① 如何判斷一個網站統計流量指標
網站統計數據分析有哪些衡量指標流量數量指標1.瀏覽量(PV) 定義：頁面瀏覽量即為PV(Page View)，用戶每打開一個頁面就被記錄1次。 技術說明：一個PV即電腦從網站下載一個頁面的一次請求。當頁面上的JS文件載入後，統計系統才會統計到這個頁面的瀏覽行為，有如下情況需注意：1.用戶多次打開同一頁面，瀏覽量值累計。2.如果客戶端已經有該緩沖的文檔，甚至無論是不是真的有這個頁面(比如JavaScript生成的一些腳本功能)，都可能記錄為一個PV。但是如果利用網站後台日誌進行分析，因為緩存頁面可能直接顯示而不經過伺服器請求，那麼不會記錄為一個PV。 涵義：PV越多越說明該頁面被瀏覽的越多。PV之於網站，就像收視率之於電視，已成為評估網站表現的基本尺度。 2.訪問次數 定義：訪問次數即Visit，訪客在網站上的會話(Session)次數，一次會話過程中可能瀏覽多個頁面。 技術說明：如果訪客連續30分鍾內沒有重新打開和刷新網站的網頁，或者訪客關閉了瀏覽器，則當訪客下次訪問您的網站時，訪問次數加1。反之，訪客離開後半小時內再返回，則算同一個訪次，以上對訪客的判斷均以Cookie為准。 涵義：頁面瀏覽量(PV)是以頁面角度衡量載入次數的統計指標，而訪問次數(Visit)則是訪客角度衡量訪問的分析指標。如果網站的用戶黏性足夠好，同一用戶一天中多次登錄網站，那麼訪問次數就會明顯大於訪客數。 流量質量指標 3. 訪客數(UV) 定義：訪客數(UV)即唯一訪客數，一天之內網站的獨立訪客數(以Cookie為依據)，一天內同一訪客多次訪問網站只計算1個訪客。 技術說明：當客戶端第一次訪問某個網站伺服器的時候，網站伺服器會給這個客戶端的電腦發一個Cookie，記錄訪問伺服器的信息。當下一次再訪問伺服器的時候，伺服器就可以直接找到上一次它放進去的這個Cookie，如果一段時間內，伺服器發現兩個訪次對應的Cookie編號一樣，那麼這些訪次一定就是來自一個UV了。 涵義：唯一訪客數(UV)是訪客維度看訪客到達網站的數量。 4. 新訪客數 定義：一天的獨立訪客中，歷史第一次訪問網站的訪客數。 涵義：新訪客數可以衡量營銷活動開發新用戶的效果。 5. 新訪客比率 定義：新訪客比率=新訪客數/訪客數。即一天中新訪客數占總訪客數的比例。 涵義：整體訪客數不斷增加，並且其中的新訪客比例較高，能表現網站運營在不斷進步。就像人體的血液循環一樣，有新鮮的血液不斷補充進來，充滿活力。 6. IP數 定義：一天之內，訪問網站的不同獨立IP個數加和。其中同一IP無論訪問了幾個頁面，獨立IP數均為1。 涵義：從IP數的角度衡量網站的流量。 流量質量指標 1. 跳出率 定義：只瀏覽了一個頁面便離開了網站的訪問次數占總的訪問次數的百分比，即只瀏覽了一個頁面的訪問次數 / 全部的訪問次數匯總。 涵義：跳出率是非常重要的訪客黏性指標，它顯示了訪客對網站的興趣程度：跳出率越低說明流量質量越好，訪客對網站的內容越感興趣，這些訪客越可能是網站的有效用戶、忠實用戶。該指標也可以衡量網路營銷的效果，指出有多少訪客被網路營銷吸引到宣傳產品頁或網站上之後，又流失掉了，可以說就是煮熟的鴨子飛了。比如，網站在某媒體上打廣告推廣，分析從這個推廣來源進入的訪客指標，其跳出率可以反映出選擇這個媒體是否合適，廣告語的撰寫是否優秀，以及網站入口頁的設計是否用戶體驗良好。 2. 平均訪問時長 定義：平均每次訪問在網站上的停留時長，即平均訪問時長等於總訪問時長與訪問次數的比值。 涵義：平均訪問時間越長則說明訪客停留在網頁上的時間越長：如果用戶對網站的內容不感興趣，則會較快關閉網頁，那麼平均訪問時長就短;如果用戶對網站的內容很感興趣，在網站停留了很長時間，平均訪問時長就長。 3. 平均訪問頁數 定義：平均每次訪問瀏覽的頁面數量，平均訪問頁數=瀏覽量/訪問次數。 涵義：平均訪問頁數多說明訪客對網站興趣越大。而瀏覽信息多也使得訪客對網站更加了解，這對網站市場信息的傳遞，品牌印象的生成，以至於將來的銷售促進都是有好處的。一般來說，會將平均訪問頁數和平均訪問時長這兩個指標放在一起分析，進而衡量網站的用戶體驗情況。 流量轉化指標 1. 轉化次數 定義：訪客到達轉化目標頁面，或完成網站運營者期望其完成動作的次數。 涵義：轉化就是訪客做了任意一項網站管理者希望訪客做的事。與網站運營者期望達到的推廣目的和效果有關。 2. 轉化率 定義：轉化率=轉化次數/訪問次數。 涵義：轉化率即訪問轉化的效率，數值越高說明越多的訪次完成了網站運營者希望訪客進行的操作。 案例說明 如下圖是一個訪客進入網站的訪問行為記錄，可以統計到如下指標數據: 網站的訪問行為記錄 統計數據： ● 瀏覽量=4 ● 訪客數=1 ● 訪問次數=2 ● 平均訪問時長=5分鍾 平均訪問頁數=2 ● 跳出率=50% ● 如果C是設置的轉化目標頁面，則轉化次數為1，轉化率=50%② 怎麼才能可以評估一個網站的實際流量
