㈠ 論文搜索網站都有哪些
論文網站如下：
1、中國知網（期刊、學位論文）
2、維普資訊中文科技期刊資料庫（期刊論文）
3、萬方數字資源系統（學位論文、會議論文、外文文獻）
4、讀秀學術搜索
5、超星數字圖書館（電子圖書、講座、讀秀學術搜索）
(1)學術研究需要跟蹤什麼網站的資訊擴展閱讀：
古典文學常見論文一詞，謂交談辭章或交流思想。當代，論文常用來指進行各個學術領域的研究和描述學術研究成果的文章，簡稱之為論文。它既是探討問題進行學術研究的一種手段，又是描述學術研究成果進行學術交流的一種工具。它包括學年論文、畢業論文、學位論文、科技論文、成果論文等。
論文著作權實行自願登記，論文不論是否登記，作者或其他著作權人依法取得的著作權不受影響。我國實行作品自願登記制度的在於維護作者或其他著作權人和作品使用者的合法權益，有助於解決因著作權歸屬造成的著作權糾紛，並為解決著作權糾紛提供初步證據。
㈡ 最好的論文網站有哪些
論文網站如下：
1、中國知網（期刊、學位論文）
2、維普資訊中文科技期刊資料庫（期刊論文）
3、萬方數字資源系統（學位論文、會議論文、外文文獻）
4、讀秀學術搜索
5、超星數字圖書館（電子圖書、講座、讀秀學術搜索）
(2)學術研究需要跟蹤什麼網站的資訊擴展閱讀：
古典文學常見論文一詞，謂交談辭章或交流思想。當代，論文常用來指進行各個學術領域的研究和描述學術研究成果的文章，簡稱之為論文。它既是探討問題進行學術研究的一種手段，又是描述學術研究成果進行學術交流的一種工具。它包括學年論文、畢業論文、學位論文、科技論文、成果論文等。
論文著作權實行自願登記，論文不論是否登記，作者或其他著作權人依法取得的著作權不受影響。我國實行作品自願登記制度的在於維護作者或其他著作權人和作品使用者的合法權益，有助於解決因著作權歸屬造成的著作權糾紛，並為解決著作權糾紛提供初步證據。
㈢ 論文網站有哪些
論文網站如下：
1、中國知網（期刊、學位論文）
2、維普資訊中文科技期刊資料庫（期刊論文）
3、萬方數字資源系統（學位論文、會議論文、外文文獻）
4、讀秀學術搜索
5、超星數字圖書館（電子圖書、講座、讀秀學術搜索）
(3)學術研究需要跟蹤什麼網站的資訊擴展閱讀：
古典文學常見論文一詞，謂交談辭章或交流思想。當代，論文常用來指進行各個學術領域的研究和描述學術研究成果的文章，簡稱之為論文。它既是探討問題進行學術研究的一種手段，又是描述學術研究成果進行學術交流的一種工具。它包括學年論文、畢業論文、學位論文、科技論文、成果論文等。
論文著作權實行自願登記，論文不論是否登記，作者或其他著作權人依法取得的著作權不受影響。我國實行作品自願登記制度的在於維護作者或其他著作權人和作品使用者的合法權益，有助於解決因著作權歸屬造成的著作權糾紛，並為解決著作權糾紛提供初步證據。
㈣ 網上學術資源主要來源於哪些網站
CNKI學術搜索海量資源跨學科、跨語種、跨文獻類型學術搜索平台
萬方數據萬方中外科技文獻的在線服務知識服務平台
維普資訊國內獨家倉儲式作品出版平台
Web of Science一站式科研資源庫,跨多學科的、覆蓋全球的引文大全
網路學術提供海量中英文文獻檢索的學術資源搜索平台
微軟學術搜索構建了學術圖譜體系，更加適用於學術領域的垂直搜索
360學術匯聚海量期刊、論文，提供更方便的學術搜索服務
谷歌學術鏡像提供海量中英文文獻檢索的學術資源搜索平台
InCites JCRClarivate Analytics JCR期刊引用報告
中科院JCR中科院依據學術影響力進行分區，提高原創權重
SCI影響因子最新SCI影響因子查詢
EI Village最權威的工程、應用科學領域文獻檢索平台
