A. 網路信息檢索與聯機信息檢索最根本的不同是什麼
聯機信息檢索：用戶藉助通訊線路，通過終端設備同檢索系統聯機所進行的文獻與數據檢索。這種計算機系統一般設有較多的資料庫，而每個資料庫可以包括幾百萬條文獻的書目款目或科技數據。每檢索一個課題只需數十秒鍾，檢索到的題錄、文摘或數據還可立即在終端上顯示和列印出來。聯機檢索的實現，對於圖書館傳統的收集、查找與提供資料的方式來說，是一次革命。
網路信息檢索：指網際網路檢索，是通過網路介面軟體，用戶可以在一終端查詢各地上網的信息資源。這一類檢索系統都是基於互聯網的分布式特點開發和應用的，即：數據分布式存儲、用戶分布式檢索、數據分布式處理。
二者的不同點在於：
聯機檢索通過檢索軟體的運行從聯機信息中心資料庫查尋信息，檢索方法是通過終端設備輸入檢索詞或檢索策略進行檢索，而網路檢索從遠程機中獲取信息，網路信息檢索系統的檢索工具是搜索引擎；
聯機檢索需要通過使用終端設備，按照一定的檢索規則進行檢索，而網路檢索為用戶提供了良好的信息查詢界面：
聯機信息檢索的檢索費用較高，而網路信息檢索大多時候是不需要收費的：
聯機信息檢索的信息質量好，而網路信息檢索的信息存在著大量的垃圾信息，信息質量較低；
聯機信息檢索查准率高，而網路信息檢索查准率低。
B. 急急急～網路信息檢索方法與應用 論文
我給你找了一篇，摘要如下：
隨著Internet在全世界范圍內迅猛發展，網上龐大的數字化信息和人們獲取信息之間的矛盾日益突出。因此，對網路信息的檢索技術及其發展趨勢進行探討和研究，是一個既迫切而又實用的課題。本文通過對網路信息檢索的基本原理、網路信息檢索的技術及工具、網路信息檢索的現狀等方面進行分析研究，並對網路信息檢索的發展趨勢進行了預測，旨在尋找提高網路信息檢索的手段和方法的有效途徑，並最終提高網路信息的檢索效果，使得網路信息資源得到充分有效地利用。
全文主要包括六個部分，
第一部分為網路信息檢索述評，主要是闡述了網路信息檢索所涉及到的有關概念，如信息檢索技術、網路信息檢索的特點及網路信息檢索效果評價。
第二部分重點討論了網路信息檢索的基本技術。如信息推拉技術、數據挖掘技術、信息過濾技術、自然語言處理技術等等，旨在弄清網路信息檢索的技術支撐，為預測網路信息檢索的發展趨勢作下鋪墊。
第三部分對網路信息檢索的重要工具——搜索引擎進行了闡述，主要從其檢索機制入手，分析了不同種類的搜索引擎的檢索特點及功能。其獨到之處在於對搜索引擎的基本功能進行了比較全面的概括，並對目前流行的搜索引擎進行科學的分類...
第四部分分析討論了檢索技術的另一分支—基於內容的檢索技術
第五部分則分析了網路信息搜索工具的局限，主要從文本信息檢索和多媒體信息檢索兩方面進行闡述。
好不容易給轉成 .txt文本，貼在下面：
1.1網路信息資源
網路信息資源是指「通過國際Intemet可以利用的各種信息資源」的總稱。
隨著Intemet的迅速發展，網上信息資源也以指數形式增加，網路信息資源作
為一種新型的信息資源，發揮著越來越重要的作用，其內容幾乎無所不包，涉
及政治、經濟、文化、科學、娛樂等各個方面;其媒體形式多種多樣，包括文
本、圖形、圖像、聲音、視頻等;其范圍覆蓋社會科學、自然科學、人文科學
和工程技術等各個領域。
1.2信息檢索技術
信息檢索技術是現代信息社會中非常關鍵的技術之一。信息檢索是指將信
息按一定的方式組織和存儲起來，並根據信息用戶的信息需求查找所需信息的
過程和技術，所以信息檢索的全稱又叫「信息存儲與檢索」。狹義的信息檢索
僅指從信息集合中找出所需信息的過程，也就是利用信息系統檢索工具查找所
需信息的過程。人們獲取信息源的方式主要有:①遵循傳統的檢索方法在浩如
煙海的圖書館資料中，通過人工查找索引找到對應的文獻索引號再獲取文獻原
文;②聯機信息檢索。這其中也存在一個發展過程，由檢索結果來看，從提供
目錄、文摘等相關的二次信息檢索到可以直接獲得電子版的全文;由檢索方法
來看，從對特定關鍵詞或者如作者、機構等輔助信息作為檢索入口的常規檢索
到以原始文獻中任意詞檢索的全文檢索等等。其中，全文檢索由於其包含信息
的原始性、信息檢索的徹底性、所用檢索語言的自然性等特點在近年來發展比
較迅速，成為深受人們關注的一種非常有效的信息檢索技術，它是從大容量文
檔庫中精確定位所需信息的最有效手段l3]。
.3.2web信息檢索
其檢索方式有:瀏覽器方式和搜索引擎方式。
(l)瀏覽器方式(Br，singsystelns)。只要能夠進入hitemct就能夠通過瀏
覽器，利用HTTP協議提供的WV乃萬服務，瀏覽認觸b頁面和通過W匕b頁面提
供的檢索方式訪問資料庫。
(2)搜索引擎方式(SearehEngines)。搜索引擎是intemet提供公共信息檢
索服務的W七b站點，它是以一定的技術和策略在intemet中搜集和發現網路信
息，並對網路信息進行理解、提取和處理，建立資料庫，同時以認倪b形式提
供一個檢索界面，供用戶輸入檢索關鍵詞、片語或短語等檢索項，代替用戶在
資料庫中查找出與提問相匹配的記錄，同時返回結果且按相關度排序輸出，從
而起到快速查找信息的目的。搜索引擎所處理的信息資源主要包括萬維網服務
器上的信息，另外還包括電子郵件和新聞組信息。搜索引擎服務的宗旨是為滿
足用戶的信息需要，所以它是面向用戶的，採用的方式是互動式的。
網路信息檢索工具採用主動提交或自動搜索兩種方法搜索數據。
1.4網路信息檢索效果評價
目前，得到普遍認同的檢索效果的評價標准主要有以下幾個:查全率、查
准率、收錄范圍、輸出格式，其中以查全率和查准率最為重要。
現代信息科學技術的發展，為人們提供了多種多樣的信息獲取和傳送方法
及技術，從「信源」與「用戶」的關系來看，可分為兩種模式:「信息推送」
模式(InformationPush)，由「信源」主動將信息推送給「用戶」，如電台廣播;
「信息拉取」模式(InformationPull)，由「用戶」主動從「信源」中拉取信息，
如查詢資料庫。
2.2.1信息推送技術
「推」模式網路信息服務，是基於網路環境下的一種新的服務形式，即信
