⑴ 金盾全面內網安全軟體的優勢
金盾CIS5採用了高度模塊化設計，包含了網路安全管理、網路行為管理、網路維護管理、加密解密管理、windows補丁管理、IT資產和維修管理、網路通信管理、網路工具、報警管理9大子系統，其核心是實現全面內網安全的管理、控制、監督、決策。與傳統的網管軟體、防火牆、內網安全軟體、加密軟體相比，她具有更強的監控和防範功能。一體化的解決方案安全設計，並廣泛支持各種復雜的網路和集團化應用。同時，他具有高度模塊化的商業智能，用戶可根據自己的安全需要，任意組合，自由選擇，構建一套為客戶按需定做的面向不同行業，不同用戶的獨特解決方案和應用軟體包。
金盾CIS5是一個強有力的軟體包，她提煉並升華了國內市場上的主流產品的優勢以及華軟近3000家用戶的管理需求，同時注入了互聯網時代企業管理面臨的眾多挑戰的管理理念。金盾CIS5在強調企業內部管理的同時，同時關注外網的安全，尤其是內網人員在訪問外網時的規范，如「程序黑白名單、網站黑白名單，互聯網帶寬分配」等，有效防止內網人群對互聯網資源的濫用和帶寬的非法佔用。金盾CIS5可以幫助企業的高管或信息主管把眾多的客戶端納入到一個緊密的管控平台，根據不同的角色和許可權，針對每個客戶端施加不同的策略，既保證每個客戶端的正常有序工作，又能全程監控客戶端的所有操作，如：「網站審計、文件審計、列印審計、IM（QQ/MSN/YAHOO通/UC/SKYPE/淘寶旺旺/貿易通）審計、郵件審計、屏幕快照、多屏監視、屏幕錄像」等，滿足企業對網路使用規范和管理制度的有效執行，以期進一步提高市場競爭的比較優勢。
金盾CIS5全面滿足集團化企業的應用，支持多組織架構管理，可分散部署，集中管理或集中部署，集中管理，其管理特徵為，一個數據中心，二大管控平台，三層產品架構，九大產品子系統，N個服務端，N個總控中心或分控中心。隨著中國經濟持續高速增長，企業的兼並重組、合縱連橫步伐明顯加快，集團性經營成為發展的必然趨勢。面對全球一體化和激烈的市場競爭，集團企業面臨更加復雜和嚴峻的生存環境。在管理方面，集團與單體企業相比具有跨地域、跨行業等特點，面臨的管理問題更多，更為復雜：由於管理跨度大、層次多，集團對分子公司的控制乏力；由於信息不能及時、准確地收集和傳遞，導致集團決策滯後、市場反饋遲緩；由於缺乏有效的調配手段，網路利用率低、成本高、風險大。為適應市場發展需求，華軟在國內獨家推出全面支持集團化管理的軟體產品，在金盾CIS5一套軟體中，可實現集團公司對N個下屬機構一體化管理，也可實現分支機構的自我管理，從根本上實現了集中管控和分權控制的對立統一。
信息安全的終極目標是保障信息在存儲和使用時的安全。信息安全的漏洞既可以存在於有線或無線、固定或移動網路之中，也可以是通過USB 等設備介面經由直接的物理接觸構成，例如，封堵USB 盤竊取文件，但僅僅有這些是遠遠不夠的，從理論上講，只要圖檔是明文存放的就有泄密的可能。金盾CIS5在內網安全方面為用戶提供了眾多的安全漏洞的封堵和管理，如：「USB設備和存儲管理、紅外設備、藍牙、列印機、新增設備、新裝軟體」等管理。同時又提供了加密解密管控平台，從根本上杜絕圖檔等重要數據的泄露，而且在泄密途徑上進行防範，如：收發郵件加密，IM工具傳輸加密，防復制粘貼等所有可能的泄密途徑進行規避，本功能採取了國內領先的透明加密解密技術，以不影響客戶端的正常工作為目標，以不損壞文件的內容為終極設計理念，具有全盤數據加密以及災難恢復等獨到功能。而且在國內首次採用了指紋設備的認證技術，方便用戶的移動辦公，只有具有相符指紋特徵的人員可對文件進行讀寫，達到了在內網和離開內網同樣強度防護的目的。本設備採用美國最先進活體指紋採集技術，精確可靠，航天級特種納米塗層工藝處理指紋採集頭，經久耐用。
