A. 感受守護網路安全的「黑科技」心得及感悟（精編）
對你來說，別人的想法你也不一定會接受。心得體會可以把自己當做書中的「主角」來寫。在日常的生活中，大家都寫過心得體會吧，心得體會重點的是提出自己的看法或意見。我們寫心得體會時需要注意哪些問題呢？我為此仔細地整理了以下內容《感受守護網路安全的「黑科技」心得及感悟（精編）》，希望能為您提供更多的參考。
2022年第九屆國家網路安全宣傳周網路安全博覽會在安徽省合肥市舉行，本次博覽會以「網路安全為人民，網路安全靠人民」為主題開展一系列活動展覽，網路的飛速發展給人們帶來各式各樣的便利。但網路的危害卻從未消失。
碎片化了的生活——閱讀，購物，社交，旅行。碎片化的生活不斷影響著我們的生活和學習的知識。
說到互聯網，對我來說最直接的就是可以上網的智能手機了。說手機好，也不好；說手機壞，也不壞。手機的好是大家交流更方便了，以前連個電話也沒有，如果要打電話，還要跑大老遠打公共電話，不巧時，還要排長隊。現在有了手機，直接可以說話，而且發出的速度快，不用像送信那樣，一送出去要等好幾個星期，有時還會石沉大海。這是手機的優點。但缺點是，讓人成為手機的奴隸，自從有了手機後，更多的孩子戴上了眼鏡，而且也讓人與人之間的距離越來越遠。以前的朋友聚會是大家一起玩，而現在的神唯朋友聚會是大家一起玩手機。還有些人會走火入魔，之前的新聞大家應該聽說過，有位男孩因為手機被父親沒收而跳樓，在醫院醒過來時的第一句話就是：「我的手機呢？」這件事情值得大家深思。
在我身上就發生過與手機相關的事。以前我這不怎麼看手機，所以眼睛的視力很好，但後來我用了手機，方便查詢學習資料，方便和同學聯系，有時候也會打打游戲，慢慢的我的眼睛就像生了病，看東西越來越模糊不清，之後媽媽帶我到五官科醫院檢查，醫生說我近視了，給我配了副眼鏡，剛開始戴眼鏡，我很好奇，但後來，我有點厭惡了，因為我什麼時候都要戴著它，而且它使我的眼睛無神，不像以前那樣水汪汪的了。所以從現在起，我要控制自己，不再傷害我的眼睛，希望大家也要保護好自己的眼睛，少用手機。
現在的互聯網時代，雖然讓我們的生活更方便，但是人與人的距離卻越來越遠，這就是我們的互聯網時代，帶來了方便也帶了不利。
網路，這個認識而又目生的新名詞，不知是何時闖入我們的糊口。但有一點是毫無疑問的，這個名不見經傳的新鮮事物已經成為我們日常糊口中的重頭戲。假如說，你作為一個二十一世紀的青少年，對網路卻全無所聞，那麼只能說明你與世界脫了軌，跟不上時代潮流的快節奏。
的確，網路的泛起，無疑是佔去了人們多餘的時間，利便了人們的日常所需，開闊了人們的眼界，豐碩了人們工作之餘的空閑時間，關於網路的長處也是不乏其人，光從以上幾點便可窺見一斑了。但是，任何一種事物都有著兩面性：好與壞。這把雙刃劍使我們不得不警惕起來。我們不妨換個角度去考慮一下網路這東西，不難提出疑問：網路，它的安全性是多少；網路，它的道德底線是多少？擺在面前的這個問號的卻夠份量去值得人們好好的沉思一番：網路游戲使不少青少年的學習成績一落千丈、名落孫山，甚至走上了犯罪的道路。網路聊天使不少人變得無家可歸、失業在家。同時，網路欺騙更是慘無人性，一些不法分子為了謀取暴利，不惜犧牲他人的一切去知足個人利益，結果雙方都沒慧肢有好的結局。以上這些都是發生在我們身邊的事實，網路的遠景由此可想而知，是不收留樂觀的。網路中沒有了安全保障和道德行為，那麼人與人之間還何談老實取信，即使是虛擬世界的網路中，那也是違反了道德倫理。
所以，便有了古人的：「有則改之，無則加冕。」這句經典名句，有了錯誤，我們不怕，只要改正就行。
在思維家眼中：網路本身就是形形色色的，有真有假，有好有壞，有金子也有糞便。網路是個大空間，人在其中的姿態也同樣是形形色色的。製造網路的人是聖賢，拒絕網路的人是白痴，聆聽網路的人是教民，毀滅網路的人是暴徒，拼接網路的熟悉學者，輕蔑網路的人是市儈，恪守網路的人是愚人，利用網路的人是智者。
在法官眼中：每個人的心裡都應該有一架天平，亘古不變的左右平衡，去丈量著心中的點點滴滴。
