『壹』 網路安全態勢感知做的好的有哪幾家
目前國內廠商做網路安全態勢感知比較大而全的有這么幾家深信服、天融信、奇安信、啟明星辰；但是態勢感知這個產品重點在於交付層面而非標准版產品所能解決的（標准版無法解決用戶的各種細節要求，風險探針各家的又不兼容）。所以綜合還是要看各個廠商在當地的服務能力。
『貳』 什麼是網路安全態勢感知
在大規模網路環境中，對能夠引起網路態勢發生變化的安全要素進行獲取、理解、顯示並據此預測未來的網路安全發展趨勢。簡而言之就是根據網路安全數據，預測未來網路安全的趨勢。
『叄』 網路安全形勢是什麼
敲詐軟體(ransomware)的變臉
隨著越來越多的數據存儲在移動設備上，ransomware將繼續受到網路犯罪分子的歡迎。這是一個有利可圖的加密內容的漏洞，除非支付贖金，否則無法恢復。
但是，ransomware也會變得越來越復雜，現在可以用於任何設備。例如，在夏季DEFCON會議上，Pen Test Partners的研究人員演示了攻擊者如何控制互聯網連接的恆溫器，並鎖定其控制措施，直到受害者接受贖金需求為止。
另一個需要注意的新趨勢是：網路犯罪分子正在避免使用廣泛的基於垃圾郵件的攻擊，而更多地選擇基於大量精確釣魚網路的ransomware攻擊。
他們的目標通常是高管和其他有權力的人，因為他們更有可能為保護有價值的公司或個人信息買單。
IoT 開放季
數十億新的物聯網設備正在連接到企業網路之中。但考慮到有多少設備仍然是不安全的，更多的部署只會增加黑客攻擊的目標數量。
去年十月的 Dyn 攻擊顯示網路犯罪分子操縱大規模物聯網上設備造成嚴重破壞是多麼容易。更令人不安的是，黑客將未來(Mirai)惡意軟體部署到 IoT 設備上並將其作為 bots 發起 DDoS 攻擊。 他們還為盲從的模仿者創建了一個攻擊模板。
網路犯罪分子可以很容易就獲得 Mirai 的源代碼和其他攻擊工具，或者通過與互聯網上提供 DDoS 租賃服務的有組織犯罪集團勾結來發起自己的僵屍網路。
除了使用 IoT 設備的 DDoS 攻擊之外，ransomware 的罪犯很可能嘗試通過發起對 IoT 設備的 ransomware 攻擊來復制在其他設備上的成功。後果將是：監督企業中負責託管部署的 IT 經理將忙的不可開交。
無處不在的移動端安全威脅
大約有4%的移動設備被惡意軟體感染，與此同時，大約有一半的設備處在暴露企業敏感數據的高風險中。
大部分企業員工仍然無視企業的安全協議，到非官方的 app 商店下載裝有惡意軟體的移動應用到他們用來連接到公司網路的那些設備中。
即使他們用的是推薦的做法，仍然存在風險;流氓軟體開發商創建了惡意的開發環境，讓 app 應用中的惡意的軟體隱藏起來，即使是信譽良好的應用商店也會被流氓的開發商所欺騙，因為至少它們表面上看起來是安全的。
注意：越來越多的企業員工通過移動設備訪問企業網路，而這註定要成為這些壞傢伙們 2017 年的大目標。
政治黑客變得主流
國家會定期組織網路間諜活動，但是國家贊助的網路攻擊目前依然只是被限制在專業的間諜活動上。
民主黨全國代表大會的黑客提供了一份教科書式的例子，他們代表了贊助者的利益，使用偷取資料的方式來傳播錯誤的信息，散布是非或者傳播口號以利於他們未來的政治目標。
即使那些不直接參與政治的企業也需要重新評估威脅。實際上，任何組織都可能會被對立國家捲入這場磨難。
