Ⅰ hcie選擇路由方向還是安全方向好
路由交換方向。
HCIE認證定位於大中型復雜網路的構建、優化和管理。
HCIE認證包括但不限於：不同網路和各種路由器交換機之間的互聯，復雜連接問題的解決，使用技術解決方案提高帶寬、縮短相應時間、最大限度地提高性能、加強安全性和支持全球應用，復雜網路的故障排除。
通過HCIE認證，將證明您對大中型復雜網路有全面深入的了解，掌握大中型復雜網路的技術，並具備獨立設計各種復雜網路以及使用華為路由交換設備實施設計的能力。
要求能夠：
1、安裝和維護各種常用小型區域網的物理設備；
2、配置各種常用小型區域網的TCP/IP參數；
3、配置和維護各種常用小型區域網的文件伺服器和列印伺服器；
4、配置PC機和各種常用小型區域網連接到Internet；
5、保證各種常用小型區域網正常運行。
◇二級(National Certified Associate Network Engineer)：
認證要求：
要求具備配置、管理和維護多種常用的、多平台的、包含廣域網連接的且功能完善的小型企業網的技能和相關理論知識。
要求能夠：
1、安裝、配置和維護DHCP伺服器、DNS伺服器、FTP伺服器、郵件伺服器和WWW伺服器；
2、按照網路管理的需求劃分IP子網；
3、管理和維護多種常見的廣域網連接；
4、安裝、配置和維護小型防火牆軟體；
5、監視網路運行並能排除簡單故障；
6、保證各種常用小型企業網的正常運行。
◇三級(National Certified Network Engineer)：
認證要求：
要求具備設計、安裝、配置、維護和管理包含多種網路設備的，大規模、跨地域的復雜網路的技能和相關理論知識。
要求能夠：
1、安裝、配置和管理交換機和路由器等網路設備；
2、規劃、配置和管理虛擬區域網；
3、配置和維護多種常見路由協議；
4、建立廣域網連接；
5、配置、維護和管理多層交換；
6、使用路由器和防火牆維護網路安全。
◇四級(National Certified Senior Network Engineer)：
認證要求：
要求具備建設、管理和分析大型網路的知識和技能，可以進行企業級網路的核心管理和網路設計分析。
要求能夠：
1、具備系統管理的思想，建立完整的管理體系；
2、了解各種鏈路和物理層技術的原理和工程實施要素；
3、掌握IP路由和交換的知識，了解IPv6、移動IP和IP組播的原理和實施方法；
4、了解主要的網路協議，掌握協議分析方法；
5、掌握服務質量、可用性管理、安全管理的知識和技能；
6、了解網路設計的步驟，掌握設計的方法。
◇五級(National Certified Senior Network Professional)：
認證要求：
認證我國網路應用企業的核心技術專家。
由國家信息化工程師認證考試工作指導委員會專家團成員通過論文評審、面試、答辯等方式對通過四級考試的、具備若干年網路工程經驗的網路建設骨幹人員進行考核和專家資格認證。
Ⅲ 網路安全工程師要學些什麼
網路工程師的學習方向有很多，就華為認證來說，它就包括數通路由交換、無線區域網、無線、傳送網、安全、統一通信、視訊、雲計算、伺服器、存儲以及ICT融合設計等多個技術領域。
隨著互聯網發展和IT技術的普及，網路和IT已經日漸深入到日常生活和工作當中，一些網路安全問題也層出不窮，網路安全工程師此時就能很好的體現自己的價值，因此，在網路工程師不同技術領域中，安全方向也是很多人想要學習的方向。
那麼網路安全工程師要學什麼呢？
以我們華為系列認證中的安全方向為例。
華為網路安全工程師hcia-Security認證
HCIA-Security認證定位於中小型企業信息安全解決方案的基本配置和維護。主要包括：信息安全概述、信息安全標准與規范簡介、常見攻擊手段、操作系統安全簡介、防火牆安全策略、防火牆NAT技術、防火牆雙機熱備技術、入侵防禦技術簡介、密碼學基礎、PKI機制、IPSec/SSL VPN技術、數據監控與分析、電子取證技術以及應急響應技術簡介。