息服務者在網上利用「Push」技術為特定用戶開展信息服務的方式。Push技術
之所以成為Intemet上一項新興的技術，是因為藉助該技術使網路信息服務具
有主動性，不僅可以直接把用戶感興趣的信息推送給用戶，而且可有效地利用
網路資源，提高網路吞吐率;再者，Push技術還允許用戶與提供信息的伺服器
之間透明地進行通信，極大地方便了用戶。
所謂Push技術，又稱「推送」技術、Web廣播(Webeasting)技術，實質
上是一種軟體，這種軟體可以根據用戶定義的准則，自動搜集用戶最可能發生
興趣的信息，然後在適當的時候，將其傳遞至用戶指定的「地點」。因而從技
術上看，「推」模式網路信息服務就是具有一定智能性的、可以自動提供信息
服務的一組計算機軟體，該軟體不僅能夠了解、發現用戶的興趣(可能關心的
某些主題的信息)，還能夠主動從網上搜尋信息，並經過篩選、分類、排序，
然後按照每個用戶的特定要求，主動推送給用戶141。
(l)信息推送方式。信息推送方式分兩類，即網播方式和智能方式。
網播方式有:頻道式推送。頻道式網播技術是目前普遍採用的一種模式，
它將某些頁面定義為瀏覽器中的頻道，用戶可像選擇電視頻道那樣接受有興趣
的網播信息;郵件式推送，用電子郵件方式主動將所推送信息發布給各用戶，
如國際會議的通知、產品的廣告等:網頁式推送。在一個特定網頁內將所推送
信息發布給各用戶，如某企業、某組織、某個人的網頁;專用式推送。採用專
門的信息發送和接收軟體，信源將信息推送給專門用戶，如機密的點對點通信。
智能推送方式有:操作式推送(客戶推送式)，由客戶數據操作啟動信息
推送。當某客戶對數據進行操作時，把修改後的新數據存入資料庫後，即啟動
信息推送過程，將新數據推送給其他客戶;觸發式推送(伺服器推送式)，由
ll碩士學位論文
MASTER，5THESIS⑧
資料庫中的觸發器啟動信息推送過程，將新數據推送給其他客戶，當數據發生
變化，如出現增加(Insert)、刪除(Delete)、修改(update)操作時，觸發器
啟動信息推送過程。
(2)信息推送的特徵。信息推送的特徵有:主動性、針對性、智能性、高效
性·靈活性和綜合性I5]。
主動性。Push技術的核心就是服務方不需要客戶方的及時請求而主動地將
數據傳送到客戶方。因而，主動性是「推」模式網路信息服務最基本特徵之一。
這也是它與基於瀏覽器的「拉」(Pull)模式的被動服務的鮮明對比。
針對性(個性化)。針對性是說，Push技術可以針對用戶的特定信息需求
進行檢索、加工和推送，並根據用戶的特定信息需求為其提供個人定製的檢索
界面。
智能性。Push伺服器能夠根據用戶的要求自動搜集用戶感興趣的信息並定
期推送給用戶。甚至，Push技術中的「客戶代理(ClientAgent)」可以定期自
動對預定站點進行搜索，收集更新信息送回用戶。同時個人信息服務代理和主
題搜索代理還可為了提高「推送」的准確性，控制搜索的深度，過濾掉不必要
的信息，將認飛b站點的資源列表及其更新狀態配以客戶代理完成。因而，網
絡環境下的「推」模式信息服務具有較高的智能性。這也是傳統的定題服務
(SDI)不能比的。
高效性。高效性是網路環境下「推」模式信息服務的又一個重要特徵。Push
技術的應用可在網路空閑時啟動，有效地利用網路帶寬，比較適合傳送大數據
量的多媒體信息。
靈活性。靈活性是指用戶可以完全根據自己的方便和需要，靈活地設置連
接時間，通過E一mail、對話框、音頻、視頻等方式獲取網上特定信息資源。
綜合性。「推」模式網路信息服務的實現，不僅需要信息技術設備，而且
還依賴於搜尋軟體、分類標引軟體等多種技術的綜合[6]。
但在當前信息技術的發展階段，「推」技術還存在很大的缺陷，比如:不
能確保信息發送，沒有狀態跟蹤，缺乏群組管理功能等等。因此，國內外的研
究者們又提出超級推(BeyondPush)技術的理論。所謂超級推技術是在保留、繼
承、完善了Push的優點(主動傳遞和個性化定製)，摒棄了Push的諸多缺點之
!2碩士學位論文
MASTER，5THESIS管
後而發展起來的一種新型的Push技術。它的最大特點是在於保證傳送。即所
有的信息都是在特定的時間送給特定的信息用戶，同時保持連續性的用戶資
料，隨時可以知道誰收到了信息，信息是否為該用戶定製，用戶環境是否適當
等等[刀。
2.2.2信息拉取技術
常用的、典型的信息拉取技術，如資料庫查詢，是由用戶主動查詢資料庫，
從資料庫中拉取所需信息。其主要優點是:針對性好，用戶可針對自己的需求
有目的地去查詢、搜索所需的信息。
Intemet上的信息拉取技術可以說是資料庫查詢技術的擴展和延伸。在網
絡上，用戶面對的不止是一個資料庫，而是擁有海量信息的hitemet環境，因
此，各種網路信息拉取(查詢)的輔助工具—搜索引擎應運而生了。信息推送與信息拉取兩種模式各有其特點，在實際中常常是將兩者的結合
起來，常用的結合方式為:
(1)「先推後拉」式。先及時地推送最新信息(更新的動態信息)，再有針
對性地拉取所需的信息。這樣，便於用戶注意信息變化的新情況和趨勢，從而
動態地選取需要深入了解的信息。
(2)「先拉後推」式。用戶先拉取所需信息，然後根據用戶的興趣，再有針
對性地推送相關的其它信息。
(3)「推中有拉」式。在信息推送過程中，允許用戶隨時中斷、定格在所感
興趣的網頁上，作進一步的搜索，主動拉取更豐富的信息。
(4)「拉中有推」式。在用戶拉取信息的搜索過程中，根據用戶輸入的關鍵
詞，信源主動推送相關信息和最新信息。這樣既可以及時地、有針對性時為用
戶服務，又可以減輕網路的負擔，並便於擴大用戶范圍[8]。
因此，信息推送與信息拉取相結合是當前Intemet、資料庫系統及其它信
息系統為用戶提供主動信息服務的一個發展方向。
2.3Web挖掘技術
隨著功temet的發展，W己b已經成為人類社會的公共信息源。在hitemet
給人類帶來前所未有的信息機遇的同時，又使得人類的信息環境更加復雜，人碩士學位論文
MASTER，5THESIS⑧
