不斷的升級和改進。還要做好數據的備份管理，以便於在安全事故發生時能夠最大限度挽回損失。伺服器的機房要按照國家相關標准來建設，從設計圖紙的制定到施工結束，都要受到相關部門的監測。在工程完工後要進行嚴格的驗收。機房伺服器除了承擔足夠的數據處理業務外，還要有一定的對於自然災害的抵禦能力，配備防水、防盜、防震、防火、防雷、防磁、防靜電、防潮等設施。每隔一段時間，就要對伺服器檢修維護，針對可能出現的意外做好應急預案。
3.2加強管理員與用戶的安全知識培訓
5. 淺說計算機網路安全技術的幾點問題
淺說計算機網路安全技術的幾點問題
【摘要】本文針對網路安全的三種技術方式進行說明，比較各種方式的特色以及可能帶來的安全風險或效能損失，並就信息交換加密技術的分類作以分杌針對PKI技術這一信息安全核心技術，論述了其安全體系的構成。
【關鍵詞】網路安全 防火牆 加密枝術 PKI技術
隨著計算機網路技術的飛速發展，尤其是互聯網的應用變得越來越廣泛，網路的開放性和自由性也產生了私有信息和數據被破壞或侵犯的可能性，網路信電的安全性變得日益重要起來，已被各個領域所重視。計算機網路安全從技術上來說，主要由防病毒、防火牆等多個安全組件組成，一個單獨的組件無法確保網路信息的安全性。目前廣泛運用和比較成熟的網路安全技術主要有：防火牆技術、數據加密技術、PKI技術等，以下就此幾項技術分別進行分析。
一、防火牆技術
防火牆是指一個由軟體或和硬體設備組合而成，處於企業或網路群體計算機與外界通道之間，限制外界用戶對內部網路訪問及管理內部用戶訪問外界網路的許可權。防火牆是網路安全的屏障，配置防火牆是實現網路安全最基本、最經濟、最有效的安全措施之一。當一個網路接上Internet之後，系統的安全除了考慮計算機病毒、系統的健壯性之外，更主要的是防止非法用戶的入侵，而目前防止的措施主要是靠防火牆技術完成。防火牆能極大地提高一個內部網路的安全性，並通過過濾不安全的服務而降低風險。通過以防火牆為中心的安全方案配置，能將所有安全軟體配置在防火牆上。其次對網路存取和訪問進行監控審計。如果所有的訪問都經過防火牆，那麼，防火牆就能記錄下這些訪問並做出日誌記錄，同時也能提供網路使用情況的統計數據。
當發生可疑動作時，防火牆能進行適當的報警，並提供網路是否受到監測和攻擊的詳細信息。再次防止內部信息的外泄。利用防火牆對內部網路的劃分，可實現內部網重點網段的隔離，從而降低了局部重點或敏感網路安全問題對全局網路造成的影響。
二、數據加密技術
與防火牆相比，數據加密技術比較靈活，更加適用於開放的網路。數據加密主要用於對動態信息的保護，對動態數據的攻擊分為主動攻擊和被動攻擊。對於主動攻擊，雖無法避免，但卻可以有效地檢測;而對於被動攻擊，雖無法檢測，但卻可以避免，實現這一切的基礎就是數據加密。數據加密技術分為兩類：即對稱加密和非對稱加密。
1.對稱加密技術
對稱加密是常規的以口令為基礎的技術，加密密鑰與解密密鑰是相同的，或者可以由其中一個推知另一個，這種加密方法可簡化加密處理過程，信息交換雙方都不必彼此研究和交換專用的加密演算法。如果在交換階段私有密鑰未曾泄露，那麼機密性和報文完整性就可以得以保證。目前，廣為採用的一種對稱加密方式是數據加密標准DES，DES的成功應用是在銀行業中的電子資金轉賬(EFT)領域中。
2.非對稱加密/公開密鑰加密
在非對稱加密體系中，密鑰被分解為一對(即公開密鑰和私有密鑰)。這對密鑰中任何一把都可以作為公開密鑰通過非保密方式向他人公開，而另一把作為私有密鑰加以保存。公開密鑰用於加密，私有密鑰用於解密，私有密鑰只能有生成密鑰的交換方掌握，公開密鑰可廣泛公布，但它只對應於生成密鑰的交換方。非對稱加密方式可以使通信雙方無須事先交換密鑰就可以建立安全通信，廣泛應用於身份認證、數字簽名等信皂交換領域。
三、PKI技術