通過HCIA-Security認證，將證明你對中小型網路信息安全基礎知識、華為防火牆技術、加解密技術、信息安全系統運維有初步的了解，並具備協助設計中小型企業安全網路架構以及部署和維護相應解決方案的能力。
華為網路安全工程師HCIP-Security認證
HCIP-Security認證定位於大中型企業網路安全解決方案的實施和維護。它包括但不限於：防火牆高可靠性、VPN高級應用、網路QoS管理、應用安全防護技術、雲安全技術、終端安全系統部署、BYOD移動辦公系統、無線網路安全技術等。通過HCIP-Security認證，將證明您對華為網路邊界安全、應用安全、終端安全技術有深入的了解，具備大中型企業網路安全解決方案實施和維護的能力。
華為網路安全工程師HCIE-Security認證
HCIE-Security認證定位網路安全解決方案設計、部署、管理和優化，旨在推動業界網路安全行業的專家型人才培養。它主要分為四個方面： 一、防火牆基礎技術,防火牆安全策略,防火牆用戶管理，VPN，UTM，攻擊防範，虛擬化和限流策略；二、終端安全體系規劃、部署、維護與優化；三、安全解決方案和規劃設計方案；四、安全體系架構和安全標準的最佳實踐。
通過HCIE- Security認證，將證明您對網路安全技術有全面深入的理解，具備網路安全復雜應用的專家能力，掌握大中型復雜網路安全方案的設計、部署、維護和優化，以及使用華為安全產品構建企業網路安全方案的綜合能力。
不同級別的網路安全工程師要學習的內容以及深度都是逐級遞增的，要學好網路工程師，一個靠譜的學習機構很重要哦！
Ⅳ SNMPV1與SNMPV2在安全性方面的缺陷
簡單網路管理協議（SNMP）是基於TCP/IP的網路管理，實際上就是一群標準的集合。80年代末期由IETF開發後，開始被廣泛應用在各類網路設備中，成為一種網管的工業標准。SNMP又稱之為管理者和代理之間的通信協議，包括理解SNMP的操作、SNMP信息的格式及如何在應用程序和設備之間交換信息。
就概念而言，SNMP為網管界定了管理者（Manager）和代理者(Agent，被管理設備)之間的關系。兩者之間的共同點是都運行TCP/IP協議。管理者可對管理設備提出效能、配置、和狀態等信息的詢問，透過要求與回復(request/replay)的簡單機制來擷取代理者身上的信息，而兩者之間的信息主要是通過PDU協議數據單元來載送。SNMP使用UDP作為IP的傳輸層協議。
在實現過程中，管理者會發送一個PDU給一個代理者(可以是路由器、交換機、防火牆……等可支持網管的設備)，代理者收到管理者所發出內含詢問信息的PDU報文後，再透過PDU回傳給相關的管理者。在該過程中，代理者基本上只能處於被動的狀態，反復進行一問一答的模式，而唯一可由代理者自動發出的只有Trap的不定期回報特殊狀況信息。
SNMP協議有兩個基本命令模式：read和read/write。read是可以通過SNMP協議觀察設備配置細節，而使用read/write模式可以讓管理者有許可權修改設備配置。以當前市場流行的大多數被網管的設備為例，如果設備的默認口令沒有改變，那麼攻擊者就可以利用默認的口令得到其配置文件，文件一旦被破解，攻擊者就能夠對設備進行遠程非法的配置，實行攻擊。
目前，絕大多數的網路設備和操作系統都可以支持SNMP，如D-Link、Cisco、3Com等等。
SNMPv3實現更優管理
目前SNMP的發展主要包括三個版本：SNMPv1、SNMPv2以及最新的SNMPv3。從市場應用來看，目前大多數廠商普遍支持的版本是SNMPv1和v2，但從安全鑒別機制來看，二者表現較差。而SNMPv3採用了新的SNMP擴展框架，在此架構下，安全性和管理上有很大的提高。在當前的網路設備市場中，D-Link已經率先推出了支持SNMPv3的網路產品，如DES-3226S、DES-3250TG交換機等，在安全功能和管理功能上都有良好的表現。