類如何利用信息的問題非但沒有如預想的通過信息技術的發展得到圓滿的解
決，相反，隨著信息技術的發展，信息量的激增，造成了個人實際所需信息量
與研觸b上的海量信息之間的矛盾，因而也就造成了個人利用信息的困難。在
這種情況下，雖然出現了叭范b環境下的專門檢索工具，但是由於搜索引擎是
由傳統檢索技術發展而來，在當前用戶要求不斷提高的情況下，傳統的搜索技
術己經不能夠滿足人們的需要。為了更加有效地利用網路信息資源，W七b挖掘
作為新的知識挖掘的手段，為Web信息的利用提出了新的解決方案叨。
2.3，1姍eb挖掘的內容
數據挖掘就是從大量的、不完全的、有雜訊的、模糊的、隨機的數據中，
提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。
Web挖掘則是從WWW及其相關的資源和行為中抽取有用的模式和隱含信息。其
中WWW及其相關資源是指存在於WWW之上的Web文檔及Web伺服器上的日誌文
件以及用戶資料，從Web挖掘的概念中應當看出Web挖掘在本質上是一種知識
發現的手段，它主要從下面3個方面進行仁』時。
(1)Web內容挖掘。W七b內容挖掘是從W匕b數據中抽取知識，以實現Web
資源的自動檢索，提高web數據的利用效率。隨著Intemet的進一步延伸，Web
數據越來越龐大，種類越來越繁多，數據的形式既有文本數據信息，也有圖像、
聲音、視頻等多媒體數據信息，既有來自於資料庫的結構化數據，也有用HTML
標記的半結構化數據及非結構化的自由文本數據信息。因而，對W己b內容信
息挖掘主要從下面兩個角度進行〔」]。
一是從信息檢索的角度，主要研究如何處理文本格式和超級鏈接文檔，這
些數據是非結構化或半結構化的。處理非結構化數據時，一般採用詞集方法，
用一組組詞條來表示非結構化的文本，先用信息評價技術對文本進行預處理，
然後採取相應的模型進行表示。另外，還可以用最大字序列長度、劃分段落、
概念分類、機器學習和自然語言統計等方法來表示文本。處理半結構化數據時，
可以利用一些相關演算法給超級鏈接分類，尋求認七b頁面關系，抽取規則。同
處理非結構化數據相比，由於半結構化數據增加了HTM毛標記信息及Web文
檔內部超鏈結構，使得表示半結構化數據的方法更加豐富。
二是從資料庫的角度，主要處理結構化的W匕b資料庫，也就是超級鏈接
14⑧蕊譽蕊
文檔，數據多採用帶權圖或者對象嵌入模型(OME)，或者關系資料庫表示，
應用一定的演算法，尋找出網站頁面之間的內在聯系，其主要目的是推導出Web
站點結構或者把W匕b變成一個資料庫，以便進行更好的信息管理和查詢。數
據庫管理一般分成三個方面:一是模型化，研究認觸b上的高級查詢語言，使
其不局限於關鍵字查詢;二是信息的集成與抽取，把每個W七b站點及其包裝
程序看成是一個認范b數據源，通過W七b數據倉庫(data~house)或虛擬W七b資料庫實現多種數據來源的集成;三是叭幾b站點的創建與重構，通過研
究web上的查詢語言來實現建立並維護web站點的途徑[』「]。
(2)札b結構挖掘。W匕b結構挖掘，主要指的是通過對W七b文檔的分析，從
文檔之間的組織結構獲取有用的模式。W匕b內容挖掘研究的是文檔內的關系，
W七b結構挖掘關注的則是網站中的超級鏈接結構之間的關系，找到隱藏在一個
個頁面之後的鏈接結構模型，可以用這個模型對W七b頁面重新分類，也可以
用於尋找相似的網站。
W七b結構挖掘處理的數據類型為W七b結構化的數據。結構化數據是描述
網頁內容組織方式的數據，頁內結構可以用超文本標記語言等表示成樹型結
構，此外頁間結構還可以用連接不同網頁的超鏈結構表示。文檔間的鏈接反映
了文檔信息間的某種聯系，如隸屬平行關系、引用與被引用關系等。對W七b
頁面的超級鏈接進行分類，可以判斷與識別頁面信息間的屬性關系。由於Web
頁面內部存在或多或少的結構信息，通過研究W亡b頁面內部結構，可尋找出
與用戶選定的頁面集合信息相關的其它頁面信息模式，以檢測W己b站點所展
示的信息完整程度。
③Web行為挖掘。所謂W己b用戶行為挖掘主要是通過對認尼b伺服器的日
志文件以及用戶信息的分析，從而獲得有關用戶的有用模式。W七b行為挖掘的
數據信息主要指網路日誌中包括的用戶行為模式，它包括檢索時間、檢索詞、
檢索路徑、檢索結果以及對哪些檢索結果進行了瀏覽。由於W七b自身的異質、
分布、動態、無統一結構等特點，使得在認七b網上進行內容挖掘比較困難，
它需要在人工智慧和自然語言理解等方面有所突破。所幸的是基於W七b服務
器的109日誌存在著完整的結構，當信息用戶訪問web站點時，與訪問相關的
頁面、時間、用戶ro等信息，日誌中都作了相應的記錄，因而對其進行信息
l5碩士學位論文
MASTER，5THESIS⑥
挖掘是可行的，也是有意義的。在技術實踐過程中，一般先把日誌中的數據映
射成諸種關系信息，並對其進行預處理，包括清除與挖掘不相關的信息等。為
了提高性能，目前對109日誌數據信息挖掘採用的方法有路徑分析、關聯規則、
模式發現、聚類分析等。為了提高精確度，行為挖掘也應用到站點結構信息和
頁面內容信息等方面。
2.3.2web挖掘技術在網路信息檢索中的應用
(l)Web內容挖掘在檢索中的應用。W匕b內容挖掘是指從文檔內容及其描述
中獲取知識的過程，由於用傳統的信息檢索技術對W己b文檔的處理不夠深入，
因此，可以利用叭觸b內容挖掘技術來對網路信息檢索中的W己b文檔處理部分
進行進一步的完善，具體而言表現在以下幾個方面。
①文本總結技術。文本總結技術是指從文檔中抽取出關鍵信息，然後以簡
潔的形式對W匕b文檔的信息進行摘要或表示。這樣用戶通過瀏覽這些關鍵信
息，就可以對W七b網頁的信息有大致的了解，決定其相關性並對其進行取捨。
②文本分類技術。W匕b內容挖掘中的文本分類指的是按照預先定義的主題
類別，利用計算機自動為文檔集合中的每一個文檔進行分類。分類在網路信息
檢索中的價值在於可以縮小檢索范圍，大大提高查准率。目前，己經出現了很
