❶ 哪裡有用python做的程序的源代碼啊
py2exe啊，一點也不老，穩定而且好用。
操作步驟如下：
如果你有一個名為helloworld.py的python腳本，你想把它轉換為運行在windows上的可執行程序，並運行在沒有安裝python的windows系統上，那麼首先你應寫一個用於發布程序的設置腳本例如mysetup.py，在其中的setup函數前插入語句import py2exe 。
mysetup.py示例如下:
# mysetup.py
from distutils.core import setup
import py2exe
setup(console=["helloworld.py"])
然後按下面的方法運行mysetup.py:
python mysetup.py py2exe
上面的命令執行後將產生一個名為dist的子目錄，其中包含了helloworld.exe,python24.dll,library.zip這些文件。
如果你的helloworld.py腳本中用了已編譯的C擴展模塊，那麼這些模塊也會被拷貝在個子目錄中，同樣，所有的dll文件在運行時都是需要的，除了系統的dll文件。
dist子目錄中的文件包含了你的程序所必須的東西，你應將這個子目錄中的所有內容一起發布。
默認情況下，py2exe在目錄dist下創建以下這些必須的文件：
1、一個或多個exe文件。
2、python##.dll。
3、幾個.pyd文件，它們是已編譯的擴展名，它們是exe文件所需要的；加上其它的.dll文件，這些.dll是.pyd所需要的。
4、一個library.zip文件，它包含了已編譯的純的python模塊如.pyc或.pyo
上面的mysetup.py創建了一個控制台的helloword.exe程序，如果你要創建一個圖形用戶界的程序，那麼你只需要將mysetup.py中的console=["helloworld.py"]替換為windows=["myscript.py"]既可。
py2exe一次能夠創建多個exe文件，你需要將這些腳本文件的列表傳遞給console或windows的關鍵字參數。如果你有幾個相關聯的腳本，那麼這是很有用的。
運行下面個命令，將顯示py2exe命令的所有命令行標記。
python mysetup.py py2exe --help
❷ 推薦幾個學習Python的免費網站
1、Python @ Coursera
Pythonspot是一個綜合教程，劃分了很多不同類別的知識板塊，首先你將擁有初學者資源來幫你開始Python的學習，然後你繼續保持前進你能學到更多關於使用Python開發web等。
❸ python代碼下載
你是要下載python？ python的官方網站是 http://python.org 官方網站有源代碼的 如果你是想學習python 可以去以下網站看看
http://python.cn
http://veryim.com
❹ 有沒有Python程序的源代碼
《Python金融大數據分析》PDF+源代碼鏈接：https://pan..com/s/1_hIKbKrtAlfJNDUpAXhHBQ
❺ 去哪裡找python的開源項目
GitHub是一個面向開源及私有軟體項目的託管平台，因為只支持git 作為唯一的版本庫格式進行託管，故名GitHub。作為開源代碼庫以及版本控制系統，Github擁有超過900萬開發者用戶。隨著越來越多的應用程序轉移到了雲上，Github已經成為了管理軟體開發以及發現已有代碼的首選方法。在GitHub，用戶可以十分輕易地找到海量的開源代碼。
下面給大家介紹一些GitHub上25個開源項目：
（1）TensorFlow Models
如果你對機器學習和深度學習感興趣，一定聽說過TensorFlow。TensorFlow Models是一個開源存儲庫，可以找到許多與深度學習相關的庫和模型。
（GitHub： https://github.com/tensorflow/models ）
（2）Keras
Keras是一個高級神經網路API，用Python編寫，能夠在TensorFlow，CNTK或Theano之上運行。旨在完成深度學習的快速開發（GitHub： https://github.com/keras-team/keras ）
（3）Flask
Flask 是一個微型的 Python 開發的 Web 框架，基於Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎，使用BSD授權。
（GitHub： https://github.com/pallets/flask ）
（4）scikit-learn
scikit-learn是一個用於機器學習的Python模塊，基於 NumPy、SciPy 和 matplotlib 構建。，並遵循 BSD 許可協議。
（GitHub： https://github.com/scikit-learn ）
（5）Zulip
Zulip是一款功能強大的開源群聊應用程序，它結合了實時聊天的即時性和線程對話的生產力優勢。Zulip作為一個開源項目，被許多世界500強企業，大型組織以及其他需要實時聊天系統的用戶選擇使用，該系統允許用戶每天輕松處理數百或數千條消息。Zulip擁有超過300名貢獻者，每月合並超過500次提交，也是規模最大，發展最快的開源群聊項目。