總體來看，SNMPv1和v2版本對用戶權力的惟一限制是訪問口令，而沒有用戶和許可權分級的概念，只要提供相應的口令，就可以對設備進行read或read/write操作，安全性相對來的薄弱。雖然SNMPv2使用了復雜的加密技術，但並沒有實現提高安全性能的預期目標，尤其是在身份驗證（如用戶初始接入時的身份驗證、信息完整性的分析、重復操作的預防）、加密、授權和訪問控制、適當的遠程安全配置和管理能力等方面。
SNMPv3是在SNMPv2基礎之上增加、完善了安全和管理機制。RFC 2271定義的SNMPv3體系結構體現了模塊化的設計思想，使管理者可以簡單地實現功能的增加和修改。其主要特點在於適應性強，可適用於多種操作環境，不僅可以管理最簡單的網路，實現基本的管理功能，還能夠提供強大的網路管理功能，滿足復雜網路的管理需求。
目前，市場上的網路設備尚停留在SNMPv1/v2的范疇，並未廣泛支持SNMPv3，如何配置設備的SNMP服務以確保網路安全、完善管理機制呢？以下幾個方面建議或許值得網管人員一試：由於基於SNMPv1/v2協議本身具有不安全性，所以在管理過程中，如果沒有必要，可以不要開啟SNMP代理程序；可以限制未授權IP對SNMP的訪問，或者改變SNMP代理的默認口令，並使用復雜的口令；在後續采購設備中，盡可能選用支持SNMPv3的設備產品。
綜合SNMP的不同版本，顯然SNMPv3的應用推廣勢在必行，必然會以突出的優勢成為新的應用趨勢。一些市場反應敏捷的網路設備製造商已經推出了相關產品。據了解，D-Link在新一代產品推出時，已將此技術列入基本的協議支持，包括DES-3226S、DES-3250TG在內的多款交換機已經率先支持SNMPv3。2011-10-20
Ⅳ 網路安全工程師主要做些什麼，要具備什麼技能
網路安全工程師崗位職責1：
①負責駐場單位機房的相關日常運維工作;
②負責駐場單位現場的應急事件溝通協調工作;
③協助二線運維人員處理應急事件;
④負責對客戶資產進行定期巡檢、梳理;
⑤通過數據分析和其他相關工具，排查解決運維過程中的一般網路故障問題;
⑥根據公司運維流程，規范化的進行運維工作並編寫輸出運維報告。
網路安全工程師崗位職責2：
①主持項目網路安全產品的需求分析、項目可行性分析;
②主持項目網路安全產品的技術評測，方案規劃和搭建，提供相關技術支持;
③設計滿足顧客和網路安全性要求的網路安全解決方案;
④規劃及管理項目中的設備輔材;
⑤通過數據分析和其他相關工具，排查解決項目實施過程中的復雜網路故障問題;
⑥根據公司流程，規范化的進行項目實施並編寫輸出實施報告;
⑦處理和解決客戶的疑問與困難，做好客戶的支持與服務工作。
網路安全工程師崗位職責3：
①完成等保等安全評估工作;
②對公司各類系統進行安全加固;
③對公司網站、業務系統進行安全評估測試;
④對公司安全事件進行響應，清理後門，根據日誌分析攻擊途徑;
⑤安全技術研究，包括安全防範技術、黑客技術等;
⑥跟蹤 新漏洞信息，進行業務產品的安全檢查;
⑦負責開展信息安全技術與管理領域相關培訓。
Ⅵ 計算機網路安全
計算機網路？
先學最基礎的吧。。
直接重點，不要學那些零碎的像什麼計算機網路安全幾百天之類的！垃圾！！！！（注意感嘆號）
看什麼最好呢？
CCNA。。然後再看CCNP~
CCNA書籍和CCNP書籍網上，新華書店都有賣的！
這兩個都是從事計算機行業必考知識！簡稱思科驗證！
不要看那些電腦基礎知識之類的雜志書籍。那些都沒有思科驗證CCNA重要！
你要知道，沒有哪個計算機應用單位問你，你看過什麼什麼雜志，看過什麼什麼書，參加過什麼培訓！人家只會問你，你思科驗證過了么？CCNA，CCNP考過哪個了。。
思科認證過了。不管去了哪，都有人要！就算你沒有學位證，畢業證！你帶著思科認證！就是香噴噴！
學習方法，沒有！教程，沒有！一切都考自己動手，把書上學習到的知識運用到現實中！教程也是照著書來做的！學習方法是靠自己的！
除非你想學半吊子計算機網路安全知識！看些網上的，參加培訓！過幾天就忘了！
