Ⅰ 如何用excel進行回歸擬合
如何用EXCEl表格擬合曲線
首先要准備好兩組數為x和y組數據在可以簡單感覺一下具有線性關系
將准備好的數據放excel表格裡面
EXCEL需要我們自己啟用數據分析，點擊文件，選擇選項，點擊左側的載入項，載入分析工具
載入工具完成以後，點擊數據中的「工具分析」，選擇「回歸」，點擊確定
點擊Y值輸入區域後面的單元格選擇工具，選擇Y值單元格，比如小編這里的A2:A20，X值同理操作，這里選擇B2:B20
勾選下方的線性擬合圖，我們可以看一下擬合的效果
excel會在新的工作表裡面輸出回歸分析的相關結果，比如相關系數R^2，標准誤差，在X-variable和Intercept兩項的值可以寫出一元回歸方程
在右側就是我們的線性擬合圖，觀察擬合效果還不錯
excel如何擬合數學模型
1、首擊桌面上的excel圖標打開excel。
3、選中輸入的數據。
4、點擊上邊欄中的插入。
5、選擇插入彈出框中的圖表選項。
6、當彈出圖表向導彈出框時，點擊左邊的XY散點圖。
7、選擇子圖表類型中的第一個。
8、點擊圖表向導對話框最下方的完成。
9、此時會根據數據生成一個圖表。
10、選擇圖表中的任意一個點，圖表中的所有點都會被選中。
11、右鍵點擊任意一個點，選擇添加趨勢線。
12、此時會彈出添加趨勢線對話框，選擇類型中的第一個。
13、點擊選項，勾選下方的顯示公式和顯示R平方值選項。
14、點擊對話框下方的確定。
15、此時數據的曲線擬合的公式可以了。
Ⅱ 怎麼在excel中做回歸
1.打開excel界面。
Ⅲ 怎麼用EXCEL 做回歸方程
1、在電腦桌面上打開excel應用，在新建表格裡面依次輸入相關數據。
Ⅳ excel表中怎麼做回歸分析
方法如下：
選擇成對的數據列，將使用「X、Y散點圖」製成散點圖。
Ⅳ excel2011 for mac 如何進行線性回歸分析
1、首先打開excel，輸入你的數據（圖中舉個例子）、
Ⅵ 怎麼用excel做回歸分析
第一個模型還可以，但是存在自相關（DW檢驗值也就是Durbin-Watson stat 為0.85，正自相關），需要進行差分處理。估計是一階自相關。
第二個模型，自變數沒有一個顯著的，確實需要更改。
看模型是否合適，一是系數顯著性檢驗，一是方程顯著性檢驗。一元回歸時，兩個檢驗是一樣的，所以第一個模型中，自變數X系數估計值顯著（X對應的Prob值為0.000，一般要求小於0.05就算通過），方程也顯著（看F-statistic的值），但是一階自相關最好消除。但是多元回歸中，兩個檢驗需要分開看。第二個模型中，方程顯著性可能能通過檢驗，但是自變數系數估計值對應的Prob都大於0.05，所以問題比較大。
幾個建議：
1、樣本數據來源於1995年到2006年，感覺還是少了些，而且2011年的論文至少最晚應該是截止到2009年。如果條件允許，最好能夠更早些數據。有25個以上年份數據，做的模型合適些。
2、第二個模型因為你沒有列舉具體自變數、因變數名稱，不好下結論。那麼，一個辦法是考慮自變數的選擇是不是合理，現有的自變數有沒有可以去掉的，或者有沒有遺漏更合理的自變數，調整自變數後再回歸；如果你認為自變數不需要修改，在增加樣本數據情況下，另一個辦法是用SPSS軟體，裡面有「逐步回歸」選項，看看能不能得到合理模型。第一個模型：一階自相關怎麼樣才能消除？
第二個模型：我做的是山東省財政支農資金方面的課題，中國統計年鑒上的相關數據就到2006年，三個自變數的數據也是。三個自變數是必須要固定的，是不是因為數據的原因，但是近幾年的數據確實找不到。三個自變數分別是：支援農業生產支出，農林水利氣象等部門事業費，農業綜合開發支出。因變數是：年均農民純收入。這四個量都不能變。
我不會計量，eviews也是今天剛學的，spss更不會了。回答繼續回答：
1、這里的一階自相關，可以考慮用差分法試試。也就是自變數、因變數都分別形成新的序列，再做回歸（注意：這時的回歸估計模型不含常數項）。根據你的樣本數據和解釋變數數目，在新的回歸結果裡面，如果Durbin-Watson stat 的數值大致在1.5——2.5，可以認為消除了自相關。最後的估計結果，常數項仍採用現在模型已經估計出的常數項數值，自變數系數則是差分後估計的系數值。
2、財政支農資金數據，我覺得可以考慮查閱《中國財政統計年鑒》，其中的分省財政平衡表中可能會有相關數據。（不過我也不肯定，這兩年中國統計年鑒中財政數據的具體項目有調整，你之所以找不到2006年以後數據原因也在於此，財政統計年鑒如果能找到的話，也許能有幫助）
3、第二個模型還可以考慮對數模型試一試，因為取對數後變差縮小，也許數據擬合效果會好些。當然，這時的系數表示的是平均意義的彈性。
4、不會逐步回歸也沒有關系，反正自變數不多。回歸後，看哪個自變數系數估計值沒有通過檢驗（P值大於0.05），P值最大的先去掉，用其他自變數再去擬合。如果新的估計結果不行，再繼續去掉不顯著的系數。之後可以嘗試再引入之前去掉的自變數，回歸後看是否顯著。最後應該得到自變數系數和整個模型都通過檢驗的結果，否則是不合適的。
5、「我第二個模型P值是0.004」的說法不正確，你所說的實際是常數項的P值。實際上，一般要求自變數必須通過P檢驗，常數項倒無所謂。
Ⅶ 如何excel做線性回歸方程
1.如下圖所示，根據已知的x、y值做回歸方程；
Ⅷ 如何用EXCEL做回歸分析
在日常數據分析工作當中，回歸分析是應用十分廣泛的一種數據分析方法，按照涉及自變數的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變數和因變數之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
回歸分析的實施步驟：
1）根據預測目標，確定自變數和因變數
2）建立回歸預測模型
3）進行相關分析
4）檢驗回歸預測模型，計算預測誤差
5）計算並確定預測值
我們接下來講解在Excel2007中如何進行回歸分析？
一、案例場景
為了研究某產品中兩種成分A與B之間的關系，現在想建立不同成分A情況下對應成分B的擬合曲線以供後期進行預測分析。測定了下列一組數據：
Ⅸ ipad的excel怎麼做回歸分析
1.打開excel表格,點擊文件。
2.點擊選項。
3.調出excel選項,點擊載入項。
4.選擇分析工具庫,點擊轉到。
Ⅹ excel如何做回歸方程
點擊插入裡面的散點圖，裡面有一個圓滑的帶點的圖，點擊那個以後會彈出一個空白圖，單擊右鍵後點選擇數據，然後x，y分別選定，圖就做出來了。之後點擊圖上的點，選定所有點後右擊，有一個擬合，選擇線性，並在方程那一欄打鉤.
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