威脅不再僅僅來自國家。安全從業人員也需要防範各種使用網路攻擊來傳播或推動政治思想的黑客。
『肆』 網路安全形勢怎麼看
隨著信息技術和網路的快速發展，國家安全的邊界已經超越地理空間的限制，拓展到信息網路，網路安全成為事關國家安全的重要問題。當前世界主要國家進入網路空間戰略集中部署期，國際互聯網治理領域出現改革契機，同時網路安全威脅的范圍和內容不斷擴大和演化，網路安全形勢與挑戰日益嚴峻復雜。
『伍』 態勢感知，懂的人不用解釋，現在對於態勢感知更多的是信息網路的安全態勢感知，
大數據時代，除在信息網路的安全方面外，在無人機、無人駕駛、氣象分析、軍事、交通軌道等等方面，態勢感知的應用研究日益廣泛和必要！
一般來說，態勢感知在大規模系統環境中，對能夠引起系統狀態發生變化的安全要素進行獲取、理解、顯示以及預測未來的發展趨勢。聯合作戰、網路中心戰的提出,推動了態勢感知的產生和不斷發展,作為實現態勢感知的重要平台和物質基礎,態勢圖對數據和信息復雜的需求和特性構成了突出的大數據問題.從大數據的高度思考,解決態勢感知面臨的信息處理難題,是研究聯合作戰態勢感知的重要方法.通過分析聯合作戰態勢感知的數據類型、結構和特點,得出態勢感知面臨著大數據挑戰的結論.初步探討了可能需要解決的問題和前沿信息技術的應用需求,最後對關鍵數據和信息處理技術進行了研究.該研究對於「大數據」在軍事信息處理和數據化決策等領域的研究具有重要探索價值。
相關參考（摘錄網上）：
1 引言
隨著計算機和通信技術的迅速發展， 計算機網路的應用越來越廣泛， 其規模越來越龐大， 多層面的網路安全威脅和安全風險也在不斷增加， 網路病毒、 Dos/DDos攻擊等構成的威脅和損失越來越大， 網路攻擊行為向著分布化、 規模化、 復雜化等趨勢發展， 僅僅依靠防火牆、 入侵檢測、 防病毒、 訪問控制等單一的網路安全防護技術， 已不能滿足網路安全的需求， 迫切需要新的技術， 及時發現網路中的異常事件， 實時掌握網路安全狀況， 將之前很多時候亡羊補牢的事中、 事後處理，轉向事前自動評估預測， 降低網路安全風險， 提高網路安全防護能力。
網路安全態勢感知技術能夠綜合各方面的安全因素， 從整體上動態反映網路安全狀況， 並對網路安全的發展趨勢進行預測和預警。 大數據技術特有的海量存儲、 並行計算、 高效查詢等特點， 為大規模網路安全態勢感知技術的突破創造了機遇， 藉助大數據分析， 對成千上萬的網路日誌等信息進行自動分析處理與深度挖掘， 對網路的安全狀態進行分析評價， 感知網路中的異常事件與整體安全態勢。
2 網路安全態勢相關概念
2.1 網路態勢感知
態勢感知（Situation Awareness， SA） 的概念是1988年Endsley提出的， 態勢感知是在一定時間和空間內對環境因素的獲取， 理解和對未來短期的預測。 整個態勢感知過程可由圖1所示的三級模型直觀地表示出來。
所謂網路態勢是指由各種網路設備運行狀況、 網路行為以及用戶行為等因素所構成的整個網路當前狀態和變化趨勢。
網路態勢感知（Cyberspace Situation Awareness，CSA） 是1999年Tim Bass首次提出的， 網路態勢感知是在大規模網路環境中， 對能夠引起網路態勢發生變化的安全要素進行獲取、 理解、 顯示以及預測最近的發展趨勢。
