⑴ 國內外有哪些比較權威的統計數據網站
推薦國家統計局官方網站。
統計是漢語中的「統計」原有合計或匯總計算的意思。英語中的「統計」（Statistics）一詞來源於拉丁語status，是指各種現象的狀態或狀況。
現今，統計一詞有三種含義：
1、統計資料，是反映大量現象的狀態和規律性的數字資料及有關文字說明。
2、統計工作，是關於搜集、整理、分析統計資料並進行推論以探求事物本質和規律性的活動。
3、統計科學，是研究如何搜集、整理和分析研究大量現象的數量資料並推論其本質和規律性的理論和方法，如社會經濟統計學、數理統計學。
歷史沿革：
夏禹時代（公元前22世紀）中國分為九州，有人口約1352萬，土地約2438萬公頃。《書經·禹貢篇》記述了九州的基本土地情況，被西方經濟學家推崇為「統計學最早的萌芽」。西周建立了較為系統的統計報告制度。秦時《商君書》中提出「強國知十三數，欲強國，不知國十三數，地雖利，民雖眾，國欲弱至削」，其中包括糧食儲備、各國人數、農業生產資料及自然資源等等。
公元前3050年，埃及為了建造金字塔和大型農業灌溉系統，曾進行過全國人口和財產調查。公元前15世紀，猶太人為了戰爭的需要進行了男丁的調查。
公元前約6世紀，羅馬帝國規定每5年進行一次人口、土地、牲畜和家奴的調查，並以財產總額作為劃分貧富等級和征丁課稅的依據。
其學理研究始於古希臘的亞里斯多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。希臘的亞里斯多德撰寫「城邦政情」或「城邦紀要」。「城邦政情」式的統計研究延續了一兩千年。直至十七世紀中葉才逐漸被「政治算數」這個名詞所替代，並且很快被演化為「統計學」（Statistics）。統計學依然保留了城邦（state）這個詞根。
15至18世紀，歐洲出現了許多以報導國情為內容的統計著作。
德國的斯勒茲曾說過：「統計是動態的歷史，歷史是靜態的統計。」可見統計學的產生與發展是和生產的發展、社會的進步緊密相聯的。
⑵ 網上學術資源主要來源於哪些網站
CNKI學術搜索海量資源跨學科、跨語種、跨文獻類型學術搜索平台
萬方數據萬方中外科技文獻的在線服務知識服務平台
維普資訊國內獨家倉儲式作品出版平台
Web of Science一站式科研資源庫,跨多學科的、覆蓋全球的引文大全
網路學術提供海量中英文文獻檢索的學術資源搜索平台
微軟學術搜索構建了學術圖譜體系，更加適用於學術領域的垂直搜索
360學術匯聚海量期刊、論文，提供更方便的學術搜索服務
谷歌學術鏡像提供海量中英文文獻檢索的學術資源搜索平台
InCites JCRClarivate Analytics JCR期刊引用報告
中科院JCR中科院依據學術影響力進行分區，提高原創權重
SCI影響因子最新SCI影響因子查詢
EI Village最權威的工程、應用科學領域文獻檢索平台
Scopus全球最大的文獻摘要與科研信息引用資料庫
百鏈雲圖書館用戶名：dsqtsg 密碼：dsqtsg0815，百鏈擁有4.2億條元數據，期刊、圖書、論文、專利和標准等
PubMed免費提供生物醫學方面的論文搜尋以及摘要的資料庫
UlrichsWEB200種語言的33萬多種期刊書目資料庫
OCLC FirstSearch大型綜合的、多學科的資料庫平台，可查閱70多個庫
DeepDyve為科學、技術和醫學文獻提供在線搜索引擎和租賃服務
CiteSeerX專注計算機和信息科學領域的文獻檢索平台
BASE基於開源軟體建設學術搜索引擎，近130萬篇文獻
Find Articles論文搜索網提供多種頂極刊物的上百萬篇論文，涵蓋藝術與娛樂、汽車、商業與經融、計算機與技術、健康與健身、新聞與社會、科學教育、體育等各個方面的內容
NSTL智能檢索平台國內最全的科技文獻題錄或文摘檢索平台
CALIS OPAC支持集中搜索眾多高校圖書館的圖書資源目錄
CINII日本最大的學術論文資料庫,可檢索日本大學圖書館書目