PKI(Publie Key Infrastucture)技術就是利用公鑰理論和技術建立的提供安全服務的基礎設施。PKI技術是信息安全技術的核心，也是電子商務的關鍵和基礎技術。由於通過網路進行的電子商務、電子政務、電子事務等活動缺少物理接觸，因此使得用電子方式驗證信任關系變得至關重要。而PKI技術恰好是一種適合電子商務、電子政務、電子事務的密碼技術，他能夠有效地解決電子商務應用中的機密性、真實性、完整性、不可否認性和存取控制等安全問題。一個實用的PKI體系應該是安全的易用的、靈活的和經濟的。它必須充分考慮互操作性和可擴展勝。
1.認證機構
CA(Certification Authorty)就是這樣一個確保信任度的權威實體，它的主要職責是頒發證書、驗證用戶身份的真實性。由CA簽發的網路用戶電子身份證明一證書，任何相信該CA的人，按照第三方信任原則，也都應當相信持有證明的'該用戶。cA也要採取一系列相應的措施來防止電子證書被偽造或篡改。
2.注冊機構
RA(Registration Authorty)是用戶和CA的介面，它所獲得的用戶標識的准確性是CA頒發證書的基礎。RA不僅要支持面對面的登記，也必須支持遠程登記。要確保整個PKI系統的安全、靈活，就必須設計和實現網路化、安全的且易於操作的RA系統。
3.密鑰備份和恢復
為了保證數據的安全性，應定期更新密鑰和恢復意外損壞的密鑰是非常重要的，設計和實現健全的密鑰管理方案，保證安全的密鑰備份、更新、恢復，也是關繫到整個PKI系統強健眭、安全性、可用性的重要因素。
4.證書管理與撤消系統
證書是用來綁定證書持有者身份和其相應公鑰的。這種綁定在已頒發證書的整個生命周期里是有效的。但是，有時也會出現一個已頒發證書不再有效的情況，這就需要進行證書撤消。證書撤消的理由是各種各樣的，可能包括工作變動到對密鑰懷疑等一系列原因。證書撤消系統的實現是利用周期性的發布機制撤消證書或採用在線查詢機制，隨時查詢被撤消的證書。
四、結束語
網路安全是一個涉及技術、管理、使用等許多方面，既包括信息系統本身的安全問題，也有物理的和邏輯的技術措施，只有嚴格的保密政策、明晰的安全策略才能完好、實時地保證信息的完整性和確證性，為網路提供強大的安全服務。
;6. 計算機網路安全問題有哪些
計算機網路安全是指保護網路及其上面的數據、系統和設備免受未經授權的訪問、攻擊和破壞。計算機網路安全問題包括以下幾個方面：
數據安全問題：包括數據泄露、數據篡改、數據丟失等。
網路安全問題：包括網路拒絕服務攻擊、網路漏洞利用、網路欺騙等。
設備安全問題：包括設備被未經授權的人員控制、設備被攔截數據等。
用戶行為安全問題：包括用戶使用不安全的密碼、用戶點擊不安全的鏈接等。
為了保護網路安全，建議採取以下措施：
安裝殺毒軟體和防火牆，防止病毒、木馬和惡意程序的侵入。
使用強壯的密碼，並定期更改密碼，防止密碼被猜測或暴力破解。
不要在公共網路上進行敏感操作，如網上銀行、網上購物等，以防止數據被竊取。
不要點擊未知的鏈接，避免訪問不安全的網站，防止計算機中毒。
7. 大數據時代給信息安全帶來的挑戰
大數據時代給信息安全帶來的挑戰
在大數據時代，商業生態環境在不經意間發生了巨大變化：無處不在的智能終端、隨時在線的網路傳輸、互動頻繁的社交網路，讓以往只是網頁瀏覽者的網民的面孔從模糊變得清晰，企業也有機會進行大規模的精準化的消費者行為研究。大數據藍海將成為未來競爭的制高點。
大數據在成為競爭新焦點的同時，不僅帶來了更多安全風險，同時也帶來了新機遇。
一、大數據成為網路攻擊的顯著目標。
在網路空間，大數據是更容易被「發現」的大目標。一方面，大數據意味著海量的數據，也意味著更復雜、更敏感的數據，這些數據會吸引更多的潛在攻擊者。另一方面，數據的大量匯集，使得黑客成功攻擊一次就能獲得更多數據，無形中降低了黑客的進攻成本，增加了「收益率」。
二、大數據加大隱私泄露風險。
大量數據的匯集不可避免地加大了用戶隱私泄露的風險。一方面，數據集中存儲增加了泄露風險，而這些數據不被濫用，也成為人身安全的一部分。另一方面，一些敏感數據的所有權和使用權並沒有明確界定，很多基於大數據的分析都未考慮到其中涉及的個體隱私問題。