態勢是一種狀態、 一種趨勢， 是整體和全局的概念， 任何單一的情況或狀態都不能稱之為態勢。 因此對態勢的理解特別強調環境性、 動態性和整體性， 環境性是指態勢感知的應用環境是在一個較大的范圍內具有一定規模的網路； 動態性是態勢隨時間不斷變化， 態勢信息不僅包括過去和當前的狀態， 還要對未來的趨勢做出預測； 整體性是態勢各實體間相互關系的體現，某些網路實體狀態發生變化， 會影響到其他網路實體的狀態， 進而影響整個網路的態勢。
2.2 網路安全態勢感知
網路安全態勢感知就是利用數據融合、 數據挖掘、智能分析和可視化等技術， 直觀顯示網路環境的實時安全狀況， 為網路安全提供保障。 藉助網路安全態勢感知， 網路監管人員可以及時了解網路的狀態、 受攻擊情況、 攻擊來源以及哪些服務易受到攻擊等情況， 對發起攻擊的網路採取措施； 網路用戶可以清楚地掌握所在網路的安全狀態和趨勢， 做好相應的防範准備， 避免和減少網路中病毒和惡意攻擊帶來的損失； 應急響應組織也可以從網 絡安全態勢中了解所服務網 絡的安全狀況和發展趨勢， 為 制定有預見性的應急預案提供基礎。
3 網路安全態勢感知相關技術
對於大規模網路而言， 一方面網路節點眾多、 分支復雜、 數據流量大， 存在多種異構網路環境和應用平台； 另一方面網路攻擊技術和手段呈平台化、 集成化和自 動化的發展趨勢， 網路攻擊具有更強的隱蔽性和更長的潛伏時間， 網路威脅不斷增多且造成的損失不斷增大。 為了實時、 准確地顯示整個網路安全態勢狀況， 檢測出潛在、 惡意的攻擊行為， 網路安全態勢感知要在對網路資源進行要素採集的基礎上， 通過數據預處理、 網路安全態勢特徵提取、 態勢評估、 態勢預測和態勢展示等過程來完成， 這其中涉及許多相關的技術問題， 主要包括數據融合技術、 數據挖掘技術、 特徵提取技術、 態勢預測技術和可視化技術等。
3.1 數據融合技術
由於網路空間態勢感知的數據來自眾多的網路設備， 其數據格式、 數據內容、 數據質量千差萬別， 存儲形式各異， 表達的語義也不盡相同。 如果能夠將這些使用不同途徑、 來源於不同網路位置、 具有不同格式的數據進行預處理， 並在此基礎上進行歸一化融合操作，就可以為網路安全態勢感知提供更為全面、 精準的數據源， 從而得到更為准確的網路態勢。 數據融合技術是一個多級、 多層面的數據處理過程， 主要完成對來自網路中具有相似或不同特徵模式的多源信息進行互補集成， 完成對數據的自動監測、 關聯、 相關、 估計及組合等處理， 從而得到更為准確、 可靠的結論。 數據融合按信息抽象程度可分為從低到高的三個層次： 數據級融合、 特徵級融合和決策級融合， 其中特徵級融合和決策級融合在態勢感知中具有較為廣泛的應用。
3.2 數據挖掘技術
網路安全態勢感知將採集的大量網路設備的數據經過數據融合處理後， 轉化為格式統一的數據單元。這些數據單元數量龐大， 攜帶的信息眾多， 有用信息與無用信息魚龍混雜， 難以辨識。 要掌握相對准確、 實時的網路安全態勢， 必須剔除干擾信息。 數據挖掘就是指從大量的數據中挖掘出有用的信息， 即從大量的、 不完全的、 有雜訊的、 模糊的、 隨機的實際應用數據中發現隱含的、 規律的、 事先未知的， 但又有潛在用處的並且最終可理解的信息和知識的非平凡過程（ NontrivialProcess） [1 ]。 數據挖掘可分為描述性挖掘和預測性挖掘， 描述性挖掘用於刻畫資料庫中數據的一般特性； 預測性挖掘在當前數據上進行推斷， 並加以預測。 