『壹』 網站後台重要數據分析攻略
網站後台重要數據分析攻略
網站後台的數據分析應該說是最最重要的，也是一個網站數據分析的核心部分，這里的數據分析主要包括IP，PV，時段分析，關鍵詞流量，關鍵詞入口分析，瀏覽深度分析，回頭客分析，訪問者信息分析等，這些數據能直觀的反映出用戶是從哪裡來的，來做什麼，停留在哪裡，從哪裡離開的，去了哪裡。掌握了這些數據，站長們才能夠有的放矢，做出相應的改進。有幾個比較重要的數據是每天都必須要關注的：
一、網站基本流量（IP、PV）;
每天監測網站的流量是必須的，我們的最終目的也是讓這個數據直線上升。一般網站基本流量狀況有IP訪問量，頁面瀏覽量（PV），獨立客戶端，新客戶端，人均瀏覽量。
攻略：流量上升說明網站的關鍵詞很有可能排名也上升了，你可以利用工具查詢這些詞的排名。如果你的IP突然降了很多，則表示網站可能降權。查看網站收錄，關鍵詞排名就可以找到原因。一個網站所發生的很多狀況都可以直接反映在數據中。工具統計出的IP都是獨立IP，防止被刷出來的IP混淆視聽。
二、關鍵詞及關鍵詞入口分析;
使用統計工具查看內容分析時，最先關注的一定是關鍵詞。
攻略：因為關鍵詞的排名一向是站長們所重視的，從關鍵詞數據中可以很清楚了解到哪些詞排名不錯，網路帶來的流量越多，說明該關鍵詞排名越好。之後再用工具去查詢這些關鍵詞的排名，可以挖掘出更值得推的詞。除了關鍵詞之外，大家都知道通過查看每天的搜索引摯來路、來路域名、關鍵詞來源可以大致看出時入網站的用戶都是通過哪些途徑進入網站的，這樣一來就可以使自己推廣時更加有針對性。來路是對網站的潛在用戶挖掘、網站關鍵詞排名一個總結的功能。
三、網站跳出率分析;
有些站長工具現在並沒有這一項查詢功能的，導致部分站長忽略了跳出率數據。跳出率通常用來衡量訪客參與度，它是指那些進了登陸頁面後就離開的訪客的數量百分比，這些訪客登錄後沒有查看其他的頁面就「跳出」了。
攻略：倘若你的網站跳出率過高，直接表明這個頁面對用戶的吸引力不夠，無法讓用戶深度瀏覽。你就需要在頁面內容上下點功夫，以減少跳出率。網上有很多文章有介紹過這方面，你可以去看看。
網站後台的數據有很多，筆者認為最主要的是以上3個，數據是網站情況最直觀的反映，根據數據有優化網站是十分有效果的。
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『貳』 網站數據分析應該怎麼做
第一、分析ip、pv、uv的比例
從真實性說來uv是真正的用戶，而ip只是一個地址段。首先要看的是uv跟ip的比例，uv大於ip是正常的，但是如果ip大於uv並且這個數據經常是這樣就需要引起注意了，很有可能是在被採集或者有假蜘蛛的來訪。其次就是看uv跟pv的比例，如果uv跟pv之間的比例接近於1:1，那麼說明網站的質量是非常差的。怎麼看我們這個行業uv：pv的正常值呢？可以多問下同行的後台的比值然後去平均值，如果我們的比值在平均數以下說明質量非常糟糕，如果遠遠大於平均值，要麼就是質量非常好，要麼就是內容裡面有其他的內容影響用戶的點擊。通常uv：pv的比值也跟網站跳出率等同，比值越小，跳出率越大，越說明網站內容差。這時候可能需要考慮改版或者重新做一個站點。
第二、來源搜索引擎比例
在網路統計的來源分析裡面有一個欄目是搜索引擎，這一欄的比例可以告訴我們網站的用戶通過哪些搜索引擎來的。當然絕大多數網站的用戶來源是網路，但是有些行業的一半用戶是來自360以及其他的搜索引擎，特別是用戶群體偏向於高齡用戶的。而現在醫療葯品網站的用戶甚至大部分是來自360和搜狗，如果是這種現象那麼我們在做優化的時候就要針對其他小類搜素引擎優化，比如360和搜狗。當我們在不了解一個行業時來源搜索引擎的比例能幫助我們了解網站用戶人群的組成比例，然後根據這個比例調整網站以及投放廣告的模式。
