什麼是網路安全？
vpn
虛擬專用網（VPN）： VPN是另一種網路安全類型，能夠加密從端點到網路（主要是通過Internet）的連接。遠程訪問VPN通常使用IPsec或安全套接字層來認證網路和設備之間的通信。
無線安全性：隨著無線網路和接入點的發展，移動辦公運動正在迅速發展。但是，無線網路不如有線網路安全，這為黑客進入提供了空間。因此，確保無線安全性至關重要。應該注意的是，如果沒有嚴格的安全措施，安裝無線區域網可能就像在各處放置乙太網埠一樣。必須使用專門設計用於保護無線網路的產品，以防止發生利用漏洞。
端點安全性： 端點安全性（也稱為網路保護或網路安全性）是一種通過遠程設備（例如攜帶型計算機或其他一些無線設備和移動設備）進行訪問時用於保護公司網路的方法。例如，Comodo Advanced Endpoint Protection軟體提供了七層防禦，包括病毒處理、文件信譽、自動沙盒、主機入侵防護、Web URL過濾、防火牆和防病毒軟體。所有這些都在一個產品中提供，以保護它們免受未知和已知威脅的侵害。
網路訪問控制（NAC）：此網路安全過程可幫助您控制哪些人可以訪問您的網路。必須識別每個設備和用戶，以阻止潛在的攻擊者。這確實可以幫助您實施安全策略。不合規的端點設備只能被授予有限的訪問許可權，也可以被阻止。
技術網路保護：技術網路保護用於保護網路中的數據。技術網路保護可以保護惡意軟體和未經授權的人員存儲和傳輸中的數據。
物理網路保護：物理網路保護或物理網路安全性是一種網路安全措施，旨在防止未經授權的人員物理干擾網路組件。門鎖和ID通行證是物理網路保護的重要組成部分。
管理網路保護：管理網路保護是一種控制用戶網路行為和訪問的安全方法。它還在執行IT基礎結構變更時為IT人員提供了標準的操作程序。
㈡ 人工智慧對網路安全造成了什麼影響
人工智慧可以高度的提高網路的安全性，但是也會有一些黑客用它來進行網路犯罪。
㈢ 智能建築網路安全
一、《計算機網路工程》本課介紹了區域網基本知識，當代區域網核心技術以及Internet/Intranet系統和組網技術，主要內容包括：（1）乙太網、快速乙太網，千兆乙太網的工作原理及工程要求。（2）網路設備的應用：集線器、交換機、路由器等。（3）網路性能及網路安全的考慮：防火牆、Vlan技術。全雙工乙太網、IEEE 、IEEE ，TCP/IP等概念及應用。（4）Windows Server 2003的安裝、配置及應用。並結合案例詳細介紹了一個企業內部網的組網過程，給出詳細實用計算機網路工程的設計、實施方案。
二、《綜合布線系統》 綜合布線系統是一種以4對對絞電纜支持高帶寬的信息傳輸通道。本課重點介紹了綜合布線系統的組成內容、定義、鏈路模型，技術參數及產品的種類；同時列舉了開放型辦公室和住宅布線工程的設計要點及布線工程的安裝設計要求，給出詳細的綜合布線系統的設計、實施方案。
三、《安全技術防範系統》本課介紹了安全技術防範系統的基本知識、應用注意要點及設計施工中需了解的相關知識。主要內容包括：安全技術防範概述；防盜、防入侵報警系統；電視監控系統；出入口控制系統；電子巡更系統以及安全技術防範系統的設計與施工。並通過一個實際工程示例，介紹了進行安全技術防範系統設計時應考慮的主要因素，給出了詳細的系統設計、施工方案。
四、《有線電視綜合信息網》本課從有線電視系統的發展變化入手，闡述了廣電數字光纖網、用戶接入網的結構和特點，雙向HFC的頻譜配置等。用戶接入網是有線電視系統連接千家萬戶的部分。光纖擔負傳輸任務，電纜擔負分配任務。應正確選用設備、確定系統布局，正確設定主要參數。用戶分配部分應均等均衡地分配用戶電平，同時還應嚴格執行，克服上行雜訊干擾的六項措施，以保證雙向通信的可靠運行。衛星電視系統的組成、接收及設計工程實施要點。給出一個實用有線電視系統工程的詳細設計、實施方案。
五、《樓宇自控系統》樓宇自動化系統（BAS）是針對智能建築中機電設備進行自動化監控管理的系統。本課主要以一個實際工程為例介紹了樓宇控制系統的概念、應用目的、系統組成、設備配置原則、對象監控要求、工程設計方法和系統驗收注意事項。目的是為從業的工程技術人員提供樓宇自動化系統設計的基本方法和為工程具體應用提供一些參考性意見。詳細介紹了美國Honeywell公司Excel 5000樓宇自控系統的設計、施工方案。
六、《小區智能化系統》 隨著時代的發展，智能化居住小區已經成為一種住宅發展的趨勢。但何謂智能化居住小區？居住小區的智能化系統應包含哪些子系統？各子系統應具備何種功能？如何正確認識「智能化居住小區」，科學、合理有效地進行居住小區的智能化建築，在這里有必要進行深入的探討。本課力圖從居住小區智能化系統的組成和基本功能，規劃設計要點、技術方案、工程驗收和評定、集成等方面做一些具體、切實的介紹。