數據挖掘方法主要有： 關聯分析法、 序列模式分析法、 分類分析法和聚類分析法。 關聯分析法用於挖掘數據之間的聯系； 序列模式分析法側重於分析數據間的因果關系；分類分析法通過對預先定義好的類建立分析模型， 對數據進行分類， 常用的模型有決策樹模型、 貝葉斯分類模型、 神經網路模型等； 聚類分析不依賴預先定義好的類， 它的劃分是未知的， 常用的方法有模糊聚類法、 動態聚類法、 基於密度的方法等。
3.3 特徵提取技術
網路安全態勢特徵提取技術是通過一系列數學方法處理， 將大規模網路安全信息歸並融合成一組或者幾組在一定值域范圍內的數值， 這些數值具有表現網路實時運行狀況的一系列特徵， 用以反映網路安全狀況和受威脅程度等情況。 網路安全態勢特徵提取是網路安全態勢評估和預測的基礎， 對整個態勢評估和預測有著重要的影響， 網路安全態勢特徵提取方法主要有層次分析法、 模糊層次分析法、 德爾菲法和綜合分析法。
3.4 態勢預測技術
網路安全態勢預測就是根據網路運行狀況發展變化的實際數據和歷史資料， 運用科學的理論、 方法和各種經驗、 判斷、 知識去推測、 估計、 分析其在未來一定時期內可能的變化情況， 是網路安全態勢感知的一個重要組成部分。 網路在不同時刻的安全態勢彼此相關， 安全態勢的變化有一定的內部規律， 這種規律可以預測網路在將來時刻的安全態勢， 從而可以有預見性地進行安全策略的配置， 實現動態的網路安全管理， 預防大規模網路安全事件的發生。 網路安全態勢預測方法主要有神經網路預測法、 時間序列預測法、 基於灰色理論預測法。
3.5 可視化技術
網路安全態勢生成是依據大量數據的分析結果來顯示當前狀態和未來趨勢， 而通過傳統的文本或簡單圖形表示， 使得尋找有用、 關鍵的信息非常困難。 可視化技術是利用計算機圖形學和圖像處理技術， 將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來， 並進行交互處理的理論、 方法和技術。 它涉及計算機圖形學、 圖像處理、 計算機視覺、 計算機輔助設計等多個領域。 目前已有很多研究將可視化技術和可視化工具應用於態勢感知領域， 在網路安全態勢感知的每一個階段都充分利用可視化方法， 將網路安全態勢合並為連貫的網路安全態勢圖， 快速發現網路安全威脅， 直觀把握網路安全狀況。
4 基於多源日誌的網路安全態勢感知
隨著網 絡規模的 擴大以及網 絡攻擊復雜度的增加， 入侵檢測、 防火牆、 防病毒、 安全審計等眾多的安全設備在網路中得到廣泛的應用， 雖然這些安全設備對網路安全發揮了一定的作用， 但存在著很大的局限，主要表現在： 一是各安全設備的海量報警和日誌， 語義級別低， 冗餘度高， 佔用存儲空間大， 且存在大量的誤報， 導致真實報警信息被淹沒。 二是各安全設備大多功能單一， 產生的報警信息格式各不相同， 難以進行綜合分析整理， 無法實現信息共享和數據交互， 致使各安全設備的總體防護效能無法得以充分的發揮。 三是各安全設備的處理結果僅能單一體現網路某方面的運行狀況， 難以提供全面直觀的網路整體安全狀況和趨勢信息。 為了有效克服這些網路安全管理的局限， 我們提出了基於多源日誌的網路安全態勢感知。
4.1 基於多源日誌的網路安全態勢感知要素獲取