Scopus全球最大的文獻摘要與科研信息引用資料庫
百鏈雲圖書館用戶名：dsqtsg 密碼：dsqtsg0815，百鏈擁有4.2億條元數據，期刊、圖書、論文、專利和標准等
PubMed免費提供生物醫學方面的論文搜尋以及摘要的資料庫
UlrichsWEB200種語言的33萬多種期刊書目資料庫
OCLC FirstSearch大型綜合的、多學科的資料庫平台，可查閱70多個庫
DeepDyve為科學、技術和醫學文獻提供在線搜索引擎和租賃服務
CiteSeerX專注計算機和信息科學領域的文獻檢索平台
BASE基於開源軟體建設學術搜索引擎，近130萬篇文獻
Find Articles論文搜索網提供多種頂極刊物的上百萬篇論文，涵蓋藝術與娛樂、汽車、商業與經融、計算機與技術、健康與健身、新聞與社會、科學教育、體育等各個方面的內容
NSTL智能檢索平台國內最全的科技文獻題錄或文摘檢索平台
CALIS OPAC支持集中搜索眾多高校圖書館的圖書資源目錄
CINII日本最大的學術論文資料庫,可檢索日本大學圖書館書目
DART-Europe28個歐洲國家的613所大學獲得77萬份開放獲取研究論文
Plagiarisma為學生、教師、學者免費提供論文檢測、論文查重
gopubmed文獻分析工具，對PubMed檢索結果進行探索、分析的工具
PubMed.cn丁香園旗下網站，專業的醫學文獻資料庫，數據來源於NCBI
ClinicalTrials全球最大臨床試驗注冊庫和資料庫
Worldwide Science對70多個國家的61個資料庫及門戶進行跨語言搜索,美國能源部和英國圖書館聯合推出的全球科學信息門戶
國家科技報告國家科技報告服務系統按部門、學科、地域、類型對公開科技報告進行導航
中圖鏈接服務平台中國圖書進出口總公司開發並提供的國外期刊網路檢索平台
國家哲學社會科學文獻哲學社會科學相關領域文獻
其他也可參見科塔學術導航網站
㈤ 類似於中國知網這樣可以搜索資料的網站有哪些
1. 如何快速查找外文文獻
a. Web of Science （最全面的外文文獻搜索引擎，精煉功能非常強悍）
http://apps.webofknowledge.com
b.中國知網CKNI資料庫
http://dlib.cnki.net
㈥ 要找一些調查報告，學術研究等等資料，可以去哪些網站找，哪些網站多點，全面點急求！
1.Soscholar 天璣學術網
Soscholar是由中科院計算機研究所開發的一個分享研究成果、學術著作的交流平台。它以論文檢索工具為入口，在這基礎上搭建學術社交平台：學者個人微博的構建、學術動態的更新、關注的論文與話題、與其他學者的交流討論。天璣學術引擎的數據來源涵蓋 ACM、IEEE、DBLP、CITESEER，以及眾多國外學者的個人博客，目前資料庫內的論文儲量接近 1000 萬。
2.Citeseerx 免費論文搜索網
CiteSeerX採用機器自動識別技術搜集網上以Postscrip和PDF文件格式存在的學術論文，然後依照引文索引方法標引和鏈接每一篇文章。CiteSeerX旨在有效地組織網上文獻，多角度促進學術文獻的傳播與反饋。目前，CiteSeerX存儲的文獻全文達138萬多篇，引文2674萬多條，內容主要涉及計算機和信息科學領域，主題包括智能代理、人工智慧、硬體、軟體工程、操作系統等。
3.OCLC 學術論文搜索引擎
OCLC是一個不以盈利為目的、提供計算機圖書館服務的會員制研究組織。其宗旨是為廣大的用戶發展對全世界各種信息的應用以及降低獲取信息的成本。
4.Arnetminer 研究者學術搜索