第三、搜索關鍵詞來源
搜索關鍵詞來源是統計用戶通過哪些關鍵詞搜索進入我們的網站的，然後根據關鍵詞調整首頁和內頁的關鍵詞布局。比如埋刮板輸送機和刮板輸送機代表同一個機器，我們的網站設置的關鍵詞是埋刮板輸送機，但是進入網站的用戶大多數是通過刮板輸送機進入網站的，那麼我們可以將標題裡面的埋刮板輸送機改為刮板輸送機。這樣修改的好處是使得刮板輸送機的排名更加好，那麼更多的用戶通過這個詞搜索進入我們的網站。通過搜索關鍵詞來源來可以挖掘一大批長尾關鍵詞布局以及刪除那些沒有必要的頁面。比如網站是做機械的，但是前面的SEO更新那一篇文章是關於足球的並且排名不錯引來了一批流量。這樣的流量對於我們的網站是沒有任何幫助的，通過關鍵詞來源找到這個頁面然後刪除內容，去掉多餘的流量也能幫助網站做更好的內容。
第四、入口頁面
入口頁面是指用戶通過其他方式直接進入的網站的某一個頁面，包括首頁和內頁。比如我們在某個網站上做的某一個內頁的外鏈被用戶點擊進來了，那麼這個頁面就是一個入口頁面。入口頁面主要通過搜索和外鏈進入，搜索關鍵詞進入首頁或者搜索一個長尾詞進入內有人，或者通過外鏈。這個數據的統計能幫助我們知道網站的哪一些頁面有排名並且排名如何，如果排名在第一名但是帶來的ip非常少，那麼很有可能是標題的設置有問題，不夠吸引用戶。如果帶來大量的ip，但是這個頁面的跳出率非常高，要麼就是這個頁面的質量差，要麼是這個頁面的內鏈設置有問題，就要去修改內鏈。
第五、受訪頁面
受訪頁面是指網站哪一些頁面被用戶訪問比較多。導致頁面訪問比較多的因素有2個：一個是首頁推薦、第二就是內頁推薦。如果在發現一個頁面在我們的內鏈中推薦並不多，但是受訪的次數比較高，出去外鏈的引導外就要考慮標題的作用，那麼可以考慮將這個頁面更好的推薦。但是當發現一個頁面受訪的次數非常高，在這個頁面的停留時間比較低那就是頁面的質量需要提高。如果跳出率非常高說明內鏈設置非常差，或者說明這個頁面的內容根本不符合網站的內容。
『叄』 網站後台數據分析工作怎麼做
上網搜索「表單大師」，注冊一個賬號，將後台的數據錄入表單，然後使用它的報表功能就可以進行數據分析了
『肆』 如何有效分析站點後台重要數據
然而，優化離不開數據分析，只有掌握了數據分析的能力才能了解到我們站點所存在的問題。因此，即使數據再怎麼冷冰冰，既然吃定了優化這一碗飯，你就註定需要學會數據的分析。那麼對於數據的分析我們需要重點掌握那幾個主要的數據呢?筆者今天就以cnzz的數據統計為例分享自己幾個日常主要分析的數據。 分析一：站點的流量來源分析 流量是每一個站點所追求的，很多的站長每天查看的數據都會首先查看後台的流量及PV數據情況，然後就直接通過流量數據的高低評價工作的進展。其實這種觀點並不完全是對的。我們還應該著重分析站點的其他數據，尤其是站點的流量來源。我們可以通過流量來源分析最近的流量是從哪一個入口進來的，然後根據這一趨勢制定更好的外鏈建設的策略。 比如筆者之前發現，後台流量來源中有出現從搜索問答進來的流量，原因就是因為早前在搜搜問問你留下一個鏈接，尋根究底，筆者發現筆者的站點如果以問答平台的形式做外鏈的話會得到不錯的效果，於是就開始在搜搜問答、網路知道做起外鏈，果然功夫不負有心人，在這幾個通道進來的流量有不斷提升的趨勢，所以筆者認為分析流量的來源也是站點外鏈建設重要的一環。 分析二：站點的受訪頁面的數據 訪客喜歡什麼內容，這點一直是每一個優化人員在構建內容的時候問自己問的最多的問題。的確我們在構建內容的時候要站在用戶的角度上進行分析。