基於多源日誌的網路安全態勢感知是對部署在網路中的多種安全設備提供的日誌信息進行提取、 分析和處理， 實現對網路態勢狀況進行實時監控， 對潛在的、惡意的網路攻擊行為進行識別和預警， 充分發揮各安全設備的整體效能， 提高網路安全管理能力。
基於多源日誌的網路安全態勢感知主要採集網路入口處防火牆日誌、 入侵檢測日誌， 網路中關鍵主機日誌以及主機漏洞信息， 通過融合分析這些來自不同設備的日誌信息， 全面深刻地挖掘出真實有效的網路安全態勢相關信息， 與僅基於單一日誌源分析網路的安全態
勢相比， 可以提高網路安全態勢的全面性和准確性。
4.2 利用大數據進行多源日誌分析處理
基於多源日誌的網路安全態勢感知採集了多種安全設備上以多樣的檢測方式和事件報告機制生成的海量數據， 而這些原始的日 志信息存在海量、 冗餘和錯誤等缺陷， 不能作為態勢感知的直接信息來源， 必須進行關聯分析和數據融合等處理。 採用什麼樣的技術才能快速分析處理這些海量且格式多樣的數據？
大數據的出現， 擴展了計算和存儲資源， 大數據自身擁有的Variety支持多類型數據格式、 Volume大數據量存儲、Velocity快速處理三大特徵， 恰巧是基於多源日誌的網路安全態勢感知分析處理所需要的。 大數據的多類型數據格式， 可以使網路安全態勢感知獲取更多類型的日誌數據， 包括網路與安全設備的日誌、 網路運行情況信息、 業務與應用的日誌記錄等； 大數據的大數據量存儲正是海量日誌存儲與處理所需要的； 大數據的快速處理為高速網路流量的深度安全分析提供了技術支持， 為高智能模型演算法提供計算資源。 因此， 我們利用大數據所提供的基礎平台和大數據量處理的技術支撐， 進行網路安全態勢的分析處理。
關聯分析。 網路中的防火牆日誌和入侵檢測日誌都是對進入網路的安全事件的流量的刻畫， 針對某一個可能的攻擊事件， 會產生大量的日誌和相關報警記錄，這些記錄存在著很多的冗餘和關聯， 因此首先要對得到的原始日誌進行單源上的關聯分析， 把海量的原始日誌轉換為直觀的、 能夠為人所理解的、 可能對網路造成危害的安全事件。 基於多源日誌的網路安全態勢感知採用基於相似度的報警關聯， 可以較好地控制關聯後的報警數量， 有利於減少復雜度。 其處理過程是： 首先提取報警日誌中的主要屬性， 形成原始報警； 再通過重復報警聚合， 生成聚合報警； 對聚合報警的各個屬性定義相似度的計算方法， 並分配權重； 計算兩個聚合報警的相似度， 通過與相似度閥值的比較， 來決定是否對聚合報警進行超報警； 最終輸出屬於同一類報警的地址范圍和報警信息， 生成安全事件。
融合分析。 多源日誌存在冗餘性、 互補性等特點，態勢感知藉助數據融合技術， 能夠使得多個數據源之間取長補短， 從而為感知過程提供保障， 以便更准確地生成安全態勢。 經過單源日誌報警關聯過程， 分別得到各自的安全事件。 而對於來自防火牆和入侵檢測日誌的的多源安全事件， 採用D-S證據理論（由Dempster於1967年提出， 後由Shafer於1976年加以推廣和發展而得名） 方法進行融合判別， 對安全事件的可信度進行評估， 進一步提高准確率， 減少誤報。 D-S證據理論應用到安全事件融合的基本思路： 首先研究一種切實可行的初始信任分配方法， 對防火牆和入侵檢測分配信息度函數； 然後通過D-S的合成規則， 得到融合之後的安全事件的可信度。