金盾CIS5產品不僅是企業全面內網安全的應用平台，而且也是企業中各個部門或下級與上級協同工作的管控平台，針對大型企業規范化程度高、流程環節嚴密，內部數據保密強度高等特點，金盾CIS5提供了工作流管理,主要應對加密文件的解密的審批流程。通過解密流程管理，用戶可根據自己的組織架構的特點設計解密審批流程和許可權，並且採用了推的管理方法將審批信息自動傳遞給相關領導，極大的提高了解密處理的靈活性。智能化的系統提示，圖形化的使用界面，讓使用者可以在一個友善的環境中利用最少的時間完成最有效的工作，解決了業內軟體普遍存在的解密流程復雜或不可控的頑疾。
在一個龐大的網路內，網管人員維護客戶端的工作量是巨大的，同時病毒也是一個需要面對的首要命題。金盾CIS5為網管提供了強大的維護網路的工具，如：遠程式控制制、遠程文件管理、遠程配置、遠程IP資源維護等，使得的網管足不出戶就可實現對全網的客戶端維護，極大減輕了網管人員的工作量。面對病毒的肆虐，金盾CIS5提供了有力的防護工具，可全自動實現windows補丁以及office等所有微軟產品補丁的同步下載和分發，及時封堵漏洞，不給危險分子以可乘之機。同時金盾CIS5實現了與各大殺毒軟體的聯動，如：瑞星、江民、金山、卡巴斯基、趨勢、諾頓等，沒有安裝殺毒軟體的禁止接入內網，客戶端出現病毒，自動報警，自動阻斷，為有效防止病毒侵入內網提供了安全的管理工具。近幾年，「內賊」事件頻繁發生，其特徵為一種確為內部人員所為，一種是非法接入內網的非法用戶所為，在金盾CIS5中，除深度關注合法內網人群的非法行為之外，還重點對非法接入內網的用戶進行了眾多功能上的防範，例如：「禁止非法外聯、IP與MAC地址綁定、非法用戶接入內網報警、非法用戶禁止訪問內網外網」等，在內網的合法用戶之間構築一道不可逾越的安全的「牆」，把非法用戶堅決隔離在「牆」外。
⑵ 網路安全的特點
保密性
信息不泄露給非授權用戶、實體或過程，或供其利用的特性。
完整性
數據未經授權不能進行改變的特性。即信息在存儲或傳輸過程中保持不被修改、不被破壞和丟失的特性。
可用性
可被授權實體訪問並按需求使用的特性。即當需要時能否存取所需的信息。例如網路環境下拒絕服務、破壞網路和有關系統的正常運行等都屬於對可用性的攻擊；
可控性
對信息的傳播及內容具有控制能力。
可審查性
出現安全問題時提供依據與手段
從網路運行和管理者角度說，希望對本地網路信息的訪問、讀寫等操作受到保護和控制，避免出現「陷門」、病毒、非法存取、拒絕服務和網路資源非法佔用和非法控制等威脅，制止和防禦網路黑客的攻擊。對安全保密部門來說，他們希望對非法的、有害的或涉及國家機密的信息進行過濾和防堵，避免機要信息泄露，避免對社會產生危害，對國家造成巨大損失。
隨著計算機技術的迅速發展，在計算機上處理的業務也由基於單機的數學運算、文件處理，基於簡單連接的內部網路的內部業務處理、辦公自動化等發展到基於復雜的內部網（Intranet）、企業外部網（Extranet）、全球互聯網（Internet）的企業級計算機處理系統和世界范圍內的信息共享和業務處理。
在系統處理能力提高的同時，系統的連接能力也在不斷的提高。但在連接能力信息、流通能力提高的同時，基於網路連接的安全問題也日益突出，整體的網路安全主要表現在以下幾個方面：網路的物理安全、網路拓撲結構安全、網路系統安全、應用系統安全和網路管理的安全等。
因此計算機安全問題，應該像每家每戶的防火防盜問題一樣，做到防範於未然。甚至不會想到你自己也會成為目標的時候，威脅就已經出現了，一旦發生，常常措手不及，造成極大的損失。
⑶ 2017,你的網路安全「人工智慧」了么
前言：