DART-Europe28個歐洲國家的613所大學獲得77萬份開放獲取研究論文
Plagiarisma為學生、教師、學者免費提供論文檢測、論文查重
gopubmed文獻分析工具，對PubMed檢索結果進行探索、分析的工具
PubMed.cn丁香園旗下網站，專業的醫學文獻資料庫，數據來源於NCBI
ClinicalTrials全球最大臨床試驗注冊庫和資料庫
Worldwide Science對70多個國家的61個資料庫及門戶進行跨語言搜索,美國能源部和英國圖書館聯合推出的全球科學信息門戶
國家科技報告國家科技報告服務系統按部門、學科、地域、類型對公開科技報告進行導航
中圖鏈接服務平台中國圖書進出口總公司開發並提供的國外期刊網路檢索平台
國家哲學社會科學文獻哲學社會科學相關領域文獻
其他也可參見科塔學術導航網站
⑶ 數據採集的數據源有哪些
從數據採集角度來說，都有哪些數據源呢？
這四類數據源包括了：開放數據源、爬蟲抓取、感測器和日誌採集
開放數據源一般是針對行業的資料庫。國內，貴州做了不少大膽嘗試，搭建了雲平台，逐年開放了旅遊、交通、商務等領域的數據量
爬蟲抓取，一般是針對特定的網站或 App。如果我們想要抓取指定的網站數據，比如購物網站上的購物評價等，就需要我們做特定的爬蟲抓取。
第三類數據源是感測器，它基本上採集的是物理信息。比如圖像、視頻、或者某個物體的速度、熱度、壓強等。
最後是日誌採集，這個是統計用戶的操作。我們可以在前端進行埋點，在後端進行腳本收集、統計，來分析網站的訪問情況，以及使用瓶頸等
如何使用開放數據源
一個是單位的維度，比如政府、企業、高校；一個就是行業維度，比如交通、金融、能源等領域
如何使用爬蟲做抓取
在 Python 爬蟲中，基本上會經歷三個過程。
1、使用 Requests 爬取內容。我們可以使用 Requests 庫來抓取網頁信息。Requests 庫可以說是 Python 爬蟲的利器，也就是 Python 的 HTTP 庫，通過這個庫爬取網頁中的數據，非常方便，可以幫我們節約大量的時間。
2、使用 XPath 解析內容。XPath 是 XML Path 的縮寫，也就是 XML 路徑語言。它是一種用來確定 XML 文檔中某部分位置的語言，在開發中經常用來當作小型查詢語言。XPath 可以通過元素和屬性進行位置索引。
3、使用 Pandas 保存數據。Pandas 是讓數據分析工作變得更加簡單的高級數據結構，我們可以用 Pandas 保存爬取的數據。最後通過 Pandas 再寫入到 XLS 或者 MySQL 等資料庫中。
Requests、XPath、Pandas 是 Python 的三個利器。當然做 Python 爬蟲還有很多利器，比如 Selenium，PhantomJS，或者用 Puppteteer 這種無頭模式。
⑷ 數據分析網站的數據來源有哪些
第一種，統計工具：有網路統計、Google、CNZZ、51啦等
第二種，搜索引擎：網路、Google、360，等等
第三種，行業大數據，這種是數據很多都是人共採集的或者行業提供的。
⑸ 有哪些好的數據來源或者大數據平台
說說免費的吧。
國內的，國家統計局、氣象局、地震局等，還有各級政府正在建設的數據開放中心；
國外的，聯合國、世界衛生組織這些機構的網站上，都可以找到相關的免費共享的數據，有的數據還提供現成的可視化報告。
⑹ 大家都是在哪些網站找數據
我們為什麼要找大量的數據？互聯網時代也是大數據時代，通過對大數據分析得出的結論能夠對我們有一個相對准確的指導，因此現在做很多事情（特別是互聯網公司寫方案、寫策劃的時候）都要有數據支持。一般情況下數據出現在背景分析、市場分析、人群分析、競品分析、媒體分析等之中，通過這些數據的分析能夠推導出我們的策略互聯網本身就是個大的數據倉庫，裡面不是沒有數據，而是數據多了很難找到。所以剛進入互聯網公司的新人應該被安排的工作就是找數據，寫競品分析這種查找類的工作。