在自己心中：實在自己最了解自己想了什麼，幹了什麼，知道什麼。至於自己下一步該干什麼，得看你心中那盞啟明燈能否照亮自己內心深處得道德底線。
現如今網路安全「黑科技」的飛速發前瞎世展，給互聯網的時代又增添了一道強有力的屏障，但終究還是要從個人做起，尤其作為青少年，應繼續堅持網路文明，在網路安全方面繼續擦亮自己明亮的眼睛！
B. 網路安全的重要性
網路安全的重要性
1、對重要數據(規劃方案、設計圖紙、研究報告等)進行集中管理，並進行訪問控制。可以有效解決這些重要數據被外部人員非法或內部人員越權訪問;
2、對設計人員使用的計算機終端進行有效防護，將終端計算機磁碟分成工作區域與個人區域。工作區數據整體性加密保護，在保障內部數據合理使用的同時，又能有效防止終端上的主動泄密(內部人員通過列印、拷貝、郵件、傳輸、藍牙等手段，帶走數據)、被動泄密(計算機上的病毒竊取圖紙文檔);
3、同一計算機終端上的個人區域的數據使用不受限制，可以上網、使用U盤外設等。不必為一個人配備兩台電腦;
4、在不同計算機終端的工作區域以及伺服器之間，圖紙文檔是可以順暢流轉使用的，不受任何限制，只是在圖紙文檔等數據離開工作區外才進行必要的限制措施。不妨礙規劃設計單位內部的協同辦公;
5、外發這些重要數據時，須經過審核，並採用離線控制策略，有效防止惡意剽竊與二次泄密;比如：打開時間、次數、是否可用復制、列印、修改等;
6、在外帶這些重要數據時，可以採用對存儲圖紙文檔的U盤等移動存儲設備，進行加密處理，避免因存儲設備丟失而導致的泄密問題;
C. 感受守護網路安全的「黑科技」，這些「黑科技」可以帶來哪些保障
首先是能夠防止設備信息被不法分子竊取。物聯網設備雖然給生活帶來了很多便利，但安全隱患也不容忽視。用戶在工作日應妥善保管自己的智能設備。黑客用來打開訪問控制的技術是復制和重放射頻信號。NFC通信技術是近年來主流智能手機的標准配置，但很多用戶並不知道黑客可以通過NFC通信輕松讀取銀行卡中的用戶隱私信息。
要知道的是網路空間是億萬人民共同的精神家園。凝聚正能量，共築同心圓，營造清凈廉潔的網路空間，是我們共同的心願。在“共建同心圓”互動展台前，幾人同時將手掌按在觸控板上，強化數字地球，他們將看到來自世界各地的人們手牽手，構建網路空間命運共同體。
D. 信息安全的重要性是什麼智能製造技術
隨著人工智慧技術的進步，智能化（intelligentization）已經成為21世紀最重要的科技主軸。而智能製造主要的核心技術便是物聯網技術與虛實整合系統（Cyber-Physical System，CPS），再結合大數據分析、人工智慧及雲計算等技術，將生產過程的每一個環節智能化，藉此達到定製化的業務目標，以適應外部市場少量多樣的需求。
過去的製造概念是追求生產自動化，並以SOP（Standard Operation Procere）標准作業流程大量生產公版化的產品。而智能製造概念則不然，為因應消費族群的購物觀念變動，可快速地定製化生產的製造方式逐漸受到擁戴，這是老敬工業4.0當中相當重要的核心概念。未來的智能工廠將並不單指工業技術的提升，而是整合了技術、銷售以及產品體驗等，使得製造、販售、物流、售後服務等商業概念連為一體，最終建構出一個具有感知意識的智能世界，而「需求定製化」將是智能製造所追求的主要目標之一。
快速、定製化的生產方式是工業4.0的核心概念
除了需求定製化外，結合大數據分析的智能製造甚至可以通過巨量數據來分析出市場的走向、天氣預測、原物料的數量與庫存、運輸的進程及瑕疵改善等，藉此精準拿捏生產量或調度現有資源、減少多餘成本與譽逗浪費，以此達到生產最佳化。 [1]
工業4.0的來臨，使得世界各國紛紛祭出政策。工業革命的發源地英國早在2008年便提出「高價值製造戰略」，鼓勵英國本土企業製造更多世界級的高附加價值產品。 2013年更提出「英國工業2050年戰略」，為英國在2050年以前的製造業打造一份方針，其中的核心概念便以高度定製化、快速響應消費者需求為主。