回顧即將過去的2017年，如果說網路安全領域最熱門的關鍵詞有哪些，這其中一定少不了「人工智慧」的身影。作為新一輪產業變革的核心驅動力，人工智慧正在各個行業產業中發揮著重大的變革與影響。對於網路安全而言，人工智慧所帶來的，似乎是不同於以往的顛覆模式。在日益嚴峻的網路安全態勢的挑戰之下，人工智慧之於網路安全，究竟是一道新的曙光，還是又一個新的挑戰？
2017年末，比特網「數客」平台組織了針對中國百家企業對有關網路安全領域人工智慧的看法進行了調研，總結出如下幾個觀點與趨勢：
觀點一： 人工智慧是網路安全的「雙刃劍」
在有關「人工智慧對於網路安全意味著什麼」的調研問題中，「人工智慧對於安全而言是一把雙刃劍」這一選項高居榜首，69%的被調研對象選擇了該選項。同時，也有55%的被調研者表示人工智慧在對網路安全能夠產生積極影響的同時，其本身的缺陷以及一旦被黑產利用，也將制約其對安全的積極作用，並加劇網路安全的威脅態勢。
不可否認的是，人工智慧的出現的確為當下的網路安全帶來一道新的曙光。在2017年，在人工智慧應用於網路安全的議題中，越來越多的如何將人工智慧和機器學習技術應用於網路安全的保護和偵測機制中的話題被談及。由於人工智慧所具有的更強、更快、更多的數據處理能力，使得其在對海量數據以及網路流量的分析方面有著相當強的優勢。數客認為：這一點，對於應對當下大數據時代攻擊日益復雜的網路安全威脅態勢的確有著十分積極的意義。
但與此同時，業界也開始關注到網路罪犯將會利用人工智慧和機器學習發動攻擊的可能性。數客認為：鑒於當下大量的人工智慧技術採用開源工具來進行開發，這些開源工具同樣也可以被黑客輕松獲取加以學習和利用，而這或許也將進一步助長黑客的攻擊手段，引發一系列在此之前從所未有的新型攻擊。
觀點二：網路安全領域的人工智慧腳步不可阻擋
盡管人們對人工智慧之於網路安全的態度存在兩方面對立的觀點，但這並不能夠阻擋人工智慧在網路安全領域的發展腳步。
根據調研結果顯示，有62%的被調研者表示人工智慧在大數據分析識別威脅、進行關聯性的風險評估、以及通過機器自學習進行應急響應等方面可以與網路安全產品進行結合。
在需求方面，有24%的被調研者表示人工智慧的技術與安全的結合仍需進一步探索，但仍有56%的被調研者認為「人工智慧與安全結合將是大勢所趨」。另外，認為「急切需要人工智慧技術融入安全」以及對人工智慧「沒有什麼需求」的被調研者也各佔10%左右的比例。
在對於人工智慧應用於網路安全領域的態度上方面，盡管有14%的被調研者認為目前市場上尚無真正的人工智慧安全產品，但更有高達76%的被調研者表示「人工智慧安全產品將成為未來安全的主流發展方向」。
但從總體調研結果來看，數客認為：網路安全領域的人工智慧發展腳步，已是不可阻擋。
觀點三： 人工智慧在網路安全領域的應用處剛剛起步階段
盡管人工智慧與網路安全的結合已成為大勢所趨，但目前，人工智慧在網路安全領域的應用仍處於剛剛起步的初級階段。
在本次調研中，盡管有超過半數(59%)的被調研者表示目前已有人工智慧技術與安全產品及方案相結合的嘗試，但仍舊有20%的被調研者認為人工智慧在網路安全領域目前尚處概念階段，無真正應用。
表示「已有大量廠商推出相關人工智慧安全產品」的被調研者只佔比14%;認為「人工智慧技術已廣泛應用於企業安全防禦中」的被調研者也有7%的比例。數客認為：在當下對網路安全領域人工智慧尚無明確的概念和標準的情況下，這一結果或與被調研者對網路安全領域人工智慧應用的不同認知差異有關。
同時，被調研者普遍認為目前將人工智慧引入網路安全領域存在一系列問題，其中包括：人工智慧的學習系統容易被篡改攻擊(10%)、人工智慧的識別解讀能力仍存在誤差(18%)、人工智慧在現階段還不具備抽象思考能力從而無法催生出能力去解決新問題(14%)等。超過半數的被調研者(58%)認為以上問題全部存在。
