A. 您好，我想向您咨詢如何查詢網站的內部鏈接數，外部鏈接數，鏈接總數和網頁總數
一般情況下可以利用站長工具來查詢，例如使用站長工具的SEO綜合查詢功能，輸入你要查詢網站的網址進行查詢
還可以通過一些指令來進行查詢,下面就是一些常用的查詢指令。
site指令:
查詢某個特定網站收錄情況 。用法是在地址欄直接輸入site：你要查的網址（注意要用英文的冒號。下面其他指令用法相似）
2: link指令:
查詢某個網站的外部鏈接，外部鏈接是獲取排名和權重的重要因素，尤其對於谷歌來說。
除網路外其他主要搜索引擎的查詢格式為：link:你的域名 ，yahoo站長工具查詢外部鏈接是最精準的。
3. info指令:
查詢指定網站的收錄信息，最近的cache,相似網頁,站點鏈接，網站內部鏈接，包含域名的網頁等 。
格式為：info:你的域名
4. cache指令:
獲取上一次搜索引擎收錄你的網站的情況，輸入站點的某個頁面，就能發現蜘蛛最近收錄的日期和版本。
5. allinurl: or inurl:指令
檢索網頁URL標題包含的特定內容。
6. allintitle: or intitle: 指令
獲取所有網頁標題中包含指定文字的網頁。
7. allinanchor: or inanchor: 指令
在鏈接中包含指定anchor的所有網頁。
8 allintext: 指令
顯示在文檔里涵括這些文字的所有網頁。在seo中，用於發現相關站點和潛在的鏈接，經常用於查詢競爭對手的情況。
9. define: 指令
這個高級功能用得非常的少，不過在seo還是很有它的價值的，相當於一部辭典。
10. related: 指令
查詢與某網頁特別相關的網頁。
格式為：related:你的域名
在google中搜徐特定片語你會發現比網路更精確。
至於網頁總數就不會說了，工具只能查詢被收錄的總數。不是網站擁有的網頁總數，需要計算網站實際頁面總數可以使用網站鏡像、整站下載器類的仿站工具，如webzip等，來抓取網站所有鏈接，這些鏈接總數就是整個網站的前端頁面總數。
B. 我想查詢到一個網站數據查詢中心中的所有數據，可以做到嗎
你好，建議不要做這種事情，方法是有，但不道德的，黑進去是可以的，通過網站程序漏洞或者伺服器漏洞，還有就除非獲取網站伺服器的帳號及密碼
C. 怎樣在某一網站內搜索資料（沒有搜索框）
在上網的時候發現有些網站沒有站內搜索，想找內容十分不便，下面介紹幾種辦法您一定能用得到。
比如csdn沒有了站內搜索，我們可以這么做。 打開搜索引擎，輸入下面引號內的內容。後面是對應的說明。
1 「site:.csdn.net加上您要找的關鍵字」的搜索參數可以對指定網站內的內容進行查找（相當於網站的內部搜索）
2 「inurl:.csdn.net加上您要找的關鍵字」的搜索參數則要求全部結果中的網頁地址中必須包括指定的網站
3 「domain:.csdn.net加上您要找的關鍵字」這個參數就同時具備上述兩個參數的作用，而且應用也更加廣泛。
關於搜索的技巧
各搜索引擎收錄的結果是不相同的 在網路和google搜索不到 可以去搜狗sougou.com 有道you.com找 qq的soso.com用的是google的數據 google找過soso就不用找了 任何的搜索結果打不開又想看時記得用網頁快照
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版權聲明：本文為CSDN博主「dalianitmenhu」的原創文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/dalianitmenhu/article/details/2435025
D. 如何獲取並分析一個網站的相關信息
