❶ 如何做好網站建設需求分析
筆者曾主導過采購商城項目的整體實現，包括從一開始的需求分析到後續搭建上線，對於網站有一定了解，下面就個人理解帶給提問者一些分享吧。
談需求分析，那麼首先要看需求的主體是什麼—網站，只有知曉需求的主體，才能規劃路線，做好後續工作。
網站是什麼？專業解釋是在網際網路上根據一定的規則，使用html等工具製作的用於展示特定內容的相關網頁的集合。通俗說，網站就是一種溝通工具，用來展示人們自己想要公開的資訊或者服務。
既然了解了什麼是網站，那麼後面就比較好展開了。需求分析的建設肯定離不開主導者，主導者可以分成兩類：需求提出者、需求實現者，二者之間就是「需求分析」進行連接的。具體如何去做分析，主要可以從如下幾步完成：
1、背景了解
首先你得知道所需網站的背景是什麼，為什麼要做這個網站、網站要達到什麼目的、最終能帶來哪些利益等。只有知道了前提，才能發散思維，輻射需求面。
其次，要知曉網站的服務全體是誰。是面向C端用戶？還是面向B端商戶？亦或是只服務中高收入群體等等。
2、充足的前期需求調研
這一步很關鍵，看著好像這一步處在需求分析開始之前，但是需求的好壞程度、需求的後期實現難易程度、以及需求的最終導向結果的產出程度都是依賴這一步做的是否合理和充足。要了解網站將要面對的群體到底想要什麼，能夠得到什麼。所謂的知己知彼百戰不殆就是這一步乾的！
3、組織相關人員，對需求內容深入了解
在了解網站背景後，那麼接下來就需要具體了解網站的內容了，就是網站到底要做哪些東西，要展示哪些信息，要提供什麼樣的服務，想要使用者達到什麼目的。因為只有了解內容之後，才有網站後續的設計可能，如果了解內容後，連可行性都通過不了，那後面都是空談，沒有任何意義。
針對內容，組織應當參與討論的人員進行深入探討每一項內容，包括需求提出者、技術人員、以及最後的運營人員。因為這三者群體是一個網站順利搭建以及搭建完成後可持續發展的不可或缺的人員。
4、需求分析階段的「記憶」
我個人很喜歡這一步，什麼是「記憶」，就是分析階段所有的探討都要有階段性的記錄和總結，以達到階段性的成果。特別忌諱的是一兩個星期的分析做下來，什麼產出都沒有，連個像樣的結論都不能拍定，那這個需求分析是個失敗的分析，時間都浪費了。
只有每個階段有相應階段的東西，才能在最終定論之前有足夠的把握進行後續實施，哪怕是分析的內容有些瑕疵，也可以改搜局核讓根據類似會議紀要、會後總結等這樣的「記憶」進行二次討論。
5、最終定論
無論是什麼需求分析，最後一定要有定論，即一定要有結果，有大家達成一致的方案，否則都是無稽之談。筆者見過很多案例，都漏慎是會上討論很激烈，各抒己見，看似效果很好，但始終定不下來結論，導致需求一延再延，這個是大家都不想看到的。
該排版的時候要果斷，該讓步的時候要參考意見，合理妥協，這樣大家才能揉到一起，達成一致。只有這樣，才能有後續的技術方案選型、架構設計等工作的正常開展。
