① 流媒體網站是怎樣儲存那麼多的視頻的，它的伺服器容量怎能如此之大
很簡單，小型的流媒體網站只需要一台小型伺服器+一塊或多塊硬碟就可以完全勝任，大型網站通常通過域伺服器多台伺服器協同作業就可以解決，通常一台伺服器掛載一塊1TB的硬碟大約可以存儲4000多集劇集，而目前一塊1T的企業版的硬碟價格不到1K對於一般網站主來說是可以承受的.而流媒體伺服器對其他硬體的要求並不高，比普通WEB網站的處理能力強一點就可以了。
另外，現在出現了一種新興的流媒體伺服器叫QVOD也叫快播，這種伺服器使用的是BT協議，網站主只需要從網路上下載視頻文件的種子放到伺服器就可以實現VOD視頻點播，使用這種方案，普通小網站主省去了大量的伺服器空間開支，一個擁有數萬視頻文件的網站只需要數百M的空間就可以解決，而且帶寬只需要是正常的1/100。QVOD單伺服器1000部400Kbps碼率的電影負載峰值用戶量可以達到2~3萬，是傳統點播網站的上百倍。
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③ 那麼多視頻要上傳到網站上，網站是怎麼容納下來的
簡單說：上傳的信息是經過壓縮以後進行保存的，但依然是需要很大的空間.
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④ 視頻網站數據儲存怎麼解決
近日，視頻網站YouTube宣布，其全球視頻日播放量已經超過10億小時的里程碑，每分鍾新上傳視頻400小時，相當於1天有65年時長的節目內容更新。這無疑是一個非常龐大的數據，窮我們一生不吃不喝，也不過能看完其一天的視頻上傳量。
這還僅僅是YouTube一家視頻網站，全球范圍內所有的視頻網站加起來，其數據量已經大到我們無法想像，那麼問題來了，這么多的視頻，是如何存儲的，那得多少硬碟來裝啊？
海量硬碟加壓縮去重來解決大量數據存儲
首先說明一個問題，來普及一下數據量級的問題。1MB=1024KB，1GB=1024MB，1TB=1024GB，1PB=1024TB，1EB=1024PB，1ZB=1024EB，1YB=1024ZB，1BB=1024YB，1NB=1024BB，1DB=1024NB。其中我們手機拍攝一張照片約3M，一個高清電影約2G，1TB的硬碟，可以存儲500部高清電影。
很多大型網站其實是有自己的專屬機房，也就是現在動輒佔地幾千畝的大型數據中心。如網路已經在山西陽泉建了雲計算中心了，佔地2000多畝，基本都是存儲。我們日常用的網路網盤，裡面的數據都存儲在了網路的機房裡。
大型的企業網站如愛奇藝、騰訊等公司，都有專有機房，這些機房內具有大量硬碟。畢竟相對來說，硬碟的價錢真實是太低了。想想我們只需求四百塊錢就能購置1T的硬碟資源，對於大型公司來說，完整有準備大量硬碟的實力。
在用戶上傳文件或者視頻之後，一般會有專門的轉碼緊縮效勞器。用來把上傳的文件進行壓縮，所以有時可以看到，本人上傳的高清視頻，在停止查看時，明晰度並不是很高，這是由於停止壓縮的效果。
而在真正保管到硬碟之前，需求對上傳的文件去重。檢測硬碟中是會否曾經有相關的文件了。假如有的話就直接指定過去了。這也就是為什麼很多網盤上面，會有秒傳的功用，好幾G的文件，幾面就能上傳完成就是這個原理。
緩存熱點數據來保證數據高效分發
對於視頻網站來說，絕大部分視頻都是冷門資源，用戶觀看帶有非常強的選擇性。如當前正在熱播的《人民的名義》，在一定的時間段類，可能用戶都去看這部電視劇，對於這種熱點數據，存儲上主要運用散布式存儲加散布式文件系統，保證高並發高帶寬，存儲底層會選用分層技術。
很多視頻點擊量爆高，此時系統會判別此類數據，並存儲到大容量緩存中，外加外置UPS維護，那麼當視頻沒人看的時分，就自動遷移到廉價的7200轉或5400轉的HDD存儲層中。如今的硬碟最大做到60TB了，企業級大容量氦氣盤曾經有10TB、12TB了。特別老的視頻文件且為普通用戶上傳的會被後台剖析平台挑選出來刪除來釋放空間。
可能熱點數據在視頻網站龐大的存儲資源庫中，只佔據了不到1%的比重，這個時候，網站只需要將高質量帶寬分配給這些熱點數據即可，並不會明顯影響到用戶的實際使用。如《人民的名義》現在是絕對熱點，可能有1000萬人同時觀看；而BBC紀錄片《地球脈動》在剛推出時是絕對熱點，現在隨著大家都看過了，每天只有很小一部分人觀看。網站根據數據請求量，來酌情分配帶寬，並會將熱點數據緩存起來，甚至分發到離你家很近很近的機房，這樣速度會很快，保證優良的用戶使用體驗。
可以理解為，有很多貨物需要運輸，但網民經常購買的物品帶有一定的規律性，比如冬天北京霧霾天的時候，買空氣凈化器的人非常多，這個時候，網站會在倉庫里放很多空氣凈化器，一旦有人購買就可以直接運輸出去；而到了春天空氣非常好，買空氣凈化器的人銳減，倉庫就會只放很少的庫存。通過對於熱點的把控，可以高效地提升整個系統的運行效率和用戶體驗。
總結起來就是，網站會持續購買大量硬碟來存儲源源不斷的數據，但數據畢竟是有限的，通過壓縮、去重等手段，可以有效減輕存儲壓力；再通過對於熱點內容的緩存，來提升用戶的實際使用體驗。大數據時代，大家都知道數據就是金錢，和未來可以賺到的錢相比，眼前幾百塊錢一個的硬碟，網站還是捨得花錢買的。