A. 怎樣查看本公司網頁的資料庫文件在哪
一般程序都有一個類似CONFIG.php的文件。或者CONN.asp的文件。可以查看到資料庫信息。但是這個文件必須是進入到網站伺服器或者通過FTP連接登錄到網站的伺服器里才能查看。直接在伺服器的程序文件里才能查看。直接在普通的電腦上是沒辦法查看到該文件的。這個是因為一般程序考慮到網站的安全問題。是不會把資料庫信息直接通過瀏覽器的方式來閱覽的。
B. 怎麼查看網站的流量分析ip的分布及來源用什麼工具，怎麼用
先給網站裝一個流量統計代碼，比如網路或者其他的，24小時後再進入所安裝統計代碼的後台，就可以看到你需要的這些數據了，甚至更多
C. 怎麼看一個網站的流量從哪裡來
如果是自己的網站安裝一個網路統計就ok了，裡面有很詳細的分析。
如果是別人的網站的話你就不能從後台直接看網站的流量統一，那麼只能藉助一些流量查詢工具，比較常用的流量查詢工具就是站長工具，愛站，alexa流量排名查詢等。
進行seo查詢，可以看到網站的一些基本情況，如流量，權重，pr，收錄等，至於來源可以通過反鏈和關鍵詞位置判斷。
D. 怎麼查看一個網站的默認資料庫地址呢
這個好象要進一個什麼網站
E. 怎麼確定網站流量來源哪裡
可以利用網站數據分析來確定網站流量的來源，而網站的數據分析可以藉助相應的數據分析工具，TopBox(智投分析)對網站數據分析的效果在行業內來說都是不錯的。
F. 誰知道怎麼看網站系統的資料庫地址
怎麼看。。。看什麼楊的數據，是別站的資料庫地址。還是。。。。
資料庫地址網站的一般都寫在一個con....ASP或是PHP（PHP基本上利用價值不是太高）裡面自己仔細看下更找到資料庫地址，結尾大多為MDB或是ASP我見過大多。這是你能瀏覽根目錄或是你可以隨意看文件的前提（大多是插入後門才能做到這類情況）
二就是通過爆數據地址得到的，以前最經典的%5C現在過時了，好多都是漏洞得到的。。。。。
我給你點思路寫的有點亂我知道 ，給我加點分就可以了如果還有點良心的話，至於錢的事情 我不做 違法。我好久沒碰這了，入侵是個艱難的過程和運氣的成分。。。。。
G. 怎樣查看一個網站用什麼資料庫伺服器
買伺服器就相當於買了台可遠程式控制制的電腦，可以在上邊自己裝系統和相關應用程序的，包括數據在內也是可以自己安裝的，具體裝什麼資料庫要看你運行的網站程序手機用什麼資料庫，一般asp的用的是access，php用的是mysql，具體看看情況來的
H. 怎樣查看網頁的數據在web伺服器的具體那個地方
資料庫的存放位置只能問你公司的人，外人要是能隨便知道資料庫的位置就麻煩了。
而且我感覺就算你從資料庫里修改也不一定比在頁面上修改快。因為資料庫操作起來也不方便
I. 網站分析的數據來源
網站分析的數據來源
Avinash Kaushik在他的《Web Analytics》一書中將數據的來源分為4部分：點擊流數據（Clickstream）、運營數據（Outcomes）、調研數據（Research/Qualitative）和競爭對手數據（Competitive Data）。點擊流數據主要指的是用戶瀏覽網站時產生的數據；Outcomes我更習慣叫做運營數據，主要指用戶在網站中應用服務或者購買產品時記錄下來的數據；調研數據主要是網站通過某些用戶調研手段（線上問卷或者線下調研）獲取的一些定性數據；Competitive Data直譯為競爭對手數據可能不太合適，因為根據Avinash Kaushik的闡述，更像是跟網站有業務關系或競爭關系或存在某種利益影響的一切網站的可能的數據來源。
在獲取上述幾類數據的同時，也許我們還可以從其他方面獲取一些更為豐富的數據。下面是我對網站分析數據獲取途徑的整理：
網站內部數據
網站內部數據是網站最容易獲取到的數據，它們往往就存放在網站的文件系統或資料庫中，也是與網站本身最為密切相關的數據，是網站分析最常見的數據來源，我們需要好好利用這部分數據。
伺服器日誌
隨著網站應用的不斷擴張，網站日誌不再局限於點擊流的日誌數據，如果你的網站提供上傳下載、視頻音樂、網頁游戲等服務，那麼很明顯，你的網站伺服器產生的絕不僅有用戶瀏覽點擊網頁的日誌，也不只有標準的apache日誌格式日誌，更多的W3C、JSON或自定義格式的輸出日誌也給網站分析提供了新的方向。
網站分析不再局限於網頁瀏覽的PV、UV，轉化流失等，基於事件（Events）的分析將會越來越普遍，將會更多的關注用戶在接受網站服務的整個流程的情況：上傳下載是否完成，速度如何；用戶是否觀看的整部視頻，視頻的載入情況；及用戶在玩網頁游戲時的操作和體驗分析等。Google Analytics已經支持了基於事件的分析——Event Tracking，通過JS的動作響應獲取數據，但是還存在著一定的局限性。