最後做個總結：以上其實是個人在每次需求分析中都會經歷的階段，每個人或者每個團隊的過程可能會有不一樣的地方，但是至少該有的還是有，能幫助閱讀者或沒有經驗的小白們少走彎路！
❷ 如何寫好你的網站分析報告
如何寫好你的網站分析報告
從哪裡入手撰寫網站分析報告?報告中應該選擇和使用哪些指標?如何讓分析結果更有價值?這些都是在我們在撰寫網站分析報告時經常遇到的問題。本篇文章分享一個創建網站分析報告的流程，通過四個步驟讓分析報告變的更有價值。
一,明確分析目的，挖掘有價值的分析需求
網站的商業目的產生分析需求，而需求的價值則直接影響分析結果的價值。因此在開始撰寫一份網站分析報告前，我們先要仔細思考並充分挖掘分析需求的價值。那麼，什麼樣的分析需求是有價值的分析需求呢?我們先來看三類最常見的客戶分析需求。
第一類客戶有明確的分析需求，第二類客戶有一個非常模糊的需求，第三類客戶無法清晰的表達自己的分析需求。對於第二類和第三類客戶在進行分析前，必須要明確他們的分析目的和需求。以及這些分析需求與最終商業目標間的關系。沒有明確的目的就沒有分析需求的產生，也沒有分析的意義。在這種情況下，你也不會知道該如何下手去進行分析，更不要談分析結果的價值。然而，並不是所有客戶提的需求都會有價值。有時候客戶向我們表達的信息其實並不是他內心中真正想要的。這時需要我們對客戶需求背後的含義進行分析，獲得真正有價值的需求。分析需求的價值直接決定了分析結果的價值。而有價值的需求多半都會和如何為客戶帶來收益相關。
二，確定分析方法和報告邏輯
在明確了有價值的客戶需求後，我們進入第二步，選擇需要使用的分析方法和報告中的邏輯。首先是選擇分析方法。選擇哪種分析方法多半是由客戶的需求和問題決定的。對於初級客戶，多半會以遞進的方式提出三個問題：表現怎麼樣?為什麼會這樣?以及如何修改並提高?這三個問題幾乎可以套用到任何場景下，比如廣告投放分析，網站結構分析，頁面質量分析，轉化分析等等等等。對於這三個問題，通常情況下我們可以分別使用對比分析，細分分析和質量分析三種方法進行解答。
對於報告的邏輯，我們給出一個通用的分析邏輯，用戶—影響—行動—轉化—收益。這個邏輯可以和大部分廣告投放方式和網站業務模式結合。 我們將分析邏輯中不同的階段映射到用戶，廣告，網站等不同的部分中。並為每一部分中的目的和問題選擇准確的衡量指標。
三，使用准確的指標進行度量
前面兩部我們明確了分析目的，分析方法和報告的邏輯。下面開始為分析中不同的問題選擇准確的指標進行衡量。指標的選擇將直接影響到分析的結果。如果指標選擇不當，那麼分析結果也可能是錯誤的。選擇指標的規則只有一個，就是能准確衡量所要分析的問題。這個說起來容易，但很多時候我們卻經常用錯，甚至有些時候為了報告的豐滿，避免犯錯，將很多無效的指標進行羅列。造成數據堆積。
下面是一個例子：我們使用哪個指標可以准確的衡量一個頁面的質量?跳出率，退出率，瀏覽量，轉化率這些指標都可以，但我們需要針對頁面不同的功能和使用場景選擇最准確的那個指標，而不是將所有相關的指標都放在上面。即使是針對同一個頁面也是如此。
如何衡量頁面質量?