隨著很多網站的做大做細，網站數據分析變得更為重要。通過網站數據分析可以充分了解一個網站的運作情況，並加以改進。這些數據會告訴你，你的網站流量是否有效？流量在哪裡流失？目標受眾是否精準？如何改善網站產品格局和網站運營？等等一系列問題。但在這之前的第一步就是需要獲取網站的數據。本文主要介紹如何獲取網站數據以及需要獲取哪些關鍵數據。
1，網站內部數據
網站內部數據是網站最容易獲取到的數據，它們往往就存放在網站的文件系統或資料庫中，也是與網站本身最為密切相關的數據，是網站分析最常見的數據來源，我們需要好好利用這部分數據。
伺服器日誌
網站分析不再局限於網頁瀏覽的PV、UV，轉化流失等，基於Events的分析將會越來越普遍，將會更多的關注用戶在接受網站服務的整個流程的情況。
隨著網站應用的不斷擴張，以及前端技術的不斷升華。網站日誌不再局限於點擊流的日誌數據，如果你的網站提供上傳下載、視頻音樂、網頁游戲等服務，那麼很明顯，你的網站伺服器產生的絕不僅有用戶瀏覽點擊網頁的日誌，也不只有標準的apache日誌格式日誌，更多的W3C、JSON或自定義格式的輸出日誌也給網站分析提供了新的方向。
網站分析工具
通過網站分析工具獲得數據是一個最為簡便快捷的方式，通過網站分析工具獲得的數據一般都已經經過特殊計算，較為規范，如PV、UV、Exit Rate、Bounce Rate等，再配上一些趨勢圖或比例圖，通過細分、排序等方法讓結果更為直觀。
但通過網站分析工具得到數據也遠不止這些，上面的這些數據也一樣可以通過統計網站日誌獲得，但網站分析工具的優勢在於其能通過一些嵌入頁面的JS代碼獲得一些有趣的結果，如一些網站分析工具提供的點擊熱圖，甚至滑鼠移動軌跡圖。這些分析結果往往對網站優化和用戶行為分析更為有效。
資料庫數據
對於一般的網站來說，存放於資料庫中的數據可以大致分為3個部分：
網站用戶信息，一般提供注冊服務的網站都會將用戶的注冊賬號和填寫的基本信息存放在資料庫裡面；
網站應用或產品數據，就像電子商務的商品詳細信息，如商品信息會包含商品名稱、特徵描述、產品屬性等；
用戶在應用服務或購買產品時產生的數據，最簡單的例子就是電商網站的用戶購買(購買單、報價單、詢盤)數據——購買時間、購買的用戶、購買的商品、購買數量、支付的金額等。
當然，這一部分數據的具體形式會根據網站的運營模式存在較大差異，一些業務范圍很廣，提供多樣服務的網站其資料庫中數據的組合會相當復雜。
其它
其它一切網站運營過程中產生的數據，有可能是用戶創造，也有可能是網站內部創造，其中有一大部分我們可以稱其為「線下數據」。
2，外部數據
網站分析除了可以從網站內部獲取數據以外，通過互聯網這個開放的環境，從網站外部獲取一些數據可以讓分析的結果更加全面。
互聯網環境數據
可以去一些網路數據分析平台查一下互聯網中頂級網站的訪問量趨勢。
競爭對手數據
時刻關注競爭對手的情況可以讓你的網站不至於在競爭中落伍。除了一些網站數據查詢平台以外，直接從競爭對手網站上獲取數據也是另外一條有效的途徑，也有網站會出於某些原因（信息透明、數據展示等）將自己的部分統計信息展現在網站上，看看那些數據對於掌握你的競爭對手的情況是否有幫助。
在獲取上述幾類數據的同時，也許我們還可以從其他方面獲取一些更為豐富的數據。
合作夥伴數據
如果你有合作的網站或者你經營的是一個電子商務網站，也許你會有相關的產品提供商、物流供應商等合作夥伴，看看他們能為你提供些什麼數據。
用戶數據
如果你的網站已經小有名氣，那麼嘗試在搜索引擎看看用戶是怎麼評價你的網站，或者通過SNS網站等看看用戶正在上面發表什麼關於你的網站的言論。
當然通過用戶調研獲取數據是另外一個不錯的途徑，通過網站上的調查問卷或者線下的用戶回訪，電話、IM調查，可用性實驗測試等方式可以獲取一些用戶對網站的直觀感受和真實評價，這些數據往往是十分有價值的，也是普通的網站分析工具所獲取不到的。