多文本分類技術，如TFIFF演算法等，由於文本挖掘與搜索引擎所處理的文本幾
乎完全一樣，所以可以直接將文本分類技術應用於搜索引擎的自動分類之中，
通過對大量頁面自動、快速、有效的分類，來提高文檔檢索的查准率。
③文本聚類技術。文本聚類與文本分類的過程J險洽相反，文本聚類指的是
將文檔集合中的文檔分為更小的簇，要求同一簇內的文檔之間的相似性盡可能
大，而簇與簇之間的關系盡可能小，這些簇相當於分類表中的類目。文本聚類
技術不需要預先定義好的主題類別，從而使得搜索引擎的類目能夠與所收集的
信息相適應。文本聚類技術與人工分類相比，它的分類更加迅速、客觀。同時，
文本聚類可與文本分類技術相結合，使得信息處理更加方便。可以對檢索結果
進行分類，並將相似的結果集中在一起。
(2)Web結構挖掘在網路信息檢索中的應用。W匕b的信息組織方式採用了一
種非平面結構，一般來說W己b的信息組織方式是根據內容來進行組織的。但
是由於W匕b的這些結構信息比較難以處理，所以搜索引擎一般不處理這些信
16碩士學位論文
MASTER，S竹正515⑧
息，而是將叭觸b頁面作為平面機構的文本進行處理。但是，在從觸b結構挖掘
中，通過對研觸b文檔組織結構的挖掘，搜索引擎可以進一步擴展搜索引擎的
檢索能力，改善檢索效果〔』3]。
(3)脆b行為挖掘在網路信息檢索中的應用。認觸b行為挖掘是一種通過挖掘
總結出用戶的檢索行為的模式。用戶的檢索行為一直是信息檢索中重要的研究
內容，通過研觸b行為挖掘，不僅可以發現多數用戶潛在共同的行為模式，而
且還可以發現單個用戶的個性化行為，對這些模式進行研究，可以更好地對搜
索引擎的檢索效果進行反饋，以便進一步改進搜索策略，提高檢索效果。
2.3.3web挖掘技術的局限及方向
(1)孔b內容挖掘。W七b上的數據不管是用HTML還是XML標記語言表示，
都不能完全解決W七b數據的非結構性問題，特別是漢語句子格式繁多，虛詞、
實詞沒有絕對的界限，切分詞難度大，這些是造成無法對數據進行完全自動標
引的根本性問題，因此，從七b內容挖掘技術有必要結合數據倉庫等信息技術進
行信息存儲，並最終實現智能化、自動化的數據表示和標引，以供搜索之用。
通常數據的表示和數據的利用形式是相互關聯的，因此，設計相應的具有高查
全率和查准率的挖掘演算法也和數據表示一樣是未來的方向之一。另外多媒體數
據如何進行識別分類標引，這也是未來的研幾b內容挖掘研究的難點和方向。
(2)梅b結構數據挖掘。隨著Intemet的迅猛發展，網站的內容也越來越豐
富，結構也越來越龐雜，用有向圖表示巨型網站鏈接結構將不能滿足數據處理
的需要，需要設計新的數據結構來表示網站結構。
由於用來作對比分析發現問題所在的用戶使用信息只有日誌流，那麼，對
用戶使用日誌流中每一鏈接關系如何識別、採用什麼結構表示、如何抽取有用
的模式等等，不僅是認飛b行為挖掘的重要研究內容也是網站結構挖掘的重要
研究方向之一。
(3)，eb用戶行為挖掘。由於Iniemet傳輸協議HTTP的無狀態性，客戶端、
代理伺服器端緩存的存在，使用戶訪問日誌分別存在於伺服器、代理伺服器和
客戶端，因此，從W七b用戶訪問日誌中研究用戶訪問規律最大的難點在於如
何把分布於不同位置的訪問日誌經過預處理，形成一個個用戶一次的訪問期
間。通常來講，對於靜態W七b網站，伺服器端的日誌容易取得，客戶端和代
l7理伺服器用戶訪問日誌不容易取得;其次，由於一個完整的W匕b是由一個個
圖片和框架頁面組成的，而用戶訪問伺服器也有並發性，在確定用戶訪問內容
時，必須從伺服器日誌中甄選出某個用戶實際請求的頁面和頁面的主要內容。
另外，由於目前已經有的數據挖掘演算法主要是在大量交易數據基礎上發展起來
的，在處理海量Web用戶訪問日誌中也需要重新設計演算法結構〔』41。
2.4信息過濾技術
hitemet開放式的環境，為人們檢索和利用信息提供了極大的方便，但同
時，網路環境也為人們及時准確地檢索到所需信息帶來了麻煩。這是因為，第
一，網路環境中信息的來源復雜多樣，隨意性大，任何人、任何單位不管其背
景和動機如何都可以在網路上發布信息，信息的產生和傳播沒有經過篩選和審
定，因此信息的可靠性、質量和價值成為用戶普遍擔心的一大問題;第二，目
前大多數據搜索工具的檢索范圍是綜合性的，它們的Robots盡可能地把各種
網頁抓回來，經過簡單加工後存放在資料庫中備檢;第三，搜索引擎直接提供
給用戶的檢索途徑大都是基於關鍵詞的布爾邏輯匹配，返回給用戶的就是所有
包括關鍵詞的文獻，這樣的檢索結果在數量上遠遠超出了用戶的吸收和使用能
力，讓人感到束手無策。這就是人們經常談論的「信息過載」、「信息超載」現
象。信息過濾技術就是在這樣的背景下開始受到人們的重視，它的目的就是讓
搜索引擎具有更多的「智力」，讓搜索引擎能夠更加深入、更加細致地參與到
用戶的整個檢索過程中，從關鍵詞的選擇、檢索范圍的確定到檢索結果的精煉，
幫助用戶在浩如煙海的信息中找到和需求真正相關的資料。
2.4.1信息過濾模型
信息過濾其實質仍是一種信息檢索技術，因此它仍依託於某一信息檢索模
型，不同的檢索模型有不同的過濾方法。51。
(1)利用布爾邏輯模型進行過濾。布爾模型是一種簡單的檢索模型。在檢索
中，它以文獻中是否包含關鍵詞來作為取捨標准，因此，它不需要對網頁數據
進行深度的加工。最簡單的關鍵詞表可以設計成只有三個欄位:關鍵詞、包括
關鍵詞的文獻號、關鍵詞在相應文獻中出現的次數。檢索時，用戶提交關鍵詞
……………………………………
太長 發不全 希望對你有用 實在不行聯系我（給我留言）我發給你郵箱。
C. 結合自己的使用經驗，談談網路信息檢索的優勢與不足，以及對改進網路信息檢索效率有何自己的見解。
1。基於網頁的網路信息檢索工具的現狀和發展趨勢 1。1現狀。網頁是網際網路的最主要的組成部份，也是人們獲取網路信息的最主要的來源，為了方便人們在大量繁雜的網頁中找尋自己需要的信息，這類檢索工具發展的最快。