網站分析工具
當然，通過網站分析工具獲得數據是一個最為簡便快捷的方式，從原先的基於網站日誌的AWStats、webalizer，到目前非常流行的基於JS Tags的Google Analytics、Omniture的SiteCatalyst，及JS和網站日誌通吃的WebTrends。通過網站分析工具獲得的數據一般都已經經過特殊計算，較為規范，如PV、UV、Exit Rate、Bounce Rate等，再配上一些趨勢圖或比例圖，通過細分、排序等方法讓結果更為直觀。
但通過網站分析工具得到數據也不遠只這些，上面的這些數據也一樣可以通過統計網站日誌獲得，但網站分析工具的優勢在於其能通過一些嵌入頁面的JS代碼獲得一些有趣的結果，如Google Analytics上的Overlay或者也叫Click Density——網站點擊密度分布，及一些其它的網站分析工具提供的點擊熱圖，甚至滑鼠移動軌跡圖。這些分析結果往往對網站優化和用戶行為分析更為有效。
資料庫數據
對於一般的網站來說，存放於資料庫中的數據可以大致分為3個部分：
網站用戶信息，一般提供注冊服務的網站都會將用戶的注冊賬號和填寫的基本信息存放在資料庫裡面；
網站應用或產品數據，就像電子商務的商品詳細信息或者博客的文章信息，如商品信息會包含商品名稱、庫存數量、價格、特徵描述等；
用戶在應用服務或購買產品時產生的數據，最簡單的例子就是博客上用戶的評論和電子商務網站的用戶購買數據，購買時間、購買的用戶、購買的商品、購買數量、支付的金額等。
當然，這一部分數據的具體形式會根據網站的運營模式存在較大差異，一些業務范圍很廣，提供多樣服務的網站其資料庫中數據的組合會相當復雜。
其它
其它一切網站運營過程中產生的數據，有可能是用戶創造，也有可能是網站內部創造，其中有一大部分我們可以稱其為「線下數據（Offline Data）」。如用戶的反饋和抱怨，可能通過網站的交流論壇，也有可能通過網站時公布的客服電話、即時通訊工具等，如果你相信「客戶中心論」，那麼顯然對於這些數據的分析必不可少；另外一部分來源就是網站開展的線下活動，促銷或推廣，衡量它們開展的效果或投入產出，以便於之後更好地開展類似的線下推廣。
外部數據
網站分析除了可以從網站內部獲取數據以外，通過互聯網這個開放的環境，從網站外部捕獲一些數據可以讓分析的結果更加全面。
互聯網環境數據
即使你的網站只是一個很小的網站，但如果想讓你的網站變得更好，或者不至於落後於互聯網的前進腳步，那麼建議你關注一下互聯網的發展趨勢。可以上Alexa查一下互聯網中頂級網站的訪問量趨勢；看看comScore發布的數據或者199IT–中國互聯網數據中心網站上的各種數據分析和研究資料；如果經營電子商務網站，淘寶數據中心也許會讓你感興趣。
競爭對手數據
時刻關注競爭對手的情況可以讓你的網站不至於在競爭中落伍。除了在Alexa及一些其他的網站數據查詢平台以外，直接從競爭對手網站上獲取數據也是另外一條有效的途徑，一般網站會出於某些原因（信息透明、數據展示等）將自己的部分統計信息展現在網站上，看看那些數據對於掌握你的競爭對手的情況是否有幫助。
合作夥伴數據
如果你有合作的網站或者你經營的是一個電子商務網站，也許你會有相關的產品提供商、物流供應商等合作夥伴，看看他們能為你提供些什麼數據。
用戶數據
嘗試跟蹤用戶的腳步去看看他們是怎麼評價你的網站的。如果你的網站已經小有名氣，那麼嘗試在搜索引擎看看用戶是怎麼評價你的網站，或者通過Twitter、新浪微博等看看用戶正在上面發表什麼關於你的網站的言論。
當然通過用戶調研獲取數據是另外一個不錯的途徑，通過網站上的調查問卷或者線下的用戶回訪，電話、IM調查，可用性實驗測試等方式可以獲取一些用戶對網站的直觀感受和真實評價，這些數據往往是十分有價值的，也是普通的網站分析工具所獲取不到的。
在分析網站的外部數據的時候，需要注意的是不要過於相信數據，外部數據相比內部數據不確定性會比較高。網站內部數據即使也不準確，但我們至少能知道數據的誤差大概會有多大，是什麼原因造成了數據存在誤差。而外部數據一般都是有其他網站或機構公布的，每個公司，無論是數據平台、咨詢公司還是合作夥伴都可能會為了某些利益而使其公布的數據更加可信或更具一定的偏向性，所以我們在分析外部數據是需要更加嚴格的驗證和深入的分析。而對於用戶調研中獲取的數據，我們一般會通過統計學的方法檢驗數據是否可以被接受，或者是否滿足一定的置信區間，這是進行數據分析前必須完成的一步。
J. 如何知道一個網站的資料庫地址
基本上都是通過埠監測