跳出率：頁面作為Landingpage時。
退出率：頁面出現在任務過程中時。
瀏覽量：頁面作為內容承載頁時。
轉化率：互動頁面，且無其他下級頁面時。
四，使用圖表和業務語言展現分析結果
最後一步，也是最重要的一步，就是對前面所有的工作進行呈現，讓不懂網站分析和數據的客戶也能快速理解報告中的信息。這里有兩部分，第一是選擇合適的圖表對分析結果進行展示。一圖勝千言。第二是將網站分析的專業指標轉換為客戶可以理解的業務語言。並按業務場景為客戶進行解讀。我們必須承認，沒有客戶對指標感興趣，大部分客戶根本就不想知道Visitor和Visit的區別，他們通用也不會對你的數字感興趣，他們需要的是通過數據和分析對業務問題的解讀。因此我們不能只是簡單的在分析報告中羅列數字和指標。還需要告訴客戶指標在這類場景下說明的具體業務問題。
❸ 如何進行一次全面的網站分析
一個全面的網站分析要解決什麼問題
我想分成3個層次說明一個全面的網站分析要解決的問題。
第一個層次，也是最高層次，當然是實現網路營銷(互聯網營銷)的商業目標，這里不多說了，無非是為了促銷(這里促銷是個大概念，包括增加銷售、增加用戶、增加關注、傳達信息等等)。
第二個層次，也是核心的層次，即在增加訪問流量的同時，提升用戶(訪問者)的網站使用體驗。相信這個層次是每一個做網站營銷的朋友都會關注的。如果第二個層次滿足了，第一個層次的滿足就是順理成章。
第三個層次，是那些需要我們通過具體操作解決的問題，也是跟網站分析直接聯系的部分，包括：(1)改善流量的質量;(2)改善網站的結構;(3)改善頁面的設計;(4)了解網站的訪問者。解決第二層次的那些問題依賴於這個第三層次，因為它是最基礎，最具可行性的部分，因此，進行一次全面的網站分析，歸根結底就是要解決上述三個問題。
1.你的流量有效嗎
對於一個網站而言，提升流量要比改善流量的質量容易，因為大家都知道，流量是可以花錢買的。可是，你買來的流量能不能起到效果，恐怕是很難事先預料的。但是，流量質量又非常重要，如果引來的流量質量不對，無論你的網站質量如何高，用戶體驗也不會得到改善——因為他們根本就對你的網站沒有興趣嘛!所以確保流量質量是網站分析要解決的相當關鍵的問題——遺憾的是，國內的很多網站似乎對此仍不以為意。
我們都知道，通過一個方法可以提升流量的質量，那就是盡量獲得「細分流量」。比如啤酒銷售商在選擇自己的網站入口(例如搜索引擎關鍵詞，或是Banner廣告)投放塌源時，不會考慮教育類網站，而更傾向於美食類或體育類網站。但是現在的問題是，營銷經費總是有限的，我們不可能在每一個相關的網站上都投放入口，我們需要最精確地找出最有效的那個流量來源。這種精確不僅僅要精確到嫌衫培提供入口的網站(Referral)，還要精確到這個網站的具體頁面，乃至要精確到這個頁面上具體使用了哪個入口。即，如果我在「網路」搜索引擎、「新浪」和「搜狐」上投放自己網站的不同形式的入口，放在哪一個網站，哪一個頁面，以及使用哪一種入口形式會更有效果呢
使用GoogleAnalytics的TrafficSource(流量來源)報告;
使用LinkTag確保每一個入口都能夠被跟蹤到。
有這兩個工具，已經足夠我們對流量的質量進行相當深入的分析了。而具體所需要分析的度量包括：
BounceRate;
PV/V;
Timeonsite;
EngagementRate;
ROI度量：CPV，CPE，CPA。
如果你能通過上面的這些度量檢視被你跟蹤的流量入口，你就能判斷從什麼地方進入你網站的流量是最有效果的了。當然，如何利用上面的數據進行組合與分析，就是分析師的專職了——限於篇幅我不再做詳細的介紹，這里發揮你的想像力吧!
最好的情況下，你能發現那個質量相當不錯，且能夠帶來一定數量訪問流量的那個流量來源(TrafficSource)，不要猶豫，增加對它的投入吧!如果質量都不理想，或者理想質量的TrafficSource帶來的訪問量又太小，那芹唯么，應該考慮再找找更好的入口了。
2.發現漏水的窟窿!
網站結構的好壞對於流程類網站，特別是對電子商務類或在線服務類網站具有重要的意義(因為這一類網站不太可能把所有的重要內容和功能都放在首頁)。對於這類網站而言，如果訪問者在進入最後一步之前就大量的離開網站而且再也不回來繼續他/她的訪問，那麼你即使花費大量投入把這些拉到你的網站上來，最終也意義不大。
是時候發現漏水的窟窿了!不，不是漏水，是漏錢!