態勢要素分析。 通過對網路入口處安全設備日 志的安全分析， 得到的只是進入目 標網路的可能的攻擊信息， 而真正對網路安全狀況產生決定性影響的安全事件， 則需要通過綜合分析攻擊知識庫和具體的網路環境進行最終確認。 主要分為三個步驟： 一是通過對大量網路攻擊實例的研究， 得到可用的攻擊知識庫， 主要包括各種網路攻擊的原理、 特點， 以及它們的作用環境等； 二是分析關鍵主機上存在的系統漏洞和承載的服務的可能漏洞， 建立當前網路環境的漏洞知識庫， 分析當前網路環境的拓撲結構、 性能指標等， 得到網路環境知識庫； 三是通過漏洞知識庫來確認安全事件的有效性， 也即對當前網路產生影響的網路攻擊事件。 在網路安全事件生成和攻擊事件確認的過程中， 提取出用於對整個網路安全態勢進行評估的態勢要素， 主要包括整個網路面臨的安全威脅、 分支網路面臨的安全威脅、 主機受到的安全威脅以及這些威脅的程度等。
5 結語
為了解決日益嚴重的網路安全威脅和挑戰， 將態勢感知技術應用於網路安全中， 不僅能夠全面掌握當前網路安全狀態， 還可以預測未來網路安全趨勢。 本文在介紹網路安全態勢相關概念和技術的基礎上， 對基於多源日誌的網路安全態勢感知進行了探討， 著重對基於多源日誌的網路安全態勢感知要素獲取， 以及利用大數據進行多源日誌的關聯分析、 融合分析和態勢要素分析等內容進行了研究， 對於態勢評估、 態勢預測和態勢展示等相關內容， 還有待於進一步探討和研究。
『陸』 當前的網路安全形勢嚴峻，普通用戶該怎麼辦呢
一、 影響我國計算機網路安全的主要原因
「計算機安全」被計算機網路安全國際標准化組織（ISO）將定義為：「為數據處理系統建立和採取的技術和管理的安全保護，保護計算機硬體、軟體數據不因偶然和惡意的原因而遭到破壞、更改和泄漏」。影響我國計算機網路安全的原因，可以分為兩個方面來看，網路自身的原因導致的計算機網路安全問題，主要有以下的因素。
（1）系統的安全存在漏洞所謂系統漏洞，用專業術語可以這樣解釋，是指應用軟體或操作系統軟體在邏輯設計上的缺陷或在編寫時產生的錯誤，這個缺陷或錯誤一旦被不法者或者電腦黑客利用，通過植入木馬、病毒等方式可以達到攻擊或控制整個電腦，從而竊取您電腦中的數據，信息資料，甚至破壞您的系統。而每一個系統都並不是完美無缺的，沒有任何一個系統可以避免系統漏洞的存在，事實上，要修補系統漏洞也是十分困難的事情。漏洞會影響到的范圍很大，他會影響到包括系統本身及其支撐軟體，網路客戶和伺服器軟體，網路路由器和安全防火牆等。也就是說在這些不同的軟硬體設備中都會存在不同的安全漏洞。
（2）來自內部網用戶的安全威脅內網就是區域網，它是以NAT（網路地址轉換）協議，通過一個公共的網關訪問Internet。如果將內部網和外部網相比較，來自內部網用戶的威脅要遠遠大於外部網用戶的威脅，這是由於內部網用戶在使用中缺乏安全意識，例如移動存儲介質的無序管理、使用盜版軟體等，都是內網所存在的網路安全的隱患。
（3）缺乏有效的手段監視網路安全評估系統所謂網路安全評估系統，用比較通俗易懂的話來說，就是對網路進行檢查，看是否有會被黑客利用的漏洞。因此如果不經常運用安全評估系統，對其進行相應的檢查和作出修補，就會造成數據信息資料的外泄。
（4）安全工具更新過慢安全工具指的是保護系統正常運行，並且有效防止數據、資料信息外泄的工具。由於技術在不斷的進步，黑客的技術也在不斷的提升，如果安全工具更新過慢，黑客就會利用新的技術，對其系統存在的漏洞導致一些未知的安全隱患。