（GitHub： https://github.com/zulip/zulip ）
相關推薦：《Python入門教程》
（6）Django
Django 是 Python 編程語言驅動的一個開源模型-視圖-控制器（MVC）風格的 Web 應用程序框架，旨在快速開發出清晰，實用的設計。使用 Django，我們在幾分鍾之內就可以創建高品質、易維護、資料庫驅動的應用程序。
（GitHub： https://github.com/django/django ）
（7）Rebound
Rebound 是一個當你得到編譯錯誤時即時獲取 Stack Overflow 結果的命令行工具。 就用 rebound 命令執行你的文件。這對程序員來說方便了不少。
（GitHub： https://github.com/shobrook/rebound ）
（8）Google Images Download
這是一個命令行python程序，用於搜索Google Images上的關鍵字/關鍵短語，並可選擇將圖像下載到您的計算機。你也可以從另一個python文件調用此腳本。
（GitHub： https://github.com/hardikvasa/google-images-download ）
（9）YouTube-dl
youtube-dl 是基於 Python 的命令行媒體文件下載工具，完全開源免費跨平台。用戶只需使用簡單命令並提供在線視頻的網頁地址即可讓程序自動進行嗅探、下載、合並、命名和清理，最終得到已經命名的完整視頻文件。
（GitHub： htt ps://github.com/rg3/youtube-dl ）
（10）System Design Primer
此repo是一個系統的資源集合，可幫助你了解如何大規模構建系統。
（GitHub： https://github.com/donnemartin/system-design-primer ）
（11）Mask R-CNN
Mask R-CNN用於對象檢測和分割。這是對Python 3，Keras和TensorFlow的Mask R-CNN實現。該模型為圖像中對象的每個實例生成邊界框和分割蒙版。它基於特Feature Pyramid Network（FPN）和 ResNet101 backbone。
（GitHub： https://github.com/matterport/Mask_RCNN ）
（12）Face Recognition
Face Recognition 是一個基於 Python 的人臉識別庫，使用十分簡便。這還提供了一個簡單的face_recognition命令行工具，可以讓您從命令行對圖像文件夾進行人臉識別！
（GitHub： https://github.com/ageitgey/face_recognition ）
（13）snallygaster
用於掃描HTTP伺服器上的機密文件的工具。
（GitHub： https://github.com/hannob/snallygaster ）
（14）Ansible
Ansible是一個極其簡單的IT自動化系統。它可用於配置管理，應用程序部署，雲配置，支持遠程任務執行和多節點發布 - 包括通過負載平衡器輕松實現零停機滾動更新等操作。
（GitHub： https://github.com/ansible/ansible ）
（15）Detectron
Detectron是Facebook AI 研究院開源的的軟體系統，它實現了最先進的目標檢測演算法，包括Mask R-CNN。它是用Python編寫的，由Caffe2深度學習框架提供支持。
（16）asciinema
終端會話記錄器和asciinema.org的最佳搭檔。
（GitHub： https://github.com/asciinema/asciinema ）
（17）HTTPie
HTTPie 是一個開源的命令行的 HTTP 工具包，其目標是使與Web服務的CLI交互盡可能人性化。它提供了一個簡單的http命令，允許使用簡單自然的語法發送任意HTTP請求，並顯示彩色輸出。HTTPie可用於測試，調試以及通常與HTTP伺服器交互。
（GitHub： https://github.com/jakubroztocil/httpie ）
（18）You-Get
You-Get是一個小型命令行實用程序，用於從Web下載媒體內容（視頻，音頻，圖像），支持國內外常用的視頻網站。
（GitHub： https://github.com/soimort/you-get ）
（19）Sentry
Sentry從根本上講是一項服務，可以幫助用戶實時監控和修復崩潰。基於Django構建，它包含一個完整的API，用於從任何語言、任何應用程序中發送事件。
（GitHub: https://github.com/getsentry/sentry ）
（20）Tornado
Tornado是使用Python開發的全棧式（full-stack）Web框架和非同步網路庫，，最初是由FriendFeed上開發的。通過使用非阻塞網路I / O，Tornado可以擴展到數萬個開放連接，是long polling、WebSockets和其他需要為用戶維護長連接應用的理想選擇。
