你想知道一個網路安全運維機構究竟怎麼樣？不要試圖在網上去聯系一些聲稱自己是老學員過來人的人。真真正正培訓出來的學員是不願意公開自己的身份的，你可以參考我寫的為什麼公司不要IT培訓出來的學員那篇文章。
⑵ 大數據與大規模網路安全感知技術初探
大數據與大規模網路安全感知技術初探
快速發展的互聯網技術不斷地改變人們的生活方式，然而，多層面的安全威脅和安全風險也不斷出現。對於一個大型網路，在網路安全層面，除了訪問控制、入侵檢測、身份識別等基礎技術手段，需要安全運維和管理人員能夠及時感知網路中的異常事件與整體安全態勢。對於安全運維人員來說，如何從成千上萬的安全事件和日誌中找到最有價值、最需要處理和解決的安全問題，從而保障網路的安全狀態，是他們最關心也是最需要解決的問題。與此同時，對於安全管理者和高層管理者而言，如何描述當前網路安全的整體狀況，如何預測和判斷風險發展的趨勢，如何指導下一步安全建設與規劃，則是一道持久的難題。
隨著大數據技術的成熟、應用與推廣，網路安全態勢感知技術有了新的發展方向，大數據技術特有的海量存儲、並行計算、高效查詢等特點，為大規模網路安全態勢感知的關鍵技術創造了突破的機遇。本文將對大規模網路環境下的安全態勢感知、大數據技術在安全感知方面的促進做一些探討。
對於一個大規模的網路而言，面臨的風險也是巨大的，可分為廣度風險和深度風險。從廣度上講，以中國移動的CMNET網路為例，所轄IP地址超過3000萬個，提供對外服務的網站數千個，規模大、節點類型豐富多樣，伴隨其中的安全問題隨網路節點數量的增加呈指數級上升。從深度上講，下一代移動互聯網安全威脅主要表現在傳統攻擊依然存在且手段多樣、APT（高級持續性威脅）攻擊逐漸增多且造成的損失不斷增大。而攻擊者的工具和手段呈現平台化、集成化和自動化的特點，具有更強的隱蔽性、更長的攻擊與潛伏時間、更加明確和特定的攻擊目標。以上造成了下一代安全威脅具有更強的殺傷能力與逃避能力。結合廣度風險與深度風險來看，大規模網路所引發的安全保障的復雜度激增，主要面臨的問題包括：安全數據量巨大；安全事件被割裂，從而難以感知；安全的整體狀況無法描述。
網路安全感知能力具體可分為資產感知、脆弱性感知、安全事件感知和異常行為感知4個方面。資產感知是指自動化快速發現和收集大規模網路資產的分布情況、更新情況、屬性等信息；脆弱性感知則包括3個層面的脆弱性感知能力：不可見、可見、可利用；安全事件感知是指能夠確定安全事件發生的時間、地點、人物、起因、經過和結果；異常行為感知是指通過異常行為判定風險，以彌補對不可見脆弱性、未知安全事件發現的不足，主要面向的是感知未知的攻擊。
一個相對完整的網路安全感知的能力模型與架構設計如下圖所示：
隨著Hadoop、NoSQL等技術的興起，BigData大數據的應用逐漸增多和成熟，而大數據自身擁有Velocity快速處理、Volume大數據量存儲、Variety支持多類數據格式三大特性。大數據的這些天生特性，恰巧可以用於大規模網路的安全感知。首先，多類數據格式可以使網路安全感知獲取更多類型的日誌數據，包括網路與安全設備的日誌、網路運行情況信息、業務與應用的日誌記錄等；其次，大數據量存儲與快速處理為高速網路流量的深度安全分析提供了技術支持，可以為高智能模型演算法提供計算資源；最後，在異常行為的識別過程中，核心是對正常業務行為與異常攻擊行為之間的未識別行為進行離群度分析，大數據使得在分析過程中採用更小的匹配顆粒與更長的匹配時間成為可能。
中國移動自2010年起在雲計算和大數據方面就開始了積極探索。中國移動的「大雲」系統目前已實現了分布式海量數據倉庫、分布式計算框架、雲存儲系統、彈性計算系統、並行數據挖掘工具等關鍵功能。在「大雲」系統的基礎上，中國移動的網路安全感知也具備了一定的技術積累，進行了大規模網路安全感知和防禦體系的技術研究，在利用雲平台進行脆弱性發現方面的智能型任務調度演算法、主機和網路異常行為發現模式等關鍵技術上均有突破，在安全運維中取得了一些顯著的效果。
大數據的出現，擴展了計算和存儲資源，提供了基礎平台和大數據量處理的技術支撐，為安全態勢的分析、預測創造了無限可能。
⑶ 運維和網路安全的區別是
網路運維：網路的運行維護
網路安全：網路的安全
有的公司一個人可以干以上兩個活。
有的公司是分開的。
個人覺得網路安全的可能不怎麼上夜班，網路運維一般都要有夜班。
網路安全細分可以有很多方向的，也有專業公司。網路運維就是網路運維。
⑷ 網路安全和運維那個更好學習
網路安全好學一點，運維要學的東西很多，有點復雜。但運維就業比網路安全廣，機會也多。不管學哪一個都離不開Linux系統，建議看看《Linux就該這么學》，會很有幫助的。
⑸ 人工智慧在網路安全領域的應用有哪些
近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術。一般來說，AI主要應用於網路安全入侵檢測、惡意軟體檢測、態勢分析等領域。
1、人工智慧在網路安全領域的應用——在網路入侵檢測中。