一般認為，基於網頁的信息檢索工具主要有網頁搜索引擎和網路分類目錄兩種。網頁搜索引擎是通過「網路蜘蛛」等網頁自動搜尋軟體搜索到網頁，然後自動給網頁上的某些或全部字元做上索引，形成目標摘要格式文件以及網路可訪問的資料庫，供人們檢索網路信息的檢索工具。
網路目錄則是和搜索引擎完全不同，它不會將整個網路中每個網站的所有頁面都放進去，而是由專業人員謹慎地選擇網站的首頁，將其放入相應的類目中。網路目錄的信息量要比搜索引擎少得多，再加上不同的網路目錄分類標准有些混亂，不便人們使用，因此雖然它標引質量比較高，利用它的人還是要比利用搜索引擎的人少的多。
但是由於網路信息的復雜性和網路檢索技術的限制，這類檢索工具也有著明顯的不足。（1）隨著網頁數量的迅猛增加,人工無法對其進行有效的分類、索引和利用。網路用戶面對的是數量巨大的未組織信息，簡單的關鍵詞搜索,返回的信息數量之大,讓用戶無法承受。
（2）信息有用性評價困難。一些站點在網頁中大量重復某些關鍵字,使得容易被某些著名的搜索引擎選中，以期藉此提高站點的地位,但事實上卻可能沒有提供任何對用戶有價值的信息
D. 網路信息檢索及其發展趨勢是什麼
一、智能化
智能化是網路信息檢索未來主要的發展方向。智能檢索是基於自然語言的檢索形式，機器根據用戶所提供的以自然語言表述的檢索要求進行分析，而後形成檢索策略進行搜索。用戶所需要做的僅僅是告訴計算機想做什麼，至於怎樣實現則無須人工干預，這意味著用戶將徹底從繁瑣的規則中解脫出來。近幾年來，智能信息檢索(intelligent information retrieval)作為人工智慧(AI)的一個獨立研究分支得到了迅速發展。在Internet技術迅速普及的今天，面向Internet的信息獲取與精化技術已成為當代計算機科學與技術領域中迫切需要研究的課題，將人工智慧技術應用於這一領域是人工智慧走向應用的一種新的契機與突破口。
二、可視化
可視化(visualization)的歷史可以追溯到2400多年前。哲學家柏拉圖指出，我們通過看來識別物體。據統計，人獲取信息有70％一80％靠視覺，20％靠聽覺，10％靠觸覺。用圖像(visual)取代文字幫助人們檢索的優點在於：圖像的表達方式生動、形象、准確、效率更高，能從多角度揭示，而純文字的表達方式是模糊、一維的。
三、簡單化
未來家用電腦將朝著智能化、網路化、人性化和綠色環保的方向發展；操作系統的用戶友好性將不斷增強，如微軟和蘋果公司都在致力於操作系統網路化研究，以便使其中的任一應用程序都能「連接」進行「網路檢索」，並與網路「交互」；各搜索引擎檢索界面更加「傻瓜化」。使用戶學習和進行網路信息檢索更加容易；網上自動標引、自動文摘、自動跟蹤、自動漫遊、機器翻譯、多媒體技術、動態鏈技術、數據挖掘和信息推拉等技術逐步發展、完善，會越來越方便用戶及時准確地檢索信息。這些硬體與軟體技術的發展都有利於網路信息檢索的簡單化。
四、多樣化
多樣化首先表現在可以檢索的信息形態多樣化，如文本、聲音、圖像、動畫。目前網路信息檢索的主體是文本信息，基於內容的檢索技術和語音識別技術的發展，將使多媒體信息的檢索變得逐漸普遍。
多樣化的第二個表現是檢索工具向多國化、多語種化方向發展。網路的迅速發展，使得整個世界變成了地球村，世界各地上網人數的不斷增多，使得英語已無法滿足所有用戶的需要，語言障礙越來越明顯。
多樣化的第三個表現是網上檢索工具的服務多元化。網上檢索工具已不僅僅是單純的檢索工具，正在向其他服務范疇擴展，提供站點評論、天氣預報、新聞報道、股票點評、各種黃頁(如電話號碼)、航班和列車時刻表、地圖等多種面向大眾的信息服務、免費電子信箱，以多種形式滿足用戶的需要。無論是在國際上還是在國內，檢索工具都在朝多元化方向發展，為用戶提供全方位服務。
多樣化還表現在網路信息檢索可以間接地服務於其他行業。例如數據挖掘技
術可用於分析歷史數據的變化趨勢，預測未來發展方向，發現大量數據中潛在的模式規律，為投資、科研、項目評估等提供有力的依據；還可以系統地、定量地分析目前較為熱門的研究發展領域及查詢頻繁更新的文獻資料種類，可使信息中心、圖書館等信息服務機構不斷調整文獻資料及圖書的訂閱、收集工作，有的放矢，向以需求為驅動的方向發展，建立一套更為系統、科學的管理方式。
五、個性化
個性化指各網站注重內容的特色化和注重個性化的服務。
網路資源的指數級膨脹，使得用戶在獲得自己需要的信息資源時要花費大量的時間和精力。隨著互聯網的飛速發展，每個人的不同信息需求將凸現於標准化、單一的「大眾需求」之上，並成為各個搜朋夠或網站努力追求的對象。不同的打有消費者個人烙印的產品將成為某個消費者區別他人、感覺自我存在及獨特的外在標志，個性化服務成功的實質在於提供了真正適應用戶需要的產品，貫徹了以用戶為中心的理念。
六、商業化
網路檢索系統擁有全世界數量眾多的用戶，吸引了大量的廣告，為電子信息的增值服務提供了廣闊的空間。網路檢索系統已成為新的投資熱點。網路檢索系統不再僅僅是一種檢索工具，而且成為一項產業，它的商業利益成為推動系統完善和擴展的主要動力，網路信息的檢索與利用由公用性轉向商業化。美國著名的數字媒體評估公司Jupiter Media Metrix日前發布研究報告稱,「搜索引擎公司推出的付費添加服務是一個正在興起的、前景光明的網際網路領域，相對於目前低迷的在線廣告市場來說，它的發展潛力是非常巨大的。」
E. 什麼是網路信息檢索
主要指對利用Internet信息發布技術，通過Internet發布的信息進行的檢索，主要利用搜索引擎、網路機器人和門戶站點等來完成。
網際網路上有海量的數據，是信息的海洋，但在解決實際問題中，仍感到缺乏真正需要的信息，出現了數據豐富，信息貧乏的問題。如何在海量數據堆中，准確、快速的找到所需要的信息，是一個需要很好解決的重大問題。因此，網上信息檢索技術，為用戶從包含各種數據的文件堆中查找所需要的信息或知識的技術，便成為網際網路應用中的一個關鍵性問題。
作為信息海洋的網際網路，從瀏覽器上通過逐個網頁瀏覽尋找所要信息的方法，就像大海撈針一樣，不僅浪費大量的計算機時間和佔用網路通道資源，也很難找到真正需要的信息，利用信息檢索技術及為其開發的軟體系統才是唯一可行的方法。