由於中國的計算機星期並且廣泛的被使用是近20多年的事情，因而在這么快速的不可遏制的發展趨勢下，還沒有來得及形成一整套比較完整的法律法規。這就為許多的不法分子對於信息的盜取提供了可趁之機，也就留下了許多的隱患。
二、 網路安全問題
（1）網路系統運行的安全問題
隨著 1995 年以來多個上網工程的全面啟動，我國各級政府、企事業單位、網路公司、銀行系統等陸續設立自己的網站，電子商務也正以前所未有的速度迅速發展，但相應的網路安全的投入與建設明顯滯後，許多應用系統安全防護能力低或處於不設防狀態，存在著極大的信息安全風險和隱患。 此外，目前絕大部分的互聯網訪問流量都來自互聯網數據中心（Internet data center，簡稱IDC），因此加強數據中心的安全就顯得特別的重要。從以前出現的網路安全案例來看，這方面是國內網路安全的關鍵問題之一。
（2）互聯網信息發布和管理中存在的問題
在2000年12 月28日全國人大通過的《關於維護互聯網安全的決定》中，對於網路安全作出了詳細的規定，而在日常工作中，有些單位和個人並沒有嚴格按照規定來執行，把一些不應該在網上公布的信息在網上公布了，實際工作中缺少詳細的操作規程和管理規章。
從近期我國發生的安全攻擊事件來看，有很多是因為內部人員的疏忽大意。因此，不管是在互聯網上發布信息的單位，還是提供互聯網信息服務的機構，很有必要加強內部的安全體系，尤其是對於系統管理和維護的人員，提高技術水平和安全意識就尤為重要了。
（3）基礎信息產業嚴重依靠國外帶來的安全問題
我國的信息化建設還基本上依靠國外技術設備。當外國網路安全公司大舉推銷安全產品時，我們是在相對缺乏知識和經驗的情況下引進的，難免出現了花錢買淘汰技術和不成熟技術的現象。
在計算機軟硬體的生產領域，我們在關鍵部位和環節上受制於人，計算機硬體中許多核心部件（特別是CPU）都是外國廠商製造的；計算機軟體也面臨市場壟斷和價格歧視的威脅，國外廠商幾乎壟斷了我國計算機軟體市場。
從信息安全的角度來講，對國外技術的過於依賴存在安全方面的隱患，如果不擺脫這方面的困境，是不能從根本上解決我們的信息和網路安全問題的。
（4）全社會的信息安全意識淡薄
有些人對於我國目前網路安全的現狀沒有客觀清醒的認識，少數人認為我國信息化程度不高，互聯網用戶的數量也不多，信息安全的問題現在還不嚴重，這種錯誤的認識已經成為我國網路安全的嚴重隱患。 另外，我國的信息安全領域在研究開發、產業發展、人才培養、隊伍建設等方面和迅速發展的 IT 業形勢極不適應，目前這方面還僅僅作為信息化的研究分支立項，投入很少，這種狀況下，國內和國外差距正在越來越大。
對於互聯網用戶而言，應該對目前互聯網用戶系統存在的安全隱患有明確的認識，在安裝操作系統和應用軟體時及時對安全漏洞進行掃描並加以修補。
以上的問題已經明擺在我們面前，並且影響和威脅著互聯網的正常發展，如果不能得到及時解決，在激烈的信息爭奪和網路信息大戰中我們就會處於被動和弱勢。
三、 保證我國計算機網路安全的對策
（1）建立安全管理機構。計算機網路安全系統其自身是脆弱並且存在漏洞的，但是要避免其數據資料的外泄，也並不是無計可施，比如建立安全管理機構，就可以有效的防止由於系統漏洞所帶來的不良後果。使黑客沒有下手的可能。