怎麼解決漏水的問題(發現結構性的問題)呢
首先我要說，請撇開一切網站分析工具，然後請你自己和你的朋友自己走一遍流程，越多的人參與越好，然後大家把感受，特別是別扭的感受寫出來，最後歸納出幾條最主要的問題。這是Usability的實驗，這是網站分析中最重要的功課。我時常告訴自己，數據當然不會說謊，但有時候定性的東西更有力，如果這些定性的內容真實可靠的話。
做Usability不是取代數據分析，而是讓數據分析更加有的放矢。當然，如果沒有條件做深入的Usability分析，你可以直接從數據入手。要做的事情是：
TopExitPage分析
Funnel(漏斗)分析
KeyPageNavigation分析
對於這三個，大家比較熟悉的是ExitPage的分析，我的此前的帖子有比較全面的描述。後兩個大家可能比較陌生。
對於Funnel分析，用於流程性強的功能性網站非常有用，你要做的是把流程中每一步的訪問量記錄下來，然後縱觀所有步驟的訪問量情況。每一步肯定有所損失，損失情況最嚴重的，是你最需要改進的部分。如果某一步流失情況驚人，那麼有兩個情況，第一種情況，是這個網站的流程設計有問題，錯誤的流程方式讓用戶到了某一步即開始無所適從——這種情況的危害很大。我試用過某電信運營商的網站，功能是查詢你的手機話費詳情，功能很好，但是有需要你發簡訊，又需要你輸密碼，而且又要你注冊用戶，過程很凌亂，不連貫，我在2、3步後就放棄了嘗試。第二種情況，則是頁面的設計有問題，人們沒有按照你預定的方向流動，而是從這個頁面走到其他頁面或者退出了。如果是前者，你需要使用下面的KeyPageNavigation的方法。
對於KeyPageNavigation，是分析關鍵節點頁面的前一頁和後一頁都是什麼。這個能幫我們發現用戶都流到什麼地方去了。有助於我們分析用戶的行為習慣和心理，並做相應的調整。
進行上面的分析，GoogleAnalytics就能完全實現。分別用TopEixtPage報告，Content報告和PageNavigation報告即可。
3.頁面，你的生命線
說頁面是你的生命線毫不誇張，因為它是信息的載體，是功能的實現，也是在線廣告的終點。從廣告來到你網站的訪問者，對你具有重要的價值。
不管你是否認同，頁面質量的好壞決定著幾個事情：
訪問者能否停留而不是立即就走
網站流程順暢與否，訪問者能否走到最後一步
能否實現其他你希望這些訪問者去做的事情
甚至，比這還要多所以，我想我們在網站分析上花費力氣最大的，就是分析每個重要頁面的情況。
最重要的頁面，嗯，當然是LandingPage，然後重要的流程頁面，以及重要的信息頁面都是你要關注的。具體包括：
LandingPage是個大漏勺嗎
頁面最重要的內容獲得了最多的關注嗎
解決這些問題的方法相當多，包括：
BounceRate——分析LandingPage，工具是GoogleAnalytics以及所有的網站分析工具
ConversionRate——分析從廣告到LandingPage的轉化情況，工具是廣告的Click數和LandingPage的visit數
HeatMap，分析頁面被用戶關注的情況，工具是GoogleAnalytics或者CrazyEgg以及所有的網站分析工具
Engagement分析，分析頁面的用戶參與情況
CTA(CalltoAction)分析，工具是GoogleAnalytics的TopContent報告和Usability分析
A/BTest，用於分析相同作用的不同頁面內容或布局設計哪一個更有效