同樣曾是工業大國的美國也不落人後，2011年聯邦政府開始啟動「先進製造夥伴聯盟」（AMP，Advanced Manufacturing Partnership）政策，同樣也是因應舊有製造業概念的不適用所提出的計劃，更於2014年提出AMP 2.0，強調具體實施慶含賣對策。其中先進製造的核心重點在於，希望藉由智能製造帶來的新商業模式，使得設立於國外的廠商可以開始迴流。同樣的概念也在法國綻開，就在德國正式發表工業4.0報告後，法國政府也發表了「工業新法國」的計劃，主要目的與美國相似。
除了上述老牌工業強國外，日本也提出了諸如「產業重振計劃」、「日本工業4.1J」、「社會5.0」等政策。而中國身為21世紀的製造大國，在2015年則提出了為期十年的「中國製造2025」計劃。金磚四國之一的印度同樣跟上工業4.0的潮流，祭出「印度製造計劃」以重整印度的經商環境以及製造產業的問題。 [2]
智能製造伴隨而來的安全問題
然而在研擬與建構的過程中，隨著系統結構的復雜度提升，網路信息安全風險也伴隨而來。在融合物聯網、大數據、雲計算及人工智慧等技術後的場域，將會擴增出大量的資料流空間，而智能製造的主要實行方式，便是以物聯網作為架構基礎，將之應用於製造產業，形成「工業物聯網」（Instrial Internet of Things）體系。經布建後，網路信息安全漏洞的分布率自然會開始上升，潛在威脅便更容易通過缺口影響到工業物聯網系統，使得整套系統即便僅有一小部分受到損毀，也會影響整體系統的運作；若遭受到黑客入侵，甚至可以癱瘓整套生產系統，造成龐大的金額損失及商譽的損害。
目前與智能製造相關的國際標准規范有國際自動化學會（International Society of Automation，ISA）與國際電工委員會（International Electrotechnical Commission，IEC）頒布的ISA/IEC 62443系列標准，針對工業化自動控制系統（Instrial Automation Control System，IACS）的政策與流程面、系統安全面、元件開發面制定相關規范與指南。美國國家標准暨技術研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）也頒布了NIST.SP.800-82，為SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition）、DCS（Distributed Control System）、PLC（Programmable Logic Controller ）等工業控制系統揭櫫了相關的安全指南，除了這項指導手冊外，還有諸如NIST.IR.8200、NIST.IR.8228等規范都已發布。而歐盟網路信息安全局（European Union Agency for Cybersecurity，ENISA）也針對物聯網與網路安全出版許多相關指導建議以及標准。
工業物聯網面臨的網路信息安全問題與挑戰
工業物聯網主要專注於M2M（Machine to Machine）、CPS、大數據以及機器學習等技術，也是IT（Information Technology）與OT（Operational Technology）兩大技術領域整合的開端。然而IT與OT本身各自早已具有數百種不同的協定與標准，加上物聯網本身的復雜特性，將會造成網路安全的責任分配問題。且由於使用生命周期中涉及大量利益相關者，諸如元件供應商可能就有數十間不等，元件分別適用不同的規范或標准，設備又可能因分布在不同的地理位置而適用不同的法律約束，導致工業物聯網產生在標准規范上難以統一，造成「技術碎片化」之問題，而這些標准該如何進行整合或協作，將會是首要面臨的挑戰。 [4]