⑺ 論文寫作中的所需的數據通常有哪些來源
論文數據來源有：
1、專業行業網站或統計網站(年鑒)。 主要依據主題的相關專業行業網站獲取數據，同時注意記錄各種數據源。
2、相關的新聞報導，或者是學術文獻文獻作為數據的來源。 但需要對最新的數據進行整理。
3、上市公司的年報或者市政府門戶統計的經濟數據，這種數據相對來說比較宏觀的數據，准確一點。
4、相應的內部員工提供。 通過訪談、問卷調查、運營數據收集等獲得。
資料：
論文是一個漢語詞語，拼音是lùn wén，古典文學常見論文一詞，謂交談辭章或交流思想。 當代，論文常用來指進行各個學術領域的研究和描述學術研究成果的文章，簡稱之為論文。
它既是探討問題進行學術研究的一種手段，又是描述學術研究成果進行學術交流的一種工具。它包括學年論文、畢業論文、學位論文、科技論文、成果論文等。
⑻ 有哪些好的查詢經濟數據的平台
好的查詢經濟數據的平台推薦幾個平常常用的數據網站。
1.中國經濟社會大數據研究平台。這個數據基本比較齊全，基本涵蓋統計年鑒上的各種數據，也可以進行數據可視化分析（國家統計局、國家知識產權局等）。
2.互聯網行業數據。199it，這個網址會披露最新的相關行業研究報告。
3.還有一個論壇，經管之家。我想如果你是經管相關的問題，應該也能在上面找到相關的答案。
經濟數據是國內生產總值，第一產業，第二產業（工業，建築業），第三產業（交通運輸倉儲及郵電通信業，批發零售貿易及餐飲業）。
2012年7月部分經濟數據已於上周陸續公布，多項數據遠遜於市場預期，CPI、PPI、工業增加值、出口、新增貸款等多項數據更是創下近期新低。多位專家預計，7月經濟數據不佳可能會倒逼「穩增長」提速，刺激政策或加快出台。
資料來源：網路—經濟數據
⑼ 有哪些好的數據來源或者大數據平台
數據來源
大數據分析的數據來源有很多種，包括公司或者機構的內部來源和外部來源。分為以下幾類：
交易數據。包括POS機數據、信用卡刷卡數據、電子商務數據、互聯網點擊數據、「企業資源規劃」(ERP)系統數據、銷售系統數據、客戶關系管理(CRM)系統數據、公司的生產數據、庫存數據、訂單數據、供應鏈數據等。
移動通信數據。能夠上網的智能手機等移動設備越來越普遍。移動通信設備記錄的數據量和數據的立體完整度，常常優於各家互聯網公司掌握的數據。移動設備上的軟體能夠追蹤和溝通無數事件，從運用軟體儲存的交易數據(如搜索產品的記錄事件)到個人信息資料或狀態報告事件(如地點變更即報告一個新的地理編碼)等。
人為數據。人為數據包括電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻，以及通過微信、博客、推特、維基、臉書、Linkedin等社交媒體產生的數據流。這些數據大多數為非結構性數據，需要用文本分析功能進行分析。
機器和感測器數據。來自感應器、量表和其他設施的數據、定位/GPS系統數據等。這包括功能設備會創建或生成的數據，例如智能溫度控制器、智能電表、工廠機器和連接互聯網的家用電器的數據。來自新興的物聯網(Io T)的數據是機器和感測器所產生的數據的例子之一。來自物聯網的數據可以用於構建分析模型，連續監測預測性行為(如當感測器值表示有問題時進行識別)，提供規定的指令(如警示技術人員在真正出問題之前檢查設備)等。
互聯網上的「開放數據」來源，如政府機構,非營利組織和企業免費提供的數據。
⑽ 經濟管理中常用的數據來源網站有哪些思想拓展
一般從知網里找一些數據，或是國家統計局也有相關數據，如果需要外貿數據可以去中國海關網。
經濟學中包含著宏觀經濟學與微觀經濟學，而宏觀經濟中更多注重的是理論上的闡述，而在微觀經濟的運用中更多注重的是管理方法的運用。
對行為主體基本傾向的抽象化認識形成經濟學與管理學中的人性假設。經濟學與管理學有不一樣的派別，在經濟學與管理學各自內部不一樣派別之間的對人性假設的認識也不一致，但這種不一致辭只是大同小異，而兩門學科之間卻有很大的區別。