信息檢索技術是將網際網路上的海量數據，通過軟體系統的檢索查詢，根據用戶提供的需求，把用戶所要的信息提取出來，經十多年發展已經取得了不少突破性的進展，發展了一大批有效、不同的信息檢索軟體，如文本信息檢索、動態網頁Web信息檢索、檢索引擎等一些重要的檢索方法和技術，特別是檢索引擎，成了Web上查找信息不可缺少的工具。
特點
由於網路信息檢索藉助網路通信、信息處理等技術的發展，與傳統信息檢索相比，網路信息檢索具有如下特點：
1.檢索范圍、領域涵蓋廣。網路信息檢索的信息來源范圍通常涵蓋全球，而信息資源類型、學科（主題）領域也幾乎無限制。
2.傳統檢索技術與網路檢索技術相結合。傳統的信息檢索核心檢索技術如布爾邏輯檢索、截詞檢索、限定檢索等檢索技術在網路信息檢索中被沿用。但是網路信息檢索技術藉助網路信息技術的發展，一些新的檢索技術也融入到網路信息檢索中，如人工智慧、數據挖掘、自然語言處理、多媒體檢索技術、多語言檢索技術等，如一些搜索引擎能將搜索結果進行自動分類。
3.用戶界面友好，容易上手。網路信息檢索所藉助的網路信息檢索工具均以面對非專業信息檢索的廣大網民為主，通過各種交換和智能技術，使得一般檢索基本能解決大部分問題。不需要專門的檢索技術和知識。不過，高級搜索就相對難一些。
4.信息檢索效率低。由於網路信息資源浩如煙海，信息資源良莠不齊等特點，信息檢索結果數量雖多，但是查准率較低，盡管一些新的技術如數據挖掘技術、自然語言理解技術等的不但發展和應用，但網路信息檢索效率低的狀況短時間內還無法改觀。
F. 網路信息檢索與利用的圖書目錄
第1篇 基礎篇
第1章 網路信息檢索概述
1.1 網路信息資源
1.1.1 網路信息資源的概念
1.1.2 網路信息資源的分類
1.1.3 網路信息資源的特點
1.1.4 網路信息資源的組織方式
1.2 公共信息資源
1.2.1 公共信息資源概述
1.2.2 公共信息資源管理
1.3 網路信息檢索
1.3.1 網路信息檢索的概念及存在的問題
1.3.2 影響網路信息檢索的因素
1.4 網路信息資源評價
第2章 圖書及其檢索
2.1 圖書館聯機公共目錄
2.1.1 單一館藏目錄與查詢系統
2.1.2 聯合目錄
2.2 電子圖書
2.2.1 概述
2.2.2 電子圖書檢索
2.3 國內重要圖書館資源
2.3.1 國家科技圖書文獻中心及其檢索
2.3.2 清華大學圖書館及其檢索
2.3.3 中國高等教育文獻保障體系及其檢索
2.3.4 國家圖書館及其檢索
2.4 國外重要圖書館資源
2.4.1 美國國會圖書館及其檢索
2.4.2 大英圖書館
2.5 網路書店
2.5.1 概述
2.5.2 國內外網路書店
第3章 學術論文及其檢索
3.1 網路期刊概述
3.1.1 網路期刊的內涵
3.1.2 網路期刊的特點
3.1.3 網路期刊的分類
3.1.4 網路期刊的服務方式
3.2 國內期刊全文資料庫
3.2.1 中國期刊全文資料庫
3.2.2 重慶維普中文科技期刊資料庫
3.2.3 萬方數據資源系統
3.3 出版社期刊
3.3.1 Elsevier Science出版社的期刊
3.3.2 Kluwer Academic出版社的期刊
3.3.3 John Wiley出版社的期刊
3.3.4 Nature出版社的期刊
3.3.5 Springer出版社的期刊
3.4 學會版期刊
3.4.1 科學在線
3.4.2 其他學會版期刊
3.5 EBSCO服務機構期刊
第4章 學位論文及其檢索
4.1 學位論文概述
4.1.1 學位論文的概念
4.1.2 學位論文的特點
4.2 學位論文的網路檢索
4.2.1 國內學位論文的檢索
4.2.2 國外學位論文的檢索
第5章 專利及其檢索
5.1 專利概述
5.1.1 專利的概念
5.1.2 專利的類型
5.1.3 專利的特性及保護范圍
5.1.4 專利的申請
5.1.5 專利的授權
5.1.6 專利的公告
5.2 專利文獻
5.2.1 專利文獻概述
5.2.2 專利說明書
5.2.3 專利公報
5.2.4 國際專利分類法
5.2.5 IPC分類方法
5.3 網路專利檢索
5.3.1 中國專利信息的檢索
5.3.2 美國專利信息的檢索
5.3.3 歐洲及歐洲各國專利信息的檢索
5.3.4 其他文獻信息的檢索
5.4 失效專利及其檢索
5.4.1 失效專利概述
5.4.2 失效專利的檢索
第6章 標准及其檢索
6.1 標准及標准化
6.1.1 標准概述
6.1.2 標准化
6.1 13標准文獻
6.2 幾種常見的標准
6.2.1 中國國家標准
6.2.2 國際標准
6.3 采標
6.4 標準的分類方法
6.5 標準的網路檢索
第7章 會議文獻及其檢索
7.1 會議文獻概述
7.2 網路會議文獻的檢索
7.2.1 網路會議錄的檢索
7.2.2 網路單篇會議論文的檢索
7.2.3 網路會議日程信息的檢索
7.2.4 網路會議文獻的其他檢索方式
7.3 網路會議文獻資料庫及其檢索
7.3.1 國內網路會議文獻資料庫及其檢索
7.3.2 國外網路會議文獻資料庫及其檢索
第8章 科技報告及其檢索
8.1 科技報告概述
8.2 我國科技報告的檢索
8.3 NTIS及其檢索
8.4 NASA報告及其檢索
8.4.1 NASA概況
8.4.2 NASA報告的檢索工具和檢索方法
8.4.3 NASA的網路檢索
8.5 DOE報告及其檢索
8.5.1 DOE報告概況
8.5.2 DOE報告的檢索工具及其使用方法
8.5.3 DOE報告的網路檢索
8.6 其他國家科技報告及其檢索
第2篇 綜合篇
第9章 三大檢索刊物及其檢索
9.1 SCI及其檢索
9.1.1 SCI簡介
9.1.2 SCI的網路檢索
9.1 13檢索詞的輸入規則
9.2 Ei及其檢索
9.2.1 Ei簡介
9.2.2 Ei的網路檢索
9.3 ISTP及其檢索
9.3.1 ISTP簡介
9.3.2 ISTP的網路檢索
第10章 政府出版物及其檢索
10.1 政府出版物概述
