1. 股票的數據在哪裡能找到
一般來說股票的數據可以在任何股票軟體中找到，而且在網頁上也可以找到股票的歷史數據，從而對這支股票作出判斷，進一步決定是否購買。
現如今隨著時代的發展，股票投資已經成為常態化。許多年前只有少部分人進行股票投資，而且如果要進行投資都需要到交易所內，每天關注大盤走勢，從而做出投資決定。現如今隨著互聯網的發展，各類投資平台紛紛出現。人們足不出戶便可以在網路中進行股票投資。各種數據也更加明了，大家可以憑借自己的經驗結合股票數據，從而做出最精準的投資決策。
2. 大數據在那個網站查找怎麼運用
"現今查詢個人網貸大數據報告的話，在微信就能很快地查詢到，不僅全面詳細，還很安全方便，不用擔心會造成隱私泄露。
查詢個人網貸大數據：
只需要打開微信首頁，搜索：深查數據。點擊查詢，輸入信息即可查詢到自己的徵信數據，該數據源自全國2000多家網貸平台和銀聯中心，用戶可以查詢到自身的大數據與信用情況，可以獲取各類指標，查詢到自己的個人信用情況，網黑指數分，黑名單情況，網貸申請記錄，申請平台類型，是否逾期，逾期金額，信用卡與網貸授信預估額度等重要數據信息等。"
3. 機器學習需要的大量數據集從哪裡找
有一些經典的數據集
有些經典的數據網站，比如ucinet
現在流行，通過數據競賽網站下載，競賽數據
競賽數據價值更高
大數據競賽的網站有很多，天池kaggle等等
4. 地表溫度實測數據在哪個網站找
ventusky、DRYAD等都可以。
ventusky應用程序結合了地球上任何地理位置精確和准確的天氣預報與更廣闊地區的天氣圖。顯然，您可以看到該地區下雨來自哪裡或風向。此應用程序的獨特之處在於顯示的數據量規模。對於全球來說，提供溫度、降水量、風向、雲量、氣壓、積雪等各個氣象變數值在不同高程的預報信息。實時顯示全球氣候，熱力圖可視化效果非常好。DRYAD有整理好的數據集，可下載。含全球熱舒適數據集，含大量感測器數據。
地表溫度，就是地面的溫度。太陽的熱能被輻射到達地面後，一部分被反射，一部分被地面吸收，使地面增熱，對地面的溫度進行測量後得到的溫度就是地表溫度。地表溫度還會由所處地點環境而有所不同。影響地表溫度變化的因素也比較多，比如地表濕度、氣溫、光照強度、地表材質（比如是草坪還是裸露土地，還是水泥地面，或者是瀝青地面）等。對於一個地區而言，該地區的地表溫度主要取決於：該地區所在的緯度（如赤道線上的地區與北極的北冰洋地區的溫度就有大幾十度的溫差），另外還有海拔的高差、人口的密度、工業的發展程度、森林的覆蓋（如同一緯度上的沙漠地區和原始森林地區的溫差也很大）等。
5. 如何在網站找數據
1、伺服器日誌
隨著網站應用的不斷擴張，網站日誌不再局限於點擊流的日誌數據，如果你的網站提供上傳下載、視頻音樂、網頁游戲等服務，那麼很明顯，你的網站伺服器產生的絕不僅有用戶瀏覽點擊網頁的日誌，也不只有標準的apache日誌格式日誌，更多的W3C、JSON或自定義格式的輸出日誌也給網站分析提供了新的方向。
網站分析不再局限於網頁瀏覽的PV、UV，轉化流失等，基於事件(Events)的分析將會越來越普遍，將會更多的關注用戶在接受網站服務的整個流程的情況：上傳下載是否完成，速度如何;用戶是否觀看的整部視頻，視頻的載入情況;及用戶在玩網頁游戲時的操作和體驗分析等。
2、網站分析工具
當然，通過網站分析工具獲得數據是一個最為簡便快捷的方式，從原先的基於網站日誌的AWStats、webalizer，到目前非常流行的基於JS Tags的Google Analytics、99click的SiteFlow，及JS和網站日誌通吃的WebTrends。通過網站分析工具獲得的數據一般都已經經過特殊計算，較為規范，如PV、UV、Exit Rate、Bounce Rate等，再配上一些趨勢圖或比例圖，通過細分、排序等方法讓結果更為直觀。
但通過網站分析工具得到數據也不遠只這些，上面的這些數據也一樣可以通過統計網站日誌獲得，但網站分析工具的優勢在於其能通過一些嵌入頁面的JS代碼獲得一些有趣的結果。
3、資料庫數據
對於一般的網站來說，存放於資料庫中的數據可以大致分為3個部分：
1、網站用戶信息，一般提供注冊服務的網站都會將用戶的注冊賬號和填寫的基本信息存放在資料庫裡面;