多變數測試(MultivariateTest)，用於設計頁面中相同位置置入不同內容(或設計後)哪一個更有效
把這些事情都做一遍，你對自己的頁面質量如何會瞭然於胸。
4.真的了解訪問者嗎
你雖然不能真的親眼見到你的網站訪問者，但是你完全可以通過分析他們的行為了解他們的情況和喜好。這部分的分析是最簡單的，包括：
訪問者的地理位置
訪問者的操作系統，瀏覽器，屏幕解析度，顯示支持的色深乃至Flash版本等軟體使用情況
是否新訪問者
訪問者的行為屬性，包括：訪問者停留時間，訪問者訪問的頁數，訪問者訪問的pageflow(頁面訪問流向)，以及同一個訪問者兩次訪問時間之間的長度(Receny)，還有回訪情況(Loyalty)等等，這部分是研究訪問者行為最重要的部分。
具體所用的工具只有一個就能解決問題：
GoogleAnalytics的Visitor報告。現在多嘗試嘗試吧!有一些你可能不常用，比如Receny和Loyalty，說實話，我也不常用，但是它們實際上非常有意義。例如Recency，如果大部分訪問都集中在0daysago，意味著你的訪問者很活躍，很積極的參與到你的網路中來——如果超過90%，恭喜你，你的網友很忠實於你的網站。:)
對於電子商務站點而言，訪問者的地理位置當然很重要，不過現在的問題是，由於判斷地理位置的方法主要還是依靠IP地址的地理位置，所以並不是那麼准確，只是在大量統計的基礎上近似准確。目前沒有更好的辦法，大家湊合用吧!
5.更重要的是拿出建議
感謝你讀到第五步，我知道我講的還是很抽象。關於具體怎麼樣做前面的分析，我想這篇帖子還是遠遠不夠的，因為Metrics(度量)雖然是死的，但是分析是靈活的，這就是為什麼我們這些分析師還能混口飯吃的原因。數據只是數據，關鍵是分析數據之間的聯系並且找到背後的原因。因此，你需要在分析度量數據的基礎上，找到背後的原因，並且拿出實際的建議。
只有建議才是真正有價值的東西，因為所有的Management都不會聽你的枯燥數字，他們需要的是一語中的的建議以及言簡意賅的說明提出這些建議的原因。
在進行一次全面的網站分析後，你應該至少拿出哪些方面的建議呢
選擇什麼樣的網站及網站上的什麼位置做推廣入口(或者說是流量來源)更為有效;
選擇什麼樣的入口形式(廣告或者網站入口鏈接)更為有效;
網站的結構是否需要修改，如何修改;
什麼頁面質量糟糕，需要做何種修改;
用戶是否需要細分，是否需要根據細分用戶的行為設計不同的網站模式;
用戶行為特徵，是否需要根據用戶特徵修正網路營銷辦法;
針對建議提出網站修改方案的測試計劃(Test)，並且總結建議是否有效(Learn)。
如果能做到上面這些，我想大致已經做好了一次較為全面的網站分析了。剩下的就是繼續進行網站的追蹤，看看你提出並實施的建議是否有效。我不認為這是非常復雜的過程，獲得數據遠遠比分析數據要簡單，因此復雜的不是軟體，不是工具，而是你的大腦、你的思想，以及你為你的網站投入的關注。
❹ 如何進行網站分析
周期型又可分為以周、月、年為周期的趨勢變化。由於這類詞的搜索行為具有周期性，因此可以預測未來搜索趨勢或者對比歷史同期水平，例如「快樂大本營」某周的指數高於以往是因為請了某些明星還是做了哪些宣傳？「雙11」的搜索指數今年不增反降是由於品牌認知接近飽和。如「網路指數」「人人都是產品經理」這類詞的趨勢是以周為周期的，且在周末降為波谷；「快樂大本營」「酷狗音樂」這類詞在周末升為波峰。原因是前者多為工作性質的關鍵詞（用戶多在工作日搜索），後者多為娛樂性質的關鍵詞（用戶多在周末搜索）