本人大二，學的計算機網路安全。學校規定考過CCNA,CCNP！學校都參照思科認定給畢業證和學位證！你說這兩個重要否？你可以不學習學校教授教的東西，但是你必須學CCNA！
CCNA是啥子嘞，給你復制過來了！
修讀思科認證網路高級工程師（CCNP）課程的學員應該具有可獲得思科認證網路工程師（CCNA）認證的水平。此高級課程旨在培訓學員為具有為節點數在100至500以上的、採用TCP/IP.OSPF、EIGRP、IS-IS、BGP、ISDN、幀中繼、STP和VTP等協議和技術的大型復雜網路的安裝、配置以及撥號接入服務的能力。此課程重點培訓學員掌握多項技能，其中包括建立可擴展的網路、多層交換的校園網路、部署企業全球內部網以及網路故障排除。
CCNP：
CCNP全稱是：Cisco Certified Network Professional——思科認證網路高級工程師。CCNP認證(思科認證網路專業人員)表示通過認證的人員具有豐富的網路知識。獲得CCNP認證的專業人員可以為具有100到500多個節點的大型企業網路安裝、配置和運行LAN、WAN和撥號訪問業務。
看著你肯定感覺好難好難。但是這就是重點！哪個計算機網路知識都是從這里演變出去的！你學習了CCNA看大部分計算機網路數據雜志都覺得沒那麼難。過了CCNP，再看計算機網路雜志就感覺，小兒科！垃圾！把一切踩在腳底的感覺！無視一切計算機網路雜志的存在！比參加培訓，每天在看著雜志學習知識要強的多！
Ⅶ windows7打開私服登陸器提示軟體有毒 請關閉 殺毒軟體我關了 以管理員身份打開也不行 急求解決辦法
微軟最新操作系統Windows 7上市後，近期不僅受到了廣大電腦用戶的追捧，也招來了黑客們的關注。反病毒專家們發現，近期已經發現大量病毒專門針對該系統進行破壞、盜號，用戶對此還需要提高警惕。
記者近日瀏覽網站發現，很多用戶在論壇上發帖求助，「Windows 7不是自帶殺毒軟體嗎？為什麼我用windows 7，電腦還會中毒，網游也被盜號了？」很多用戶認為Windows 7自帶的殺毒軟體(MSE)跟普通殺毒軟體一樣，可以保護用戶安全。因此，選擇不裝殺毒軟體，讓電腦在各種危險面前「裸奔」。實際上，所謂的「微軟殺毒軟體」只能查殺一部分流行病毒，沒有反釣魚、反掛馬網站等流行功能，根本不能保護用戶在復雜網路環境中的安全。
例如，木馬「梅勒斯」家族的最新變種Trojan.DL.Win32.Mnless.fsy，該病毒利用「機器狗」病毒的功能，可以在Win 7系統下關閉十餘種安全軟體，並成功盜取用戶賬號信息。甚至破壞系統的安全中心和系統還原等功能。
瑞星反病毒安全專家提醒Windows 7用戶：1、用戶一定要安裝一款功能全面的安全軟體。2、設置Windows 7的多項安全功能，例如：「備份和還原」使自己的數據不受影響。 3、進行網上購物和玩網路游戲時，請使用賬號保險櫃，避免賬號密碼等重要信息被盜。(記者梁爽)
Ⅷ 水災數據挖掘可以與復雜網路想結合嗎
3月13日下午，南京郵電大學計算機學院、軟體學院院長、教授李濤在CIO時代APP微講座欄目作了題為《大數據時代的數據挖掘》的主題分享，深度詮釋了大數據及大數據時代下的數據挖掘。
眾所周知，大數據時代的大數據挖掘已成為各行各業的一大熱點。
一、數據挖掘
在大數據時代，數據的產生和收集是基礎，數據挖掘是關鍵，數據挖掘可以說是大數據最關鍵也是最基本的工作。通常而言，數據挖掘也稱為DataMining，或知識發現Knowledge Discovery from Data，泛指從大量數據中挖掘出隱含的、先前未知但潛在的有用信息和模式的一個工程化和系統化的過程。
不同的學者對數據挖掘有著不同的理解，但個人認為，數據挖掘的特性主要有以下四個方面：
1.應用性（A Combination of Theory and Application）：數據挖掘是理論演算法和應用實踐的完美結合。數據挖掘源於實際生產生活中應用的需求，挖掘的數據來自於具體應用，同時通過數據挖掘發現的知識又要運用到實踐中去，輔助實際決策。所以，數據挖掘來自於應用實踐，同時也服務於應用實踐，數據是根本，數據挖掘應以數據為導向，其中涉及到演算法的設計與開發都需考慮到實際應用的需求，對問題進行抽象和泛化，將好的演算法應用於實際中，並在實際中得到檢驗。