10.2 政府出版物的檢索技巧
10.2.1 政府機構網站
10.2.2 政府出版物的檢索工具
10.2.3 搜索引擎的利用
10.2.4 各種資料庫
10.3 美國政府出版物的網路檢索
第11章 公司及其產品信息檢索
11.1 公司信息及其檢索
11.2 產品信息的檢索
11.3 公司、產品綜合信息的網路檢索
第12 章新經濟貿易及其檢索
12.1 經濟貿易的基本知識
12.2 國內經貿信息網及其檢索
12.2.1 國研網及其檢索
12.2.2 中經網及其檢索
12.2.3 其他網路及其檢索
12.3 國外經貿信息網及其檢索
第13章 中國綜合資料庫及其檢索
13.1 中宏資料庫(教育版)及其檢索
13.1.1 中宏資料庫概述
13.1.2 資料庫簡介
13.1.3 檢索途徑和方法
13.1.4 統計資料庫
13.2 經濟金融資料庫及其檢索
13.2.1 經濟金融資料庫概述
13.2.2 資料庫簡介
13.2.3 檢索途徑與方法
13.3 中文社會科學引文索引資料庫及其檢索
13.3.1 中文社會科學引文索引資料庫概述
13.3.2 檢索方法與途徑
13.4 中國人民大學復印報刊資料資料庫及其檢索
13.4.1 資料庫簡介
13.4.2 檢索方法與途徑
第3篇 技巧篇
第14章期刊認證
14.1 期刊評價指標
14.2 期刊評價現狀
14.3 期刊評價方法
14.4 期刊的質量認證
14.4.1 理工科期刊質量認證
14.4.2 經管類期刊質量認證
第15章 網路信息檢索的原則與策略
15.1 網路信息檢索的原則
15.2 網路信息檢索的策略
15.2.1 明確檢索需求，縮小檢索范圍
15.2.2 選擇恰當的檢索工具
15.2.3 拓寬檢索路徑
15.2.4 恰當使用檢索項
15.2.5 將主題指南與搜索引擎結合使用
15.2.6 提高上網效率
第16章 搜索引擎
16.1 搜索引擎概述
16.1.1 搜索引擎的概念
16.1.2 搜索引擎的分類
16.1.3 搜索引擎的工作原理
16.2 搜索引擎的語法規則
16.3 搜索引擎的使用技巧
16.3.1 不使用錯誤的搜索條件
16.3.2 正確使用布爾邏輯檢索
16.3.3 縮小檢索范圍的檢索技巧
16.3.4 擴大檢索范圍的檢索技巧
16.3.5 檢索內容模糊時的檢索技巧
16.4 常用搜索引擎
16.4.1 國外搜索引擎
16.4.2 國內搜索引擎
16.5 案例：網路搜索引擎
第17章 Web2.0環境下的信息源及其搜索
17.1 改變思維方式，注重社會性搜索
17.2 基於社會交往的網路信息源
17.2.1 博客、博客群
17.2.2 維客
17.2.3 威克
17.2.4 網摘(Social Bookmark)
17.2.5 內容聚合(RSS)
17.2.6 開放存取(0A)
17.2.7 網路社會交往平台
17.3 web2.0搜索——快速找到相關信息
第18章 網路信息存儲與利用方式
18.1 網路信息存儲與利用的原則與策略
18.1.1 網路信息存儲的原則
18.1.2 網路信息存儲的策略
18.2 如何管理和利用網路信息：個人知識管理的視角
18.2.1 wleb2.0環境的個人知識管理
18.2.2 基於網路信息的幾款個人知識管理軟體
第4篇 服務篇
第19章 網路檢索服務
19.1 查新服務
19.2 SDI服務
19.3 國內信息服務網路
19.4 CALIS
19.4.1 CALIS簡介
19.4.2 CALIS數據資源
19.4.3 CALIS服務
19.5 科技基礎條件平台
19.5.1 國家科技基礎條件平台中心
19.5.2 山西省科技基礎條件平台
19.5.3 太原市科技信息服務中心
第5篇 實訓篇
第20章 網路信息檢索實訓
20.1 學位論文檢索實訓
20.1.1 實訓1：自主性治理與自主性創新的關聯研究
20.1.2 實訓2：工程裝備的金屬結構可靠性分析方法研究
20.2 學術論文檢索實訓
20.2.1 目的與要求
20.2.2 檢索過程設計
20.2.3 檢索結果分析
20.3 科研項目檢索實訓
20.3.1 實訓1：山西省科學研究項目實證分析
20.3.2 實訓2：工科院校創業教育課程開發與實踐
參考文獻
G. 網路信息資源檢索與利用 考試解答(1)
課程介紹―課程目標
介紹和應用課題分析方法;
分析現代信息存儲訪問原理,提高信息資源的查詢使用效率.
課程介紹―重要性(1)
一個高效率的科研工作人員必須是頭腦清醒,思維敏捷,注重信息搜集的人,並且還應具有善於積累,貯存世界科技前沿最新情報信息的能力.
課程介紹―重要性(2)
當前信息存取組織的特徵
多樣性
泛濫性
知識無關性
技術制約性
信息訪問使用的一般特點
知識應用能力弱
目標不明確
訪問查詢手段單一
課程介紹―重要性(3)
在這個信息泛濫的時代,我們正成為信息的奴隸,信息主宰了我們的生活,我們許多人卻因為不能有效利用信息而沒有成為這個時代的受益者.
作為科研工作人員這是很不幸的事.
課程安排
第一部分 信息檢索與課題分析基本知識
介紹信息檢索與課題分析基本理論,常識和方法
第一部分 基於資料庫的信息使用技術
介紹基於資料庫的信息資源使用與檢索技術
第二部分 基於網站的信息使用技術
介紹通用搜索工具對網站信息搜索原理與使用技巧
第三部分 現代圖書館信息服務的利用
介紹現代數字化圖書館信息服務特徵,以及在科技論文,課題論文寫作中的利用
參考文獻
《信息資源檢索與利用》電子工業出版社 孫麗芳 主編
《數字信息資源檢索與利用》 北京大學出版社 肖瓏 主編
課程要求
學習要求
認真動腦思考
課堂要求
將手機打到震動檔,接聽電話請到教室外面
積極參與課堂討論
考試要求
遞交感興趣的課題申請表
對課題進行恰當的分析
制定信息檢索方向,方案
通過資料閱讀分析,形成課題分析綜述
緒論:信息素養與信息檢索概述
信息素養概述
什麼是信息素養
最初定義:利用大量的信息工具及主要信息源使問題得到解答的技術和技能
能夠充分地認識到何時需要信息,並能有效地檢索,評價和利用信息.
