『壹』 網路信息安全和大數據安全一樣嗎
不一樣的，大數據主要是數據的整理和統計。
網路信息安全一般指的是Web安全，也就是網頁安全，這方面考察的更多的是工具的熟練使用。這是兩個完全不一樣的方向哦。
人工智慧最吃香，但是風險也大，因為只有龍頭企業才有好崗位
人工智慧也是技術變革最快的
網路安全崗位少，但可以長期投入，變化沒有那麼大
大數據未來就是基礎建設
屬於兩者之間
『叄』 現在大數據有前途，還是網路安全有什麼前途
如果讓我選擇大數據和網路安全的話，我覺得網路安全可能更有前途。因為現在大數據這個專業太寬泛了，而不如網路安全這個專業來得更加實際一些，因為每個企業都面臨著一些網路數據的安全性的問題。
『肆』 大數據和網路空間安全哪個好
大數據和網路空間安全無法比較哪個「好」，只能比較哪個行業的技術、待遇及發展趨勢，大數據應用廣泛，網路空間安全世界各國和國家及企事業機構都高度重視，二者在不同地區和企事業機構中待遇差別也很大，最關鍵還要看對於個人專長和愛好是否更合適做什麼
『伍』 網路安全和大數據哪個更新替代慢,技術含量高,越老越值錢,能長期做,不被淘汰
大數據是現在流行的，也是常見的，常用的，各種東西都似乎有點離不開大數據。網路安全，自從網路開始到現在，再到以後未來會越來越重視，人的轉變，一開始對網路安全的忽視，現在人無論下載軟體及app都很注重網路安全，以後會越來越重視。
『陸』 大數據有前途，還是網路安全有前途
大數據有前途！但課程難度大，有本科學歷要求！薪資在15-25K！
大數據學習內容主要有：
①JavaSE核心技術；
②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；
③Spark相關技術、Scala基本編程；
④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；
⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。
工作崗位列舉幾個熱門：
初級大數據離線處理，薪資10000-13000；
Spark開發工程師，薪資14000-16000；
Python爬蟲工程師，薪資16000-20000；
大數據開發工程師，薪資20000+。
你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設有大數據專業的學校。祝你學有所成，望採納。
北大青鳥中博軟體學院大數據課堂實拍
『柒』 大數據應用工程師與智能網路安全工程師哪個專業會更好點
這個還是要看你未來的規劃、個人興趣點以及職業發展方向。
大數據和網路安全這兩個專業同屬於計算機專業大類，顧名思義，一個偏向於大數據演算法，也就是大量數據的分析方法，主要是數學研究方向，網路安全會學習一些諸如密碼學、網路防禦方面的課程，但是從本科就業來說，差別不大，計算機軟硬體方面的課程都會涉及。如果未來從事這些不同的方向，需要詳細了解各方向的研究內容，學科思維。
大數據現在就業率和待遇都非常好，比較推薦。
『捌』 移動通信,物聯網,網路安全,大數據這四個專業那個會更好
這四個專業都比較不錯。
移動通信和網路安全是比較傳統的專業，時間較久，專業學科體系都比較完善，畢業後的就業方向已經確定。
而物聯網和大數據這兩個專業是現在比較流行的趨勢，隨著技術的不斷進步，衍生出的新興專業，學科建設正在逐漸完善的階段，就業前景很好。
『玖』 大數據和網路安全哪個方向更好
隨著工業物聯網(IIoT)在製造企業的全面鋪開，安全專家必須准備好弄懂這些網路應有的樣子與操作。同時，所有安全計劃都需擁有足夠的彈性，要能扛住迎面而來的各種攻擊。未來十年將給網路安全帶來最大影響的是什麼?簡單講，這個問題的答案有兩個方向：人工智慧(AI)和大數據分析。
鑒於這些技術發展會給未來時光帶來重大影響，未來的安全環境，將取決於AI和分析如何融入囊括了網路及物理安全的全面彈性安全計劃。
網路安全-工業物聯網
至於如何構建該整體安全項目，能夠賦予製造商資產清單與網路可見性的網路監視技術是個不錯的開始。隨著公司企業越來越依賴數字環境，擁有該總體安全觀也變得越來越重要了。如果十年內發生的攻擊類似烏克蘭兩次遭遇的大斷電，或挪威鋁業巨頭NorskHydro遭遇的勒索軟體攻擊，公司企業需准備備用工廠，以便在必要的時候能夠手動運營以阻止攻擊。
未來5~10年，物聯網對工業運營的意義愈加重大，工業系統也將接入可大幅降低設備間通信延遲的5G網路，因而工業系統聯網程度增加幾乎已成不爭的事實。物聯網設備安全通常天生不怎麼強，所以當物聯網設備大規模部署的時候，工業系統便面臨相當棘手的設備安全管理挑戰了。
網路安全-工業運營
更糟的是，連接性增加意味著能嘗試突破系統的黑客也增加了，更高端的黑客或許能夠窺探系統，而網路安全問題也隨著連接性的增長而愈加惡化。而且，很多工業系統如果以特定方式操縱可能傷及人命，所以連接性增加不僅影響到工業系統管理和保護，也影響公共政策制定。
網路安全-數字轉型
工業網路安全遭受的最大影響將是數字轉型的非預期結果。數字轉型很好，也很有必要，但同時伴隨著風險。隨著我們引入越來越多的數字終端，數據流隨之產生。數據流的飛速增長將超出我們的處理范圍，無法現場有效分析全部數據。而且，我們將以這些數據驅動有關過程的決策，甚或驅動過程本身。最終，我們或許會開始通過人工智慧/機器學習將這些分析性數據產品饋送回過程。
換句話說，過程產生數據，數據離開過程網路流向雲、霧、湖、現場、外部等等地方，被分析、重用再饋送回過程。所有這些都會以我們剛剛才開始考慮的方式，往過程數據及該控制/過程網路外部相關系統，引入新的風險。
『拾』 大數據雲計算和網路安全哪一個更有前景呢我讀的專業是通信工程，不知道學哪一個更適合。
同問，我也是信息工程，將要就讀法國工程師院校，馬上就要選專業了，糾結於大數據雲計算和網路安全，都是新的熱門專業，不知道選哪個合適？