2.工程性（An Engineering Process）：數據挖掘是一個由多個步驟組成的工程化過程。數據挖掘的應用特性決定了數據挖掘不僅僅是演算法分析和應用，而是一個包含數據准備和管理、數據預處理和轉換、挖掘演算法開發和應用、結果展示和驗證以及知識積累和使用的完整過程。而且在實際應用中，典型的數據挖掘過程還是一個交互和循環的過程。
3.集合性（A Collection of Functionalities）：數據挖掘是多種功能的集合。常用的數據挖掘功能包括數據探索分析、關聯規則挖掘、時間序列模式挖掘、分類預測、聚類分析、異常檢測、數據可視化和鏈接分析等。一個具體的應用案例往往涉及多個不同的功能。不同的功能通常有不同的理論和技術基礎，而且每一個功能都有不同的演算法支撐。
4.交叉性（An Interdisciplinary Field）：數據挖掘是一門交叉學科，它利用了來自統計分析、模式識別、機器學習、人工智慧、信息檢索、資料庫等諸多不同領域的研究成果和學術思想。同時一些其他領域如隨機演算法、資訊理論、可視化、分布式計算和最優化也對數據挖掘的發展起到重要的作用。數據挖掘與這些相關領域的區別可以由前面提到的數據挖掘的3個特性來總結，最重要的是它更側重於應用。
綜上所述，應用性是數據挖掘的一個重要特性，是其區別於其他學科的關鍵，同時，其應用特性與其他特性相輔相成，這些特性在一定程度上決定了數據挖掘的研究與發展，同時，也為如何學習和掌握數據挖掘提出了指導性意見。如從研究發展來看，實際應用的需求是數據挖掘領域很多方法提出和發展的根源。從最開始的顧客交易數據分析（market basket analysis）、多媒體數據挖掘（multimedia data mining）、隱私保護數據挖掘（privacy-preserving data mining）到文本數據挖掘（text mining）和Web挖掘（Web mining），再到社交媒體挖掘（social media mining）都是由應用推動的。工程性和集合性決定了數據挖掘研究內容和方向的廣泛性。其中，工程性使得整個研究過程里的不同步驟都屬於數據挖掘的研究范疇。而集合性使得數據挖掘有多種不同的功能，而如何將多種功能聯系和結合起來，從一定程度上影響了數據挖掘研究方法的發展。比如，20世紀90年代中期，數據挖掘的研究主要集中在關聯規則和時間序列模式的挖掘。到20世紀90年代末，研究人員開始研究基於關聯規則和時間序列模式的分類演算法（如classification based on association），將兩種不同的數據挖掘功能有機地結合起來。21世紀初，一個研究的熱點是半監督學習（semi-supervised learning）和半監督聚類（semi-supervised clustering），也是將分類和聚類這兩種功能有機結合起來。近年來的一些其他研究方向如子空間聚類（subspace clustering）（特徵抽取和聚類的結合）和圖分類（graph classification）（圖挖掘和分類的結合）也是將多種功能聯系和結合在一起。最後，交叉性導致了研究思路和方法設計的多樣化。
前面提到的是數據挖掘的特性對研究發展及研究方法的影響，另外，數據挖掘的這些特性對如何學習和掌握數據挖掘提出了指導性的意見，對培養研究生、本科生均有一些指導意見，如應用性在指導數據挖掘時，應熟悉應用的業務和需求，需求才是數據挖掘的目的，業務和演算法、技術的緊密結合非常重要，了解業務、把握需求才能有針對性地對數據進行分析，挖掘其價值。因此，在實際應用中需要的是一種既懂業務，又懂數據挖掘演算法的人才。工程性決定了要掌握數據挖掘需有一定的工程能力，一個好的數據額挖掘人員首先是一名工程師，有很強大的處理大規模數據和開發原型系統的能力，這相當於在培養數據挖掘工程師時，對數據的處理能力和編程能力很重要。集合性使得在具體應用數據挖掘時，要做好底層不同功能和多種演算法積累。交叉性決定了在學習數據挖掘時要主動了解和學習相關領域的思想和技術。