三、大數據威脅現有的存儲和安防措施。
大數據存儲帶來新的安全問題。數據大集中的後果是復雜多樣的數據存儲在一起，很可能會出現將某些生產數據放在經營數據存儲位置的情況，致使企業安全管理不合規。大數據的大小也影響到安全控制措施能否正確運行。安全防護手段的更新升級速度無法跟上數據量非線性增長的步伐，就會暴露大數據安全防護的漏洞。
四、大數據技術成為黑客的攻擊手段。
在企業用數據挖掘和數據分析等大數據技術獲取商業價值的同時，黑客也在利用這些大數據技術向企業發起攻擊。黑客會最大限度地收集更多有用信息，比如社交網路、郵件、微博、電子商務、電話和家庭住址等信息，大數據分析使黑客的攻擊更加精準。此外，大數據也為黑客發起攻擊提供了更多機會。黑客利用大數據發起僵屍網路攻擊，可能會同時控制上百萬台傀儡機並發起攻擊。
五、大數據成為高級可持續攻擊的載體。
傳統的檢測是基於單個時間點進行的基於威脅特徵的實時匹配檢測，而高級可持續攻擊(APT)是一個實施過程，無法被實時檢測。此外，由於大數據的價值低密度特性，使得安全分析工具很難聚焦在價值點上，黑客可以將攻擊隱藏在大數據中，給安全服務提供商的分析製造很大困難。黑客設置的任何一個會誤導安全廠商目標信息提取和檢索的攻擊，都會導致安全監測偏離應有方向。
六、大數據技術為信息安全提供新支撐。
當然，大數據也為信息安全的發展提供了新機遇。大數據正在為安全分析提供新的可能性，對於海量數據的分析有助於信息安全服務提供商更好地刻畫網路異常行為，從而找出數據中的風險點。對實時安全和商務數據結合在一起的數據進行預防性分析，可識別釣魚攻擊，防止詐騙和阻止黑客入侵。網路攻擊行為總會留下蛛絲馬跡，這些痕跡都以數據的形式隱藏在大數據中，利用大數據技術整合計算和處理資源有助於更有針對性地應對信息安全威脅，有助於找到攻擊的源頭。
8. 大數據存在的安全問題有哪些
【導讀】互聯網時代，數據已成為公司的重要資產，許多公司會使用大數據等現代技術來收集和處理數據。大數據的應用，有助於公司改善業務運營並預測行業趨勢。那麼，大數據存在的安全問題有哪些呢?今天就跟隨小編一起來了解下吧!
一、分布式系統
大數據解決方案將數據和操作分布在許多系統中，以實現更快的處理和分析。這種分布式系統可以平衡負載，避免單點故障。但是這樣的系統容易受到安全威脅，黑客只要攻擊一個點就可以滲透整個網路。
二.數據存取
大數據系統需要訪問控制來限制對敏感數據的訪問，否則，任何用戶都可以訪問機密數據，有些用戶可能會出於惡意使用。此外，網路犯罪分子可以入侵與大數據系統相連的系統，竊取敏感數據。因此，使用大數據的公司需要檢查和驗證每個用戶的身份。
三.數據不正確
網路犯罪分子可以通過操縱存儲的數據來影響大數據系統的准確性。因此，網路犯罪分子可以創建虛假數據，並將這些數據提供給大數據系統。比如醫療機構可以利用大數據系統研究患者的病歷，而黑客可以修改這些數據，產生不正確的診斷結果。
四.侵犯隱私
大數據系統通常包含機密數據，這是很多人非常關心的問題。這樣的大數據隱私威脅已經被全世界的專家討論過了。此外，網路犯罪分子經常攻擊大數據系統以破壞敏感數據。這種數據泄露已經成為頭條新聞，導致數百萬人的敏感數據被盜。
五、雲安全性不足
大數據系統收集的數據通常存儲在雲中，這可能是一個潛在的安全威脅。網路犯罪分子破壞了許多知名公司的雲數據。如果存儲的數據沒有加密，並且沒有適當的數據安全性，就會出現這些問題。
以上就是小編今天給大家整理分享關於「大數據存在的安全問題有哪些?」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，這樣更有核心競爭力與競爭資本。
9. 大數據時代信息安全隱患
大數據時代信息安全隱患