掌握了各種學習方法,知道怎樣組織知識,發現和使用信息.
這些人具有終身學習的能力.因為他們不管碰到什麼問題或做什麼樣的決定時,都能夠發現必要的信息
緒論:大學生信息素養的基本內容
信息觀念 對信息的看法,認識以及對信息的本質,價值和特徵的認識.
信息意識 人們對信息需求的自我感悟,即人們對信息的捕捉,分析,判斷和吸收的自覺程度.
信息能力 信息的獲取,加工處理,消化吸收,利用和創新的能力.
信息道德 具有正確的信息道德觀念,能在信息利用過程中遵循一定的法律法規,尊重著者的知識產權,規范自己的信息行為,合理使用與開發信息資源.
緒論:信息資源與檢索概論
信息概述
信息的概念
數據,信息與知識
任何信息在計算機系統中的表現都是數據.
數據對具有感知能力的人來說就是信息.
人通過大腦的反饋,將信息轉化為知識.
例如:電話鈴響(數據信號傳輸,感知為電話鈴響這樣一個信息,知識:有人Call我)
正確看待網路信息,人的知識決定了我們對於信息的感知能力
緒論:網路信息資源分類
網路信息分類
按內容分類
注重學科相關
按信息出版類型
圖書,期刊…
按信息的媒體形式
文本,超文本,多媒體
按網路信息服務方式
網站,新聞組,論壇,文件服務
按信息格式(不同格式有不同的使用方法)
TXT,DOC ,PDF, RM, MP3….
緒論:網路信息資源組織
網路信息資源組織
網頁文本
電子全文
多媒體資源
其它資源
檢索平台
搜索平台
網路訪問層
資料庫
H. 網路信息檢索與利用的介紹
《網路信息檢索與利用》是朱紅編著的圖書，全面介紹了網路信息資源的檢索方法及其利用，共分為基礎篇、綜合篇、技巧篇、服務篇和實訓篇5個部分。《網路信息檢索與利用》可以作為高等院校理工科專業、經濟管理類專業的本專科生及研究生的信息檢索課程的教材，還可以作為科研人員的信息檢索參考書。
I. 網路信息檢索與利用
【內容簡介】
本書是根據教育部高等教育司組織編寫的《普通高等學校文科類專業大學計算機教學基本要求（2006版）》公共課的基本要求編寫的。
「網路信息檢索與利用」是一門面向多學科專業的公共課程，目的是滿足廣大信息用戶快速、准確、有效地獲取網路信息資源的需求，本書正是針對這一要求而編寫的。全書包括信息資源檢索基礎知識、網路信息資源檢索概論、基於搜索引擎的網路信息資源檢索、中文網路資料庫的檢索、西文網路資料庫的檢索、著名的學術評價檢索系統、特種文獻信息的網路檢索、數據與事實型信息的網路檢索、網路信息資源的綜合利用等9章內容，並在每一章內容中設計了大量的檢索示例，每章後設計了思考題和上機練習題，以方便教學和學生的實踐操作。
本書能夠滿足當前高等學校計算機公共課教學的基本要求，既可以作為高等學校各學科專業網路信息資源檢索課程的教材，也可以作為各類計算機應用技能社會培訓課程教材和廣大科研工作者掌握網路信息檢索方法與技巧的實用參考工具書。
【目錄信息】
第1章 信息資源檢索基礎知識
1.1 信息資源檢索概述
1.1.1 信息資源
1.1.2 信息資源檢索
1.1.3 信息檢索系統與資料庫
1.2 信息檢索語言
1.2.1 檢索語言的概念與功能
1.2.2 信息檢索語言的類型
1.3 信息資源檢索技術
1.3.1 傳統的信息資源檢索技術
1.3.2 新型的網路資源檢索技術
1.4 信息資源檢索的方法、途徑和步驟
1.4.1 信息資源檢索方法
1.4.2 信息資源檢索途徑
1.4.3 計算機信息檢索策略的制定與實施
1.5 信息資源檢索效果的評價
1.5.1 信息檢索效果的評價
1.5.2 信息檢索的意義
習題
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【書摘】
第1章 信息資源檢索基礎知識
1.1 信息資源檢索概述
1.1.1 信息資源
3．文獻信息源的類型
1）按照信息源的加_丁程度劃分
文獻信息源的分類方法多種多樣，其中，按照加工的程度來劃分，文獻信息源可以分為：
（1）零次文獻。零次文獻是指尚未經過系統整理形成正式文獻的零散資料或最原始的記錄，如書信、手稿、筆記等。零次文獻與一次文獻的重大區別就是前者沒有形成正式文獻，沒有正式發表。零次文獻的主要特點是內容新穎，具有原始性，但不成熟、分散，難以獲得和檢索。
（2）一次文獻（primary 1iterature）。一次文獻義稱為原始文獻，是人們研究或創造性活動成果的直接記錄，一般指公開出版的著作、期刊論文、科技報告、會議文獻、學位論文、發明專利等。一次文獻記載的信息零碎、分散、無序，同時它也具有新穎性、創造性和系統性等特徵，參考和使用的價值較高。
（3）二次文獻（secondary literature）。二次文獻是指通過科學的方法，將分散無序的一次文獻經過篩選、分析、整理，按其內容特徵和外部特徵進行提煉、濃縮，編制而成的有系統的文獻。它包括目錄、文摘、索引等，它們是二次文獻的核心。
二次文獻的形成是從分散、無序到集中、有序化的書目控制過程，這種文獻具有濃縮性、匯集性、有序性等特點。二次文獻易於存儲、檢索、傳遞和使用，有較高的使用價值。
（4）三次文獻（tertiary literature）。三次文獻是系統地組織、綜合研究和分析一次和二次文獻的結果，是通過二次文獻提供的線索，對某一范圍的一次文獻進行分析、綜合研究、歸納、整理等深加工所生成的文獻，如述評、網路全書、專題報告、年鑒、手冊、字典等。三次文獻具有資料性和實用性，是對一次文獻進行濃縮、提煉、重新組織，內容有較大變化。
零次文獻信息源是最原始的信息資源，雖未公開交流，但它是生成一次文獻信息的主要素材；一次文獻信息源是最主要的信息資源，是人們檢索和利用的主要對象；二次文獻信息源是對一次文獻信息的集中提煉和有序化，是檢索一次文獻信息的丁具，故又稱檢索工具；三次文獻信息源是按知識門類或專題將一次文獻信息重新組織、高度濃縮而成，是人們查考數據信息和事實信息的主要信息源。
……
【相關資源】
· 程序員的7種武器(正則表達式、編程語言、資料庫、演算法、軟體調試、開發環境)
· 【推薦嵌入式學院相關就業培訓課程】(嵌入式Linux、Symbian手機開發、WinCE/Mobile開發、FPGA等)
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