再者，工業物聯網是一項新穎技術，目前仍然在研發及測試階段，針對過去已在OT場域工作數十年的技術人員該如何建立足夠的工業物聯網相關網路信息安全意識，挹注合適的人員培訓將會是另一項值得研究的課題。
伴隨人員安全意識不足的問題，同樣也涉及到公司制度層面。目前仍有許多企業對於信息安全的議題不夠重視，未來智能製造建構後伴隨而來的風險將有別以往，然而企業的高階管理層對於網路信息安全的認識不足，會是未來對工業物聯網的一大挑戰。因為進行網路信息安全防護工作較難以察覺甚至量化其效益值，且還需投入相當成本，故管理層容易忽視信息安全這項要素，並不將網路信息安全的重要性與具業務價值的建設並列。這樣的弊端並不是因工業4.0的發展而出現的，而是一個陳舊問題。
對網路信息安全的認識不足會是未來工業物聯網的一大挑戰
對網路信息安全的認識不足會是未來工業物聯網的一大挑戰
以上問題屬建構階段所面臨的困難，建構的過程中如果沒有針對這些問題做出適當的措施，將可能使系統未來承受巨大的網路信息安全風險。而建置成熟的工業物聯網即便事先排除了上述困難，也不代表風險就此消失。在大量且豐富的資料流不斷相互傳輸運作之下，一旦發生資料外泄，抑或資料遭到惡意竄改，便會對工業物聯網系統造成不良的連鎖反應。且智能製造將會使虛擬與實體兩個世界做出更緊密的連結，如物聯網系統發生網路信息安全事件，對於實體世界的破壞也會相當顯著。
由於智能製造的環境會變得更為復雜多端，加上物聯網系統本身的互聯性，使得攻擊面也將擴大許多，除了一些非人為的風險外，還須特別注意人為造成的威脅，其中黑客入侵便是一種典型的狀況。不安全的連接埠、久未更新的元件、不完整的更新機制等，都會是黑客可能下手的缺口。尤其傳統的工業場域對於更新的接受度相當低落，因為一次更新所引起的停擺將會造成企業虧損，是故對於工業物聯網來說，安全的更新會是一項重要的議題。
此外，網路通訊管道如果疏忽了網路信息安全防護，諸如分布式阻斷服務攻擊（Distributed Denial-of-Service attack，DDoS）、訊息竄改、竊聽、植入惡意程式等網路攻擊也會是黑客很可能使用的手法，這些攻擊都會造成資產的嚴重破壞或是資料外泄。
場域在轉型的過程當中，一些老舊的設備、傳統的工業系統也會是一項需要關注的網路信息安全漏洞，在舊有系統的基礎上構建新系統後，可能導致過時的保護措施仍然被使用，以及舊有系統中出現多年未被發現的未知漏洞，這可能使攻擊者找到一種新的方式來危害系統。 [5]
最後，應用程序在開發和設計上如果沒挹注安全開發的觀念，軟體上的漏洞也將是黑客入侵系統的大門。而硬體設備在設計中若沒有將網路信息安全元素納入，也會是攻擊者入侵的缺口。從以上種種示例可以得知，工業物聯網可能遭受的攻擊面十分廣泛，且無論在工業物聯網的哪一端進行破壞皆可能癱瘓整體系統，最後造成的損害甚至傷亡將難以估計。 [6]
工業物聯網信息安全解決方案
針對智能製造未來將會面臨的種種網路信息安全問題，仲至信息具有深度的網路信息安全問題解決能力，具備工業控制系統、連網設備及物聯網滲透測試與網路信息安全研究能力的團隊。已贏得許多國際獎項，包括2020 Cybersecurity Excellence Awards（網路安全卓越獎）中的6項金獎與1項銀獎、亞洲最佳網路信息安全公司金獎等，開發的網路信息安全產品也獲多國專利及國際認可。
仲至信息科技取得7個網路信息安全檢測項目的ISO 17025認可實驗室、亞洲第一個美國CTIA授權的網路信息安全實驗室，也是Amazon Alexa授權的網路信息安全檢測實驗室；目前已發現超過40個全球首發的安全漏洞（CVE），且具備物聯網設備、智慧電網、車聯網、嵌入式系統、行動App、ICS和SCADA設備的網路信息安全檢測技術。
對於工業物聯網硬體設備可能會出現的網路信息安全漏洞，仲至信息科技所提供的解決方案包括：
工控產品或系統的軟、硬體網路信息安全檢測服務，同時提供軟體安全開發咨詢服務，協助廠商具備軟體安全開發能量，滿足業界與客戶對於軟硬體之網路信息安全要求，諸如網通產品、移動裝置、安控、智能家電、智能汽車及物聯網等連網產品皆適用。