如前所述，盡管對於人工智慧與網路安全的結合是大勢所趨，但在對待將人工智慧與網路安全相結合的應用上，仍舊處於剛剛起步階段。數客認為：現階段人們對於採用人工智慧的安全產品更傾向於保守和觀望態度。
這一態度在本次調研中也體現為：表示對結合了人工智慧的安全產品或解決方案「有相關的計劃，但仍需對相關產品進一步深入了解」的佔比42%，更有51%的被調研者表示「人工智慧的安全產品目前尚不成熟，暫不考慮」。目前，在本次調研中的被調研用戶，尚無已經部署並開始使用相關人工智慧安全產品者，更有7%的被調研者表示「不會考慮使用結合了人工智慧的安全產品」。
總結
通過數客的本次調研，可以看出人工智慧引入網路安全領域已成為當下不可阻擋的趨勢，但在這一過程中，其所面臨的各方問題也成為制約人工智慧與網路安全相結合與實踐的關鍵點。數客認為：任何新興技術在發展初期都不可避免地經歷這一階段，但未來一年，人工智慧下的網路安全時代大幕已開啟，網路安全領域的人工智慧發展，值得我們共同期待。
⑷ 數據加密技術在未來網路安全技術中的作用和地位
數據加密技術？作用是一個表面的說法。地位會占很大的。現在網路廣大。什麼樣的密碼之類的東西都能破解。「加密」是一個說法，也是用來保護資源的一種方法。（對不太會電腦人來的）網路以後的發展得看社會的現狀了。
數據加密（Data Encryption）技術是指將一個信息（或稱明文，plain text）經過加密鑰匙（Encryption key）及加密函數轉換，變成無意義的密文（cipher text），而接收方則將此密文經過解密函數、解密鑰匙（Decryption key）還原成明文。數據加密技術只有在指定的用戶或網路下，才能解除密碼而獲得原來的數據，這就需要給數據發送方和接受方以一些特殊的信息用於加解密，這就是所謂的密鑰。其密鑰的值是從大量的隨機數中選取的。 所謂數據加密（Data Encryption）技術是指將一個信息（或稱明文，plain text）經過加密鑰匙（Encryption key）及加密函數轉換，變成無意義的密文（cipher text），而接收方則將此密文經過解密函數、解密鑰匙（Decryption key）還原成明文。加密技術是網路安全技術的基石。
數據加密技術要求只有在指定的用戶或網路下，才能解除密碼而獲得原來的數據，這就需要給數據發送方和接受方以一些特殊的信息用於加解密，這就是所謂的密鑰。其密鑰的值是從大量的隨機數中選取的。
⑸ 大數據有前途，還是網路安全有前途
隨著數據規模的不斷擴大和企業需求的不斷增長，大數據人才也逐漸成為了剛性需求，不僅前景廣闊，薪資也是非常可觀的。
但這些是有前提條件的，如果你選擇大數據方向，你至少得是研究生以上學歷。倘若你的學歷達不到這個要求找工作是相對比較困難的，特別對於學歷背景一般，非相關專業的人士，估計面試的機會都不多。
目前，大數據技術正處於應用初期，此時人才招聘會更傾向於研發人才，研究生學位更容易獲得大工廠的就業機會。因此，對於目前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的就業競爭力和更多的就業渠道，建議盡量拿到研究生文憑。
而網路安全方向相對要求就沒這么高，一般情況下擁有大專學歷就OK。而網路安全相對要求就沒那麼高，一般情況下大專學歷就可以。在2021年網路安全行業人才發展報告中，網路安全從業人員的平均學歷為大專和本科，其中很大一部分都是專科計算機相關專業或者非計算專業從事網安行業的。
因為，目前，網路安全企業更傾向於尋找工作經驗豐富、技術基礎扎實、實戰能力和溝通交流能力強，同時具備一定的抗壓能力的網安人才，學歷文憑和競賽經驗，並非是用人單位特別注重的能力特質。
為什麼網路安全企業對文憑沒有很高的要求呢?