近年來，隨著信息數據的爆炸式增長，數據的財富轉換率也出現了大幅度的增長。這就造成了一個大數據時代的背景。很多人都把數據的增長看做了未來最重要的財富。但是數據的大幅增長，給越來越多的人敲響了警鍾：大數據時代的數據安全十分的脆弱!沒有安全的數據是缺乏足夠財富支撐的，因此很多企業開始著手建立自己的新型數據安全模式，雖然這個過程顯得是十分的殘酷艱難，但是一切都勢在必行，刻不容緩。 2012年很多國際IT巨頭都推出了自己的雲服務，許多企業都購買了公有雲，或是建立了私有雲。
雲計算時代的到來促進了網路數據的高速發展，在過去的三年裡增長的數據甚至超越了人類幾百年的數據增長。這些數據的出現意味著巨大的財富，但是數據的非結構化和安全隱患不斷增加，讓這些數據的價值沒能夠得到充分的發掘。一方面由於現有技術對於信息開發的成本過大，限制了數據的價值，另一方面由於數據安全得不到足夠的保證，也阻礙了數據財富化的進程。數據開發成本的優化是一個緩慢的過程，人們更希望能夠得到安全保護的同時，緩慢的去開發數據價值，這也把大數據時代的數據安全問題推到了風頭浪尖，這是對於數據安全開發者的一次嚴峻考驗。 大數據時代的數據安全怎麼做?對於這個問題有著不同的理解。有的人認為需要在原有安全的基礎上加入新的的網路元素，繼續沿用既有的數據安全思路，穩中求進;有的人認為需要重新構建全新的數據安全模式，打破原有的桎梏，重組現有技術構成，建立全新的數據安全模式。
這兩種看法都可以看做一種對於大數據時代特性的適應，很難說孰優孰劣，只能說大家的發展路線不同，思路不同。 主張在原有安全基礎上發展的人們認為，原有的端點數據安全模式十分的穩定，具有較長的運用經驗，安全可靠高效。現在的雲端技術對於數據安全的要求主要體現在網路安全的應對上。對於傳統的端點安全技術來說，有多種方式可以實現最終的安全。面對現有的大數據特性，需要在一些方面做出調整。一般來說有以下的幾個方面需要改進。
第一，大數據時代的數據結構化。數據結構化對於數據安全和開發有著非常重要的作用。大數據時代的數據非常的繁雜，其數量非常的驚人，對於很多企業來說，怎樣保證這些信息數據在有效利用之前的安全是一個十分嚴肅的問題。結構化的數據便於管理和加密，更便於處理和分類，能夠有效的智能分辨非法入侵數據，保證數據的安全。數據結構化雖然不能夠徹底改變數據安全的格局，但是能夠加快數據安全系統的處理效率。未來數據標准化，結構化是一個大趨勢，不管是怎樣的數據安全模式都希望自己的數據更加的標准。
第二，網路層的安全策略是端點數據安全的重點加固對象。常規的數據安全模式往往喜歡分層構建。這也是數據安全的常規做法。現有的端點安全方式對於網路層的安全防護並不完美。一方面是大數據時代的信息爆炸，導致網端的非法入侵次數急劇增長，這對於網路層的考驗十分的嚴峻，另一方面由於雲計算的大趨勢，現在的網路數據威脅方式和方法越來越難以預測辨識，這給現有的端點數據安全模式造成了巨大的壓力。在未來，網路層安全應當作為重點發展的一個層面。在加強網路層數據辨識智能化，結構化的基礎上加上於本地系統的相互監控協調，同時杜絕非常態數據的運行，這樣就能夠在網路層構築屬於大數據時代的全面安全堡壘，完善自身的缺陷。
第三，本地策略的升級。對於端點數據安全來說已經具備了成熟的本地安全防護系統，但是由於思路的轉化，現有的端點數據安全系統有一定認識上的偏差，需要進行及時的調整。由於大數據時代的數據財富化導致了大量的信息泄露事件，而這些泄露事件中，來自內部的威脅更大。所以在本地策略的構建上需要加入對於內部管理的監控，監管手段。用純數據的模式來避免由於人為原因造成的數據流失，信息泄露。由這一點出發我們可以預想到在未來的數據安全模式中，管理者的角色權重逐漸分化，數據本身的自我監控和智能管理將代替一大部分人為的操作。這對於大部分企業來說都是能夠減少損失和成本的大事情，值得引起大家的關注和思考。