Arnetminer是一個可以根據關鍵詞來查找相關的專家、論文和會議、關聯關系發現等的平台。目前這個系統是針對計算機學科資源做的知識發現服務。該網站涵蓋了100多萬名研究者、300萬篇論文信息、3700多萬引用關系以及8000多個會議信息。ArnetMiner系統在國際頂級會議中得到一致好評，系統數據還被廣泛應用於科學研究，是一個在國際上具有一定影響力的文獻搜索網站。
5.FindaRticles 文獻論文搜索引擎
該網站提供涵蓋藝術與娛樂、汽車、商業與經融、計算機與技術、健康與健身、新聞與社會、科學教育、體育等各個方面頂極刊物的上千萬篇論文。其中大部分為免費全文資料，檢索操作簡單。它所擁有的文獻總量達1100萬篇，資料來源於雜志、定期刊物和報紙等。FindArticles是一個在眾多搜索引擎包括谷歌上價值很高的學術站點。
6.MinimanuScript 學術文獻維基網路平台
這是一個用戶可以自由地編輯優化，評論並添入音頻、視頻、圖片等更多相關文件的平台，屬於維基類學術文獻網路。 在MiniManuscript上你能看到其他讀者在讀完某篇文獻後整理出來的框架:這篇論文究竟用什麼方法研究了什麼問題，有了怎樣的發現等。有希望成為一個更加開放更有效率的學術平台。
7.SemanticScholar 免費學術搜索引擎
該網站是由微軟聯合創始人 Paul Allen 做的免費學術搜索引擎，其檢索結果來自於期刊、學術會議資料或者是學術機構的文獻。這個搜索引擎能檢索到 80% 的免費論文文獻，大約有 300 萬份，另外它直接提供圖表預覽，看起來能方便研究人員省下更多篩選的工作。這個搜索引擎覆蓋的學科從計算機科學擴展到了腦科學，除了利用作者、出版商標注的關鍵詞這種常用的方式外，還精確到了信息篩選上，例如用計算機視覺等技術搜尋論文發布的會議名稱、論文發布的時間，從論文文中篩選出關鍵詞句等，這會讓搜索結果的信息看起來更加豐富。
8.Base Search 德國比勒菲爾德學術搜索引擎
Base是有德國著名的比勒費爾德大學圖書館開發的一個多學科的學術搜索引擎。它提供對全球異構學術資源的集成檢索服務。Base整合的文獻大約有160個開放資源即超過200萬個文檔數據信息。
來源——知乎@Kangyoung
（侵刪）
㈦ 科研工作如何跟蹤文獻
列印文章發送給好友分享按鈕[提要] 我一般是選擇幾個非常經典的文獻，在所有的資料庫都設定郵件跟蹤反饋功能，這樣就可以取長補短，既可以隨時跟蹤，又可以全面分析。回訪的另外一層意思，是對一些比較重要的文獻進行重新閱讀，閱讀文獻和讀小說不同，有時候反復閱讀會有完全不同的新收獲。孫學軍 科研工作離不開大量閱讀文獻，但有時候會遇到時間比較緊，無暇顧及全部文獻的情況，也有時候遇到所關注屬於研究熱點領域文獻數量巨大的情況，沒有辦法全面閱讀文獻，如何解決這些問題？ 一、文獻跟蹤 許多資料庫都具有文獻跟蹤功能，例如SCI資料庫和goolge學術都有引用文獻跟蹤，但從文獻的即時性考慮，goolge學術相對比較好，幾乎只要露面就會被隨時跟蹤，但缺點是文獻比較雜，例如博客文獻都可以追蹤到。SCI資料庫比較准確，但許多文獻往往需要等待很長時間才會被收錄，難以全面隨時跟蹤文獻。因此，從經典文獻分析的角度，可以用SCI資料庫，但從最新文獻追蹤的角度，goolge學術更好一些。其他資料庫各有優點缺點，可以根據自己的需要選擇。我一般是選擇幾個非常經典的文獻，在所有的資料庫都設定郵件跟蹤反饋功能，這樣就可以取長補短，既可以隨時跟蹤，又可以全面分析。 二、重點精讀 所謂重點精讀，就是把重要文獻進行全文閱讀，可以反復閱讀，仔細領會，甚至根據參考文獻追蹤閱讀，根本目的是全面了解該領域的進展。