在分析網站的外部數據的時候，需要注意的是不要過於相信數據，外部數據相比內部數據不確定性會比較高。網站內部數據即使也不準確，但我們至少能知道數據的誤差大概會有多大，是什麼原因造成了數據存在誤差。而外部數據一般都是有其他網站或機構公布的，每個公司，無論是數據平台、咨詢公司還是合作夥伴都可能會為了某些利益而使其公布的數據更加可信或更具一定的偏向性，所以我們在分析外部數據是需要更加嚴格的驗證和深入的分析。而對於用戶調研中獲取的數據，我們一般會通過統計學的方法檢驗數據是否可以被接受，或者是否滿足一定的置信區間，這是進行數據分析前必須完成的一步。
E. 怎樣快速查詢並分析網站數據
樓主：請看：
反向鏈接數量
1.站長工具：SEO新手可以在站長工具頁面，直接把域名復制到查詢框，等幾秒鍾，就會出現你站點在各大搜索引擎的反向鏈接數量了。不過在這我推薦大夥用觀其站長工具，這樣每次查詢就不用打開網頁那麼麻煩了。
2.直接搜索：打開網路搜索引擎，把「domain域名」粘貼上去，點搜索，顯示結果頁的右上角就會顯示該站在網路的反鏈數。Google：打開Google搜索引擎，把「link域名」粘貼上去，點搜索，顯示結果頁的右上角就會顯示該站在Google的反鏈數。其它搜索引擎略同
收錄數量
1.站長工具：剛前面推薦大家用觀其了，在這就介紹觀其的方法吧。打開觀其工具，把域名復制進查詢框，按一下查詢按鈕，過幾秒鍾，你站點在各個搜索引擎的數據就出來了。
2.直接搜索：打開網路搜索引擎，把「site域名」粘貼上去，點搜索，顯示結果頁的右上角就會顯示該站在網路的收錄數量。Google：打開Google搜索引擎，把「site域名」粘貼上去，點搜索，顯示結果頁的右上角就會顯示該站在Google的收錄數量。其它搜索引擎略同
快照日期
在搜索框內，輸入「site域名」或者直接輸入域名，點搜索，如果你的首頁在第一位的，那麼裡面就可以看到，快照的日期。但是google是個例外，它只有最新收錄的頁面，會顯示幾個小時前的字樣，一天前的，看不到時。
關鍵詞排名查詢
這個新站優化時，建議用觀其站長工具來查詢，因為新站一般排名都比較靠後，而在工具里能看到網路60頁內的排名。相比直接在搜索引擎來查詢，要省力不少啊。
望樓主採納，小女子在此感激不盡。
F. 如何查詢一個網站的內部鏈接量急等
哈哈,選我吧!使用「站長工具」，使用網站信息查詢項，輸入自己的網址，點擊顯示鏈接，即可查詢所有鏈接！
G. 網站分析的數據來源
網站分析的數據來源
Avinash Kaushik在他的《Web Analytics》一書中將數據的來源分為4部分：點擊流數據（Clickstream）、運營數據（Outcomes）、調研數據（Research/Qualitative）和競爭對手數據（Competitive Data）。點擊流數據主要指的是用戶瀏覽網站時產生的數據；Outcomes我更習慣叫做運營數據，主要指用戶在網站中應用服務或者購買產品時記錄下來的數據；調研數據主要是網站通過某些用戶調研手段（線上問卷或者線下調研）獲取的一些定性數據；Competitive Data直譯為競爭對手數據可能不太合適，因為根據Avinash Kaushik的闡述，更像是跟網站有業務關系或競爭關系或存在某種利益影響的一切網站的可能的數據來源。
在獲取上述幾類數據的同時，也許我們還可以從其他方面獲取一些更為豐富的數據。下面是我對網站分析數據獲取途徑的整理：
網站內部數據
網站內部數據是網站最容易獲取到的數據，它們往往就存放在網站的文件系統或資料庫中，也是與網站本身最為密切相關的數據，是網站分析最常見的數據來源，我們需要好好利用這部分數據。
伺服器日誌
隨著網站應用的不斷擴張，網站日誌不再局限於點擊流的日誌數據，如果你的網站提供上傳下載、視頻音樂、網頁游戲等服務，那麼很明顯，你的網站伺服器產生的絕不僅有用戶瀏覽點擊網頁的日誌，也不只有標準的apache日誌格式日誌，更多的W3C、JSON或自定義格式的輸出日誌也給網站分析提供了新的方向。