在本地安全策略的構建過程中還要加強與各個環節的協調。由於現在的數據處理方式往往會依託與網路，所以在數據的處理過程中會出現大量的數據調用，在調用過程中就容易出現很大的安全威脅。這個時候如果能夠把本地和網路的鏈接做的更細膩，完善緩存機制和儲存規則，就能夠有效保證數據源的純潔，從根本上杜絕數據的安全威脅。本地數據安全策略還有很多需要注意的問題，也有很多還沒有發現的隱患，這些都需要在完善自有系統的基礎上，繼續開發。
第四，數據存儲的問題。在傳統端點的數據安全中，數據存儲作為非法入侵的最後一站，被業界人士高度的重視，對於數據存儲建立了全面完善的防護措施，這些非常值得借鑒，但是還要有進一步的完善。這里的完善主要是數據存儲隔離與調用之間的數據邏輯關系策劃。這同樣是為了適應現在的數據模式。 經過上面幾個問題的針對性完善，就能夠開發出相對更加適應現在大數據時代應用的數據安全模式。只是在開發力度上的不同導致了現有的端點安全專家們很難深入的調整自己的方法，導致現在市場上存在一批似是而非的數據安全方案，這應該是發展的一個過程吧! 對於想要重新建立數據大時代數據安全的人們來說，他們面對的不是細節的問題，而是整體布局的問題。
想要針對現有的大數據背景，開發出屬於下一代的虛擬數據安全方案，絕對是一種創新性的變革，對於未來數據安全的發展具有革命性的作用。因為，針對大數據時代設計的安全方案應該是在虛擬化、移動化的基礎上進行的深入開發，而虛擬化安全和移動化網路是未來發展的方向，這樣以來，從方向上擺正了自己的位置，具有更快的發展速度和更遠的發展空間。但是想要做到這一步需要花費的精力也不是每個團隊都能夠付出的。以泰然神州為代表的一些具有前瞻性的企業已經開始了這方面的嘗試，並取得了不錯的成果。泰然神州在虛擬化、移動化和信息安全上做出了傑出的貢獻。他們在考慮到虛擬化數據安全問題的時候，就是從整體入手，解決現有的痼疾，打造出全新一代數據安全方案。 在未來的虛擬化數據安全方案中，需要從全面的數據安全系統入手，建立合理的邏輯監管程序，全面數據處理模型，標准化信息配置，同時加強數據的監管，人員監管與外部智能辨識，做好各個環節的相互支撐與防禦。虛擬化數據安全的核心是一條貫穿整個安全體系的數據通道，這條渠道需要通過分層管理，交叉監控，實現絕對的隱蔽和安全，同時合理的邏輯關系讓整條數據通道變得更加合理和快捷。虛擬化數據安全更加註重客觀的數據邏輯，盡量避免由於人為操作造成的數據安全隱患，杜絕數據泄露。
在大部分人的眼中數據泄露一直是個非常難纏的項目，但是在泰然神州新開發的產品中就重點針對了這個項目。他們通過建立監控網路完成對數據流的監控和控制，更多的避免了由於內部和外部原因造成的數據泄露，同時加強了對於既定存儲數據的保護措施，很好的避免了數據的泄露。 虛擬化數據安全更加註重對於智能的運用。數據智能處理一直是安全領域最鍾愛的一門技術，能夠強化各個環節數據智能化，加強數據的辨識智能，處理智能對於數據安全的發展具有很強的促進作用。虛擬化數據安全未來發展的核心要素就是實現純數據監控的完美形態，讓數據管理數據安全，同時為所有用戶提供可靠的數據埠，實現最終的數據轉換目標。結合端點數據安全發展的歷程，我們看得出數據本身具有很強的適應性，如果善加疏導，就能夠整合出意想不到的效果。
智能數據一直是泰然神州研發的一個重要目標，為了能夠在大數據時代發揮自己的智能數據優勢，泰然神州在自己的產品中加入了智能數據的元素，讓泰然神州新一代數據堡機完美的呈現了各個層面的技術高度和安全高度。 不管是傳統的改進，還是重新建立，對於大數據時代的數據安全發展都具有一定的促進意義，只要進一步發展下去，就能夠實現預想的目標。大數據時代已經到來，數據安全行業是所有行業最先起飛的一個，對於業內人士來說，這不僅僅是一次機會，更是一次挑戰。只有堅持走在最前列的人，才能夠最終獲得勝利。
同時，整個世界環境內都開始針對網路信息數據做出適當的調整規范，這必然使得未來的數據安全發展得到極大的支持和鼓勵，這對於所有從業人士來說都是一個展示自己團隊才華的舞台，一個大數據時代的舞台!