因此，這些特性均是數據挖掘的特點，通過這四個特性可總結和學習數據挖掘。
二、大數據的特徵
大數據（bigdata）一詞經常被用以描述和指代信息爆炸時代產生的海量信息。研究大數據的意義在於發現和理解信息內容及信息與信息之間的聯系。研究大數據首先要理清和了解大數據的特點及基本概念，進而理解和認識大數據。
研究大數據首先要理解大數據的特徵和基本概念。業界普遍認為，大數據具有標準的「4V」特徵：
1.Volume（大量）：數據體量巨大，從TB級別躍升到PB級別。
2.Variety（多樣）：數據類型繁多，如網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等。
3.Velocity（高速）：處理速度快，實時分析，這也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。
4.Value（價值）：價值密度低，蘊含有效價值高，合理利用低密度價值的數據並對其進行正確、准確的分析，將會帶來巨大的商業和社會價值。
上述「4V」特點描述了大數據與以往部分抽樣的「小數據」的主要區別。然而，實踐是大數據的最終價值體現的唯一途徑。從實際應用和大數據處理的復雜性看，大數據還具有如下新的「4V」特點：
5.Variability（變化）：在不同的場景、不同的研究目標下數據的結構和意義可能會發生變化，因此，在實際研究中要考慮具體的上下文場景（Context）。
6.Veracity（真實性）：獲取真實、可靠的數據是保證分析結果准確、有效的前提。只有真實而准確的數據才能獲取真正有意義的結果。
7.Volatility（波動性）/Variance（差異）：由於數據本身含有噪音及分析流程的不規范性，導致採用不同的演算法或不同分析過程與手段會得到不穩定的分析結果。
8.Visualization（可視化）：在大數據環境下，通過數據可視化可以更加直觀地闡釋數據的意義，幫助理解數據，解釋結果。
綜上所述，以上「8V」特徵在大數據分析與數據挖掘中具有很強的指導意義。
三、大數據時代下的數據挖掘
在大數據時代，數據挖掘需考慮以下四個問題：
大數據挖掘的核心和本質是應用、演算法、數據和平台4個要素的有機結合。
因為數據挖掘是應用驅動的，來源於實踐，海量數據產生於應用之中。需用具體的應用數據作為驅動，以演算法、工具和平台作為支撐，最終將發現的知識和信息應用到實踐中去，從而提供量化的、合理的、可行的、且能產生巨大價值的信息。
挖掘大數據中隱含的有用信息需設計和開發相應的數據挖掘和學習演算法。演算法的設計和開發需以具體的應用數據作為驅動，同時在實際問題中得到應用和驗證，而演算法的實現和應用需要高效的處理平台，這個處理平台可以解決波動性問題。高效的處理平台需要有效分析海量數據，及時對多元數據進行集成，同時有力支持數據化對演算法及數據可視化的執行，並對數據分析的流程進行規范。
總之，應用、演算法、數據、平台這四個方面相結合的思想，是對大數據時代的數據挖掘理解與認識的綜合提煉，體現了大數據時代數據挖掘的本質與核心。這四個方面也是對相應研究方面的集成和架構，這四個架構具體從以下四個層面展開：
應用層（Application）：關心的是數據的收集與演算法驗證，關鍵問題是理解與應用相關的語義和領域知識。
數據層（Data）：數據的管理、存儲、訪問與安全，關心的是如何進行高效的數據使用。
演算法層（Algorithm）：主要是數據挖掘、機器學習、近似演算法等演算法的設計與實現。
平台層（Infrastructure）：數據的訪問和計算，計算平台處理分布式大規模的數據。