七、《消防系統》 本課內容緊密結合國家現行火災自動報警系統設計規范，系統介紹消防工程設計、防火審核和系統管理人員應掌握的智能建築火災監控系統基礎知識和各種實用的技術措施，共分6個部分，主要包括智能建築火災監控系統的性能要求，火災信息探測及處理方法、火災監控系統設計、火災監控系統工程應用問題分析、消防電氣設計及典型火災監控工程實例分析等。
㈣ 網路安全是什麼
指網路系統的硬體、軟體及其系統中的數據受到保護。
網路安全是指網路系統的硬體、軟體及其系統中的數據受到保護，不因偶然的或者惡意的原因而遭受到破壞、更改、泄露，系統連續可靠正常地運行，網路服務不中斷。
如果某個系統不向外界提供任何服務（斷開），外界是不可能構成安全威脅的。但是，企業接入國際互連網路，提供網上商店和電子商務等服務，等於將一個內部封閉的網路建成了一個開放的網路環境，各種安全包括系統級的安全問題也隨之產生。
(4)智能網路安全擴展閱讀：
網路安全的解決方案：
1、全面規劃網路平台的安全策略、制定網路安全的管理措施、使用防火牆。盡可能記錄網路上的一切活動、注意對網路設備的物理保護、檢驗網路平台系統的脆弱性、建立可靠的識別和鑒別機制。
2、保護應用安全，主要是針對特定應用（如Web伺服器、網路支付專用軟體系統）所建立的安全防護措施，它獨立於網路的任何其他安全防護措施。
3、網路上信息傳播安全，即信息傳播後果的安全，包括信息過濾等。它側重於防止和控制由非法、有害的信息進行傳播所產生的後果，避免公用網路上大雲自由傳翰的信息失控。
㈤ 智能手機和網路安全防範對照檢查
信道攻擊。手機和其他無線電通信設備一樣，其信道也是開放的電磁空間。目前,信道攻擊主要有兩種方式：一種方式是信號截收，竊密者利用相應的設備，直接截獲空中的手機通信信號，通過數據處理還原出話音和數據。
另一種方式是基站欺騙，竊密者在手機和基站之間設立一個假基站，同時騙取雙方信任，接收、轉發雙方的信息，不但能達到竊密的目的，還可以篡改目標手機通信的內容。
由於智能手機使用的是開放式操作系統，方便用戶自行安裝、添加程序,給竊密者提供了可乘之機。竊密者利用手機操作系統的漏洞，編寫手機病毒、木馬等惡意程序，竊取手機的控制權，直接導致通話外泄、信息泄露、數據丟失、話費損失等嚴重後果。
(5)智能網路安全擴展閱讀：
智能手機使用注意事項：
1、按照標準的時間和程序充電，即使是前三次也要如此進行，當出現手機電量過低提示時，應該盡量及時開始充電。
2、盡量避免睡前充電，因為睡前充電的時間都較長，而且夜間電壓不穩定，許多地方的夜間電壓都比較高並且波動大，對電池的影響較大。
3、鋰電池的激活並不需要特別的方法，在手機正常使用中鋰電池會自然激活。
㈥ 如何利用人工智慧進行網路安全防禦
挺簡單的，下個騰訊電腦管家去。 用這卸載太簡單了，不能能卸載，還能將殘留文件也都清理干凈了。 打開騰訊電腦管家。。。工具箱。。。軟體管理。。。軟體卸載。。。強力刪除 打開騰訊電腦管家。。。。工具箱。。。。清理垃圾。。。。注冊表垃圾 騰訊電腦管家10.2版本，管理能力強，操作簡單，非常方便日常管理。
㈦ 人工智慧在網路安全領域的應用有哪些
近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術。一般來說，AI主要應用於網路安全入侵檢測、惡意軟體檢測、態勢分析等領域。
1、人工智慧在網路安全領域的應用——在網路入侵檢測中。
入侵檢測技術利用各種手段收集、過濾、處理網路異常流量等數據，並為用戶自動生成安全報告，如DDoS檢測、僵屍網路檢測等。目前，神經網路、分布式代理系統和專家系統都是重要的人工智慧入侵檢測技術。2016年4月，麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)與人工智慧初創企業PatternEx聯合開發了基於人工智慧的網路安全平台AI2。通過分析挖掘360億條安全相關數據，AI2能夠准確預測、檢測和防範85%的網路攻擊。其他專注於該領域的初創企業包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。
2、人工智慧在網路安全領域的應用——預測惡意軟體防禦。