入侵檢測技術利用各種手段收集、過濾、處理網路異常流量等數據，並為用戶自動生成安全報告，如DDoS檢測、僵屍網路檢測等。目前，神經網路、分布式代理系統和專家系統都是重要的人工智慧入侵檢測技術。2016年4月，麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)與人工智慧初創企業PatternEx聯合開發了基於人工智慧的網路安全平台AI2。通過分析挖掘360億條安全相關數據，AI2能夠准確預測、檢測和防範85%的網路攻擊。其他專注於該領域的初創企業包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。
2、人工智慧在網路安全領域的應用——預測惡意軟體防禦。
預測惡意軟體防禦使用機器學習和統計模型來發現惡意軟體家族的特徵，預測進化方向，並提前防禦。目前，隨著惡意病毒的增多和勒索軟體的突然出現，企業對惡意軟體的保護需求日益迫切，市場上出現了大量應用人工智慧技術的產品和系統。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，這是一款由人工智慧驅動的“Cognition”殺毒系統，可以准確地檢測和刪除惡意文件，保護網路免受未知的網路安全威脅。在2017年2月舉行的RSA2017大會上，國內外專家就人工智慧在下一代防病毒領域的應用進行了熱烈討論。預測惡意軟體防禦的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。
3、人工智慧在網路安全領域的應用——在動態感知網路安全方面。
網路安全態勢感知技術利用數據融合、數據挖掘、智能分析和可視化技術，直觀地顯示和預測網路安全態勢，為網路安全預警和防護提供保障，在不斷自我學習的過程中提高系統的防禦水平。美國公司Invincea開發了基於人工智慧的旗艦產品X，以檢測未知的威脅，而英國公司Darktrace開發了一種企業安全免疫系統。國內偉達安防展示了自主研發的“智能動態防禦”技術，以及“人工智慧”與“動態防禦”六大“魔法”系列產品的整合。其他參與此類研究的初創企業包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。
此外，人工智慧應用場景被廣泛應用於網路安全運行管理、網路系統安全風險自評估、物聯網安全問題等方面。一些公司正在使用人工智慧技術來應對物聯網安全挑戰，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。
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⑹ 網路安全主要做什麼
網路安全可以從業的崗位有很多，比如：Web安全滲透測試員、企業信息安全主管、IT或安全顧問人員、IT審計人員、安全設備廠商或服務提供商、信息安全事件調查人員、其他從事與信息安全相關工作的人員。
一、滲透測試工程師
基本要求：對web安全整體需要有著深刻的理解和認識，具備web滲透相關的技能，熟悉滲透測試整體流程，熟悉掌握各類安全測試的工具。
崗位職責：主要負責承接滲透測試相關的項目，跟蹤國際、國內安全社區的安全動態，進行安全漏洞分析、研究以及挖掘，並且進行預警。
二、安全開發工程師：
基本要求：掌握ruby、nodejs、Python、Java其中一種語言，熟悉主流的滲透攻擊的原理、利用方式，能夠以手工和結合工具的方式對目標系統進行滲透測試。
基本職責：負責對安全產品的開發與維護，包含安全應急等工作。
三、安全運維工程師：
基本要求：熟悉Linux操作系統，熟悉編寫shell或者Python腳本，熟悉常見web安全漏洞分析與防範，包含SQL注入、XSS、csrf等。
基本職責：負責業務伺服器操作系統的安全加固，系統層的應用程序的運行許可權檢測、評估。
⑺ 網路安全維護系統和網路運維系統之間的區別
前者是基於大型網路的安全的 比如郵件安全管理 防止泄漏隱私
後者是基於平時通訊的 只要能夠是網路聯通就OK~
⑻ 我想往網路安全方面發展！現在搞的是運維！做安全要具備什麼能力越詳細越好，最好能讓一個不懂的人看懂
不懂的人看懂，你這要求未免提的高了吧？
網路安全，先得把網路基礎弄明白了，然後考慮怎樣設置關卡。
給你舉個例子吧，網路安全的問題就好比是一道屏障，絕對安全就是不開門不開窗，但是這樣的網路就是內部網，不方便，也沒有意義。那麼既要方便又要安全，就要妥協：默認狀態下，門全部關上，需要用到什麼埠、應用的，我們就開窗戶，而窗戶我們是加了網來過濾篩選的。而整個關門、開窗戶、加篩子的過程，就是考驗網路安全工程師水平的了，用什麼樣的設備，串聯還是旁路？使用什麼樣的策略……這些都是便利和安全之間權衡的結果。最高境界就是發揮所有設備資源的作用，在滿足安全的前提下，提供最大的便利。
理念介紹，僅供參考。
⑼ 維護網路安全的意義
網路為推動創新發展、轉變經濟發展方式、調整經濟結構發揮積極作用，網路安全和信息化是相輔相成的。安全是發展的前提，發展是安全的保障，安全和發展要同步推進。只有共築網路安全防線，才能保證國家經濟社會快速健康發展。