自主研發的產品網路信息安全管理系統、漏洞檢測自動化工具，則是提供連網產品於設計、開發、測試及部署階段的合規自動化安全評估工具，符合IEC 62443、OWASP TOP 10 與CWE/SANS TOP 25 等安全要求，並適用於PLC、ICS、SCADA等智能製造相關之工控元件。
尋求IEC 62443、ISO 27001等顧問咨詢服務一站式的網路信息安全解決方案，及合規相關服務，協助廠商快速取得國際標准之證書，以增加客戶的信賴度及企業商譽。另提供專業的網路信息安全培訓，幫助技術人員建立與工業物聯網相關的網路信息安全意識，以因應未來智能製造的建置以及工業4.0時代的來臨。
2020年將會是物聯網技術全面布建的階段。隨著科技日新月異，人們的生活也變得越來越便利。也因科技所帶來的效益，過去數十年間各企業戮力追趕地將資訊技術深入全球各大領域，卻忽略長期穩定運作所須達成的安全要求，一次次重大網路信息安全事故的爆發已經證明，僅靠安裝防護軟體無法保證組織的安全以及生產系統的營運安全。
未來智能製造的建置架構將比現在大多數的生產架構都要來得更為錯綜復雜，然而水能載舟、亦能覆舟，一昧地追求創新科技所帶來的營利和效果，卻忽略背後隱藏的巨大風險，那麼網路信息安全威脅終會重蹈覆轍，成為一顆不定時炸彈，一但觸發，損害勢必更勝以往，智能製造所帶來的裨益也將化為烏有。
若在危害發生以前便做好完善的網路信息安全管理措施及方案，且人員具備足夠的網路信息安全意識，軟硬體設備皆在開發時便將資安要素納入考量，那麼智能製造將會是一紙美好的藍圖，也會是值得你我共同努力的未來。
參考資料
[1] http://topic.cw.com.tw/2016instry4.0/article.html.
[2] https://scitechvista.nat.gov.tw/c/skZM.htm.
[3] http://class.nchu.e.tw/bulletin/MOE/105_MoE_re_allr.pdf.
[4] ENISA，「Instry 4.0 - Cybersecurity Challenges and Recommendations」，2019.05。
[5] ENISA，「Good Practices for Security of Internets of Things」，2018.11。
[6] The IoT Attack Surface: Threats and Security Solutions.
E. 人工智慧在網路安全領域的應用有哪些
近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術。一般來說，AI主要應用於網路安全入侵檢測、惡意軟體檢測、態勢分析等領域。
1、人工智慧在網路安全領域的應用——在網路入侵檢測中。
入侵檢測技術利用各種手段收集、過濾、處理網路異常流量等數據，並為用戶自動生成安全報告，如DDoS檢測、僵屍網路檢測等。目前，神經網路、分布式代理系統和專家系統都是重要的人工智慧入侵檢測技術。2016年4月，麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)與人工智慧初創企業PatternEx聯合開發了基於人工智慧的網路安全平台AI2。通過分析挖掘360億條安全相關數據，AI2能夠准確預測、檢測和防範85%的網路攻擊。其他專注於該領域的初創企業包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。
2、人工智慧在網路安全領域的應用——預測惡意軟體防禦。