對一些重要進展進行深度理解，並在這些閱讀的基礎上，爭取有所總結和提煉，可以根據情況撰寫綜述或評述，也可以根據進展提出一些新的思路和想法，可以發表一些觀點或直接對過去的研究方案進行修改或補充。 一個領域的重點文獻主要有兩類，一類是綜述性文獻，特別是該領域領先團隊領先科學家寫的綜述，一定要好好看，例如關於細胞程序性死亡的綜述，袁鈞瑛、王曉東、韓家淮等頂牛科學家的文章肯定要好好看，另一類是關鍵進展的文獻，這方面的文獻一般是發表在頂級期刊上的論文，相對比較好確定。 三、定期回訪 雖然經過上述兩個手段，基本上可以把重要文獻都能了解，但也有一些好的文獻會被自己忽視，那麼就要經過一個階段進行文獻回訪。就是對這個領域的文獻進行一些全面的檢索和分析，特別是近2年內的文獻。通過比較引用率等，可以初步了解那些文獻是最受同行關注的，這些文獻被關注當然有其道理，往往是比較好的文獻。回訪的另外一層意思，是對一些比較重要的文獻進行重新閱讀，閱讀文獻和讀小說不同，有時候反復閱讀會有完全不同的新收獲。 閱讀文獻應該是科研人員的一種生活習慣，只有多讀文獻才會不斷有新的信息，在當前信息大爆炸時代，我們一方面得宜於文獻獲取的便捷，另一方面也會遭受巨量文獻森林的束縛。如果不能分析和吸收，閱讀過量也會有危害，甚至會患上文獻消化不良綜合征，這也是需要克服的。
㈧ 研究生寫論文怎麼去跟蹤領域的最新熱點
科研工作離不開大量閱讀文獻,但有時會遇到時間比較緊、無暇顧及全部文獻的情況,有時也會遇到所關注的內容屬於研究熱點領域、文獻數量巨大的情況,沒有辦法全面閱讀文獻,如何解決這些問題?一、文獻跟蹤許多資料庫都具有文獻跟蹤功能,例如SCI資料庫和goolge學術都有引用文獻跟蹤。從文獻的即時性考慮,goolge學術相對比較好,幾乎只要露面就會被隨時跟蹤,但缺點是文獻比較雜,例如博客文獻都可以追蹤到。SCI資料庫比較准確,但許多文獻往往需要等待很長時間才會被收錄,難以全面隨時跟蹤文獻。因此,從經典文獻分析的角度,可以用SCI資料庫,但從最新文獻追蹤的角度,goolge學術更好一些。其他資料庫各有優缺點,可以根據自己的需要選擇。我一般是選擇幾個非常經典的文獻,對所有的資料庫都設定跟蹤反饋功能,這樣就可以取長補短,既可以隨時跟蹤,又可以全面分析。二、重點精讀所謂重點精讀,就是把重要文獻進行全文閱讀。可以反復閱讀、仔細領會,甚至根據參考文獻追蹤閱讀。根本目的是全面了解該領域的進展、對一些重要進展進行深度理解,並在這些閱讀的基礎上,爭取有所總結和提煉。
㈨ 寫論文都有哪些參考網站，論文多的網站
網路學術裡面就有很多論文可以參考。
還有知網裡面也有非常多的論文，這網裡面的論文相對比較權威，都是已經發表過的文章。
在知網里要下載論文，必須有相應的賬號才可以，如果沒有賬號的話也可以在網上買相關賬號。
網路文庫裡面也是有比較多的論文可以參考的。
㈩ 大學生想查詢學術問題，可以去什麼網站
大學和中學小學不一樣，老師並不是時常能見到的。一般而言，大學教師們都是只有在上課時間才能看見的，上完課後老師們都是直接離開，很少會布置相應的作業。利用課余時間找老師也是比較不現實的，因為教師辦公室一般離宿舍樓有一段距離，想要到教師辦公室可能需要走很遠的路。此外，老師們都有自己的研究課題，很可能老師並不在辦公室，而是在實驗室等地方進行研究。所以，遇到學術問題，上網查詢相應的答案是最佳選擇。
還有許多的網站都可以進行學術問題的查詢，本人比較喜歡的就是以上的兩個網站。對於一般的大學生而言，這兩個網站已經可以滿足大學論文的需求，其范圍涉及各個領域，並且資訊內容豐富廣闊，可以成為眾多大學生的首要之選。