綜上所述，數據挖掘的演算法分為多個層次，在不同的層面有不同的研究內容，可以看到目前在做數據挖掘時的主要研究方向，如利用數據融合技術預處理稀疏、異構、不確定、不完整以及多來源數據；挖掘復雜動態變化的數據；測試通過局部學習和模型融合所得到的全局知識，並反饋相關信息給預處理階段；對數據並行分布化，達到有效使用的目的。
四、大數據挖掘系統的開發
1.背景目標
大數據時代的來臨使得數據的規模和復雜性都出現爆炸式的增長，促使不同應用領域的數據分析人員利用數據挖掘技術對數據進行分析。在應用領域中，如醫療保健、高端製造、金融等，一個典型的數據挖掘任務往往需要復雜的子任務配置，整合多種不同類型的挖掘演算法以及在分布式計算環境中高效運行。因此，在大數據時代進行數據挖掘應用的一個當務之急是要開發和建立計算平台和工具，支持應用領域的數據分析人員能夠有效地執行數據分析任務。
之前提到一個數據挖掘有多種任務、多種功能及不同的挖掘演算法，同時，需要一個高效的平台。因此，大數據時代的數據挖掘和應用的當務之急，便是開發和建立計算平台和工具，支持應用領域的數據分析人員能夠有效地執行數據分析任務。
2.相關產品
現有的數據挖掘工具
有Weka、SPSS和SQLServer，它們提供了友好的界面，方便用戶進行分析，然而這些工具並不適合進行大規模的數據分析，同時，在使用這些工具時用戶很難添加新的演算法程序。
流行的數據挖掘演算法庫
如Mahout、MLC++和MILK，這些演算法庫提供了大量的數據挖掘演算法。但這些演算法庫需要有高級編程技能才能進行任務配置和演算法集成。
最近出現的一些集成的數據挖掘產品
如Radoop和BC-PDM，它們提供友好的用戶界面來快速配置數據挖掘任務。但這些產品是基於Hadoop框架的，對非Hadoop演算法程序的支持非常有限。沒有明確地解決在多用戶和多任務情況下的資源分配。
3.FIU-Miner
為解決現有工具和產品在大數據挖掘中的局限性，我們團隊開發了一個新的平台——FIU-Miner，它代表了A Fast,Integrated,and User-Friendly System for Data Miningin Distributed Environment。它是一個用戶友好並支持在分布式環境中進行高效率計算和快速集成的數據挖掘系統。與現有數據挖掘平台相比，FIU-Miner提供了一組新的功能，能夠幫助數據分析人員方便並有效地開展各項復雜的數據挖掘任務。
與傳統的數據挖掘平台相比，它提供了一些新的功能，主要有以下幾個方面：
A.用戶友好、人性化、快速的數據挖掘任務配置。基於「軟體即服務」這一模式，FIU-Miner隱藏了與數據分析任務無關的低端細節。通過FIU-Miner提供的人性化用戶界面，用戶可以通過將現有演算法直接組裝成工作流，輕松完成一個復雜數據挖掘問題的任務配置，而不需要編寫任何代碼。
B.靈活的多語言程序集成。允許用戶將目前最先進的數據挖掘演算法直接導入系統演算法庫中，以此對分析工具集合進行擴充和管理。同時，由於FIU-Miner能夠正確地將任務分配到有合適運行環境的計算節點上，所以對這些導入的演算法沒有實現語言的限制。
C.異構環境中有效的資源管理。FIU-Miner支持在異構的計算環境中（包括圖形工作站、單個計算機、和伺服器等）運行數據挖掘任務。FIU-Miner綜合考慮各種因素（包括演算法實現、伺服器負載平衡和數據位置）來優化計算資源的利用率。
D.有效的程序調度和執行。
應用架構上包括用戶界面層、任務和系統管理層、邏輯資源層、異構的物理資源層。這種分層架構充分考慮了海量數據的分布式存儲、不同數據挖掘演算法的集成、多重任務的配置及系統用戶的交付功能。一個典型的數據挖掘任務在應用之中需要復雜的主任務配置，整合多種不同類型的挖掘演算法。因此，開發和建立這樣的計算平台和工具，支持應用領域的數據分析人員進行有效的分析是大數據挖掘中的一個重要任務。