網站分析不再局限於網頁瀏覽的PV、UV，轉化流失等，基於事件（Events）的分析將會越來越普遍，將會更多的關注用戶在接受網站服務的整個流程的情況：上傳下載是否完成，速度如何；用戶是否觀看的整部視頻，視頻的載入情況；及用戶在玩網頁游戲時的操作和體驗分析等。Google Analytics已經支持了基於事件的分析——Event Tracking，通過JS的動作響應獲取數據，但是還存在著一定的局限性。
網站分析工具
當然，通過網站分析工具獲得數據是一個最為簡便快捷的方式，從原先的基於網站日誌的AWStats、webalizer，到目前非常流行的基於JS Tags的Google Analytics、Omniture的SiteCatalyst，及JS和網站日誌通吃的WebTrends。通過網站分析工具獲得的數據一般都已經經過特殊計算，較為規范，如PV、UV、Exit Rate、Bounce Rate等，再配上一些趨勢圖或比例圖，通過細分、排序等方法讓結果更為直觀。
但通過網站分析工具得到數據也不遠只這些，上面的這些數據也一樣可以通過統計網站日誌獲得，但網站分析工具的優勢在於其能通過一些嵌入頁面的JS代碼獲得一些有趣的結果，如Google Analytics上的Overlay或者也叫Click Density——網站點擊密度分布，及一些其它的網站分析工具提供的點擊熱圖，甚至滑鼠移動軌跡圖。這些分析結果往往對網站優化和用戶行為分析更為有效。
資料庫數據
對於一般的網站來說，存放於資料庫中的數據可以大致分為3個部分：
網站用戶信息，一般提供注冊服務的網站都會將用戶的注冊賬號和填寫的基本信息存放在資料庫裡面；
網站應用或產品數據，就像電子商務的商品詳細信息或者博客的文章信息，如商品信息會包含商品名稱、庫存數量、價格、特徵描述等；
用戶在應用服務或購買產品時產生的數據，最簡單的例子就是博客上用戶的評論和電子商務網站的用戶購買數據，購買時間、購買的用戶、購買的商品、購買數量、支付的金額等。
當然，這一部分數據的具體形式會根據網站的運營模式存在較大差異，一些業務范圍很廣，提供多樣服務的網站其資料庫中數據的組合會相當復雜。
其它
其它一切網站運營過程中產生的數據，有可能是用戶創造，也有可能是網站內部創造，其中有一大部分我們可以稱其為「線下數據（Offline Data）」。如用戶的反饋和抱怨，可能通過網站的交流論壇，也有可能通過網站時公布的客服電話、即時通訊工具等，如果你相信「客戶中心論」，那麼顯然對於這些數據的分析必不可少；另外一部分來源就是網站開展的線下活動，促銷或推廣，衡量它們開展的效果或投入產出，以便於之後更好地開展類似的線下推廣。
外部數據
網站分析除了可以從網站內部獲取數據以外，通過互聯網這個開放的環境，從網站外部捕獲一些數據可以讓分析的結果更加全面。
互聯網環境數據
即使你的網站只是一個很小的網站，但如果想讓你的網站變得更好，或者不至於落後於互聯網的前進腳步，那麼建議你關注一下互聯網的發展趨勢。可以上Alexa查一下互聯網中頂級網站的訪問量趨勢；看看comScore發布的數據或者199IT–中國互聯網數據中心網站上的各種數據分析和研究資料；如果經營電子商務網站，淘寶數據中心也許會讓你感興趣。
競爭對手數據
時刻關注競爭對手的情況可以讓你的網站不至於在競爭中落伍。除了在Alexa及一些其他的網站數據查詢平台以外，直接從競爭對手網站上獲取數據也是另外一條有效的途徑，一般網站會出於某些原因（信息透明、數據展示等）將自己的部分統計信息展現在網站上，看看那些數據對於掌握你的競爭對手的情況是否有幫助。
合作夥伴數據