預測惡意軟體防禦使用機器學習和統計模型來發現惡意軟體家族的特徵，預測進化方向，並提前防禦。目前，隨著惡意病毒的增多和勒索軟體的突然出現，企業對惡意軟體的保護需求日益迫切，市場上出現了大量應用人工智慧技術的產品和系統。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，這是一款由人工智慧驅動的“Cognition”殺毒系統，可以准確地檢測和刪除惡意文件，保護網路免受未知的網路安全威脅。在2017年2月舉行的RSA2017大會上，國內外專家就人工智慧在下一代防病毒領域的應用進行了熱烈討論。預測惡意軟體防禦的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。
3、人工智慧在網路安全領域的應用——在動態感知網路安全方面。
網路安全態勢感知技術利用數據融合、數據挖掘、智能分析和可視化技術，直觀地顯示和預測網路安全態勢，為網路安全預警和防護提供保障，在不斷自我學習的過程中提高系統的防禦水平。美國公司Invincea開發了基於人工智慧的旗艦產品X，以檢測未知的威脅，而英國公司Darktrace開發了一種企業安全免疫系統。國內偉達安防展示了自主研發的“智能動態防禦”技術，以及“人工智慧”與“動態防禦”六大“魔法”系列產品的整合。其他參與此類研究的初創企業包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。
此外，人工智慧應用場景被廣泛應用於網路安全運行管理、網路系統安全風險自評估、物聯網安全問題等方面。一些公司正在使用人工智慧技術來應對物聯網安全挑戰，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。
以上就是《人工智慧在網路安全領域的應用是什麼?這個領域才是最關鍵的》，近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術，如果你想知道更多的人工智慧安全的發展，可以點擊本站其他文章進行學習。
F. 機器學習與人工智慧將應用於哪些安全領域
我的理解是這樣的：
人工智慧：給機器賦予人類的智能，讓機器能夠像人類那樣獨立思考。當然，目前的人工智慧沒有發展到很高級的程度，這種智能與人類的大腦相比還是處於非常幼稚的階段，但目前我們可以讓計算機掌握一定的知識，更加智能化的幫助我們實現簡單或復雜的活動。
2.機器學習。通俗的說就是讓機器自己去學習，然後通過學習到的知識來指導進一步的判斷。舉個最簡單的例子，我們訓練小狗狗接飛碟時，當小狗狗接到並送到主人手中時，主人會給一定的獎勵，否則會有懲罰。於是狗狗就漸漸學會了接飛碟。同樣的道理，我們用一堆的樣本數據來讓計算機進行運算，樣本數據可以是有類標簽的，並設計懲罰函數，通過不斷的迭代，機器就學會了怎樣進行分類，使得懲罰最小。然後用學習到的分類規則進行預測等活動。
3.數據挖掘。數據挖掘是一門交叉性很強的學科，可以用到機器學習演算法以及傳統統計的方法，最終的目的是要從數據中挖掘到為我所用的知識，從而指導人們的活動。所以我認為數據挖掘的重點在於應用，用何種演算法並不是很重要，關鍵是能夠滿足實際應用背景。而機器學習則偏重於演算法本身的設計。
4.模式識別。我覺得模式識別偏重於對信號、圖像、語音、文字、指紋等非直觀數據方面的處理，如語音識別，人臉識別等，通過提取出相關的特徵，利用這些特徵來進行搜尋我們想要找的目標。
比較喜歡這方面的東西，一點膚淺的認識，很高興與你交流。
G. 院士專家業界大咖「把脈」網路技術安全
來源:海外網
海外網10月12日電 10月11日下午，2021年國家網路安全宣傳周網路安全技術高峰論壇在西安舉行。眾多行業領軍人物和知名專家相聚在美麗的滻灞之濱，緊扣時代主題，聚焦熱點難點，發表真知灼見，碰撞思想火花。
加強國家網路空間安全發展統籌謀劃
5G、大數據、人工智慧、物聯網等新技術新應用快速發展深刻改變了人們的生產生活方式，成為重構經濟 社會 發展新格局的重要動力。網路空間在給人們帶來極大便利的同時，網路安全的威脅和風險漏洞也日益凸顯。