原因在於，隨著5G、人工智慧，物聯網，雲計算，大數據，企業應用的發展和元宇宙的萌芽，催生安全行業需要大量的人才。而我國網路安全產業相關人才遠遠跟不上規模的發展。據數據顯示，未來我國網路安全專業人才缺口超300萬，而每年高校安全專業培養人才僅有3萬餘人。所以不得不改變策略，降低學歷門檻來滿足企業的需求!
況且，在薪資方面也並不比大數據方向差。據《2021瀚納仕亞洲薪酬指南》顯示，網路安全相關基層工作人員的年薪均在30萬元到80萬元(人民幣)區間浮動。
⑹ 網路安全的重要性是什麼
網路信息安全的重要性：
當今社會信息安全越來越受到重視是因為它己經成為影響國家安全的一個權重高的因素，
它直接關繫到國家的金融環境、意識形態、政治氛圍等各個方面，信息安全問題無憂，國家安全和社會穩定也就有了可靠的保障。
資料拓展：
提升信息安全的技術方法
（1）信息流通過程中加密：通常信息在流通過程中，沒有安全措施，易失竊，毫無安全性可言。通過加密等技術的使用，大大減小信息在流通中失竊的機率。
例如，保密線路應用在有線通信中；激光通信等技術應用在無線通信中，這都是比較有效的防竊措施。
（2）電磁輻射控制技術在計算機中的應用：由於電磁輻射的存在，計算機上的信息，在較遠的地方使用相關專用的設備。
經分析技術就可以直接接收，擁有高超技術的黑客通過對電磁輻射的分析，竊取一些加密信息內容。
（3）防火牆的設置：防火牆是一種軟體的防護形式。防火牆有自己的防護條例，對通信數據的來源和途徑進行檢測，對於危險的網站或信息，會自動防禦，其防禦效果還是不錯的。
但從其防護方式上看，它是一種比較被動的防禦方式，只有外面有進攻，它才能發揮作用。網路安全
⑺ 網路安全主要有哪些關鍵技術
訪問控制技術用於防止非法用戶訪問校園網路，去獲取和使用校園網路資源，但這種技術具有一定的局限性，因為它無法阻止以合法用戶身份去做威脅校園網路安全的事。訪問控制主要有自主訪問控制、強制訪問控制和基於角色訪問控制三種類型。
1、自主訪問控制
賦予用戶訪問特定資源的許可權，可以設置文件和共享資源，對自己創建的相關資源，可以授權給指定用戶或撤銷指定用戶訪問許可權。
2、強制訪問控制
由系統己經部署的訪問控制策略，對芹拆裂所有控制對象的進程、文件和設備等授權用戶實施強制訪問控制。
3、基於角色的訪問控制: 許可權集合稱為角色，通過賦予用戶角色而獲得相應許可權，方便了許可權的管理。
⑻ 當今的網路安全,有四個主要特點
網路安全是整體的而不是割裂的、網路安全是動態的而不是靜態的、網路安全是開放的而不是封閉的、網路安全是共同的而不是孤立的。