如果你有合作的網站或者你經營的是一個電子商務網站，也許你會有相關的產品提供商、物流供應商等合作夥伴，看看他們能為你提供些什麼數據。
用戶數據
嘗試跟蹤用戶的腳步去看看他們是怎麼評價你的網站的。如果你的網站已經小有名氣，那麼嘗試在搜索引擎看看用戶是怎麼評價你的網站，或者通過Twitter、新浪微博等看看用戶正在上面發表什麼關於你的網站的言論。
當然通過用戶調研獲取數據是另外一個不錯的途徑，通過網站上的調查問卷或者線下的用戶回訪，電話、IM調查，可用性實驗測試等方式可以獲取一些用戶對網站的直觀感受和真實評價，這些數據往往是十分有價值的，也是普通的網站分析工具所獲取不到的。
在分析網站的外部數據的時候，需要注意的是不要過於相信數據，外部數據相比內部數據不確定性會比較高。網站內部數據即使也不準確，但我們至少能知道數據的誤差大概會有多大，是什麼原因造成了數據存在誤差。而外部數據一般都是有其他網站或機構公布的，每個公司，無論是數據平台、咨詢公司還是合作夥伴都可能會為了某些利益而使其公布的數據更加可信或更具一定的偏向性，所以我們在分析外部數據是需要更加嚴格的驗證和深入的分析。而對於用戶調研中獲取的數據，我們一般會通過統計學的方法檢驗數據是否可以被接受，或者是否滿足一定的置信區間，這是進行數據分析前必須完成的一步。
H. 網站查詢怎麼查
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復制上面工具/原料中的文字，二選一，網路一下，第一個進入便是
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把需要查詢的網站地址直接復制粘貼至查詢框內，例如用網路網址來查詢一下
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一秒鍾不到，查詢信息便出來，這兩個工具還有更多的功能，希望大家慢慢探索
I. 如何在網站找數據
1、伺服器日誌
隨著網站應用的不斷擴張，網站日誌不再局限於點擊流的日誌數據，如果你的網站提供上傳下載、視頻音樂、網頁游戲等服務，那麼很明顯，你的網站伺服器產生的絕不僅有用戶瀏覽點擊網頁的日誌，也不只有標準的apache日誌格式日誌，更多的W3C、JSON或自定義格式的輸出日誌也給網站分析提供了新的方向。
網站分析不再局限於網頁瀏覽的PV、UV，轉化流失等，基於事件(Events)的分析將會越來越普遍，將會更多的關注用戶在接受網站服務的整個流程的情況：上傳下載是否完成，速度如何;用戶是否觀看的整部視頻，視頻的載入情況;及用戶在玩網頁游戲時的操作和體驗分析等。
2、網站分析工具
當然，通過網站分析工具獲得數據是一個最為簡便快捷的方式，從原先的基於網站日誌的AWStats、webalizer，到目前非常流行的基於JS Tags的Google Analytics、99click的SiteFlow，及JS和網站日誌通吃的WebTrends。通過網站分析工具獲得的數據一般都已經經過特殊計算，較為規范，如PV、UV、Exit Rate、Bounce Rate等，再配上一些趨勢圖或比例圖，通過細分、排序等方法讓結果更為直觀。
但通過網站分析工具得到數據也不遠只這些，上面的這些數據也一樣可以通過統計網站日誌獲得，但網站分析工具的優勢在於其能通過一些嵌入頁面的JS代碼獲得一些有趣的結果。
3、資料庫數據
對於一般的網站來說，存放於資料庫中的數據可以大致分為3個部分：
1、網站用戶信息，一般提供注冊服務的網站都會將用戶的注冊賬號和填寫的基本信息存放在資料庫裡面;
2、網站應用或產品數據，就像電子商務的商品詳細信息或者博客的文章信息，如商品信息會包含商品名稱、庫存數量、價格、特徵描述等;
J. 怎麼查詢單個網頁的各項數據
用google analtics分析軟體+一些頁面熱區圖工具。去看看網站分析相關的書，臨時抱抱佛腳