主要從三個方面來評估：1.google趨勢圖很多人其實不太理解為什麼要用google趨勢而不是用alexa，畢竟alexa更加出名。問題就在alexa現在是各方判斷網站流量以及其他方面情況的一個參考，這就導致了很多大互聯網網站甚至是個人站長都千方百計去刷alexa排名，這就導致了alexa其實很大程度收到人為的干擾，google趨勢在業界一直比較低調，沒做過多宣傳，因此受到人為干擾的程度也大大降低。我們不妨來看下一組截圖2.alexa可能alexa演算法發生改變或者是某些因素引起所有網站產生變化，這就排除了作弊的嫌疑。只要通過曲線來判斷網站是否刷排名的情 況下，我們才能去通過alexa的排名來判斷網站的流量。3.網站收錄數量以及網站一些主要關鍵字的排名 一網站流量來源無非就是兩方面：一個是自然輸入以及推廣入口來源，另一個則是搜索引擎來源。 自然輸入我們比較難知道具體數據，但簡單從網路指數能簡單看出兩個網站之間的品牌認知度差距，這個更多應用在大網站對比上，例如在網路指數上很明顯看出網友搜索」新浪」，」sina」關鍵字的指數遠遠大於搜索」搜狐」 「sohu」，這在一定程度上可以說明新浪的品牌認知度遠遠高於sohu。入口來源更多需要從網站外鏈來反推，從外鏈看出哪些網站給這網站帶來鏈接，看是相互合作產生的鏈接還是單方面給的鏈接。例如說我們要分析的網站為A網站，分析出帶給A網站的反鏈接有B網站鏈接，而B網站鏈接正是在該網站首頁導航上，而該網站首頁流量在百萬級以上，由此可以想像B網站實在帶給A網站的流量是多少。 一個收錄很少的網站在搜索引擎上不可能產生大量的流量，除非它的主要關鍵字的指數相當高，其長尾關鍵字帶來的流量自然是很有限。一個收錄很高，而且主要的一些關鍵字排名也相當好，那麼其從搜索引擎所帶來的流量將相當可觀。 文章轉載自:好看的電影網站
③ 如何分析網站流量狀況
網站訪問統計分析的作用可歸納為下列幾個方面：
（1）及時掌握網站推廣的效果，減少盲目性；
（2）分析各種網站運營手段的效果，為制定和修正網站運營策略提供依據；
（3）通過網站訪問數據分析進行網站運營診斷，包括對各項網站推廣活動的效果分析、網站優化狀況診斷等；
（4）了解用戶訪問網站的行為，為更好地滿足用戶需求提供支持；
（5）作為網站運營效果評價的參考指標。
統計分析指標
通常說的網站流量（traffic）是指網站的訪問量，是用來描述訪問一個網站的用戶數量以及用戶所瀏覽的網頁數量等指標，常用的統計指標包括網站的獨立用戶數量、總用戶數量（含重復訪問者）、網頁瀏覽數量、每個用戶的頁面瀏覽數量、用戶在網站的平均停留時間等。
網站訪問統計分析的基礎是獲取網站流量的基本數據，根據網上營銷新觀察的相關文章，網站流量統計指標大致可以分為三類，每類包含若干數量的統計指標。
（1）網站流量指標
網站流量統計指標常用來對網站效果進行評價，主要指標包括：
獨立訪問者數量（unique visitors）；
重復訪問者數量（repeat visitors）；
頁面瀏覽數（page views）；
每個訪問者的頁面瀏覽數（Page Views per user）；
某些具體文件/頁面的統計指標，如頁面顯示次數、文件下載次數等。
（2）用戶行為指標
用戶行為指標主要反映用戶是如何來到網站的、在網站上停留了多長時間、訪問了那些頁面等，主要的統計指標包括：
用戶在網站的停留時間；
用戶來源網站（也叫「引導網站」）；
用戶所使用的搜索引擎及其關鍵詞；
在不同時段的用戶訪問量情況等。
（3）用戶瀏覽網站的方式 時間 設備、瀏覽器名稱和版本、操作系統
用戶瀏覽網站的方式相關統計指標主要包括：
用戶上網設備類型；
用戶瀏覽器的名稱和版本；
訪問者電腦解析度顯示模式；
用戶所使用的操作系統名稱和版本；
用戶所在地理區域分布狀況等。
PHPStat的網站訪問分析報告的基礎是以上述網站流量基本指標，同時參考了其他第三方的統計數據，以便獲得更深入的網站訪問統計分析報告。