中國科學院院士、軍事科學院研究員尹浩以《把握網路安全態勢，築牢技術發展之基》為題，分享了網路空間安全形勢新變化及網路安全技術產業新趨勢。在他看來，新型基礎設施加速建設應用、IT基礎設施雲化背景下，以「零信任」、「主動防禦」等為代表的網路安全新理念、新架構加快落地；人工智慧技術的發展突破以及在信息技術領域的應用，推進網路安全防禦技術創新發展應用，促進防禦技術智能化升級。當前，單純依賴產品堆砌的防禦方式難以應對復雜威脅，通過網路安全服務形成管理閉環成為發展趨勢，網路安全服務需求不斷提升。網路安全產業生態環境日趨完善。
尹浩建議，提高安全認識，進一步加強國家網路空間安全發展的統籌謀劃，加強研究儲備，及時調整我國網路空間安全發展頂層設計、網路空間國際博弈戰略戰術、網路防禦技術創新、網路空間威脅應對策略。要進一步加大網路安全核心技術創新和產業支持，強化對「零信任」等前沿技術的攻關，加快開展基於開發安全運營、主動免疫、零信任等框架的網路安全體系研發。強化人工智慧技術對網路安全賦能作用，加強衛星互聯網、量子通信等領域安全技術攻關。同時，注重產教合作輸出、提升學科教育力度，進一步加快網路安全專業人才隊伍梯度培育。健全網路安全職業培訓標准和認證規則，培養實戰型網安人才。
AI賦能助力網路安全人才培養
「當前世界正處於以信息技術為核心的大變局時代，AI帶來網安人才培養的新變化。」西安電子 科技 大學校長楊宗凱作了題為《「人工智慧+教育」助力網路安全人才培養》的主題演講。他說，AI為網路安全賦予了新能力，要求安全人才熟練應用AI；AI本身帶來的安全問題，要求安全人才深入了解AI；AI+教育賦能個性化的網路安全人才培養。
結合西安電子 科技 大學的 探索 ，楊宗凱認為，應對AI對網路安全人才培養帶來的新變化，要主動破除圍牆思維，產教融合，建設更加開放的網安培養體系。應對網路安全人才需求的深刻變化，應主動求變，重構教育環境、重構AI+安全課程體系、重塑教師的能力標准、重構能力評價體系，打造網路安全的AI+教育新業態。
「以學生為中心，德育為先、能力為重，連接、開放、共享、個性化的AI+網路安全教育的培養新形態在西電正在形成。AI技術對網路安全人才培養正在產生重要的影響，AI+教育推動形成網路安全新的教育形態，讓我們攜手用AI+教育的力量塑造更安全的網路空間。」楊宗凱呼籲。
盡快落實賽博空間安全相關法律法規
中國科學院院士、西安交通大學電子與信息學部主任管曉宏長期致力於復雜網路化系統的經濟性與安全性，電力、能源、製造系統優化，賽博空間安全，信息物理融合系統包括其綜合安全等領域的研究。此次論壇上，他作了題為《賽博（網路）空間安全——挑戰與應對》的主題演講。
「賽博空間，指數據、計算、網路構成的數字化虛擬空間，不只是網路空間。」管曉宏說，賽博空間已成為國家繼陸、海、空、天四個疆域之後的第五疆域。與其他疆域一樣，賽博空間也須體現國家主權，保障賽博空間安全就是保障國家主權。
賽博空間安全體系包括網路安全、信息安全、內容安全、系統安全、CPS綜合安全、數據安全。其中，數據安全是賽博空間安全的重要內容，數據安全與網路安全、信息安全、系統安全、內容安全、CPS安全密切相關，必須解決數據的獲取、存儲、使用的安全問題，實現多維度立體化數據安全防護，維護國家安全。
在管曉宏看來，數據安全未來要依賴管理與技術相結合的新範式來保證，建議盡快落實賽博空間安全的相關法律法規，建立自主可控數據安全生態。同時，要加速發展賽博空間安全的關鍵技術，構建全生命周期數據安全體系結構與防護機制。
當日，中國電信集團有限公司副總經理劉桂清，中國銀聯股份有限公司執行副總裁塗曉軍，蔚來 汽車 董事長兼CEO李斌，華為技術有限公司高級副總裁蔣亞非，綠盟 科技 集團股份有限公司總裁胡忠華，國家互聯網應急中心副總工程師陳訓遜等業界大咖逐一登台，發表主題演講，分享了許多網路安全前瞻性、戰略性、創新型的真知灼見，為我們奉獻了一場思想盛宴。（海外網 張榮耀）
H. 網路安全和人工智慧那個發展的更好
就目前的前景來看，人工智慧的發展應該會更好一些，近些年人工智慧是比較火的