（2）安裝必要的安全軟體，並及時更新。安裝必要的殺毒軟體，可以保證在遇到黑客攻擊或者是有不良病毒入侵的時候，及時的隔離或者提醒用戶，防止惡意不法分子對重要信息的竊取和訪問，或者因此而帶來的關於電腦的癱瘓。
（3）網路系統備份和恢復。網路系統備份是指對於重要的資料和核心數據進行備份，以保證當計算機遭遇了黑客攻擊，還可以通過系統快速的恢復相關資料。這是使用計算機應該養成的一個良好的習慣。
（4）完善相應的法律規章制度。在技術上做到防止其信息安全可能發生的同時，也應該在管理上做出相應的對策，對其建立完整，行之有效的一個制度，以保證能夠在技術和管理上相得益彰的保證網路信息的安全。2.5加強職業道德教育不管是建立安全管理機構還是安裝安全軟體或者資料備份，這些並不是解決網路安全的根本方法。而只有加強計算機從業者進行道德教育，培訓，增強他們的安全意識，並且對於青年人進行必要的網路安全知識的素質教育，才能做到比較切實的防患。
四、 總結
近年來，我國計算機的運用普及，以及在數字經濟時代所作出的推動作用，網路安全也受到大家的關注。本文簡單分析了我國計算機網路安全問題並提出了相應的對策。總之網路安全並不是一個簡單的技術問題，還涉及到管理的方面。在日益發展的技術時代，網路安全技術也會不斷的進步和發展。
『柒』 網路安全態勢感知目前的一些技術難點在什麼地方，那些問題是還需要攻克或者改進的，哪位專家能給我解釋解
就業前景好 網路工程師企業搶著要
如今，許多名牌學校的大學生應聘搓澡工、酒店服務員，廣州某企業500元月薪試用本科生等新聞常見諸報端。這些新聞的背後，都傳遞著這樣一個信息：隨著高校的逐年擴招，昔日的「天之驕子」大學畢業生今朝就業形勢不容樂觀。與之相反的是，一些只有中等學歷經過培訓後的年輕人如網路工程師、軟體工程師，卻成為企業爭搶的對象。原因何在？
某企業人士表示，他們公司的招聘廣告掛到網上一個多月了，都還沒有招到令老總滿意的員工，沒辦法只好到IT培訓學校去「搶」人了。對此現象，某業內人士認為，主要是網路人才太緊缺了！在政府大力發展網路產業和數字產業的背景下，大型IT企業紛紛落戶武漢等地建立研發中心，網路人才的極度缺乏，網路人才的薪酬也水漲船高。目前，省內中級網路工程師平均年薪超過5萬元，高級網路工程師年薪更是高達10到12萬元。
韓小波高中畢業後就開始自己的職業生涯。初入社會時，由於學歷不高，工作時斷時續。後來，報名參加北大青鳥武漢光谷校區BENET網路工程師培訓。只有高中學歷的韓小波，在青鳥學習期間的成績始終名列前茅，畢業後，進入索尼探夢，成為一名技術工程師。張朝陽憑借自己的刻苦與努力，從低學歷起步，成功實現了自己的IT夢想。
經過類似的IT職業培訓，像韓小波這樣成功找到好工作的例子很多。通常，經過專業化IT培訓的網路工程師都十分搶手，往往學生還未畢業就有不少IT企業上門搶著要。
北大青鳥BENET網路工程師自進入武漢以來，以培養符合企業需要的網路信息系統專業人才為己任，受到了廣大家長、學員和企業的認可，為緩解本地區網路IT型人才的短缺做出了重大貢獻。
武漢北大青鳥光谷校區不僅採用的北大青鳥結合國際規范、國內外項目開發主流技術以及國內企業需求設置的最前沿的課程體系，確保學員掌握全面、規范、系統的項目開發技能；而且也注重理論與實踐緊密結合，顯著提升學員獨立分析問題和解決問題能力；還注重培養學員良好的職業道德和綜合素質，使之具備實用的求職技巧、溝通技巧、團隊合作意識。