（GitHub： https://github.com/tornadoweb/tornado ）
（21）Magenta
Magenta是一個探索機器學習在創造藝術和音樂過程中的作用的研究項目。這主要涉及開發新的深度學習和強化學習演算法，用於生成歌曲，圖像，繪圖等。但它也是構建智能工具和界面的探索，它允許藝術家和音樂家使用這些模型。
（GitHub： https://github.com/tensorflow/magenta ）
（22）ZeroNet
ZeroNet是一個利用比特幣的加密演算法和BitTorrent技術提供的不受審查的網路，完全開源。
（GitHub： https://github.com/HelloZeroNet/ZeroNet ）
（23）Gym
OpenAI Gym是一個用於開發和比較強化學習演算法的工具包。這是Gym的開源庫，可讓讓你訪問標准化的環境。
（GitHub： https://github.com/openai/gym ）
（24）Pandas
Pandas是一個Python包，提供快速，靈活和富有表現力的數據結構，該工具是為了解決數據分析任務而創建的。Pandas 納入了大量庫和一些標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需的工具。此外，它還有更廣泛的目標，即成為所有語言中最強大，最靈活的開源數據分析/操作工具。它目前已經朝著這個目標邁進。
（GitHub： https://github.com/pandas-dev/pandas ）
（25）Luigi
Luigi 是一個 Python 模塊，可以幫你構建復雜的批量作業管道。處理依賴決議、工作流管理、可視化展示等等，內建 Hadoop 支持。（GitHub： https://github.com/spotify/luigi ）
❻ python windows系統 源代碼
一、python如何運行程序
首先說一下python解釋器，它是一種讓其他程序運行起來的程序。當你編寫了一段python程序，python解釋器將讀取程序，並按照其中的命令執行，得出結果，實際上，解釋器是代碼與機器的計算機硬體之間的軟體邏輯層。
通俗來說，我們的計算機是基於二進制進行運算的，無論你用什麼語言來寫程序，無論你的程序寫的多麼簡單或多麼復雜，最終交給計算機運行的一定是0或1，因為計算機只能識別0和1。
我們目前使用的大多數編程語言都是高級程序語言，也就是利於我們人類閱讀的語言，要使我們編寫的程序能夠在計算機上跑起來，要經過一定的轉換才可以，python程序大致的過程應該是這樣：
源代碼-->位元組碼-->pvm(虛擬機)-->機器碼
可以到Python的官方網站下載python（http://www.python.org），通常包括解釋器、庫文件及簡單的編碼環境（IDLE）。把源代碼編譯成位元組碼其實是為了程序更節省時間，如果源代碼沒有變動，那麼運行程序時會直接從位元組碼讀取，加快速度，把位元組碼放到虛擬機去解釋，可以更好的跨平台運行，最後轉換成機器碼。
二、Windows系統下搭建python編程環境。
1、進入Python官網http://www.python.org，在「Downloads」下拉菜單中選擇相應的操作系統，我們選擇windows。
最後選擇菜單中的Run下的run mole即可運行，快捷鍵為F5。
❼ 哪裡可以下載到python比較好的源代碼.不是書
到網上找幾個源代碼下載網站，上面會有幾個，但因為Python在國內還不怎麼流行起來，所以多找幾個源碼網就可以了。
❽ 找一個可以存放源代碼的站點(python語言編寫)
類似PUDN的網站？
❾ 從哪能找到python示常式序或源碼
參考資源 1.Python網站，http://www.python.org/
2.諾基亞論壇，http://www.forum.nokia.com，「Python for Series 60 Platform API參考」
3.諾基亞論壇，http://www.forum.nokia.com，「用Python for Series 60 Platform編程」
4.Python for S60 Wiki http://wiki.opensource.nokia.com/projects/Python_for_S60
5.Python for S60開發夥伴討論區 http://discussion.forum.nokia.com/forum/forumdisplay.php?f=102
6.更多信息，http://ww.forum.nokia.com/
游戲演算法......這個就復雜了,一個游戲可大可小,涉及的東西博大精深,你的意思應該是想看哈python s60上面的游戲源代碼哇,呵呵我沒有弄過,其實只要你熟悉這個語言和平台了 就可以按照自己的想法寫
寫游戲是種想法 python只是工具 s60隻是平台, 我記得有個外國超人說過 大概的意思"只要你能讀寫顯存和鍵盤輸入就能寫出DOOM來"
❿ 那裡有源代碼可以免費下載
《Python金融大數據分析》PDF+源代碼
鏈接：https://pan..com/s/1_hIKbKrtAlfJNDUpAXhHBQ