那麼我們如何知道訪客喜歡什麼內容呢?我們可以通過分析受訪頁面的數據。通過受訪頁面的數據分析，我們可以直觀的看出在哪一個頁面訪客訪問的次數、停留的時間、跳出率等等。這些對於我們構建用戶喜歡的內容都有很大的幫助。 分析三：站點的PV數據分析 PV數據可以從側面很好的表現出站點的用戶體驗度是否友好。我們可以不客氣的說，如果PV值越高，那麼你的站點的用戶友好體驗度就越好。當然這只是其中的一個影響因素。當然搜索引擎也不是以pv值來恆定用戶的友好體驗度，因為眾所周知pv的數據是可以通過不正規的手段刷的。 分析四：訪客回頭率數據 訪客的回頭率可以很好的體現出站點的用戶粘度是否夠「粘」。一個成功的站點並不能只是靠一個高排名，更重要的是要發展處一批忠誠的訪客。對此我們可以從後台數據中的用戶回頭率分析站點的粘度。一個高的回頭率就可以反映出站點有一個好的粘度可以繼續吸引到訪客，這樣才能有一個穩定的流量。 分析五：訪客的地區分析 每一個站點在訪客地區的分布都會有所不同，特別搜索引擎越來越本地化，在不同地區搜素同一個關鍵詞，搜索結果可能是不同的。那麼我們就需要通過後台數據中的訪客地區分布數據來分析訪客的主要來路地區，然後你就可以根據具體的地區在一些地區性較強的博客論壇上推廣，比如從上圖的數據圖片中我們可以發現，筆者的站點在用戶有90%屬於福建省內的，而在廣東、北京和江蘇都有一定的用戶群，筆者就可以針對這點，在一些有地區興致的博客、論壇等進行推廣。
『伍』 企業網站後台統計分析我們主要分析那些模塊
企業網站後台統計分析我們主要分析那些模塊
作為一個企業站點，我們更多的追求的是轉化率，網站優化能否為企業帶來真實的利益，很多時候必須藉助網站數據分析，這些數據分析工具大家相比都比較清楚，常見的有網路統計、cnzz數據分析工具，51la等等，其實這些產品功能方面大同小異，我們主要通過分析那些方面來了解網站基礎數據呢?好，咱們閑話短續，筆者通過一下幾點和大家分享一下。
第一，網站的流量構成來源。我們必須明白網站流量的組成是什麼?通過後台數據分析，點流量來源一般就會詳細的列出我們網站的流量組成，比如搜索引擎、直接網址進入流量、其他推廣流量等明白這些細節問題，我們就可以一目連然的對於網站流量構成有一個明確的了解，通過這個細節我們應該分析出流量主要構成有那些，那些渠道還可以繼續進行優化增加導入流量，那些渠道是我們還沒有注意但是是確實存在的，只有了解這些細節才能為網站優化推廣策劃、部署與之針對性較強的相關策略。
第二，搜索關鍵詞分析。企業網站運維優化推廣關鍵詞分析佔領者非常重要的比重，因為絕大多少有效的轉化都是通過搜索引擎來的，搜索引擎優化無疑是影響轉化非常重要的手段，分析的策略包括主關鍵詞的排名和流量狀況，網站長尾詞轉化的情況如何?那些針對性較強，我們重點部署的關鍵詞是否穩定的獲得了相關排名?一些潛在的長尾詞我們要進行歸類並通過相關的內頁進行長尾詞的優化和部署，可以說關鍵詞分析是站長關注最多的一個模塊，這塊筆者就不在進行贅述了，以上幾點是筆者在進行分析站點過程中最為關注的細節。
第三，網站的跳出率分析。網站跳出率是網路判斷網站權重的一個重要細節，對於跳出率的分析也是站長必須細心認真去進行分析的基礎細節，跳出率的計算方法是在某個時間段內，用戶只瀏覽了一頁即離開網站的訪問次數占總訪問次數的比例。對於某頁面的跳出率演算法：從這個頁面進入網站沒有再點擊其他頁即離開的次數/所有進入這個頁面的次數。這句話可能理解起來有點繞，但是我們只需要明白一點以首頁為例子，來了100個客戶進入首頁，但是50個沒有繼續打開內頁或者其他頁面繼續訪問而是直接退出網站，那這個時候入口網址的跳出率就是 50/100=50%.這個數值越高代表網站優化的質量越差，數值越低代表網站粘度越好，明白問題之後不斷改進提升即可。