預測惡意軟體防禦使用機器學習和統計模型來發現惡意軟體家族的特徵，預測進化方向，並提前防禦。目前，隨著惡意病毒的增多和勒索軟體的突然出現，企業對惡意軟體的保護需求日益迫切，市場上出現了大量應用人工智慧技術的產品和系統。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，這是一款由人工智慧驅動的“Cognition”殺毒系統，可以准確地檢測和刪除惡意文件，保護網路免受未知的網路安全威脅。在2017年2月舉行的RSA2017大會上，國內外專家就人工智慧在下一代防病毒領域的應用進行了熱烈討論。預測惡意軟體防禦的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。
3、人工智慧在網路安全領域的應用——在動態感知網路安全方面。
網路安全態勢感知技術利用數據融合、數據挖掘、智能分析和可視化技術，直觀地顯示和預測網路安全態勢，為網路安全預警和防護提供保障，在不斷自我學習的過程中提高系統的防禦水平。美國公司Invincea開發了基於人工智慧的旗艦產品X，以檢測未知的威脅，而英國公司Darktrace開發了一種企業安全免疫系統。國內偉達安防展示了自主研發的“智能動態防禦”技術，以及“人工智慧”與“動態防禦”六大“魔法”系列產品的整合。其他參與此類研究的初創企業包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。
此外，人工智慧應用場景被廣泛應用於網路安全運行管理、網路系統安全風險自評估、物聯網安全問題等方面。一些公司正在使用人工智慧技術來應對物聯網安全挑戰，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。
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㈧ 人工智慧與網路安全哪個更有發展前途
人工智慧,
在生活生產的應用比較廣,
很多產品和軟體都有智能技術.
機器人,專家系統,智能控制技術,模式識別,特別重要,實用.
比較容易找工作.
㈨ 如何應對智能家居可能帶來的網路安全問題
其實，對於目前智能家居的安全風險現狀，要進行改善的關鍵就一條。那就是無論是產品設計者，還是產品使用者，首先必須要提高安全意識。當安全成為你的一種意識的時候，你就會不自覺地考慮這些安全風險，那麼設計者就會將信息安全防禦設計在產品之中，使用者也會因為產品的安全而買單。智能產品的安全風險也就會逐步減弱。
㈩ 智能審核真的可以確保網路安全嗎
不能的，在大數據時代下，只有將智能機審與人工審核相結合，才是企業進行網路內容安全審核的不二選擇！
在過去10年間，我國內容安全審核業務在圖像識別、語音識別等相關技術上取得的進步有目共睹，其技術已經逐漸滲透至安防、物聯網、機器人、金融等相關領域。
移動化、碎片化、去中心化的內容生產方式對於平台的管理和審核提出了新的考驗和要求。在這個過程中，大多互聯網公司過度依賴AI的演算法和機器審核，加之內容審核業務中存在大量文本類內容，自然語義理解可以有效的解決簡單語義的篩查，但是結合上下文及時序事件存在的一些含沙射影的含義，AI審核卻難以理解。時至今日，自然語義技術仍無法實現重大突破，主要原因在於計算機無法模擬人類語義的擴展性、聯想性以及時序性等特點，這給內容安全審核帶來了新的挑戰。
今日頭條作為其中的代表公司因內容合規問題前後已受罰4次，並關停內涵段子；鳳凰網、快手、騰訊等公司均因內容審核問題遭到不同程度的處罰；而後，包括今日頭條、快手在內的互聯網公司開始進行搭建或者持續擴充千人級別以上的大型人工審核團隊，目的就是為了篩選出AI審核所遺漏的內容。
除了文本審核這項當前應用較為廣泛的技術，視頻審核也是當下的熱門內容安全審核業務，在視頻審核方面，審核人員會根據相關內容不同，如：直播、短視頻、個人上傳的視頻等等，逐一核查以畫面與音頻相組成的、且以幀為單位的畫面，同時還審核音頻中存在的暴恐、淫穢、甚至是音畫不同步等問題。
當下，比較熱門的幾個短視頻App，如：抖音、映客、快手等，對視頻內容的審核往往通過AI審核的方式進大量的審核篩檢。對於畫面中存在的嚴重血腥、暴恐、色情、政治新聞等危害畫面內容會優先被pass，而那些不以直接性的畫面展示的內容僅僅靠AI審核卻難以審查出來。
通常來說，內容違規大多存在於音、視、圖、文四個方向，其審核識別方式都是通用的，只不過在審核時設定的策略及寬進程度不同，如圖片的識別，可設定存有性感，但不能色情，也可設置存有隻能人臉，但不能物體，攔截的寬緊程度需要人工來設定，對於大量的內容並發，則是需要大量人工通過機器輔助人工進行審核，而非機器單獨進行全方位過濾。
因此，內容安全審核業務，對每個互聯網企業來說可謂是任重道遠，在大數據時代下，只有將智能機審與人工審核相結合，才是企業進行內容安全審核的不二選擇！