2、網站應用或產品數據，就像電子商務的商品詳細信息或者博客的文章信息，如商品信息會包含商品名稱、庫存數量、價格、特徵描述等;
6. 股票數據在哪裡能找到
炒股朋友應該對數據感到焦慮，無論是市場數據、交易數據、各類報告數據都是一個頭疼的問題，首先，股票數據的量一般都比較大。以一隻股票為例，一個月通常會有20天左右的市場和交易數據，如果上市5年或10年，數據量是非常大的。還有分析評級報告、公司的各種公告等，數據五花八門。就這一點而言，一個分析師要獲得這些數據是相當困難的。其次，雖然一般經紀、服務機構都會有這些數據，但是由於數據量大而不提供下載，雖然可以看到但不能下載，分析起來，更多的人訪問沒有門。當然，對於公司或機構的se數據非常簡單，因為他們有專門的人員來獲取，所以這些數據通常是收費的。
例如我集中在當前的股票市場上哪些股票的估值真的很低的股票和輸入以下的選股標准，從3676隻股票中選擇了60隻，在低估值的股票列表中我一般呆不到三個月就會上升離開，在一批新股票進來，股票池中的個股越多，當前的股市估值就越低，這種方法一度只產生了少數個股。可以篩選圖表中的所有指標和數據，並自己理解為什麼要這樣做。
7. 找數據應該去哪個網站
不同類型的數據應該去不同網站吧，比如如果我要找物流交通相關的數據，就去交通運輸部官網，這些數據信息都是及時更新的，而且公開透明。
8. 大家都是在哪些網站找數據
我們為什麼要找大量的數據？互聯網時代也是大數據時代，通過對大數據分析得出的結論能夠對我們有一個相對准確的指導，因此現在做很多事情（特別是互聯網公司寫方案、寫策劃的時候）都要有數據支持。一般情況下數據出現在背景分析、市場分析、人群分析、競品分析、媒體分析等之中，通過這些數據的分析能夠推導出我們的策略互聯網本身就是個大的數據倉庫，裡面不是沒有數據，而是數據多了很難找到。所以剛進入互聯網公司的新人應該被安排的工作就是找數據，寫競品分析這種查找類的工作。
9. 中國的外貿進出口數據在哪裡能夠看到
這些數據最好的查詢途徑：
中國海關信息網。
相關數據查詢網站：
1、國家統計局網站和海關信息網站（官方）。
2、國際統計局查詢宏觀對外貿易數據。
3、海關信息網站查詢進出口數據、口岸、進出口量、進出口總額等數據。
4、工信部網站也有相關數據。
5、對外經貿網。
登陸網站，可網路搜索統計局、海關信息、工信部，然後點擊進入，在最上面導航欄點擊統計數據，在年度數據中找到對外經濟貿易就可以了查詢了。可利用網站的搜索框搜索相關數據。海關信息網則需要輸入海關HS編碼來查詢。頁面提供的搜索框搜索。
10. 在哪裡可以找到上市公司各行業統計數據
證監會，交易所各財經網站上都有，炒股軟體里也有，F10里的行業分析。
上市公司(Thelistedcompany)是指所發行的股票經過國務院或者國務院授權的證券管理部門批准在證券交易所上市交易的股份有限公司。所謂非上市公司是指其股票沒有上市和沒有在證券交易所交易的股份有限公司。上市公司是股份有限公司的一種，這種公司到證券交易所上市交易，除了必須經過批准外，還必須符合一定的條件。《公司法》、《證券法》修訂後，有利於更多的企業成為上市公司和公司債券上市交易的公司。
根據《證券法》與《公司法》的有關規定，股份有限公司上市的程序如下:
一、向證券監督管理機構提出股票上市申請
股份有限公司申請股票上市，必須報經國務院證券監督管理機構核准。證券監督管理部門可以授權證券交易所根據法定條件和法定程序核准公司股票上市申請。
二、接受證券監督管理部門的核准
對於股份有限公司報送的申請股票上市的材料，證券監督管理部門應當予以審查，符合條件的，對申請予以批准;不符合條件的，予以駁回;缺少所要求的文件的，可以限期要求補交;預期不補交的，駁回申請。
三、向證券交易所上市委員會提出上市申請
股票上市申請經過證券監督管理機構核准後，應當向證券交易所提交核准文件以及下列文件:上市報告書;申請上市的股東大會決定;公司章程;公司營業執照;經法定驗證機構驗證的公司最近三年的或公司成立以來的財務會計報告;法律意見書和證券公司的推薦書;最近一次的招股說明書;證券交易所要求的其他文件。