第四，客戶在頁面的逗留時間。逗留時間直接影響的是網站粘度，反映到網站上面就是我們的網站內容質量度，用戶體驗度方面。這個參數一旦數值較低，毫無疑問網站用戶體驗或者內容質量，或者網站的訪問速度這些細節某些方面肯定存在問題，我們找到問題之後就要不斷的通過剛才筆者介紹的三個細節來逐步改善網站細節問題，一般停留時間短就是這三個方面出現問題的可能性最大，適當進行調整即可。
第五，明白網站的受訪頁面。網站優化一定要做到全站平衡，我們不能單單將眼光聚集到網站首頁，適當的時候網站內頁和目錄頁也是我們值得關注的重點，作為一個企業網站很多時候我們的產品列表頁是用戶關注的重點，這個時候我們要進行重點優化，適當部署產品詞，配以相關的產品圖片，做好基礎優化，而針對欄目頁和內容頁想要留住客戶無疑還是要提供與欄目主題或者文章標題相互吻合的文章內容來優化，首先在相關度上一定要進行嚴格的把關，其次是內容質量度問題這個是筆者一再強調的問題，內容質量不能嚴格把關比如文不對題，內容錯別字，語句錯誤百出無疑是讓用戶離開的導火索。明白那些頁面是用戶喜愛的，那些受訪頁面有流量但是跳出率高。我們都要進行針對性的處理和適當的調整。
最後，筆者總結一下，企業網站本身流量就比較單一，因為很多企業站優化的產品詞競爭本身指數就低，在這種情況下如何牢牢把握每一個流量是我們必須考慮的關鍵，數據分析就是一、我們最為得力的幫手，是我們找出網站深層問題的利劍，合理的使用這把利器將會大大提升優化效率。
『陸』 怎樣分析網站數據
分析網站數據，需要藉助網站分析工具，免費的有GA，但是這個需要有專業的知識，付費系統和工具也比較多，我們正在用的就是99click旗下的siteflow系統，按流量收費，價格也合理，有專門的客戶服務，你可以試試。
『柒』 怎麼分析一個網站的後台統計數據大神們請進
網站後台數據經常看就明白了。主要還是看日誌的。還有就是一些跳出率，著陸頁面，來路，搜索詞之類的多看看慢慢就熟悉了
『捌』 網站數據分析，從哪些方面進行分析
一、網站流量分析
1、網站流量來源；
2、網站關鍵詞分析；
3、網站流量的趨勢；
4、網站流量的真實性。
二、網站流量效率分析
1、到達網站率；
2、網站跳出率。
三、網站內部分析
四、網站用戶特徵分析
1、用戶停留於時間；老漁哥
2、新老用戶比例；
3、用戶地域分析。
『玖』 網站後台數據怎麼分析
這個要看網站的功能；
後台收集了哪些數據；
然後可以根據不同數據的質量和數量來進行統計分析。
『拾』 網站建設之數據分析要分析哪些
網站建設之數據分析具體如下：
1.用戶忠誠度
了解用戶在應用內做了什麼之後，就應該問一下用戶是否喜歡你的應用，這是一個應用保持生命力的根本。開發者可以從留存用戶、使用時長、使用頻率、訪問深度等維度評價用戶粘度。
2.轉化率
應用內的轉化率至關重要，用戶付費的轉化率更加直接關繫到開發者的收入。
通過漏斗模型進一步分析關鍵節點的轉化率，以不斷提高付費轉化，增加收入。
3.用戶屬性
產品吸引到用戶下載和使用之後，首先要知道的就是用戶是誰。最好盡可能詳盡地了解到用戶的設備型號、網路及運營商、地域、用戶性別等宏觀的用戶特徵。這些數據可以在產品改進、應用推廣和運營策略的制定上提供非常好的方向性依據。
4.用戶來源
在國內，獲取用戶的渠道是非常多的，如微博、新聞稿、CPA廣告、交叉推廣、限時免費等等。看一個應用的數據，首先要知道用戶從哪裡來，哪裡的用戶質量最高，這樣開發者就會面臨一個選擇和評估渠道的難題。開發者應該從多個維度的數據來對比不同渠道的效果。