FIU-Miner系統用在了不同方面：如高端製造業、倉庫智能管理、空間數據處理等，TerraFly GeoCloud是建立在TerraFly系統之上的、支持多種在線空間數據分析的一個平台。提供了一種類SQL語句的空間數據查詢與挖掘語言MapQL。它不但支持類SQL語句，更重要的是可根據用戶的不同要求，進行空間數據挖掘，渲染和畫圖查詢得到空間數據。通過構建空間數據分析的工作流來優化分析流程，提高分析效率。
製造業是指大規模地把原材料加工成成品的工業生產過程。高端製造業是指製造業中新出現的具有高技術含量、高附加值、強競爭力的產業。典型的高端製造業包括電子半導體生產、精密儀器製造、生物制葯等。這些製造領域往往涉及嚴密的工程設計、復雜的裝配生產線、大量的控制加工設備與工藝參數、精確的過程式控制制和材料的嚴格規范。產量和品質極大地依賴流程管控和優化決策。因此，製造企業不遺餘力地採用各種措施優化生產流程、調優控制參數、提高產品品質和產量，從而提高企業的競爭力。
在空間數據處理方面，TerraFly GeoCloud對多種在線空間數據分析。對傳統數據分析而言，其難點在於MapQL語句比較難寫，任務之間的關系比較復雜，順序執行之間空間數據分許效率較低。而FIU-Miner可有效解決以上三個難點。
總結而言，大數據的復雜特徵對數據挖掘在理論和演算法研究方面提出了新的要求和挑戰。大數據是現象，核心是挖掘數據中蘊含的潛在信息，並使它們發揮價值。數據挖掘是理論技術和實際應用的完美結合。數據挖掘是理論和實踐相結合的一個例子。
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Ⅸ 華為都有哪些認證考試
1、路由交換領域認證項目
（1）HCNA認證：Huawei Certified Network Associate華為認證網路工程師（2）HCNP認證：Huawei Certified Network Professional華為認證網路資深工程師
（3）HCIE認證：Huawei Certified Internetwork Expert華為認證互聯網專家
2、華為專業認證：
1）銷售專家認證
2）解決方案專家認證
3）二次開發專家認證
Ⅹ 網路安全技術措施
最佳的解決方案
1.安裝瑞星殺毒或卡巴斯基等殺毒軟體，實時清除電腦木馬病毒；
2.安裝個人硬體防火牆，簡單使用，實時監控且能100%防禦黑客攻擊，又不會影響電腦出現卡機等現象。
目前此類產品中阿爾敘個人硬體防火牆做比較專業，價格還算能接受
在設置一個網路時，無論它是一個區域網（LAN）、虛擬LAN（VLAN）還是廣域網（WAN），在剛開始時設置最基本的安全策略非常重要。安全策略是一些根據安全需求，以電子化的方式設計和存儲的規則，用於控制訪問許可權等領域。當然，安全策略也包括一個企業所執行的書面的或者口頭的規定。另外，企業必須決定由誰來實施和管理這些策略，以及怎樣通知員工這些規則。安全策略、設備和多設備管理的作用相當於一個中央安全控制室，安全人員在其中監控建築物或者園區的安全，進行巡邏或者發出警報。那什麼是安全策略呢？所實施的策略應當控制誰可以訪問網路的哪個部分，以及如何防止未經授權的用戶進入訪問受限的領域。例如，通常只有人力資源部門的成員有權查看員工的薪資歷史。密碼通常可以防止員工進入受限的領域。一些基本的書面策略，例如警告員工不要在工作場所張貼他們的密碼等，通常可以預先防止安全漏洞。可以訪問網路的某些部分的客戶或者供應商也必須受到策略的適當管理。誰又能來實施管理安全策略呢？制定策略和維護網路及其安全的個人或者群體必須有權訪問網路的每個部分。而且，網路策略管理部門應當獲得極為可靠，擁有所需要的技術能力的人員。如前所述，大部分網路安全漏洞都來自於內部，所以這個負責人或者群體必須確保其本身不是一個潛在的威脅。一旦被任命，網路管理人員就可以利用復雜的軟體工具，來幫助他們通過基於瀏覽器的界面，制定、分配、實施和審核安全策略。你想怎樣向員工傳達這個策略呢？如果相關各方都不知道和了解規則，那規則實際上沒有任何用處。為傳達現有的策略、策略的更改、新的策略以及對於即將到來的病毒或者攻擊的安全警報制定有效的機制是非常重要的。